大数据技术与金融行业的深度融合

2021-07-27王昌宜

商业文化 2021年16期

王昌宜

大数据技术的应用会对金融行业带来巨大的变革，对金融行业各个领域的产品经营和服务产生影响，大数据和金融行业的融合能够扩大金融行业的发展空间，提高金融行业的工作效率。本文分析了大数据技术为金融行业带来的影响和两者融合的发展方向，为促进大数据技术和金融行业的深度融合提出几点建议。

大数据技术在金融行业中有着广泛的应用，在金融行业的创新发展中起着重要的作用。大数据技术可以对金融数据进行快速和准确的分析，对客户信息进行整理、分析和评估，改变了传统金融行业中的数据单一、片面和局限的问题。大数据技术和金融行业应当充分利用专业的知识和技术来加强融合，保证金融数据的安全性和准确性。

大数据技术对金融行业的影响

大数据技术会对银行的发展产生一定影响。银行业务量的增多为银行带来大量的数据，大数据技术能够加快银行处理数据的速度，提高银行收集、整理、存储和管理数据的效率，彻底改变了银行传统的数据处理模式，增加了数据的准确性。大数据技术会对金融证券产生影响，不仅创新了传统的发展方式，还会对投资理财提供帮助，利用大数据的分析能力来预估风险，增强证券交易市场的安全性。大数据技术会对金融保险产生影响，对保险行业的风险和问题进行判断和处理。据调查，大数据技术在各行业的投资中，互联网占比28.9&，电信占比19.9%，金融占比17.5%，大数据在众多行业的投资中，在金融行业的投资位列第三，说明大数据技术在金融行业有非常高的发展潜力。在进一步的调查中，大数据技术在金融银行中的投资占比为41.10%，在金融证券中的投资占比为35.10%，在金融保险领域的投资占比为23.80%，根据投资结构，银行很可能会成为大数据在金融领域应用的重要部分。

大数据技术与金融行业融合发展的方向

大数据和金融的融合可以在金融的营销方面进行应用，金融营销发展中利用大数据技术来分析用户的数据和业务的数据，了解用户的购买意向和产品偏好，进行精准营销，做出准确判断。大数据可以与金融产品创新相融合，在用户分类越来越精细化、用户需求越来越多样化的情况下，金融产品也需要不断创新和丰富，利用大数据技术了解用户的消费情况，研发出符合市场需求的金融产品。大数据技术还能够与金融风险控制技术相融合，通过大数据技术来分析金融数据，找到潜藏的风险，识别金融风险并进行预防，利用大数据技术来评估用户的征信信息和企业的财务情况，使用大数据对不良资产进行科学管理，防止金融风险的发生。大数据技术在金融领域中有非常大的应用前景。例如，平台金融中最具代表的阿里金融，阿里金融利用电商平台和网上支付，采用大数据和云计算技术将企业和个人的金融数据快速、准确地进行处理。京东的供应链金融也应用了大数据技术，根据消费者的精准数据为消费者提供分期付款的金融服务。大数据技术在未来的金融领域中会发挥更大的作用，大数据在金融征信中能够利用大数据分析来验证用户信息，对银行、贷款和P2P金融等业务的风险进行有效管控，在信用卡、第三方支付和电商平台等金融产品和服务中也可逐渐与大数据技术相结合，建立多元化的运作系统。

促进大数据技术与金融行业深度融合的措施

加强金融行业的数据共享

目前的金融行业在数据存储和管理上大都是根据具体金融机构内部的业务数据而建立的数据库，互相独立的数据库无法实现金融行业的数据整合和共享。在金融行业中有部分规模较大的金融机构为了自身的利益而故意制造数据垄断局面，大量的金融数据只能被有限利用，为金融行业的数据共享带来了很大的阻碍，需要不断建立规范的数据共享制度，为金融数据的共建共享提供制度上的保证。金融行业和大数据技术的融合需要掌握金融行业中各个金融机构和相关部门平台的数据，为大数据技术的应用提供系统的、完整的、全面的数据支撑，在此基础上建立金融行业的数据共享平台，让金融数据的共享推动金融行业在产品和服务上的创新。金融数据共享需要建立数据共享平台和激励机制，不断丰富和完善金融行业的共享数据库，共享数据库应进一步进行优化和创新，为金融行业的各个机构的工作和发展提供数据支持。

加强金融行业的风险管控

金融行业和大数据技术在融合中的一大难点就是金融风险管控得不到有效保障，这与金融行业不完善的征信体系有一定关系，金融征信体系建立和升级需要大数据技术提供技术支撑，通过大数据技术形成的科学的信用评估方法，借此增强金融行业的风险管控能力。大数据技术在金融行业征信系统的应用和创新中不仅能够改变借款人抵押能力不足的问题，还可以利用大数据技术将个人和企业所有的电子收支记录进行收集和整合，对用户的网络交易信息进行搜索，快速查找用户的信用情况，掌握用户的资产信息，通过科学评估来建立完善的征信体系。金融行业还可以为用户提供线上服务，基于金融机构的线上活动来节省成本资金并提高金融机构的效益。在金融行业和大数据融合发展中弥补人工审核和客户维护的不足，使审核维护工作更加高效和规范。金融机构在应用大数据的过程中应加强金融风险的管控力度，降低金融风险的发生概率。

制定融合发展的法律法规和政策制度

金融行业应不断完善金融数据相关的法律法规。金融行业正面临着日益激烈的竞争，金融数据也成了金融机构竞争的核心目标，大量的金融数据涉及金融机构的业务和用户的隐私，加强对金融数据的保护是金融和大数据技术相融合的重要问题，使用数据的加密技术、身份认证技术和防火墙技术。应用大数据除了要加强网络安全防护，更重要的是针对金融数据的安全问题完善相应的法律和制度，为金融数据的安全提供法律上的保障。金融机构对数据的管理应当严格法律规定和制度标准来执行，在数据保护上对隐私数据进行分类并采取相应的防护手段和处理方法。同时还要加强金融机构的数据监管，监管部门要保证金融行业用户隐私数据的安全，为用户数据信息的管理制定标准和权限。加强金融行业数据的监管除了要在使用者权限上进行设置，还应建立金融数据信息的安全保密制度和内部控制机制，加强对数据的监督和管理。

培养金融行业的大数据技术人才

金融行业要想和大数据技术更好地融合到一起，就应当为金融行业培养更多掌握大数据技术的技术人才。目前，掌握大数据技术的人才不了解金融领域，金融领域的人才同样不懂大数据技术的应用，所以要重点对金融行业中理论知识扎实、专业能力强和业务水平高的人才进行培养，让专业人才了解大数据技术在金融领域的应用。如果要在金融机构中招收专业的大数据技术人员，就要对技术人员进行金融知识的培养，让新招收的人才更快熟悉金融行业的专业知识和金融业务，技术人才要将大数据技术尽快与金融业务和数据管理相结合，加快金融和大数据的融合发展速度和融合程度。金融行业应打造专业化的人才队伍，提高金融行业人才的数据处理的技术水平。金融行业的工作人员应当对行业动态、先进技术、平台构建有充分的了解，对工作人员定期展开金融行业的专业培训和大数据技术的技术培训，让人才能力的发展和技术水平的提升来促进金融行业和大数据技术的融合。