人工智能对高职艺术设计人才培养模式的影响*

黄 武

（湖南工业职业技术学院,湖南长沙 410208）

当前科技进步的发展，新时代背景下艺术设计也发生了明显的变化。对于高职院校艺术设计专业而言，应顺从时代的发展趋势分析人工智能现状，改变以往教学陈规，创新教学方式，促使高职院校艺术设计专业更加贴近时代需求，这样才能在人工智能模式下培养出更多高素质的艺术设计专业人才。

一、人工智能在艺术设计中的应用价值

在当今时代的大力发展下，艺术设计者能够借助大量的设计软件将自己的作品进行美化。以前的艺术设计需要艺术设计者大量的时间和精力去对一件物品进行设计生产，而如今人工智能可以帮助艺术设计者快速、高效地完成艺术设计，并通过模具进行物品的生产，不仅可以节约艺术设计者时间，还能对艺术物品进行大量生产。例如：艺术家可以通过人工智能计制造出人们所需要的产品，然后运用计算中的颜色素材使产品能够更加直观地表现出来。不仅如此，还可以通过人工智能激发艺术设计者的灵感，发散艺术思维。随着人工智能的快速发展，很多高职院校将其与艺术设计人才培养方面进行融合创新，从而有效地促进人工智能在艺术设计人才培养中作用，使人工智能能够配合艺术设计交给高职院校学生带来更多的灵感，从而能够更好地设计出艺术样品。教师也可以通过人工智能技术设计学习改变以往传统的教学方式，从而更好地创造新颖的教学理念，提高教师教学质量，不仅促进高职院校艺术设计人才的学习、培养还能够提高教师自身素养，从而实现人工智能模式下高职院校对艺术设计人才的培养。

二、人工智能背景下高职院校艺术设计人才培养遇到的挑战

当今社会随着经济的高速发展带动科技领域不断地创新突破，但同时也给高职院校艺术设计人才培养模式也迎来了前所未有的挑战。人工智能的出现对老师以往的教学方式有一定程度的影响，对高职院校学生学习艺术设计也存在着限制。以前的教学方式是通过教师在课堂上进行艺术设计的讲解，让学生们进行知识系统化的学习。人工智能的出现不得不要求教师在课堂教学中进行思维性的转变。例如艺术设计不仅能在教室学校进行学习，还能够在户外，学生所看到的任何场景进行学习，这对教师在人工智能制背景下教学有着一定的挑战性。随着时代不断的发展，教育资源也越来越多样化，学生不仅可以在高职院校进行学习，还可以在教育机构、互联网上等进行艺术设计教学，甚至人工智能还能给学生带来更贴心的教育服务，这给教师的教学地位也带来这不小的挑战。除此之外，人工智能背景下高职院校艺术设计人才培养遇到的挑战还可能体现在教学目标上。有的教师在教学过程中重视理论从而忽略了学生实践，从而导致学生不能够更好地进行艺术设计教学。还有的教师在教学过程中重视实践的教学从而忽略了学生理论的教学，从而导致在实践上有很好的展现，在理论方面有一些偏差。高职院校艺术设计人才培养在人工智能背景下，不管是重视理论教学还是实践教学，都要直面人工智能带来的教学挑战。因此，高职院校的教师应对教学理念进行创新，从而才能更好地发挥人工智能在艺术设计人才培养方面上的应用价值。

三、人工智能背景下高职院校艺术设计人才培养发展的方向

高职艺术设计人才培养方面必须在竞争激烈的环境下进行艺术设计人才的培养，高职院校在注重提升学生综合素质和创新能力的同时，也要追随时代的潮流发展的方向进行艺术设计人才培养，这样才能更好地让高职院校培养出艺术设计人才。

（一）视觉传达

人工智能的飞速发展使人类艺术设计者与人工智能的差距正在逐步拉大。因此高职院校在艺术设计人才培养方面可以学习一部分的视觉设计，改变以往的传统模式的教学，将视觉映像穿插在学生的课堂中，从而提升学生的创新能力、色彩搭配能力。还可以在艺术设计类专业课程中引入新颖的动态视觉设计，增加学生们对事物的审美能力。除此之外，高职院校还可以大力探索虚拟类的相关知识，通过环境、感知、交互等模式，让学生对设计的视觉效果上进行试验、体验等做出相关艺术设计数据绘图，这样在一定程度上可以提高高职院校对艺术设计人才的培养。

（二）智能机器学习

在艺术设计教育中，智能机器已逐渐成为学生综合素质能力的提升和创新实践能力发展的重要认知工具。因此，高职院校可以开设智能机器相关的专业，让学生可以更好地在人工智能背景下去学习艺术设计方面的知识。除此之外，高职院校还可以将艺术设计教育内容与智能机器、工业设计、产品设计等与知识相结合，进行多样化的教学模式，让学生进一步了解人工智能机器，从而更好地进行探究学习设计理念、物体结构、色彩搭配等，在探究中寻找艺术设计理念。高职院校已设计智能产品为前提，让学生紧随时代的发展趋势进行学习，这也是目前高职院校艺术设计专业教学培养人才的改革方向之一。

（三）大数据学习

人工智能在一定程度上是建立在大数据基础上的。艺术设计专业在大数据的发展上具有一定的优势，大数据是建立在用户需求上的，因此在高职院校艺术设计中可以单独将大数据分析、处理作为一门重点课程，让学生可以清晰认识用户需求，进行用户的需求分析。在教学中不能仅用于传统的发放问卷、搜集资料进行分析，可以通过互联网用户调查、线下填写问卷等让学生学会对搜集到的数据进行独立分析，从而提高学生的分析能力和处理能力。除此之外，高职院校还要坚持提高学上的实验操作技术，艺术设计类的教师也应结合时代发展的潮流对讲课模式进行转变。

四、人工智能背景下高职院校艺术设计人才培养的优化策略

高职院校艺术设计专业是社会艺术设计领域人才的摇篮和专业人才储备基地，随着我国经济高速增长，科技的发展也日新月异，人工智能背景下对艺术设计人才的能力素养提出了更高的要求。在此情况下，高职院校对艺术设计人才的培养要有一定的改变，只有这样才能培养出更好地艺术设计人才。

（一）提升学生自主学习能力

由于高职院校的学生都有一定的思维能力和控制能力，所以高职院校可以安排学生自主学习，让学生在自我学习中找出让自己让困惑的疑点难点问题，促进学生学习的主动性和积极性。以前传统的教学模式不能让学生充分发挥自己的思维能力，所以在人工智能背景下，教师应改变以往的教学模式和教学方法来培养学生自主学习能力，让学生能够积极主动的完成后续的学习内容。在艺术设计的教学过程中，教师可以从学生的角度去进行讲解，让学生更能简单明了的学到知识，除此之外，教师还要注意观察学生的学习情绪和思想变化，并且及时对学生出现变化进行指导和加以解决，让学生能够及时跟上学习的内容，从而更有效地完成角色的转变。不仅如此，学生在自主学习过程中教师还要提供丰富的案例学习资源，因为艺术设计需要大量的案例进行研究，所以教师可以根据教学的内容向学生提供一些具有个性化的案例自愿，让学生能够更好地进行自主性的学习。

（二）提升学生创新能力

在艺术设计教学中教师还可以让学生通过一些他们能想到的办法去进行数据收集，然后根据收集材料制定针对性的学习方法。这样可以提升学生创新能力，还能让学生在收集数据、制造数据时学到相关的知识。除此以外，高职院校还可以积极为学生搭建创新平台，让学生能够充分认识创新的重要性，使其在教学过程中发挥创新能力，例如：高职院校可以组织一些创意设计展台，让学生将自己的艺术设计物品进行展示，使其得到满足感，从而更好地激发学生创新能力。

（三）人工智能技术与艺术设计教学相结合

人工智能技术与艺术设计教学相结合可以提高学生的兴趣，让学生在艺术设计方面脑洞更加开阔，例如：艺术设计教学内容可以与智能产品同时进行，让学生了解智能产品的结构、颜色、形式等，使学生在感受到一些新物品时可以迸发创造灵感。教师还可以利用人工智能技术让学生进行二维图形或者三维图形的设计，尽可能地掌握平面构图操作技能，让学生更直观地了解到艺术设计的魅力，帮助学生建立空间思维。不仅如此，教师可以让学生通过人工智能进行设计效果图，让学生提前掌握艺术设计操作技能。当学生对设计方案进行思考和设计的时候，教师还可以通过点拨的行为让学生更好地进行实验操作，这样做不仅可以提高学生学习的积极性还能对高效培养艺术设计人才做出贡献。

五、结语

总体来说，人工智能的不断发展对高职院校艺术设计人才培养有一定程度的影响。因此，在高职院校中为了更好艺术设计人才需要改变以往传统的教学方式，制定出新的符合当今社会的教学方案，加大人工智能技术与艺术设计专业的融合，提升学生自主学习能力和创新能力。不仅如此，教师也应接受人工智能带来的挑战，积极促进学生与教师角色的转变，从而更好激发学生的思维能力。只有这样，在人工智能背景下高职院校才能培养出艺术设计优秀的人才。