探究大数据技术在生态环境保护中的应用

牛汝澎 侯飞飞

1.青岛市环境保护科学研究院 山东 青岛 266000;2.青岛市环境保护科学研究设计有限公司 山东 青岛 266000

引言

改革开放以来,我国工农业生产水平得到了极大的提高,经济水平上升到了前所未有的高度,但是在经济快速发展的同时,环境问题日益严峻。大数据技术的出现与应用,为环境保护提供了新的方向与支持,极大的方便了数据信息的采集与处理。目前,大数据技术的应用逐渐朝着资源化的趋势发展,并且其在多元化的、海量的信息处理方面具有超高的效率,将大数据技术合理的应用在生态环境保护工作中,可以高效而精准的完成生态环境监测与分析,为相关人员制定进一步的环境保护措施提供支持。

1 当前大数据技术应用于环境保护中的现状

为了提升大数据技术在处理海量环境信息方面的质量与效率,可以将环境数据信息分为地面信息数据、地理信息数据以及遥感监测数据等。由于多方面的原因,大数据技术在环境保护中的应用还存在技术理解片面、应用方案灵活性不足和大数据技术的优势无法得到全面呈现等问题。其中,地面信息数据通常是由地面监测系统采集得到的,同时监测系统还可以凭借监测功能得到的环境信息创建环境数据的分析报告。但是,由于各型监测系统的开发时间存在先后顺序,因而系统间的连接体系可能会出现不一致的情况,导致整体系统采集到的数据不全面的问题。遥感监测技术主要是通过卫星与航空飞行器来实现数据的远程采集,但是遥感监测技术应用于环境保护中缺乏行之有效的创新,已经逐渐不适用于当前复杂的生态环境情况。地理信息数据主要通过野外采集与遥感技术辅助等手段,通过其应用可以有效提高环境监测与保护的效率和质量。

总的来说,目前大数据技术在生态环境监测与保护中的应用水平还不高,应用深度与应用范围还存在一定的局限性,特别是在数据的管理分析方面,仍需要外发给专业的数据处理机构来完成。

2 生态环境保护中大数据技术的应用优势

2.1 为环境保护工作打好基础 充分的掌握生态环境数据信息是开展环境保护与恢复工作的基础。生态环境信息涵盖面巨大,大数据技术的应用可以高质量、高效的完成数据资料的整理与分析工作,从而为后续的环保工作提供便利。为了使采集到的数据呈现一定的规律从而便于分析与管理,大数据技术的应用可以在数据采集的过程中同步完成数据信息的分类归纳。同时,采用大数据技术可以实现更为全面的生态信息覆盖,并且在各分类数据中插入包括环境问题源头与问题严重性等解释,从而为后续环保措施的制定打下良好的基础。

2.2 降低环境保护工作成本 在生态环境保护工作中,在传统数据采集模式下通过人工采集到的数据信息在秩序性与有效性方面存在一定的不足,后期还需要花费较多的人力资源与时间资源用于数据信息的整理与筛选,因而总体效果不佳。大数据技术的应用可以实现海量环境数据信息的统筹,仅需花费很少的时间即可高质量的整合多种不同类型的数据体系,建立一个秩序分明的综合数据系统。因此,大数据技术的应用,可以显著的降低环境保护工作的时间资源与人力资源的使用量,从而起到降低环境保护工作成本的效果。

2.3 为生态环境保护提供趋势预测 大数据技术的发展与升级,使得其功能不断的丰富,在物联网时代背景下可以通过信息的挖掘与共享,实现对未来特定研究对象发展趋势的预测。经过近几年的发展,目前大数据技术已经能够通过整合从过去到现在时间跨度范围内的数据信息变化情况模拟分析未来的发展趋势,并根据发展趋势与环保工作目标给出针对性的建议,从而可以实现环境保护工作从以往的被动保护模式演变为超前保护模式。

3 大数据技术在生态环境保护中的应用

3.1 创建专业的环境信息数据库 生态环境保护工作的涵盖面巨大,涉及到的信息量体量也很大,为了高效、高质量的完成数据信息的整合与管理,需要建立起一个具有足够容量的数据库系统。例如,可以通过大数据技术的应用建立水资源监测与保护系统、土壤环境监测系统以及大气污染监测系统等。同时,通过大数据技术还可以将各体系下的数据信息进行归集与分析,为环保工作提供一个综合性较强的分析结果,从而为环保工作方案的制定提供参考。

3.2 统筹数据库标准 为了促进环境保护工作中各个数据信息系统之间的交互,需要统筹环境保护各领域数据库的标准,以促进各个数据库之间的衔接与信息交互。人与人之间的良好沟通可以促进工作的开展,同样数据库之间高效的信息交换也可以提高数据的管理与分析能力,而数据信息的交互与管理都是建立在各数据库之间具有相对统一的标准上的。相对统一的数据存储、数据分析以及趋势的演算标准可以实现高效率、高质量的数据共享,还可以减少各个数据处理系统的重复工作。

3.3 建设环保意见征集系统 生态环境保护工作的开展,仅通过有关环保部门与环境保护工作者是远远不够的,在当前环境保护形式日益严峻的形式下,需要发动社会全员参与到环保工作中,共同守护我们的唯一的地球家园。通过大数据技术可以建立生态环境保护征集系统,让更多的人参与到环保工作中,鼓励大家积极举报违规污染企业,同时将污染企业的排污信息整合到环境保护大数据库中。

4 结语

综上所述,在我国经济快速发展的同时,环境污染问题越来越突出。传统的单纯依靠人力资源进行环境污染与保护相关数据信息的采集与管理分析,已经逐渐不再适用于当前复杂的环境保护形式,在处理海量的环境信息方面也存在诸多不足。基于此,通过大数据技术的应用,建立专业的环保信息数据库,统筹各环境保护系统数据库的标准,建立环保意见征集系统,让更多的人参与到环保工作中,促进环保工作的提质增效。