基于VOSviewer 的心理健康信息服务设计研究现状分析
2021-07-15江颖诗
江颖诗
(广东工业大学 艺术与设计学院,广东 广州 210000)
一、引言
心理健康信息服务是健康信息服务的一个分支,以提高公众的心理健康素养和心理健康水平为目的,通过健康信息服务主体机构,为公众提供健康信息。①心理健康信息服务是心理学、健康信息学、图书馆情报学、设计学等跨学科研究领域。研究主题涉及信息服务接触平等、远程医疗、社区干预服务、服务评估体系和心理健康管理服务等。设计学领域在近年来也从用户体验设计②③和服务设计④⑤的维度对心理健康信息服务进行研究,但仍未有学者以设计学为视角基础,分析整体的研究现状。因此,本文对心理健康信息服务设计的研究现状进行分析。
二、研究方法
(一)数据分析方法
VOSviewer 软件是Van Eck 与Walt-man 研发的可视化软件,能对文献进行关键词共现、作者共现、文献共现与文献共被引共现等计量分析,以聚类视图、叠加视图和密度视图进行结果呈现,揭示科学知识的整体研究态势和结构关系。⑥本文利用VOSviewer 软件,对近五年心理健康信息服务设计的相关研究进行作者共现分析、国家机构分析、文献共被引分析和关键词共现分析,绘制可视化的知识图谱,总结分析当前的研究现状。
(二)数据采集
在WOS 核心论文库中以“TS=(mental health information service AND design)”为搜索式, 对 SSCI、A&HCI、CPCI-SSH、ESCI 索引库进行搜索,时间跨度为2016-2020 年,检索结果925篇文献,数据采集时间为2020 年3 月7 日。
三、数据分析
(一)作者共现分析
对文献的被引作者进行分析,有利于了解该研究领域影响力较大的作者及其合作关系。VOSviewer 的聚类视图可以反映数据频次的高低和数据的关系,以节点和标签文字的大小及节点距离表现这种特性。节点和标签文字越大,节点的频次越高。节点间距离越近,关系越密切。在VOSviewer 中进行作者共现分析,得到318 个结果,其中88 个作者有合作关系,共12 个合作集群。如图1 所示。节点的大小差距不明显,整体呈多中心松散分布。可见,心理健康信息服务设计领域的学者们研究角度分散。这符合该研究领域较明显的跨学科属性。部分集群间有连结,说明作者们不但在研究方向上有一定的关联,还有继续拓展研究方向的趋势。并且虽然作者们从多角度探究该领域,但未形成一个研究的中心群体。
图1 作者共现聚类视图
(二)国家共现分析与机构共现分析
对国家和机构进行共现分析,有利于了解研究领域的研究重点地区和整体的研究地区分布。结合国家共现和机构共现的知识图谱进行分析,能够了解重点研究机构及其关系。
1.国家共现分析。对文献进行国家共现分析,得到国家共现密度视图,如图2 所示。研究重点区域是英国集群和美国集群。英国和澳大利亚的研究合作较为紧密,研究方向较一致。中国与德国集群在其后。中国集群主要与东南亚(新加坡、马来西亚)和北欧(挪威、芬兰)有合作关系,德国集群与欧洲其他地区的合作关系较为紧密。整体看,西欧和美洲是研究的中心地区,其次为东亚、东南亚和北欧。
2.机构共现分析。对文献进行机构共现分析,得到机构共现密度视图,如图3 所示。重点研究机构有三个,分别是代表机构为美国的华盛顿大学,澳大利亚的墨尔本大学和英国的伦敦国王学院。从整体上看,大部分机构都是综合类机构,符合心理健康信息服务设计的跨学科属性。虽然美、英、澳的研究较多,但也有两个机构呈现小集群形态:分别是芬兰的图尔库大学、中国的香港理工大学,以及挪威的奥斯陆大学医院。可见,中国的主要研究机构是香港理工大学,挪威则为奥斯陆大学医院。图尔库大学与香港理工大学为同一集群,两者的研究方向较一致。
图2 国家共现密度视图
图3 机构共现密度视图
(三)文献共被引分析
对被引文献做共现分析能找到研究领域中的核心文献,了解文献的研究方向、基础方法和研究思路。在VOSviewer 中进行共现分析,得到39 篇文献,共六个集群,如图4 所示。最高被引的文献是Braun.V. 在2006 年发表的Using thematic analysis in psychology。该文献认为主题分析有利于心理学的跨学科研究。Braun 与每个集群均有连线,说明每个集群均有学者引用Braun 的研究,并延展至其他研究方向。对文献进行研读后,总结被引文献的研究方向:精神疾病量化测量研究、心理健康因素探究研究、心理健康服务建设研究。高被引代表文献分别为:(1)Kessler.R. 在 2005 年发表的 Lifetime prevalence and age-of-onset distributions of DSM-IV disorders in the National Comorbidity Survey Replication;(2)Gulliver.A.在2010 年发表的Perceived barriers and facilitators to mental health help-seeking in young people: a systematic review;(3)Mcgorry. P. 在 2013 年发表的 Designing youth mental health services for the 21st century: examples from Australia, Ireland and the UK。
(四)研究热点分析
对关键词进行共现分析,能得到高频关键词及其关系结构,了解研究热点和研究主题。利用VOSviewer 进行关键词共现分析,得到133 个高频关键词,共6 个集群。“心理健康”为最高频关键词,说明当前研究领域以心理健康为中心主题。对关键词集群和频次进行分析后,得到研究热点:因素研究设计,疾病情况调查设计,照护信息服务设计。如图5 所示和表1。
总的来说,心理健康信息服务设计的研究热点一部分是健康照护信息服务的设计,另一部分是心理健康的相关因素设计和状况调查设计。后者的研究可以帮助了解大众心理健康的情况和机理,为前者信息服务的设计提供基础视野。
图4 文献共被引聚类视图
图5 关键词共现密度视图
表1 研究热点及主要高频关键词
四、研究结论
本文利用可视化工具VOSviewer 对近五年心理健康信息服务设计的相关文献进行知识图谱分析。通过作者共现、国家与机构共现、文献共被引的共现和关键词共现的分析方法,总结研究领域的重点作者及合作群体、重点国家和机构、核心文献和研究热点。
注释:
①陈旭,卢珊,向菲.基于用户体验的健康信息服务[J].中华医学图书情报杂志,2013(10):23-27.
②王文韬,张坤,徐淑颖,等.国内电子健康用户信息行为研究[J].图书馆建设,2018(010):86-91.
③Aryana B, Brewster L, Nocera J A. Design for mobile mental health: an exploratory review [J].Health and Technology,2019(04):401-424.
④Simons L P A, Foerster F, Bruck P A, et al. Microlearning mApp raises health competence: hybrid service design[J].Health and technology,2015(01):35-43.
⑤Jorge Grenha Teixeira and Nelson Figueiredo de Pinho and Lia Patrcio. Bringing service design to the development of health information systems: The case of the Portuguese national electronic health record [J]. International Journal of Medical Informatics,2019:132.
⑥Van Eck NJ,WaltmanL.Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping [J].Scientometrics,2010(02):523-538.