《随机金融泡沫模型及其仿真》评介

疫情后期新形势下金融风险呈现新特点：第一，创新货币体系成为大国竞争的制高点。第二，服务实体经济成为金融生态的风向标。随着经济环境不确定性的增加及地方政府债务风险尚未得到有效化解，要警惕金融系統的各类风险叠加，引起金融“脱实向虚”，服务实体经济的能力下降。金融业的非理性膨胀必定会给实体经济带来风险。

《随机金融泡沫模型及其仿真》一书提供的方法，围绕金融泡沫主题，分别从完备金融市场和不完备金融市场两个方面，深入地讨论了金融泡沫的数学模型，金融泡沫的检测模型及其仿真，构建了较完整的数学模型体系。特别适合新预警体系建设。用于分析常规思维无法解释的短时间内出现的增长和衰退。

第一，构建“数据驱动”的动态化风险识别体系。第二，构建“技术驱动”的常态化风险监测体系。第三，构建“价值驱动”的智能化风险分析体系。用数据价值思维方式思考问题、解决问题。

《随机金融泡沫模型及其仿真》一书，坚持问题导向，注重变化的金融市场背景在理论中的作用。通过引入经济环境转移过程，不仅使扩展经济中的等价局部鞅测度取决于不同时间点处的经济状态，而且可以保持财富过程的鞅属性，较好地解决了从无限可能的风险中性测度选择中选择出一种风险中性测度的难题，从而完成对广义金融泡沫讨论基础的建设。

第一，不断丰富拓展个人价值链的金融价值内涵。充分运用科技革命与价值革命的契机，探索数字经济背景下的货币金融理论。深入研究全球价值链函数、国家价值链函数、企业价值链函数、家庭价值链函数与个人价值链函数，为建设实现金融业治理体系与治理能力现代化奠定理论基础。

第二，推动交易制度与货币制度的联动改革与创新。

第三，全面发挥金融对实体经济的支撑作用。出台系列扩大消费、拉动投资的政策，大力促进内需。着重加大对战略性新兴产业、先进制造业、生产性服务业等关键领域核心企业的金融支持，综合运用公司信贷、贸易融资、支付结算、债券等金融工具加大信贷支持力度。落实金融扶贫以及金融支持乡村振兴战略。鼓励银行业金融机构运用大数据、云计算等技术，提高客户识别和信贷投放能力，减少对抵押担保的依赖，探索运用新一代信息技术因地制宜打造惠农利民金融产品与服务，激活经济增长点。

作者简介：

邹平座：中国人民银行研究局研究员

张华忠：淮阴师范学院经济与管理学院副教授