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我国公民网络政治参与的话语特征及影响因素研究

2021-08-24电子科技大学公共管理学院扈珊

区域治理 2021年18期
关键词:逻辑性态度话语

电子科技大学公共管理学院 扈珊

一、文献综述

网络政治参与指的是参与主体以网络为参与平台,通过现实世界和虚拟空间两个向度实现政治参与,并试图影响政府、集体和社会公共机构的决定及其活动的政治行为[1],具有以网络为媒介和平台进行政治选举、政治对话、参政议政、民主监督、政治动员、网络群体性事件等政治参与活动;与现实政治参与紧密相连;网民、网络共同体、网络政治精英等为参与主体;以参与政治生活、表达利益诉求、规范政府行为、影响公共决策为目标的四方面内涵[2],并会对政府治理理念和方式创新带来一定影响[3]。

参与特征方面主要包括网络政治参与的整体特征及话语特征。整体特征方面体现为在网络环境中公民的参与行为具有网络资格平等性、身份隐匿性、环境开放性[4]。公民会策略性地运用内集体话语、贤能话语等方式来进行表达以得到政府回应[5],而同时政府回应速度在集体行动倾向的表达下显著提升[6]。有研究从绩效评估为切入视角,分析了北上广政务微博的热门评论内容,发现公共利益成为共同的价值追求目标,但公民价值偏好结构具有明显的区位差异等特征[7]。

影响因素方面,有研究通过中介效果模型分析了公共服务提供过程中服务承诺、政民互动与公民繁文缛节感知之间的逻辑关系,发现相比于服务承诺,政民互动越强,公民繁文缛节感知越低[8]。有研究基于中国288个地级市的数据分析信息公开对政务微博公众参与的影响,结果表明政府信息公开对政务微博公众参与有显著的正向影响,其中公众满意度具有中介作用[9]。有研究发现自上而下的监督机制以及自下而上的社会压力可能是威权主义政体下政府回应的影响因素[10]。

本文主要采用言语行为理论中的以言表意、以言行事和以言取效和系统功能语言学(SFL)中的语境、语篇与语域为基础,力图分析话语结构、话语内容与语境因素的关系,从话语表达的功能和社会环境对话语表达方式构建分析框架,拟通过分析全国人民对政府表达的建议意见等内容,来探究公众网络政治参与中的话语及行为规律。

二、数据方法

(一)数据采集及整理

本文选取了我国2016—2020年两会期间举办的全国性建言征集栏目—“我向总理说句话”为数据采集来源。通过Gooseeker爬虫软件爬取2016年至2020年两会期间的网络公开留言,删除重复及无意义信息,最终获得有效留言共计2247条。

(二)分析框架

根据话语分析理论基础中的以言行事和系统功能语言学(SFL)构成要素,本文构建了以语力、功能和话语策略为一级指标的分析框架,具体如表1所示。

表1 话语指标评价体系

(三)研究方法

结合理论建立分析框架后,人工对留言进行判断分类并编码,并结合词频统计来分析各个主题下的关键词排序。通过多元逻辑回归模型的建立,分析话语各要素之间的关系。以话语功能及陈述模式为因变量,试图找寻影响其话语表达策略的影响因素。

(四)数据分析及结果

1.留言词频分析

根据2016年至2020年间的留言主题板块设置变化,本文选择了五年内出现三次以上的重要民生主题包括环境保护、简政放权、教育、就业创业、三农、社会保障、医疗和住房。医疗看病、教育主题基本是每年留言中关注权重最高的话题(主题权重率=主题留言量/总留言量),而随着精准扶贫和乡村振兴政策的推行,“三农”、环境保护问题关注有所上升。

2.话语多元逻辑回归分析

首先将六个变量进行皮尔逊相关性检测,发现字数、明确性、逻辑性和情感态度与功能和字数、逻辑性和情感态度对表达方式具有显著相关性,其中字数、逻辑性和表达方式具有相关关系,明确性与逻辑性和情感态度之间显著相关(见表2)。

表2 话语评价体系各指标相关性

由此建立分布以功能和表达方式为因变量,明确性、逻辑性和情感态度为自变量(字数作为连续变量排除在外),建立多元逻辑回归模型如下:

模型1:logY(表达方式)=f(逻辑性,明确性,情感态度)

模型2:logY(功能)=f(逻辑性,明确性,情感态度)

通过SPSS.22进行建模分析发现,模型1排除变量X1后拟合信息显著性小于0.01,模型通过检验,拟合优度中皮尔逊卡方显著性值为0.568,拟合通过检验。似然比中明确性和情感态度显著性小于0.01,说明对表达方式具有显著影响。模型整体预测正确率为75%,正确率较高,模型结果可靠。

三、结论与讨论

从结果可以发现公众在参与建言性留言(即无明确回应)时,相比于地方性网络问政平台,民众仍然较多从微观层面反映自身问题及建言。二是民众采用的表达方式和话语呈现的功能多种多样,但都以反映问题和建言为主,情感多呈中性和以陈述的方式展开。三是就此次研究数据来看,公众话语表达的语力较强,也就是话语更多具有逻辑性和明确性,相应留言字数也较多;话语策略上表达方式多种多样,与之相应的情感态度也存在差别,而通过统计建言可以发现话语表达方式和功能与情感、字数、逻辑性和明确性之间都存在一定的相关关系,而在影响民众话语表达方式上,话语的明确性和情感态度会对其产生一定程度的影响。

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