长沙市城区社区零售终端的配送方式研究

王邦琴

【摘  要】社区新零售概念的提出，使得社区零售进入了一个新的发展阶段。为了解社区常住居民对社区零售商品配送方式的态度，论文以长沙市主城区为例，通过问卷调查社区居民对社区零售的服务态度、配送及时性、方便性以及费用的合理性等方面的评价，运用二元Logistic回归方法分析影响社区零售配送方式的因素，从而针对性地提出解决方案，助力社区零售终端变革发展之路。

【关键词】The proposal of the concept of community new retail has brought community retail into a new stage of development. In order to understand the attitude of community residents towards the distribution mode of community retail commodities， this paper takes the main urban area of Changsha City as an example， uses questionnaires to investigate community residents' evaluations of the service attitude， timeliness of distribution， convenience and reasonableness of costs of community retail. This paper uses binary Logistic regression method to analyze the factors that affect the distribution mode of community retail， so as to specifically put forward solutions， thus helping to transform the development path of community retail terminal.

【關键词】社区零售;社区居民满意度;配送方式;二元Logistic回归模型

【Keywords】community retail; satisfaction of community residents; distribution mode; binary Logistic regression model

【中图分类号】F713.32                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）07-0158-02

1 引言

社区零售近几年得到迅速发展，新的零售模式不断推出，区别之前的传统社区零售的运营模式，社区零售终端开始采用线下配送、团购自提等新模式，零售终端的商品信息能够及时地通知到社区居民消费者，极大地方便了居民的生活，提升了居民的生活质量。本文借鉴了基于二元Logistic回归分析的金融人才需求及变化研究，新媒体营销对烟台大樱桃品牌购买行为的影响研究——基于二元Logistic回归模型的实证分析，乡村旅游背景下江西省贫困农户生计资本评价及影响因素研究——基于二元Logistic回归模型等，建立了一个二元Logistic回归模型。为进一步了解社区零售发展背景下的居民偏好的配送方式，本文展开了相应的调查研究。

2 二元Logistic回归分析

2.1 样本选择和数据来源

为更好地了解长沙市六大主城区的社区常住居民对社区零售发展配送方式问题的看法，本次研究选择分层两阶段PPS不等概率抽样方案，通过各区选街道，街道再选取共615个社区常住居民进行问卷调查，得到关于社区零售配送问题的具体信息。根据具体信息，初步分析得到性别、年龄、月收入、每月购物均支出、购物时的平均频率以及商品配送的满意度等影响因素指标。

2.2 变量选择和指标设计

本次调研通过615个长沙市社区常住居民的问卷调查分析，研究了长沙市六大城区的常住社区居民对社区零售终端配送方式的设想等问题。以问卷中“请问您是否愿意对社区零售商品进行线下配送”问题作为因变量，将人们的意愿设为二分类变量，分“愿意”与“不愿意”2种情况。因为因变量为二分类变量，所以选择二元Logistic回归模型进行分析研究。

同时，将性别、年龄、月收入、每月购物均支出、购物时的平均频率以及商品配送的满意度设为自变量，其中商品配送的满意度评价维度指标数目较多，且同维度指标间有较强的相关性，因此，对此维度指标分数计算算术平均值Z=■，其中Zi是各个指标的得分情况。商品配送的满意度评价为连续数值型变量，其余自变量均为分类变量。

在进行二元Logistic回归分析前，先通过单变量中的t检验分析，考察所有自变量与因变量之间的关系，筛掉一些可能无意义的自变量，筛选后只留下了年龄、每月购物均支出2个自变量因素。之后再进行多因素分析，保证结果的可靠性。变量的设置和赋值的具体情况如表1所示。

在Logistic回归中，设置年龄、每月购物均支出多分类变量为哑变量，这里统一将因子的最后一个值（50岁以下;1500元以上）作为基准参照组。

2.3 回归结果分析

本文运用SPSS20.0软件对数据进行二元Logistic回归模型拟合，得到许多表格，这里重点关注以下3个表格。

①Omnibus Tests of Model Coefficients：模型系数的综合检验，如表2所示。

其中，Model一行输出了Logistic回归模型中所有参数是否均为0的似然比检验结果。P<0.05表示本次拟合的模型中，纳入的变量中至少有一个变量的OR值具有统计学意义，即模型总体有意义。

②Hosmer and Lemeshow Test：检验模型的拟合优度，如表3所示。

当P>0.05时，认为当前数据中的信息已经被充分提取了，模型拟合优度较高。

③Variables in the Equation：方程中的变量，如表4所示。

使用SPSS20.0软件提供的自变量筛选方法，即Forward：LR法（基于最大似然估计的向前逐步回归法），为避免遗漏因子，设置因子步进概率为进入0.05，得到的结果相对可靠。

2.4 回归模型结论

由表4可以看出，社区居民消费者的年龄对是否题意社区零售商品线下配配送呈显著正向影响，达到5%的显著水平，说明年龄在50岁以下范围内，随着年龄的增长，消费者存在一定的经济能力且愿意接受商品线下配送的意愿越来越强烈。而年龄达到50岁以后，消费者收人来源减少，难以熟练使用电子产品和其他APP、小程序，造成了相比50岁以下的消费者减少了社区商品线下配送的意愿。

社区居民消费者购物时的平均月支出对是否愿意社区零售商品线下配送成显著反向影响，基本达到1%的显著水平，相比月收入在1500元以上的群体来说，每月购物均支出在900元以下的消费者不太愿意社区零售商品的线下配送，因为这个消费群体大多数为学生和青年群体，消费能力较弱，不愿支付昂贵的配送费，相比其他群体接受线下配送的意愿较低。而在每月购物均支出在900元以上的范围内，平均月支出越多的消费者不接受社区零售商品线下配送的意愿有所减少，因为月收入较多，会注重收取商品的方便性，不会太注重配送费。

3 结论与建议

首先，我国政府有關机关部门应该重视社区零售终端未来发展状况，制定出有利于社区零售商家生产和发展的政策，如规范店面环境、货架排列、售后服务、进货商品质量等方面。让社区零售终端商家迅速进入社区新零售的潮流中。其次，长沙市有关部门如街道办事处和社区居委会，应该大力宣传社区新零售等概念。特别是一些年纪较长的居民，要对他们进行电子产品和APP、小程序使用线下培训，教会社区居民如何使用网络进行线上购物，促进社区和谐稳定发展。最后，政府和相关企业应该在社区设立线上商品送达点，方便社区居民在统一地点线下自提，规范送货员的送货行为，使商品方便快捷地送到居民手中。同时，还应推进社区零售终端信息化进程，便于商家的店铺在电子平台集中统一管理，使社区零售有序化。

【参考文献】

【1】胡宗威，肖云.基于二元Logistic回归分析的金融人才需求及变化研究[J].河北企业，2021（2）：114-116.

【2】王涵，李玫瑰，盖宇姮，等.新媒体营销对烟台大樱桃品牌购买行为的影响研究——基于二元Logistic回归模型的实证分析[J].湖北农业科学，2020，59（19）：47-50.

【3】戴利君.乡村旅游背景下江西省贫困农户生计资本评价及影响因素研究——基于二元Logistic回归模型[J].营销界，2020（47）：115-116.

【4】张薇.新零售背景下社区团购运营模式研究[J].商业经济，2019（11）：66-68.

【5】孙泽乾.“新零售”时代快递企业社区连锁便利店业务发展模式研究[D].北京：北京化工大学，2020.