浅谈基于STM32单片机的智能风扇控制系统设计

万方高，卢俊宇，卢俊诚，卢泽林

（哈尔滨理工大学电气与电子工程学院，黑龙江 哈尔滨 150080）

1 系统总体设计

本文所设计的智能风扇控制系统主要由七大模块构成，分别是温湿度检测模块、人体感应模块、语音识别模块、风扇驱动模块、空气加湿模块、LCD触摸屏以及蓝牙模块。

具体实现的功能有：

（1）在LCD液晶屏上实时显示温湿度、风扇工作模式、风扇转速、加湿功能是否开启等相关信息；在蓝牙连接的情况下会将这些信息发送给手机，在手机APP上实时更新显示。

（2）可通过语音、手机和LCD触摸屏设置风扇的模式和各部件的运作。

（3）在手动模式下，风扇的转速根据用户输入的风力等级指令来变化，一共有3级风力等级可以设置。

（4）在智能模式下，用户可以自行建立风扇转速与温度的函数关系，风扇转速将依照该函数随温度的变化而变化。

（5）风扇配备人体感应模块，可实现人来风来、人走风停的功能。

2 硬件模块设计

2.1 主控芯片

本次选用的主控芯片是以Cortex-M3为内核的STM32F103ZET6单片机，该芯片不仅最高工作频率可达72MHz，而且还具有64KB SRAM、512KB FLASH、8个定时器、5个串口、1个FSMC接口以及112个通用IO口等，资源相当丰富，从性能与功耗两方面综合考虑，该控制芯片是一个极佳的选择。

2.2 温湿度测量模块

DS18B20是一款高精度的数字温度传感器，它具有体积小、适用电压宽、硬件开销低、抗干扰能力强、接口简单等优点。DHT11是一款湿温度一体化的低功耗数字传感器，该传感器包括一个电阻式测湿元件和一个NTC测温元件，与单片机进行简单连接后，就能够实时地采集本地湿度和温度。DS18B20和DHT11均具有“单总线”接口，仅需要一个I/O口便可以实现和STM32的通信，双方之间的通信协议采用单总线协议。由于DHT11的温度测量精度较低，故使用时只取其测量的湿度值，温度值通过DS18B20获得。

2.3 人体感应模块

本次设计采用HC-SR505人体感应模块检测人体，HCSR505是基于红外线技术的自动控制产品，它具有灵敏度高、可靠性强、体积小，工作电压低的优点。设计时，将HCSR05配置成可重复触发方式：感应到人体输出高电平后，在延时时间段内，如果有人体在其感应范围活动，其输出将一直保持高电平，直到人离开后才延时将高电平变为低电平。

2.4 蓝牙模块

本次设计采用HC-05蓝牙模块与手机端进行交互，HC-05蓝牙模块可连接到微控制器的串行端口，并允许微控制器通过蓝牙连接其他设备通信，其成本低、传输数据稳定、使用简单便捷，在使用时，需将其RX和TX端与STM32的RX和TX端交替连接，配置并统一好通信格式后便可以很轻松地与手机进行交互，使用者可通过手机控制风扇的运作。

2.5 语音识别模块

LD3320是基于非特定人体语音识别技术的语音识别芯片，LD3320芯片上集成了高精度的A/D和D/A接口，不再需要外接辅助的Flash和RAM，即可以实现语音识别以及人机对话功能，并且识别的关键词语列表是可以动态编辑的。该模块支持SPI与串口两种通信接口，本次设计中采用SPI接口与STM32进行通信。

3 软件设计

3.1 主程序设计

系统的主程序设计流程如图1所示，在主程序中先初始化系统和各个模块；然后，在主循环中进行温度检测；语音、蓝牙、LCD触摸屏的输入检测与处理，用户可以通过语音、蓝牙和LCD触摸屏来设置风扇的运行模式以及是否加湿空气等其他功能；接下来，LCD屏更新温湿度、风扇工作模式等相关信息；随后，判断当前系统的工作模式，如果是在智能模式下，则计算出风扇的转速，其中，v是风扇的转速，T是环境温度，k和b是风力调节参数，用户可以通过语音、手机APP等方式，结合自身喜好修改该参数；如果是在手动模式下，系统则根据用户输入的风力等级指令输出标定好的风扇转速；最后，系统会采用PID算法控制输出PWM波的占空比，以使风扇达到期望的转速。人体感应信号作为外部中断的触发信号，外部中断选择双边沿触发方式，进入中断后再读取感应信号的电平，判断是人靠近还是人离开，实现人来风来、人走风停的功能。

图1 主程序设计框图

3.2 PWM电机控制程序设计

STM32F103ZET6一共有8个定时器，其中6个定时器有4路输出比较通道，即可以同时输出4路PWM波，本次设计采用TIM3的CH1输出PWM波控制风扇电机的工作，其主要步骤如下：开启TIM3时钟，配置对应引脚为复用输出；初始化TIM3，设置TIM3的ARR和PSC；设置TIM3_CH1的PWM模式，使能TIM3的CH1输出；使能TIM3，修改TIM3_CCR1来控制占空比。TIM_CCR1的装载值是通过PID算法计算得出的，风扇电机带有检测其转速的编码器，将TIM4配置为编码器模式，读取单位时间内风扇编码器上的脉冲数，以此计算出风扇的实际转速，整定好PID各参数后，根据理想转速与实际转速采用位置式PID计算出TIM_CCR1的装载值，以此输出需要的PWM波，使风扇快速达到稳定、精准的转速。

4 结语

本次设计以STM32F103ZET6为核心控制芯片，是对传统风扇的智能化升级与改造。本系统的两种运行模式，使风扇能自如应对生活中多样化的需求，在智能控制下，能根据环境温度自动调节相应功能，而在人工模式下，则能通过液晶屏、手机APP、语音等多种手段，来自定义用户最舒适的环境体验。系统总体较为节能、高效，应用场景广泛，有着良好的市场前景。