大数据时代计算机信息处理技术

朱莉莉

随着信息时代的迅速发展和人们要求的不断增加，计算机信息的处理越来越不尽如人意，大数据的出现是电脑处理信息的革新机会。大数据时代计算机信息收集技术是通过各种平台的数据建设，实现大量数据信息的高效收集，建立高效的数据存储系统，让用户可以随时随地收集数据。

随着技术更新信息增多，需要处理的数据信息越来越多，数据会随着时间的推移而变化。计算机电子信息处理技术非常适合用来处理大量数据，可对大数据内的各种信息进行分类别处理。计算机电子信息处理技术越先进越成熟，它的性能和功能就会越强大，收集的数据就越有价值，越能满足人们的需求。

大数据

大数据的存在形式多种多样，大多数是以无形的形式存在，简单来说，大数据就是由采集的庞大数据系统组成。大数据的特征主要体现为数据量大、快速、多样和有价值。大数据以云端运算、大数据库、云存储和和虚拟化技术作为技术支撑，主要的作用在于为用户提供有价值的数据，让用户可以随时随地搜想要的信息。大数据的应用能够节省储存空间，提高运算效率和运营能力，对新产品的开发以及工作决策起了非常大的作用，可以说是推进了时代的进步，让人们进入了一个新的领域。

大数据与计算机信息技术相结合

计算机信息的收集

计算机信息采集技术主要是通过搜索引擎来收集信息，利用搜索引擎提供的分类进行一系列的搜索，如普通搜索和高级搜索，在庞大的数据库资源中，完成视频、图像和音频等自动操作，极大地提高了人们的查询速度和准确性。然而随着信息资源的增加，传统搜索引擎出现了一系列的问题，为了解决这些问题，人们开发出了不同搜索引擎技术，在网络上收集各种信息、访问超级文本链接进行网页分析，提取出新的链接并添加到访问控制列表，存于数据库里面。运用各种算法对收集的信息进行过滤和处理，这样能更好地提高收集信息的效率和准确性，避免了传统搜索引擎技术的缺陷。大数据时代下的计算机信息采集技术使用模块化方式，所采用的模块主要有信息提取模块、页面采集和分析模块、内容提取和链接解析等。

计算机信息的存储

随着科学技术的发展，人们对计算机的应用越来越多，数据储存的空间量也不断增加，成为人们日常生活中不可缺少的一种工具。传统的存储系统已经不能很好地为用户提供服务，如NAS和SAN等，存在价格高、扩展性差等问题。因此需要开发出一种大规模的高性能数据储存，以降低成本提高可信度。

计算机信息的安全技术

随着互联网技术的普及和人们生活水平的提高，使用互联网的人数越来越多，但是技术的不完善造成了很多不可控风险。计算机网络是大家共用的，具有开放性、共享性、多样性等特点，很多病毒软件和有关的程序都可对其进行以攻击，导致个人隐私泄漏等网络安全问题，针对这些问题我们采取的方法是加强网络技术。

用户在登录的时候使用验证码验证登录，在合法的权限内可以保证用户正常工作，确保其信息系统的安全，建立相应的个人信息管理制度，以确保隐私的不泄露。访问控制策略是通过对用户名的认证和用户密码的识别，进行入网访问控制，并且對网络用户的权限进行限制，对网络用户进行分类，不同用户所涉及的权限也不同。此外还可以设置防火墙，建立相应的网络通信监控系统，有效地切断内部和外部网络的联系，禁止外部网络的入侵，确保计算机网络的安全。还可以通过信息加密的方式，保护计算机内部的信息。

时代在发展，很多技术都不断地出现，这也加快了科学技术的更新速度，大数据与计算机信息处理技术结合就突显出了技术的进步。大数据充分利用了计算机信息采集、存储和安全技术的策略，为人们有效使用信息提供了支撑，给用户带来了极大方便，同时也突显出了计算机信息处理技术的重要性。