电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

王刚

摘要：中国社会的日新月异发展，以及其他标准因素提高使人们生活在逐渐进步之中，这促使电力行业改变了原来的制度，其中电气设备技术进步的内容主要就是是扩展电气系统。这用来确保有更多的电气设备用于结构以及不受影響的系统带来的所有稳定和安全操作。本文目前为止详尽分析了这一问题。这其中的电气故障，也就是指是系统的一种表示形式，着重于对各种模式的研究和分析，也就是在不同地方地方都提到的解决模式，进而对工作进行调查会更好。同时，本文讨论了现阶段主要技术问题、未来的发展方向和诊断系统故障方法。

关键词：电力系统;在线测试;电力设备;故障诊断

一.世界上关于电力系统故障诊断的研究发展

电力系统出现问题时，一般的故障诊断包含两个目标：系统设备问题和软件系统错误。整个诊断过程是断路器和保护器的操作逻辑和操作员经验的系统组成部分，也是根据电压特性和其他电量估算可能发生的错误类型的过程，这是评估判断的过程。

1.基于专家系统的诊断方法

专家系统是使用专家推理方法支持的计算机模型来解决电力系统故障的诊断方法，目前已在国内外广泛使用。当今的专家系统可以更有效地诊断电力系统中的缺陷。有多种启发式方法可以诊断错误并表达诊断知识。专家系统可以分为两类。结合了主动思考和被动事故的系统是结合了积极趋势和消极趋势的混合心态。基于继电保护和矢量保护。使用与受保护设备的逻辑关系为电源系统故障创建逻辑规则。同时，事故系统可以将相反的想法结合起来，以有效地减少故障的程度。它无法保护中继，无法使用归属和路由分析来计算推理结果的可靠性。

过去使用的专家系统主要是启发式系统。基于专业系统的诊断方法的一个重要功能是能够在构建诊断分析库时表达多年以规则为基础形成的保护性行为逻辑，断路器和操作经验。在此过程中，员工可以根据需要添加和删除任务，以帮助诊断分析库满足电力系统故障诊断需求。但是，当前基于专家的诊断方法仍然具有某些缺点和缺点。 一是创建诊断分析库的过程很困难，并且不检查分析库的完整性。二是来自故障诊断分析库的准确信息。三是难以为大型专业系统维护故障诊断分析库。四是专家系统在诊断复杂故障中的推理速度较慢。正是专家系统的问题阻止了专家系统处理大规模的电力系统故障。当前，专用系统主要用于系统的脱机崩溃分析。

2.基于人工神经网络的诊断方法

与专家系统相比，此诊断方法最明显的功能是强大的学习能力和容错能力。基于启发式规则的电源系统主要基于负责切换逻辑任务和电路保护，使用性能规则故障的诊断任务以及最终的基本专业知识的人员的经验。形成诊断系统。此时，电网使用一种准备好的方法将故障后观察到的条件与专用家庭库中指定的规则合并，并减去电网故障的结果。当前用于电网故障诊断的人工神经网络包括基于基本动直径函数的神经网络和基于新算法的正神经网络。但是，要获得完整的人工神经网络样本也很困难，因此基于人工神经网络的诊断方法主要用于中小型电力系统的故障诊断。

基于人工神经网络的诊断方法如下。一是它严重影响样品的性能和完整性，并且在大型电源系统中很难获得样品。二是不善于处理探索性知识。三是符号数据库的数据交互功能不完善四是无法描述预测系统的一般行为和输出的最终结果。上述基于人工神经网络的诊断方法的缺点也是不能用于诊断大型电力系统中的错误的主要原因。

3基于近似集理论的诊断方法

1982年，波兰研究人员根据旧方法提出了一种新型的数学模型理论，以处理粗句理论的不确定性和不完整理论。近似集思想非常接近的是抽签原则的种类，即是在现有简化必须做的规则的情况下所遇到的问题。总的来说，问题的形式使得它们已经改变了。在此诊断模式下，除非提供该信息，否则将不会输出其他相关诊断信息。同时，努力有效地提取和分析不准确和不完整的信息。根据一些规则的总结，总结了接近其他诊断方法的两种方式的优点。研究人员已经开始对许多理论进行预期，以期望有利的电力系统解决故障。

二.电气系统故障诊断的进一步发展

电气系统的培训和改进与电气系统紧密相关。系统在线监测的技术应用达到了实时获取各种数据和信息的目的，同时可以通过纠正各种错误来取得更好的效果。 将来，电源系统的在线监视系统需要进一步改进，尤其是要了解不同影响因素在监视过程中的作用。 电力系统内部通信相对紧密，一种故障在发生后很可能导致另一种故障，不可避免地会严重影响电力系统的安全性和稳定性。

随着科学技术的不断发展和进步，通过对故障诊断系统的研究检查可能会更加了解到故障诊断技术的广度和应用深度。在相关文献中，停电诊断主要基于发电厂或配电侧，并使用从配电系统集成了实时信息这一事实收集的信息。由于技术的进步，并且开始使用根据故障诊断系统和故障组织管理系统而出现的方法。示例有数据的获取，数据的传输，最终存储的过程，监视信息，提供数据保护和语音、信息的提供等，这都增加了现实工作量。同时，它只规定了使用故障诊断程序的权限，既不提供任何相关问题的知识，也不在诊断程序中出现的问题进行溯源。因此，在诊断和停电时，应将其视为故障信息收集和分类，然后创建一个数据仓库，包含大量信息。

三.结论

诊断电源故障是确保电源系统正常运行的重要任务。国内外在诊断电力中断方面正在进行许多研究，并且提出了各种诊断方法。它不能完全解决当前系统和方法的缺点，也没有完整的解决方案。通过以上方式进行研究，因为是在软件和硬件问题上同时进行诊断，并且电力系统的原因需要从现实指导的角度出发，以便更好地将故障排除在相关区域，并且为诊断故障中的正常运转状况奠定坚实的基础。

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