SSP情景下中国沿海地区人口老龄化趋势分析

广西壮族自治区应急管理信息技术中心 朱访

沿海地区对中国经济的发展具有举足轻重的地位。自改革开放以来，劳动力人口一直都是沿海地区经济发展的重要驱动力量，但随着中国全面老龄化的到来，沿海地区传统的经济发展模式将面临老龄化的严峻考验。实际上，中国人口老龄化问题已经成为全世界学术研究的热点。其中，许多学者从老龄人口时空分布、影响因素等方面进行了研究。王志宝（2013）等发现，中国人口老龄化现象由东部沿海地区向西部地区逐步推进，认为经济发展成为人口老龄化的重要推动因素之一。中国人口老龄化的水平和空间分布范围逐渐增加，呈现一定集聚性，老龄人口比重的增加不但影响劳动力供给，也将影响整个经济的消费和投资需求。通过人口普查数据分析发现，京津冀地区人口老龄化率空间分布不均，不同功能区和城乡之间差异较大，存在城乡倒置现象。综上可知，已有研究多数是利用普查数据进行的区域统计分析或较低分辨率的空间差异分析，却没有较高分辨的未来人口数量与人口结构数据，因此无法满足或支撑发达区域未来发展战略或地方政府人口引导政策的量化制定等，同时也无法因地制宜制定减缓或适应政策并具体落实。

IPCC于2010年在RCPs研究的基础上发布了新的社会经济情景——共享社会经济路径情景（SSPs）。IIASA根据气候变化与不同经济过程之间的响应关系，以国家为单元，基于不同国家的人口发展特点，预估了SSPs路径下的中国未来人口，但该结果当时并未考虑中国二胎等相关生育政策的重大调整影响，空间分辨率较低。姜彤等(2017)基于PDE模型预估了SSPs下中国未来人口变化，并将空间分辨率提高到了省级行政单元尺度，但随着中国应对气候变化任务的逐步深入和精细量化预估等未来经济适应性挑战的需要，针对人口结构及数据空间分辨率的要求也逐步提高。

一、数据和方法

（一）数据来源

基准数据主要为2010年中国第六次人口普查数据，包括中国300多个地市级行政区。SSP1-5五种共享社会经济路径的生育率、死亡率、教育水平、迁移率水平等具体参照姜彤等（2017)研究成果进行设置。

（二）人口预测模型

PDE模型应用广泛，国内外学者将其应用于中国人口预测研究(IIASA的文献)，具体如下：

某一年t+1岁的人口数Pt+1为：

Pt+1=Pt’×（1-Dt+1）+Mt+1（1）

式中，Pt’为上一年t岁人口数，Dt+1为当年t+1岁人口死亡率，Mt+1为当年t+1岁迁移人口。

某一年（n年）新生人口数Pn为：

Pn=∑49t=15Pt×Rt×Ft（2）

式中，Pt为当年t岁人口数，Rt为当年t岁人口中女性比例，Ft为当年t岁人口生育率。

二、结果与分析

（一）人口总量及老龄人口总量趋势变化

五种路径下的沿海地区总人口及老龄人口发展轨迹如图1所示。总人口在SSP1、SSP4、SSP5路径下呈现先增长后下降的变化趋势，而SSP2、SSP3相对呈缓慢增长趋势。2060年以前，高迁移率情景SSP5下的人口增长速度最快，人口最高达10亿。从老龄（>=65岁）人口数量变化来看，五种路径下老龄人口基本都在2060年前后达到峰值，随后呈下降趋势。SSP1和SSP5路径下沿海地区可能面临更高的人口老龄化风险，而SSP3路径下面对的老龄化问题较轻，主要因为该路径下生育率水平较高。

图1 SSP1-5情景下沿海地区总人口和老龄人口数量变化分析

（二）沿海重要经济带人口老龄化趋势

以沿海地区三个重要的经济带（京津冀、长三角、珠三角）为例，五种路径下三个区域老龄人口总数（表1）都有所增长。长三角地区老龄人口和京津冀地区老年人口比重远高于珠三角地区。2030年和2050年SSP1、SSP2、SSP4、SSP5路径下京津冀地区老龄人口占区域总人口比重高于长三角地区，而珠三角地区人口老龄化比重最低，这可能与珠三角地区大量外地劳动力涌入有关。2030年，五种路径下珠三角地区老龄人口比重将超过8%，2050年达25%以上，尤其是广州市和江门市老龄化率较高。京津冀地区五种路径下京津冀地区老龄人口比重将在2030年超过19%，2050年达到26%以上，尤其是北京、天津、唐山、秦皇岛和承德市老龄化问题凸显。对于长三角地区来说，2030年不同路径下最低老龄人口比重在16.9%以上，2050年超过27%，人口老龄化程度在加剧。

表1 京津冀、长三角、珠三角地区老龄人口数量对比

三、结论

PDE模型模拟结果与联合国预估趋势基本一致，计算结果可以反映生育政策调整影响，且地市级空间分辨率优于现有省级单元数据。与多种情景下的中国人口总量峰值出现时间2035年相比，沿海地区人口总量峰值出现时间约延迟20-25年，因此仅从人口数量角度分析中国经济空间发展格局，2060年前沿海地区经济核心地位不会发生较大改变，多数SSP路径下沿海地区人口老龄化现象均呈现快速增加趋势，SSP1、SSP4、SSP5路径下人口老龄化现象相对比较明显，SSP3路径下人口老龄化程度相对最小，长三角地区和京津冀地区人口老龄化问题比较严重，珠三角地区相对问题最小。

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