大数据视角下的数字经济分析

施文俊 马腾 杨岸欣

【摘  要】从20世纪末开始，数字经济已经在西方国家出现萌芽，并作为一种新的经济发展方式逐渐发展，几乎在同时期，信息化、信息经济等有关数字经济的元素出现在我国经济发展的蓝图当中。随着我国信息化领导小组的成立和《网络安全法》等相关法律法规的颁布，我国数字经济的发展得到了有效的支持。

【Abstract】Since the end of the 20th century， digital economy has sprouted in western countries， and gradually developed as a new mode of economic development. Almost at the same time， informatization， information economy and other elements related to digital economy appeared in the blueprint of China's economic development. With the establishment of China's Informatization Leading Group and the promulgation of relevant laws and regulations such as the "Cybersecurity Law"， the development of China's digital economy has been effectively supported.

【关键词】大数据视角;数字经济;新型经济;信息化经济

【Keywords】the perspective of big data; digital economy; new economy; informatization economy

【中图分类号】F426;TP39                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）08-0047-03

1 引言

互联网、大数据、云计算、人工智能作为数字经济的核心内容，在很大程度上加快了我国信息化工业经济的发展，同时也在促进我国实体经济增长的基础上，衍生出了诸多以数字经济为主导的新兴产业，为促成我国经济转型、多元化经济发展路径做出了卓越贡献。本文以我国经济转型所遇到的困难以及大数据带来的机遇为基础，充分结合了国内外有关数字经济的成功经验和研究成果，综合我国数字经济发展的实际情况，深入探究了数字经济和传统经济的内在联系，同时重点从管理和技术层面，给出了当代数字经济发展的途径。

2 数字经济的理论综述

2.1 数字经济理论

被誉为“数字经济之父”的泰普斯科特认为：“数字经济未来的发展高度，在很大程度上是由电子商务的发展水平所决定的。”同时他还有建设性的提出：“数字经济的出现，几乎彻底改变了人们的生产和生活方式，它以数字基础推动可持续发展，利用互联网将整个社会串联成一个有机的整体，数字经济可以说是一场以互联网技术为主导的技术革命，创新是它最为核心的要素。”这是最早有关于数字经济的总结性言论[1]。后来，随着全球数字经济的进一步发展，以梅森伯为代表的数字经济学将数字经济进行了更为系统的定义：数字经济主要是一种长期依靠网络技术、通信技术和硬件软件设备等基础设施，以互联网为载体开展业务，发展电子商务的新型经济形态。

2.2 大数据理论

对于大数据的基本理论，业内较为权威的企业——高德纳公司提出了自己的观点：所谓大数据，就是结合全新的处理信息的模式，以互联网技术为基础，具有数量庞大、高增长率和多样性等特点的信息资产。Cesar A. Hidalgo也認为大数据是内容丰富、规模较大的数据集合。维基百科则从具象意义上做出了定义，认为大数据是现阶段市面主流软件所无法处理，并无法在短时间内整理成为有助于企业决策和发展的信息。计算社区联盟同样对大数据发表了评论，他们表示：收集、整理和处理大数据的目的，主要就是为了深度挖掘大数据本身全新的使用方法，促进社会经济长效提高，但目前部分企业追求大数据的目的，是有些偏离方向的。

IBM公司则在充分结合大数据特点进行了论述：大数据本身具有容量大、高流通速度、复杂多样、参考价值高等特点。在综合许多国外大数据分析专家学者理论的基础上，我国著名经济学者杨善林对大数据特征进行了进一步概括，并提出了大数据具有决策参考价值大、增长速度快、利用价值高、功能多等特点。通过以上观点我们可以很明显的看出，有关大数据的权威文献在对大数据进行定义时，基本都以大数据本身的特点和大数据的具体应用意义出发的，在探究大数据应用价值的同时，尤为注重分析和挖掘之后所导致的结果。

2.3 相关理论

无论是数字经济，还是大数据，关于两者理论定义的完善，都是在由浅入深，广泛实践的过程中完成的，在这一过程中，也衍生出了几个对如今社会经济发展影响深远的重要理论：互联网+、互联网经济和思维、工业互联网等等[2]。而针对这几种新型理论，经济学术领域也做出了详细的定义：

“互联网+”主要是指在社会各经济发展领域中，广泛深入的应用互联网，并实现被应用领域发展模式的创新和发展。

工业互联网是以智能服务为主要发展方向，以信息物理系统和互联网技术为核心。以信息设备、大数据分析和互联网为出发点的智能化服务为中心，以充分激发传统信息产业发展优势为目的，以创新服务模式为主要方法，强化传统制造业面向线上用户的服务能力。

互联网经济通常是指以互联网和通信技术为主导的所有经济、文化等形式的活动。

互联网思维，它主要涵盖互联网精神、理念和经济三方面。互联网精神体现的是经济发展要注意开放市场和交易手段，无论是客户还是合作方，都应该置于平等的位置上，同时还应该注重和其他企业的协作，共享企业发展资源;互联网理念则包括：打破数字经济和实体经济的壁垒，打破束缚在经济发展身上的时空和时间的限制，极致化、模块化、突出用户的主体地位等;互联网经济包括长尾理论、市场平衡理论和消费主权理论。

3  我国数字经济发展现状

3.1 发展情况和定义

近些年来，数字经济的发展已经完全不局限于传统产业和电子商务领域，金融行业、物流行业等，都有了数字经济的影子。很多国家都将以大数据为基础的科技革命作为本国经济发展的重要方向。比如，美国的“智慧地球”计划，日本提出的“推进成长”的经济发展战略，德国在汉诺威工业博览会上提出的“工业4.0”思想等等。很明显，数字经济已经成为全世界新时代经济发展的重要方向，数字经济发展的现实水平、大数据应用的深度和广度，乃至和本国传统经济模式的融合度等等，这些都是能够决定国家综合国力水平的重要标准。从学术界对数字经济的定义和概念中，我们可以推论出，数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种全新的经济形态，它是以现代通信和人工智能等技术为支撑，以数字信息为主要内容，以互联网为主要媒介，以减少交易中间差价、改变信息不对等现象来提升生产效率，本身带有创新性、兼容性、安全性、开放性等积极特点。

3.2 大数据及其产业的发展

互联网终端在进行交互时，会产生有庞大数量的数据，这些数据在流动的同时会产生一定的价值。此外，随着大数据技术水平的提高，会从根本上降低挖掘成本，变相产生可观的价值。因此，同传统工业时代的人力、土地、技术、知识、资本等一样，数据俨然已经成为数字经济时代的重要因素。从大数据技术出现开始，就引起了我国的密切重视，从第十二届全国人大二次会议开始，我国首次决定将大数据引入到经济发展中，次年，由我国国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中，重点提出了在大数据的产生和应用当中，政府应该广开消息之路，不断提升自身大数据知识素养，开放公共数据信息交流平台，随着十九大的召开，进一步建立健全了有关大数据方面的法律体系，为数据的自由流通提供可靠的安全保障。

随着大数据技术的应用，在很大程度上改变了我国大多数企业的生产销售模式，同时更促进了我国传统产业的成功转型。而且在传统产业结构和管理模式的改造方面，大数据也起到了至关重要的作用，衍生出了新的产业形态，进一步完善了市场形态，有效对信息服务转向全产业链进行了整合。从大数据产业的应用方向来看，大致有以下两种：大数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要是指自身就可以完成数据的存储、分析和利用的产业;而大数据衍生产业则是通过对已有数据进行利用，为大数据产业提供必要的技术支持和基础设施支持。从依据数据营销模式角度，大数据产业主要有以下几类：结合大数据，以自身产品和广告营销为主要方向的产业;为用户提供软件或硬件的支持，帮助用户解决数据问题的产业;主营数据产品，为用户提供有针对性解决措施的服务类产业。

3.3 产业大数据分析

近几年来，数字经济一直呈高速发展的态势，这使得各个产业之间的界限越来越模糊，制造业和服务业相融合，投资业和金融业相融合等等，从此可见，在数字经济背景下，各产业间的融合已经是大势所趋，从而衍生出了工业大数据、金融大数据等带有行业特色的大数据。随着大数据应用范围越来越广泛，影响力越来越大，很多企业的线上业务和传统生产业务、线下销售和线上销售业务等发展模式，都得到了极大的改变，形成了信息技术和实体制造业融合、线上销售、服务更具针对性的商业模式。不过，大数据产业绝不是数字经济的全部，大数据产业只有和传统产业真正实现了良好融合，才能有效推动数字经济的发展。首先，大数据产业要想长效发展，除了互联网技术的支持之外，还需要先进的硬件设备作为支撑，比如性能超高的计算机、智能机器人、通信设备等等，这些都是传统产业才能提供的;其次，传统产业要想充分提升自身的生产技术水平，大数据可以从中起到关键性作用，为传统产业的技术升级提供必要的云计算、关联分析等先进技术。大数据产业的出现和发展，以及大數据和传统产业的融合，这些都几乎彻底改变了传统意义上的商业模式和竞争模式。同时，大数据产业也打破了实体经济和数字经济长期存在的壁垒，实现了生产者和消费者的匹配，降低中间环节所需的成本，促使最终拉低售价，造福消费者。

4 实现数字经济的具体措施

4.1 政府有效引导，促进数字经济发展

大数据作为影响数字经济发展的重要因素，特点更为公共化，具有更强的包容性和整体性。消费者在进行消费活动的过程中，几乎不会为产品之外的东西买单，如果想要独占产品，消费者必须付出极高的代价。所以，在大数据产业和传统产业融合的过程当中，政府应该正确加以引导，维护良好的市场秩序，充分将我国大容量的市场优势和技术发展进行有效结合，并出台相应的福利政策，大力扶持大数据产业的发展，牢牢把握数字经济发展的主导权。首先，政府要对数字经济的核心内容和目标产生正确认知。在管理大数据市场的同时，要注意数据思维的普及和宣传，集中精力搞好大数据产业设施建设，创新发展模式，建立健全相应的法律法规，搭建公共数据分享流通平台，营造良好的大数据产业发展环境。其次，在发展方向和模式方面，政府要充分吸取我国在电子商务领域取得的经验;在发展途径方面，政府应该注重保险、房地产、银行等产业的大数据利用，增强大数据和传统企业的融合;在发展方法方面，充分结合历史成功经验，在发展初期要注意寻找合作对象，共同谋求发展，推动大数据产业的改革创新。

4.2 企业占据主导地位，带动市场经济

现阶段，数字经济的主要应用对象依旧是企业，大数据应用的实质就是帮助企业学会利用大数据思维，提高企业生产效率，实现盈利的增长。在以数字经济为主导的发展模式中，新产品研发、探索企业发展新模式等，这些企业活动都极为冒险，不确定因素较多，在这过程中，政府不应该过多的干预，不然会导致政府权威下降。所以，这时候就需要充分发挥企业本身的主动性，积极探究和创新新型技术，使自身产品符合市场需求，从而拉动企业效益增长，推动数字经济发展。值得一提的是，企业应该改善过去个体和散户的不平等地位，打造公平、透明的市场交易环境，通过互联网技术的支持，长效缩减生产和销售环节的成本，保证供需双方的平等地位，信息共享，以市场平衡理论为发展导向。

4.3 推动数字经济个性化发展

“为人民服务，依靠人民发展，成果由人民共享”是数字经济的核心内容之一。通过群众创新、群众包办、群众筹资等方式来发现和满足个体需求，可以充分发挥个体经营者的主观能动性，让参与者都能够享受到大数据所带来的成果。相关管理者应该充分认识到大数据行业发展不仅能够让企业打破与用户之间的界限，同时还能够让更多的消费者通过“创客运动”的方式参与到企业的生产和经营当中。从而形成生产主体与消费主体难以辨认的现象，达到促进数字经济中的社会化生产活动的目的。另外，在数字经济交易的过程中，消费者享有定价权、选择权、评价权、参与权、主导权以及引领权。消费者与生产者相对融合，从而导致市场均衡价格低、产品供给也更加有效。

4.4 突破数字经济相关技术

数字经济发展主要是依靠区块链技术，随着数字经济发展的不断深入，数字货币逐渐取代了纸笔，而传统资产也开始逐步走向数字化时代。信息网络在现如今的经济社会中承担起来众多交易。这就要求必须应用一种可靠的公共允许的计量信息技术作为网络传递的底层支撑技术。而区块链是通过加密和共识算法建立信任机制的，不仅降低了由篡改和欺诈行为带来的巨大成本，同时还实现了数据的完整性、真实性和一致性;而且基于区块链技术可以构建点对点的协作系统，可以对所有参與者进行开放，让每个参与者都分享经济价值，从而更好的促进数字经济发展[3]。因此，扩大区块链技术的应用范围，有希望构建出平等开放的网络经济空间，让不同国家以及地区的主体实现平等合作，分享数字经济高效运行的成果。

5 结语

各大企业包括相关部门想要发展好数字经济，首先就要做到以交易费用理论为基础，将信息技术理论与经济学理论很好的融合在一起，将分散的个别知识内容体系化，这样能够更具有逻辑性，帮助管理者更好的理解主题。对管理者的应用也能起到很好的指导作用，而对研究者来说，也具有很好的综合引导作用。另外，在综合分析数字经济发展理论以及相关知识的基础上提出数字经济的相关理论，对发展数字经济具有引领作用。通过融合各种相关理论，可以对数字经济的核心部分进行很好的概述，从而对传统产业融合提出可行性的参考建议。

【参考文献】

【1】陈兵，顾丹丹.数字经济下数据共享理路的反思与再造——以数据类型化考察为视角[J].上海财经大学学报（哲学社会科学版），2020，22（2）：122-137.

【2】狄娜，胡莹瑾，王恩国.浅析大数据环境下的承德数字经济[J].百科论坛电子杂志，2020，（13）：154-155.

【3】陈慧.视频与物联网大数据融合分析应用平台[J].数字技术与应用，2020，38（8）：114-115.