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进程同步通信经典问题—读者写者问题的算法分析与设计

2021-07-22曾思源徐艳

电子测试 2021年12期
关键词:信号量进程优先

曾思源,徐艳

(四川大学锦城学院计算机与软件学院,四川成都,611731)

关键字:读者和写者;同步通信;PV操作算法

0 引言

一个共享的数据集合,会面临同时被多个进程访问的情况。一个存储器,一个数据库,亦或是内存中的一个寄存器,都可以成为这个数据集合。其中一类进程只有读取数据的需求,且不会对数据进行修改,我们称此类进程为读进程。而另外一类进程会对数据集中的数据进行修改,我们称之为写进程。

无论是多少个读进程存在,都不会对数据进行修改,因此读进程是被允许同时访问的。但是写进程是不会被允许与其他读/写进程同时访问数据集,因为这将违反Bernstein条件,破坏数据的完整性、正确性。

1 读者写者问题的算法分析

1.1 信号量控制

要实现读写进程之间的互斥,我们首先想到的就是添加信号量。

在操作系统中,信号量在解决多种多样的进程同步问题起到了至关重要的作用,比如,信号量能够保证两个或者多个临界区不被并发调用。同时,信号量本质上代表的,是某种资源的可利用数量。

信号量只能通过初始化和两个标准的原语来访问--作为OS核心代码执行,不受进程调度的打断[1]。P操作减少一个信号量的值,如果它的值大于零,进程继续执行,否则就睡眠,等待唤醒;而V操作增加它的值,若有进程在此信号量上睡眠,则唤醒之[2]。

在该问题当中,我们首先尝试使用信号量rw来达到我们的需求。因为读写算法相同,所以以写算法为例。信号量rw初始值赋为1。算法如下:

写进程:

1.2 存在的问题

假如此时有个读进程A进入程序,首先会通过P(rw)拿走资源,然后进入临界区进行读文件操作。在此同时,写进程B也试图进入程序,由于读进程A还没有进行V(rw),所以写进程B会被阻塞,只有当读进程A通过V(rw)释放掉资源,写进程B才能进入临界区。

此算法的确解决了读写进程之间的互斥问题,但在此同时,多个读进程之间也变成互斥访问了,并不满足引言中所提出的需求,因此这种算法不能达到要求。

1.3 改进算法——读者程序加入计数器实现读者优先

我们通过1.1发现,只加入一组信号量不能解决问题。因此,在这里引入一个变量count,用来记录当前正在访问数据集的进程的数量,进而能更方便的解决后面的问题。所有信号量初值均赋为1,count初值赋为0,写进程算法与1.1相同,因此不再赘述。实现如下:

可以很明显的看出,该算法与1.1最大的区别是在P(rw)和V(rw)操作的两侧,加入了带if检测的count计数器。Count代表的是访问该进程的读进程数量,进入程序/退出程序时会进行自动的加减。If语句中的条件,目的是判断当前还有多少个读进程在访问临界资源,如果是第一个进程,便会通过P(rw)操作将写进程给阻塞掉。同时,因为有if的存在,不满足条件的后来的读进程不会因为前一个读进程而阻塞在P(rw),从而实现了读进程之间的同步访问。

需要特别注意的是,在控制count加减和加/解锁操作的两侧,都加入了新信号量mutex,保证count的增减和加/解锁操作的连贯性。试想,假如没有该信号量,此时进来读进程A,刚进行了P(rw)的操作,还没来得及进行count++的操作,又进来另一个读进程B,此时的count还是为零,满足if判断的结果,试图用P操作上锁,但由于前一个进程A没有执行V操作释放信号量,所以进程B就被阻塞了,这是不能被允许的。

1.4 读者优先存在的问题

这种算法,基本实现了引言中的需求。但是弊端也很明显,当读者进程源源不断的进入,写者进程会一直处于等待资源的状态,也就是说,写进程会被“饿死”。因此这种算法不算是完美的,是一种优先服务读进程的算法。

1.5 进一步改进算法——写者程序加入计数器实现写者优先

在1.3中,单独在读进程中加入带检测的count变量,虽然解决了一部分问题,但也带来了新的问题。所以我们现在试着将count计数器变量加在写者进程。需要特别注意的是,要同时满足引言中读-读同步访问的要求的话,我们就不能像在1.3中,将count单独加入到写进程中。因此,我们要在1.3的基础上,在写进程这边添加带if检测的count变量。

count在写进程中也是起到统计其进程数量的作用,当写进程的数量满足条件的时候,我们能让其主动的做一定的操作,而不是被动的将资源让给一直涌入的读进程。以下变量初值与1.3相似,读进程算法与1.3相同,在此不再赘述。实现如下:

在这里,读写进程的count变量起到了类似的作用,下面以实例验证之。

假如此时有三个程序:读进程A,写进程B,读进程C依次进入队列。我们假设读进程A此时已经进入临界区,正在读取数据,那该进程一定经过了P(mutex2),P(mutex1),P(mutex),P(rw),V(mutex),V(mutex1),V(mutex2) 这些操作。此时如果写进程B也想访问临界区资源,由于此时写进程B是第一个到达的该类进程,能通过if的检测,将会占用信号量mutex1。但是由于读进程还在临界区,并没有释放信号量rw,所以写进程会被阻塞。在此同时,新加入的读进程C,一定会经过P(mutex2),但是由于写进程没有释放mutex1,所以读进程C也会被阻塞。只有当读进程A释放掉信号量P(rw)的时候,才会将写进程B唤醒,进行写操作。写进程B完成操作后,会再次检测后面是否还有写进程,如果没有,才会释放掉信号量mutex1。后面的读进程才有机会进行临界区。

1.6 写者优先存在的问题

显然,这种算法是一种写者优先的算法。只要存在写进程,就会阻塞后来的读进程。同时假如存在多个读写程序,系统也会优先唤醒写进程。

2 另一种公平的读者写者算法

上面的所有算法,在实现需求的同时,都有所偏袒,面对极端情况下会出现问题。所以我们决定按照进程到达的先后顺序,进行算法的实现,以下算法变量初值与前篇类似。此算法部分内容与1.3有重复之处,同时由于篇幅有限,因此在此简单描述增加的信号量:在1.3的写进程基础上,首尾增加信号量w;在1.3读进程的第一个信号量mutex前后增加信号量w。

下面是该算法的分析。

在1.3中,我们发现只要有读进程存在,信号量rw的使用权就会一直在读进程手中,这种情况在加入信号量w后发生了改变:我们发现,即使是后进来的写进程,也能通过抢占信号量w来保证自己不被“饿死”,且进程之间的执行顺序完全是按照抢占w的顺序,即进入队列的先后顺序。同时此算法也满足引言中的其他需求,类似于是一种“先来先服务”的算法,不会造成读/写进程的“饥饿”,也能提高系统的效率。

3 读者写者问题的实际应用

各类联网售票系统会难以避免的遇到频繁的数据查询和更新请求。此时的查询请求,比如多个消费者试图查看剩余售票情况是允许的。但系统允许一条更新请求执行的过程中,此时则其他所有请求都不能被允许。否则就会出现一张票被卖出多次的情况。

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