大数据发展下矿山测绘地理信息服务探析

张龙刚

（湖北三鑫金铜股份有限公司，湖北 大冶 435100）

0 引言

近年来，随着我国社会经济及工业领域的发展，我国对矿物质的需求越来越高，不断推进我国矿业企业的发展。在矿业企业生产流程中，找矿、挖矿工作一直是重点及难点，而矿山测量工作则是帮助相关工作顺利完成的基础。在矿山测量中，矿山测绘一直是重点工作，在大数据时代背景下，我国矿业企业的矿山测绘工作也需要顺应时代，利用测绘地理信息服务技术帮助矿山测绘工作顺利完成，从而为找矿、采矿等工作奠定坚实基础。

1 相关理论概述

1.1 大数据

大数据是一种数据的集合，其是以信息数据为本质的信息技术，同时，在对大数据中数据信息挖掘的过程中，能够实现对理念、模式、技术及应用的创新，促使其不断得到完善，从而更能够适应现代信息化社会发展的需求。大数据其实是一种数据库，在该数据库内存储了各行各业的各类数据信息，相关工作人员在数据库收集数据信息时，便可通过相应的技术收集到想要的信息，提高信息收集的时效性。大数据技术即通过互联网、物联网及企业数据等建立一个数据源，经过提取、转化、加载完成数据的收集，并能够将数据存储与系统当中，在该系统中，能够实现对信息数据的自动化管理，当使用用户想要收集相关数据时，可根据权限在数据库中提取，从而使数据变得可视化[1]。现阶段，大数据作为重要的信息化、数字化资源，被广泛应用于社会各个领域当中，其技术应用具有很强的系统性和逻辑性特点，见图1。

图1 大数据技术框架

1.2 矿山测绘地理信息服务

矿山测绘是矿山测量工作中的重点内容，通过矿山测绘，相关工作人员能够掌握矿山的基本信息，为后续的工作奠定基础。而矿山测绘是一项比较复杂的工程，在其测绘的过程中，不仅涉及诸多的数据信息，还需要测绘人员根据获得的信息数据对数据进行全面的分析，从而才能够获得较为精准的测量数据。同时，矿山测绘工作本身便具有一定的复杂性，其需要对矿山的多种情况进行测量，包括矿区储量预测、矿区岩体结构分布等，同时为了促使后续的采矿工作能够安全、温度、高效的运行，还需要根据矿山的实际情况，对可能影响采矿工作顺利进行的影响因素进行分析，并提前制定出相应的预防措施及解决措施[2]。

测绘地理信息服务是矿山测绘中的辅助性技术，其不仅能够为地质找矿提供帮助，同时也能够为后续的开采提供依据。首先，矿山地质的勘察工作是找矿工作中非常重要的一部分，而地理测绘信息服务能够辅助找矿工作顺利完成，在进行找矿工作时，测绘地理信息服务中的地形图能够为相关工作人员提供导航作用，同时，当找矿工程面积比较大时，则需要测量好探矿工程定位及测探网的布置，以便于后续的开采。其次，待地质测绘结束之后，需要根据地质测绘结果设计地形图，在地形图上不仅需要包含整个矿山的地质情况，还需要包含水文情况，而在采矿工作进行前，也需要根据地形图对矿山的地质情况进行全面的分析，从而制定具备科学性、合理性及实用性的采矿工作计划，确保采矿工作顺利完成，如图2所示。

图2 某矿山测绘

2 大数据发展下矿山测绘地理信息服务的应用优势

2.1 增强了信息化手段应用的广泛性

如今，我国社会已经步入信息化时代，而在我国信息化社会发展的过程中，大数据技术也得到了广泛的普及，在矿山测绘地理信息服务中应用大数据技术，能够通过帮助矿山测绘工作建模的方式来促使矿山测绘工作顺利完成，从而促使相关工作人员根据建立的模型制定后续的工作测量预案，同时，通过对矿山地形图的对比可发现测量预案中存在的问题，便于相关工作人员及时做出改正。相比于人力测绘而言，在大数据背景下的矿山测绘地理信息服务不仅能够提高测绘的精准度，还能够提高测绘的效率，简化测绘工作流程，利用信息技术、互联网技术及大数据技术来完成矿山测绘，从而使测绘结果更加切实、准确，故而能够使信息化技术在矿山测绘工作中得到广泛的应用。

2.2 实现信息获取手段的改革与创新

大数据技术的应用是对传统矿山测绘信息获取工作的创新，传统的测绘信息获取工作主要以人力为主，通过手工记录相关信息，并将信息以纸质版的资料存储，而该种方式易存在失误，不仅容易出现信息记录不准确的问题，同时也易出现数据丢失的问题，这直接影响着矿山测量工作能否顺利完成。而大数据技术的应用彻底对传统信息获取手段进行的改革，将传统以人力为主的工作转化为由精密电子仪器测量后直接传输到系统当中，在系统中实现对数据信息的自动获取、分析与整理，从而减少人力误差。同时，现代化专业的测绘仪器具有较高的实用性，其不仅能够提高工作效率、简化工作流程，还能够实现对信息数据的实时收集，便于相关工作人员及时掌握测绘工作的进展情况，且在数据分析的过程中发现数据信息存在异常，系统可自动进行处理，而面对较为复杂的问题系统可将信息反馈给相关工作人员，反馈的信息包括问题原因、问题类型及产生问题的具体位置，便于相关工作人员及时做出应对方案[3]。

3 大数据发展下矿山测绘地理信息服务的有效应用

3.1 数据检索系统设计

在进行矿山测绘时，往往需要设计到非常多的数据信息，且这些数据信息之间关联性不强，故而在实际过程中的信息查询工作很难进行，工作不具备时效性，这就导致整个矿山测绘工作存在一定的滞后性。而数据检索系统的设计能够很好地解决这一问题，数据检索系统能够根据关键词、字自动在系统中搜集相关的数据信息，便于工作人员对信息数据的提取与应用，从而提高了数据查询的工作效率，且在检索的过程中，还不易存在失误，从而提高了数据搜索的精准度。而若想保证数据检索系统能够实现其功能的最大化，需要在信息录入时对信息录入的模板进行规定，在信息录入时需要录入省份、矿山地址、经纬度等信息，并以此为关键词，从而促使矿山测绘地信息服务能够高效率进行。

3.2 数据分析及数据处理功能的设计

信息数据的分析与处理功能是矿山测绘地理信息服务中最重要的功能，在进行矿山测绘时，需要对测得的数据信息进行分析，从而才能够分析矿山实际的地质情况，如果矿山测绘的数据分析与处理能力不佳，则会存在信息分析失误的现象，致使获得到的数据信息失真，因此，需要对数据分析及数据处理能力进行合理的设计。在设计的过程中，需要根据矿山地理信息系统，明确实体与空间之间的处理，自动过滤冗杂信息，从而提升信息分析的效率，同时需要保证数据处理要具备一定的逻辑性。

3.3 信息数据的输出设计

在矿山测绘地理信息服务中可以融合3D打印技术，在传输数据信息时，可以以图像的形式进行传递，从而提高信息传递的质量。在测绘地理信息服务中，信息数据的输出主要是指传感器向系统中传递数据信息，所传递的数据信息为矿山测得的实际数据，而3D技术能够将矿山的地理信息以三维立体图像的形式展现出来，使相关工作人员能够更加直观地看到矿山的实际情况。

3.4 数据库管理

加强对数据库的管理是保证测绘地理信息服务能够正常被使用的基础，在进行矿山地理信息服务时，一切是数据均来源于数据库，因此，需要保证数据库的安全性，并提高数据库的容量。一方面，需要在常规数据数学与位置信息属性之间构建内在联系，并做好防盗保护系统，设置防火墙，保证数据库的安全。另一方面可构建栅格结构提高数据库的容量。

4 结论

综上所述，在大数据背景下的矿山测绘工作中，测绘地理信息服务能够帮助矿山测绘工作简化工作流程、提高工作效率。要想将测绘地理信息技术应用于矿山测绘工作中，需要对数据的检索系统进行合理规划，同时做好数据分析及数据处理功能的设计，从而确保测绘地理信息服务技术能够实现对数据高精准度的分析。同时，需要做好信息数据的输出设计，提高信息资源的利用效率，并加强对数据库的管理，从而保证数据库能够正常的被使用。