基于分类分级管控的建筑项目标书编制方法研究

2021-07-27范桂玲

铁道建筑技术 2021年7期

范桂玲

（中铁十八局集团市政工程有限公司广东东莞 523125）

1 引言

项目标书，是向项目招标单位申请承担的项目文件，项目文件一般是作为多页的复合型文件，内容较为复杂，而文件的内容也是由公司的各个部门来进行编辑，在没有一个良好的标书文件编制方法的情况下，仅仅使用传统的多部门的手动编辑，使标书制作中需投入大量的人力和时间［1］。而对项目标书来说，公司的项目资料较为繁杂，在进行标书的制作中，公司的资料提取较为困难［2］。而对公司资料来说，可以使用分级分类管控，来对资料进行管控，可以方便在应对不同项目时，提取适用的资料。而目前的智能标书编制方法，存在众多缺陷，资料检索情况不佳，标书结构无法自我生成，生成的标书美观不足等问题。目前国内的相关研究大多停留在对SVN技术的应用上，利用SVN技术来实现公司各部门之间的标书信息共享，但SVN技术的标书编制方法，在数据资料库上仍存在不足［3］。

2 基于分类分级管控的建筑项目标书编制方法

2.1 企业资料分级分类

考虑到项目规模大，资料数据多，因此对资料数据进行分类分级处理，以方便后续的标书编制。这里选择使用粒子群的优化算法，将资料的数据作为粒子编码，使用每个粒子来表示一个解，粒子由当前位置Xi＝（xi1，xi2，…，xiD）以及目前粒子的速度Vi＝（vi1，vi2，…，viD）来组成的，而粒子的更新位置以及速度如下：

式中，t代表当前进化的代数；c1以及c2分别表示两个为正的速度常数；r1以及r2则为［0，1］之间的随机数；pid和pgd分别表示在粒子Xi中的历史最优值和全局最优值。

运用MPSO来进行分类算法，在MPSO中的N个粒子所形成的种群中的粒子结构用表1表示。

表1 MPSO中粒子的结构

在表1中，X代表的是每个粒子编码的独立原型，k代表的是在类别中共有的k类数据。在MPSO中，粒子的邻居的变化是跟随着其位置进行变化，在进行分类分级时，可以将粒子分为两种集，保证在分类中，粒子不会互相影响来影响分类结果。第一类是作为非竞争的粒子种群，对当前类别中的ci粒子，而所划分种群的是类别为cj并且在其分类时的类别表示为ci的样本，而竞争集则是表示为类别虽然为ci并在分类中显示为ci的样本。考虑到粒子间的竞争作用，对在第i个粒子的移动采用公式（2）取代：

式中，χ代表社会自适应因子；ω是作为代数线性的在［0.4，0.9］递减；分别作为在处于第t代时粒子i的吸引中心以及排斥中心；ψ1，ψ2，ψ3均是在［0，1］间的一个随机数；w表示当前粒子的惯性权重常量；sign作为符号函数。

在进行MPSO的分类中，随着载入初始训练样本，在每类中插入N个粒子，并且判断目前的正确率，当正确率低于100%时执行循环操作。对当前所反映的每个粒子均计算竞争集以及非竞争集［4］。对单个粒子要计算其粒子的局部适应度、社会自适应因子、吸引中心、排斥中心。判断当前训练样本的类标，判断当前分类的正确率是否高于历史正确率，并将其标记，然后重复评价当前分类的正确率，正确率不足则循环上述操作，以确保分类的成功。在企业资料的分级分类中，考虑标书的制作，需要按照行业资质、工程项目的监理大纲、规划、施工难点等资料进行分类［5］。将粒子编码按上述分类模式进行运算，将分类数引入k中，在完成对项目资料的分类分级后，可以方便后续的资料检索。

2.2 项目资料检索

对建筑项目企业的标书编写来说，为了应对不同的招标要求，企业往往要记录大量的工程数据［6］。对其资料完成分级分类后，仍需一个可以对资料进行检索的方法，来帮助标书的编制［7］。这里设计一种文本数据检索的方法，首先将经过分类分级处理的数据存储在文件库中。数据经过分类处理后，对文件的加载只需要对文件指针进行加载。对文件指针的使用公式如下：

式中，D代表在检索中生成的密钥；G表示在构造密钥时生成的函数；W代表词汇表；E代表分级分类的资料表。

通过公式（3）的运算，可得出检索文件的地址：

而在文件加载中，实行并行性原则，对负载均衡的统一管理，使全局数据字典中所配置的服务节点可以在一定时间内对均衡服务注册其负载的信息，通过均衡服务调度来对轻载的服务对象来进行调配。并且达到每个服务节点都可以并行的处理后以及未处理完的加载请求。在数据加载后，文件的分类指针将会加载进入不同的临时表中，并且创建索引进程并行地创立文本索引。在数据划分服务后接受了用户的加载请求后，从负载的均衡服务中进行查找，来获取轻载批量加载以及索引服务实例来进行处理。通过对资料的分级分类管控以及资料检索方法的使用来建立一个标书资料库，以方便后续工作的开展。

汉字不仅是表情达意的交流工具，更是中华文化的重要载体，一个字即是一方天地。观“旦”字，旭日东升，跃于海面，几笔勾勒出“一轮顷刻上天衢”的喜人景象；观“武”字，定功戢兵，止戈为武，形象传达出古人“兵气销为日月光”的和平愿望。正如鲁迅所言，汉字书法“不是诗却有诗的韵味，不是画却有画的美感”，一撇一捺蕴含一种精神。我们甚至可以说，中华民族千百年来的审美旨趣、哲学思考都能从这些方块字中找到索引。

2.3 制定标书内容编制模块

在完成对标书编制中所需要的资料库的建立后，对标书的内容进行编制，为了提高标书编制的效率。运用B/S以及C/S结合的服务器，建立一个标书编制模块，使用 Maven的框架来搭建 Spring MVC来进行实现，建立一个细致的标书制作模块。

标书的制作模块包括三个部分，分别为标书大纲、资料库以及文档，页面分为上下部分，并且可以选择标书制作的模板、封面以及封底等。标书大纲中存放资料库，资料库的建立是依靠上述的资料分级分类以及项目资料的检索而构建的［8］。再由操作者对标书内容依据招标书情况及要求，进行编辑。在标书制作模块的界面中建立一个良好的标书资料库，可帮助进行标书的编制［9］。在标书的编制中要做好对图纸的核读，同时编写好施工的技术方案，并且对当前所要拟建的工程所发生的费用进行计算［10］。在标书的编制工作中，对标书特定页的用章申请影响效率［11］。该模块可以与公司的局域网络相互连接，在标书的制作过程中，通过制作模块，可以将标书中的特定页数传递给公司印鉴室，并且通过OA的接口将标书的中间表进行扫描，同时发起流程，来实现用印申请，在得到审核后，将完成盖章操作的特定页数与中间表进行数据回写，实现标书盖章。

在完成标书中盖章的操作后，由标书的设计者，结合企业实力，编制投标的报价。完成对标书内容的编制。

2.4 标书目录自动生成

完成了对标书内容的编制后，可以采用递归算法来建立一个标书结构自动生成的方法［12］，对标书的结构进行设计。递归算法创建标书的内容流程如图1所示。

图1 递归算法目录自动生成流程

如图1所示，通过递归算法来构建标书结构内容，使用递归算法判断内容数据。首先判断其传递的资料信息是否错误或为空，为空或错误即结束，并且判断所获得的内容中是否为目录，若此内容为目录则生成目录页，并向下面进行判断，子节点则生成内容页，子节点下若仍存在子节点则继续判断并且生成目录页，再按照顺序生成内容页，并且计算页数。完成对标书目录的自动生成，以及对标书结构的编制。

3 试验论证分析

为了验证设计的标书编制方法是否可以满足提高效率的目的，设计试验进行分析。试验人员为某建筑公司的标书部门设计师，并设计4组对比试验，来进行标书编制，招标内容参考该公司之前接受的招标情况。试验的对比对象为当前标书设计中常见的SVN编制方法、Wed编制方法、纯手动标书输入和本文编制方法。

3.1 试验设备

在试验中选用的电脑配置为：处理器，英特尔酷睿 i7；操作系统，Windows7；机械硬盘，WD10EZEX；内存型号，FURY DDR4。

3.2 试验准备

3.3 第一组对照试验

第一组对照试验招标内容选择较为复杂的大型建筑整体工程的招标方案，也导致此次对照中标书中的项目技术说明、项目仪器设备说明以及项目规划等内容较多，标书的页数和内容将会较多。编制时间计算为标书设计师的实际工作时长为准，设计师每日工作时长为8h。试验数据取小数点后一位。试验结果如表2所示。

表2 第一组标书编制对比试验

如表1所示，在进行试验中，手动编制方法在第三日仍未完成标书的编制，考虑到试验进行的时长，手动编制方法在此次试验中结果为未完成。标书内容在符合试验要求的情况下，由设计师自行发挥，因此标书的文件大小和页数各有不同，在第一组对照中，Wed方法标书编制内容比本文方法更多，但与Wed编制方法差距不明显，而且相较于Wed编制方法，本文编制方法标书编制速度最快，效率更高，通过以上对比证明了本文方法的编制效率。