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大数据在企业人力资源管理中的应用思考

2021-08-16林建成

中国市场 2021年19期
关键词:人力资源管理大数据企业

林建成

[摘 要]企业人力资源管理期间,应用大数据能够在提升管理质量与管理效果的同时,适应现代化发展需求,进而根据企业发展情况与改进方向,进行合理的应用升级与完善。文章结合当前大数据在企业人力资源管理期间的应用价值与应用现状进行分析,研究合理发挥大数据管理手段的有效措施,期望通过多元化的管理与应用,在有效提升企业管理水平的同时,全面提升企业的整体发展实力。

[关键词]企业;人力资源管理;大数据;人才缺失

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.19.115

现代化企业发展与管理期间,应用大数据等先进信息技术已经成为常态,人力资源管理作为企业长远发展的重要管理项目,合理应用大数据技术不仅能够有效提升人力资源管理水平,也能够在简化人力资源管理工作内容的同时,增添更多人性化管理措施,为企业员工营造良好工作环境,进而不断提升员工对企业的认同感,在有效调度员工主观能动性的同时,不断促进企业完成可持续发展目标。

1 企业人力资源管理应用大数据的价值意义

大数据作为近几年比较热门的技术类型,合理运用在企业发展管理期间,不仅能够有效解决传统时期企业人力资源管理水平与质量不足的问题,也能够直接利用系统化的管理措施,维护良好的企业发展文化与工作环境。尤其是在企业人力资源数据模型构建期间,企业领导者与管理层能够更加清晰的了解企业当前发展期间存在的问题与不足,扁平化的数据信息整理系统,也能够简化工作流程,节省管理投入[1]。另外,利用多元化的改革完善措施,在有效发挥大数据应用效果的同时,也能够细化岗位职责目标,进一步提升企业人力资源管理效果。当前大数据在企业人力资源管理的应用情况还存在一定的不足与问题需要改善,想要充分了解当前社会环境以及行业市场的发展需求,清晰企业人力资源管理的定位目标,不仅能够有效适应现代化时代发展变化,也能够在提升企业核心发展竞争力的同时,为同行企业发展提供优秀的管理范本,保障企业的可持续发展建设目标,做好信息化建设与多元化完善管理内容。

2 企业人力资源管理发展现状

2.1 管理认知水平不到位,系统建设存在不足

大数据等先进的信息技术改变了众企业坚持的传统管理策略与发展理念,信息化建设过程中,一些企业可能由于管理能力或者对于大数据的认知存在偏差等问题,导致在人力资源智能化、信息化系统建设期间,存在或多或少的问题与不足。其中,一些企业可能由于自身的发展实力与技术、管理水平问题,在初期建设人力资源管理系统时,就存在较多考虑不周的实际问题,以致后期管理与应用大数据等先进技术期间,会出现较多管理问题与技术提升阻碍。另外,一些企业管理者可能并没有真正意识到,人力资源管理期间正确应用大数据等技术的有效价值,进而在企业宣传、管理以及推广期间,也没有意识到科学技术为企业发展建设带来的实际价值意义[2]。

2.2 专业技术人才的匮乏与综合性管理人才的缺失

目前,多数企業已经逐渐应用并推广了信息化人力资源管理系统,但是由于相关技术人才的缺失,在实际应用期间可能会遭遇不同程度的问题影响与阻碍限制。其中,管理层可能缺乏具有综合性专业素养的人才。作为企业发展建设期间的重要管理“支柱”,监督管理与维护企业稳定发展是管理层人员的重要工作任务,但是由于企业内部结构相对比较复杂,一些新员工可能无法担任领导与管理者的重任,但是由于众多管理者本身的年龄与实际信息技术操作能力的不足,在实际应用大数据等技术管理方式期间,并没有清晰的技术做认知,进而导致较多信息化技术功能被搁置。

另外,专业技术人才的缺失。一些企业为了方便维护人力资源管理系统,会直接聘请专业的技术人才,但是目前人才市场中相关的技术人才较少,内部员工由于工作性质的差异性,对于信息化操作系统的维护能力存在较多不足,企业如果在不重视后期系统管理维护的情况下,不仅会造成系统处理能力落后,甚至会让企业发展陷入僵局。科学技术的发展速度往往会超越人类学习的速度,企业想要适应现代化发展需求,不断进行自我提升是保障核心竞争力的有效管理措施,但是由于企业人才培养成本的投入较高,一些企业为了保障经济效益,可能在实际培养期间,并没有将人才培养计划落到实处,进而在多种环境因素与技术发展变化中,人才技术能力开始呈现水平不断下降的趋势[3]。

3 企业人力资源管理中大数据的应用策略

3.1 明确信息化管理目标,细化工作管理内容

企业人力资源管理期间,做好相关信息化管理与宣传工作,能够在有效提升企业员工认知水平的同时,清晰员工的实际工作任务与未来发展需求。员工成长与进步离不开企业的清晰定位。由于人力资源管理期间需要处理的工作任务比较烦琐、复杂,其中较多任务都存在重复性,员工长期担任人力资源管理工作,可能会出现懈怠、懒散等消极工作情绪,为了避免员工工作积极性的降低,企业可以利用多元化管理策略,清晰员工的工作任务,避免员工由于工作能力不足或者工作负面情绪较多,影响工作质量与工作完成效率。

首先,在推广信息化管理系统的前期,应当做好宣传工作,确保基层员工与各部门的管理者能够理解到信息化管理系统的实际作用与价值,进而根据自身岗位发展需求,了解应当配合的工作与自身工作任务量的变化。其次,做好信息系统建设的维护与管理工作,人力资源管理部门的工作人员,每天可能接触的信息数据较多,除了做好本职工作以外,也需要坚守职业准则,避免信息泄露等事故问题的发生,在有效提升企业管理水平的同时,也能够提升员工的工作责任意识。最后,做好智能化管理建设设计。信息管理系统本身存在一定的学习与提升空间,创设一些人性化、智能化的功能模块,能够在有效提升企业人力资源信息化管理水平的同时,方便员工高效处理信息数据信息[4]。

3.2 提升专业技术水平,完善管理模块设计

人力资源管理期间,大数据的应用方式并不局限于信息化管理水平的提升,也可以利用精细化管理应用等方式,优化管理期间的各个模块化设计。首先,针对企业整体发展规划,可以利用大数据的资源数据库,分析出当前适合企业发展规划的有效改革管理措施,针对一些落后的管理措施进行适当的调整或者摒弃。尤其是一些相对简单、机械性的工作任务,完全可以依靠信息技术管理手段,实现高效率的系统化管理与操作。其次,做好人力资源管理与开发。数据信息处理不仅能够将海量的信息数据进行整合、提取、分析,也可以根据开发需求,建立人力资源开发模型,在不断开发各部门与职员工作特长、潜力的同时,也能够实现“物尽其用、人尽其才”的发展目标[5]。另外,大数据也可以应用在人才招聘环节。传统时期,人才招聘需要专门的管理人员做好信息数据筛选与面试工作。现代化发展背景下,利用大数据就能够直接筛选出目标人才,利用基础数据的匹配以及对比,在有效提升岗位招聘效率的同时,也可以利用网上招聘、面试等方式,挖掘具有综合性与专业性的岗位人才。最后,绩效考核方面的管理与优化。信息化人力资源管理系统的建设,节省了传统管理时期,人事人员每天核对考勤数据的工作任务处理问题,在有效避免人工数据核对期间存在数据精确度不足问题的同时,也能够真实感受到每一位在岗员工的实际工作状态。当然,数据化信息处理模型可能会存在一定的局限性,利用多维度考察等方式,能够在有效保证信息数据绩效管理质量的同时,监测员工的异常表现,如果发现员工近期工作态度与工作效率出现了重大波动,可以利用心理健康辅导等措施,帮助员工解决工作或者生活中遇到的困难与问题。人性化的管理措施在有效提升企业员工向心力的同时,也能够掌握员工的实际工作状态,避免不合理的管理制度或者管理体系,促进企业可持续发展目标的实现。

3.3 优化信息反馈系统,避免企业管理出现脱节

一些企业可能由于发展理念与技术设备设施水平比较先进,在企业人力资源管理期间,比较依赖系统化数据信息处理结果,进而可能忽视了员工的实际工作需求等问题。数据信息的应用是为了方便企业发展管理,单一的依赖信息化管理技术,可能会逐渐偏离初始管理意向,可以利用加强信息反馈等方式,加强与基层员工的互动交流。企业不仅是共同创造经济利益的集合体,也是员工除了生活之外的重要社交场所,为了保障企业不与员工出现较多代沟,企业可以在系统模块设计期间,就设计一些人性化的互动交流模块,在有效提升企业内部员工向心力的同时,也能够多方面发现企业发展管理期间存在的不足。

4 结论

大数据等先进技术的应用,为企业发展管理提供众多改革优化思路,为了不断提升企业的经济实力与核心竞争力,在人力资源管理期间,不仅需要重视信息化系统的建设与管理,也应当根据员工的实际工作发展需求,制定一些人性化的信息处理模块,在有效提升企业内部凝聚力的同时,也能够实现人性化资源管理的发展目标。

参考文献:

[1]吴俊雄.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].现代经济信息,2018(3):144.

[2]郭连旭,姜洪亮,丁尚昊,等.在大数据时代下关于企业人力资源管理变革的几点思考[J].市场周刊·理论版,2019(26):194-195.

[3]储静.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].商情,2018(50):147.

[4]史洁.大数据时代企业人力资源管理创新的几点思考[J].辽宁经济,2019(12):52-53.

[5]孙佳玮.基于大数据背景下对企业人力资源管理信息化的思考[J].现代商业,2020(1):72-73.

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