层次分析法在政务信息资源价值测度指标体系权重中的应用

摘  要：目的  对政务信息资源价值测度评价指标权重。方法  采用层次分析法确定政务信息资源价值测度指标权重。结果  咨询专家对政务信息资源价值测度体系进行构建，构建了8个一级指标和20个二级指标，并用层次分析法对这些直播奥进行权重赋值，得出“内容准确性”指标所占权重最高，“形式标准化”其次。结论  初步确定了网络健康信息评价指标体系及指标权重，对我国的政府信息测度评价有一定的指导作用。

关键词：层次分析法  政务信息資源  价值测度  指标体系

中图分类号：G201                           文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）04（b）-0070-03

The Application of AHP in the Weight of Government Information Resources Value Measurement Index System

XIAO Wenfang

（Guangdong Medical University， Dongguan， Guangdong Province， 523808  China）

Abstract： Objective  To evaluate the weight of government information resources value measurement index. Methods  AHP was used to determine the weight of government information resources value measurement index. Results  Consulting experts constructed the value measurement system of government information resources， constructed 8 first level indicators and 20 second level indicators， and used the analytic hierarchy process to assign the weight of these indicators. It was concluded that the weight of "content accuracy" index was the highest， followed by "form standardization". Conclusion  The network health information evaluation index system and index weight are preliminarily determined， which has a certain guiding role for the value measurement and evaluation of government information resources in China.

Key Words： Analytic hierarchy process; Government information resources; Value measurement; Index system

在信息时代和知识经济时代，政务信息资源在经济、政治、文化等方面发挥着重要作用，对政务信息资源价值测度进行探索，有助于深化政务信息资源的开发和利用。政务信息资源对政府、企业和公众都具有重要的作用，因此对政务信息资源进行研究具有重要的现实意义，如何对信息资源和政务信息资源的价值进行有效测度是学术界关注的热点问题。

1  研究对象与方法

1.1 研究对象

政务信息资源价值测度体系。根据研究目的聘请企业工作人员、政务机关公务员、事业单位工作人员和高校教师组成的专家团，主要领域主要包括网站设计、科学评价、政务信息资源管理领域等。选择专家标准：（1）具有丰富的工作经验，经常使用政府网站;（2）熟悉政府网站的结构与使用;（3）能对问卷调查进行积极的配合[1]。

1.2 方法引入

层次分析法最早是在20世纪70年代由美国著名的运筹学家萨蒂教授提出来的一种用来辅助决策的科学分析方法[2]。它是半定性、半定量的方法，主要用于辅助决策、科学评价等领域，具有较强的可操作性，适合计算评估指标的权重。该文运用此方法对上文各项指标进行权重赋值，其具体步骤如下。

1.2.1 采用专家调查法判断矩阵的构造

采用层次分析法、德尔菲法等专家调查法将定性指标评价进行量化分析，得出各个评价指标间的权重关系[3]。将一个需要进行决策的复杂问题作为一个整体或者是一个系统，然后将系统进行多层次、多结构的拆分，将复杂问题化解成不同层次的目标，即多层次目标[4]，然后根据将定性问题定量化方法，算出每个层次的权重大小，再逐级根据单层次权重大小进行总的排序，进而得到所有指标的权重大小，进行排序的方法[5]。通过此方法，该文构建了政务信息资源价值测度体系指标表，具体如表1所示。

1.2.2 指标权重向量计算及单层次排序

单层次指标权重大小计算，有多种方法，常见的方法有方根法、和积法等[6]，计算所得结果权重，进行排序。构建判断矩阵，对判断矩阵进行量化，然后使用方根法等方法对判断矩阵进行计算，得到结果，进行单层次排序，即相对于上级指标而言，同层次之间，各个指标的相对权重，一般是将由该判断矩阵的特征向量来决定。

1.2.3 一致性检验

对判断矩阵进行一致性检验，需要对一致性指标 进行计算。

当CI =0时，判断矩阵具有完全一致性。CI愈大，那么判断矩阵的一致性就差。为了检验判断矩阵是否具有满意的一致性，需要将CI与平均随机一致性指标RI进行比较。RI的取值见表2。

再计算CR=CI/RI的值，根据表2，查找对应的RI的值，计算，如果得出CR的值小于0.1时，那么该矩阵被认为可通过检测，反之，则认为不通过，需要重新对判断矩阵进行调整。

1.2.4 层次总排序

根据之前进行的单层次权重排序，用相邻的层次进行总的权重排序，即进行加权，便可以得到各个指标相对于一级指标的总的排序，这样就得到了整个指标体系的权重结果，这就是层次总排序[7]。

2  结果

2.1 专家基本情况

由于不同人员对指标体系的重要程度的感受存在差异，这在一定程度上会影响指标体系对政务信息资源价值的测度，考虑到这种情况，该文以企业工作人员、政务机关公务员、事业单位工作人员和高校教师和学生组成的样本为构建矩阵对象，参与构建的共有50人，其中，企业工作人员15人、政府和事业单位工作人员15人，高校教师和学生20人，调查以结构式问卷为主、访谈式为辅，共收回50份有效问卷，有效回复率100%。

2.2 一级指标权重赋值结果

问卷回收后对问卷结果进行了分析，构建了50个一级指标矩阵，对这50个一级指标矩阵进行一致性分析，通过一致性检验的有22个，求出这22个一級指标矩阵的特征向量，然后对这22个特征向量求取平均值，得出W=（0.4、0.16、0.07、0.04、0.10、0.10、0.06、0.07），即一级指标的权重为A1=（0.4、0.16、0.07、0.04、0.10、0.10、0.06、0.07）。

2.3  二级指标权重赋值结果

对50个信息内容判断矩阵、信息形式判断矩阵、网站可用性判断矩阵、网站兼容性判断矩阵、网站便捷度判断矩阵、网站安全与隐私判断矩阵、网站美观度与特色判断矩阵、网站互动性判断矩阵等二级指标矩阵进行一致性分析，通过一致性检验的分别有12个、20个、15个、14个、23个、22个、15个、10个，分别求出这些信息内容判断矩阵的特征向量，分别对这些特征向量求取平均值，分别得出信息内容指标权重B1=（0.07、0.47、0.11、0.05、0.30）、信息形式指标权重B2=（0.83、0.17）、网站可用性指标权重B3=（0.75、0.25）、网站兼容性指标权重B4=（0.75、0.25）、网站便捷度指标权重B5=（0.75、0.25）、网站安全与隐私指标权重B6=（0.38、0.06、0.56）、网站美观度与特色指标权重B7=（0.67、0.33）、网站互动性指标权重B8=（0.36、0.57、0.07），分别对二级指标权重进行层次总排序得出指标权重表。

3  讨论

层次分析法是20世纪70年代提出的一种定性和定量相结合的决策分析方法，能够将复杂的事物进行系统化的分析，并进行模型化、数量化的过程。该方法与Delphi法相结合能达到更理想的效果，目前，在科学评价和信息决策等领域应用较为广泛。该文结合层次分析法和德尔菲法建立政务信息资源价值测度体系的8个一级指标和20个二级指标，并对指标体系中的不同指标赋予权重，以增加信息之间的可比性，同时也可以为加强对政府网站的价值测度和监管提供有效的评价指标。

从结果来看，对于政务信息资源价值的测度，最重要的是“内容”指标，权重达到了0.4。而在该指标下，所占权重比例最高的指标为“准确性”，该指标在整个评价体系中所占的权重也是最高的。在当前网络信息良莠不齐的背景下，用户在杂乱的信息中选择准确的信息难度较大，容易被干扰，以至于加大政府网站信息的利用难度，时间耗费也巨大，因此，如何将准确的政务信息发布对用户来说至关重要。政务信息资源的“形式”指标在整个指标体系中占比第二，为0.16，专家认为政务信息资源的表现形式也是至关重要的，对政府网站的表现形式要求较高，政府网站的信息必须由专业人员提供靠谱的展现形式。

参考文献

[1] 文庭孝，肖文芳，罗贤春.国内外政务信息资源价值研究综述[J].高校图书馆工作，2017，37（5）：40-46.

[2] Hasson F，Keenny S，McKenna H.Research guidelines for the Delphi survey Technique[J].journal of advanced nursing，2000，32（4）：1008-1015.

[3] 许燕，徐锦杭，赵玉遂，等.层次分析法在建立网络健康信息评价指标体系权重中的作用[J].中国健康教育，2021，3（37）：213-216.

[4] 贾荣言，刘涛.基于层次分析法的河北省战略新兴产业SWOT分析[J].科学管理研究，2019，37（1）：55-58.

[5] 李科.虚拟现实企业商业模式创新研究[D].西南财经大学，2017.

[6] 潘雅洁.公立医院职能科室管理人员绩效评价指标体系研究[D].大连医科大学，2017.

[7] 何文雅，许信红，陈建伟.基于德尔菲法和层次分析法构建广州市健康村评估指标体系研究[J].中国健康教育中心，2017，33（3）：195-199.