农户金融素养对创业绩效的影响机制研究
2021-07-15张梓榆，舒鸿婷，刘忍妹
张 梓 榆，舒 鸿 婷，刘 忍 妹
(贵州财经大学 1.大数据应用与经济学院；2.欠发达地区经济发展研究中心 贵州 贵阳 550025)
一、引 言
农户创业对于优化农村经济结构、培育农业农村发展新动能、推进乡村振兴具有重要战略意义。近年来的中央一号文件均指出：“支持乡村创新创业，支持建立多种形式的创业支撑服务平台，完善乡村创新创业支持服务体系。”但是，由于我国农村金融体系发展相对滞后，供给能力不足，“融资难”“融资贵”等问题长期制约着创业农户的生存和发展[1-3]。为有效缓解农户创业的金融抑制，各级政府一方面加大了传统信贷投入，农户贷款余额从2007年的13 399亿元增长到2018年的92 322亿元，年均增幅接近20%(1)数据来源于《中国农村金融服务报告2018》。；一方面积极推动农村金融创新，完善农村金融服务体系，推广农村产权资产抵押贷款、创业担保贷款等新业态[4-6]，在一定程度上满足了创业农户的金融需求，改善了其经营绩效。
然而，收入增长的关键不仅在于个体获得某些现代生产要素，并且还取决于这些要素被高效利用，农民对于要素的获取和运用能力差异会导致其经营呈现出不同的结果[7]。考虑到创业实施是包含投资、融资及风险管理等决策的系统性过程，创业农户在管理金融资源方面的知识和技能即金融素养(2)目前广泛接受的金融素养定义是美国金融素养总咨询委员会(PACFL)提出的，指个人利用知识和技能，为一生金融福祉有效管理金融资源的能力。对于创业决策、绩效至关重要[8-10]。因此，为更好地发挥金融对农户创业的催化剂作用，不仅需要加大外部资源供给，还应该培育和提高农户自身的融资能力、投资水平和风险防范意识，将金融要素高效地融入整个创业过程，与技术、劳动力、土地等要素进行有机结合，实现外部资源与创业实践的精准对接，创业绩效的持续提升。
金融素养最初由Noctor et al.[11]提出，是指个体在使用和管理资金方面的能力，这种能力能使其准确判断未来形势并做出正确决策。其后，学者们围绕金融素养与金融行为、消费福利、养老计划等一系列关系开展了大量研究，指出金融素养不仅能促进居民金融行为的合理化，还能有效改善消费、养老等方面的福利[12-14]。近年来，随着测度框架的逐渐完善，金融素养开始被视为一种特殊的人力资本甚至是创业成功的必备素质和能力，与创业的关系开始受到高度关注，一些文献对金融素养与创业决策、创业存续的关系进行探索，发现金融素养可以显著提高家庭创业概率与创业存续可能性[10，15-16]，但对农户金融素养与创业绩效之间的效应以及作用机制却鲜有涉及。从需求端来看，作为乡村振兴的生力军，创业农户因自有资本低、经营风险高等原因，所面临的金融约束较强，是缓解农村金融抑制应当重点关注的群体；就供给端而言，创业者的人力资本与自有财富之间存在替代效应[17-19]，如果金融素养对创业绩效存在提升作用，那么未来对创业农户的金融支持便不应一味强调加大投入，还应着力提高其金融素养。有鉴于此，研究农户金融素养对创业绩效的影响及作用机理对于促进农村双创高质量发展，推动农村产业兴旺以及乡村振兴具有重要的理论和实践意义。
本文运用“农村金融服务乡村振兴战略研究”课题组的微观调查数据，就农户金融素养对创业绩效的影响及作用机制进行分析。本文可能的贡献在于：(1)强调了基础知识对金融素养测度的重要性，从基础知识、计算能力和风险判别三个维度构建了创业农户的金融素养指标体系；(2)通过中介效应模型，厘清了金融素养—生产性投资—绩效提升这一作用机制；(3)利用门槛模型，发现金融素养对创业绩效的作用存在门槛效应。
二、机制分析与研究假说
在城市优先发展导向下，我国农业经济和农村金融发展相对滞后，“融资难”“融资贵”等问题长期制约着农户的创业选择和表现[20]。为缓解上述困境，改革完善农村金融服务体系，加大对创业农户的金融供给无疑是最直接的手段，也取得了一定的成效[21-22]。然而，创业绩效的改善不仅取决于金融资源的获取，而且还取决于金融资源的使用效率。为此，从宏观层面强化金融机构的支农功能，加大要素投入固然重要，但是从微观层面增强农户的金融人力资本同样不容忽视[23]。通过农户金融基础知识、计算能力、风险判别水平的持续增强，让金融资源与自身创业实践实现有机融合，金融要素才能得到高效利用，经营规模和效率才能不断优化，创业绩效方可不断提高。金融素养作为直接反映农户掌握基本经济、金融知识并运用这些知识有效配置金融资源的能力[11，16]，不仅有助于优化家庭借款渠道选择、增加有效信贷需求与可得性，缓解创业过程中普遍存在的融资约束，而且能够提高投资决策以及管理水平，对增加经营收入和利润具有重要作用。
假说1：农户金融素养能够提升创业绩效。
农户创业是以家庭作为基本决策单位的市场经济活动参与组织进行识别机会、组织和利用资源，创新经营形式或开拓新的经营领域，实现价值创造的过程。根据熊彼特(Schumpeter)[24]的观点，创新创业的目标是创造“一种新的生产函数”，也就是把现存的各项生产要素进行重新组合并引入到生产体系之中。对于创业者来说，他们能否有效地对创业所需的各种生产要素进行“创造性破坏”而产生“新组合”，与其所处的创业环境能提供创业要素的多寡以及要素获取的难易程度紧密关联。具体到金融要素而言，一方面，金融自身仅仅是参与“创造性破坏”中的一种要素，它需要与技术、劳动力、土地等资本进行融合进而产生“新组合”。另一方面，金融本身并不能直接改善收入、利润等绩效指标，其作用的发挥必须通过投资效应整合技术、劳动力、土地等生产要素，进而扩大再生产[25-26]。综上，农户金融素养要实现创业绩效的提升必须以扩大生产性投资为中介，引进先进技术、雇佣劳动力、流入土地从而优化创业要素组合，提高收入和利润。
假说2：农户金融素养以扩大生产性投资为中介提升创业绩效。
人力资本能够促进经济绩效的改善已经成为学界的共识[7，27-28]。同时，大量研究表明上述效应可能并非简单的线性关系[29-31]。Azariadis & Drazen[32]在 Diamond 模型下引入人力资本后发现经济增长存在多重稳态均衡解，初始人力资本水平位于人力资本门槛两边的国家经济发展可能会呈现出发散的现象，最终结果存在巨大差异，即人力资本对经济绩效存在门槛效应。同时，部分研究还指出金融资源获取对农民收入增长存在人力资本门槛，随着人力资本的逐渐增强，金融资源对农民收入的影响随着门槛值的变化由最初的强烈抑制逐渐变为中度抑制并最终变为微弱促进[33]。综上，我们有理由怀疑，作为人力资本的一种，金融素养与创业绩效之间也可能存在多重稳态均衡，亦即金融素养门槛值两边农户的经营收入、利润也有可能存在较大的差异，当农户金融素养跨越门槛值时，收入、利润等财务指标可能会进入到新的平衡增长路径中，此时金融素养对创业绩效的边际效应理论上会提高，这一过程会一直持续，直到人力资本达到某一个上限值为止。
假说3：农户金融素养对创业绩效的作用存在门槛效应。
三、实证设计
(一)数据来源
本文数据来源于2019年西南大学“农村金融服务乡村振兴战略研究”课题研究组(3)在此，作者对提供本数据的西南大学经济管理学院王小华副教授表示衷心的感谢。在三大经济带中的江苏、浙江、河南、江西、四川和重庆6省(市)开展的农户金融需求调查，问卷调查内容主要为农户的家庭特征、生产经营规模、金融供求等，能够很好地支持本文的实证分析。最终，本次调查共获得样本1 135个，有效样本1 098个，占比96.74%。其中，创业农户750户，涉农创业农户473户，非农创业农户277户(4)本文借鉴程郁、罗丹[34]的研究，将经营工商业以及种养大户、家庭农场等新型农业经营主体界定为创业农户。进一步地，如果农户以经营工商业为主，将其界定为非农创业农户；如果农户以经营农业为主，将其界定为涉农创业农户。。
表1 样本地区分布概况
(二)金融素养的测度
目前大多数国内外研究仅从复利、通货膨胀和风险多样性等维度来测评居民金融素养水平[35-36]，侧重于金融知识的应用，但从定义可知，金融素养是知识与应用的结合，金融基础知识的作用同样不容忽视[37-38]。为此，结合前人研究和数据的实际情况，本文围绕知识和应用两个方面，从基础知识、计算能力和风险判别三个维度构建金融素养指标体系：选取是否上过经济或金融课程、对财经信息关注度、股票等金融资产的了解程度作为基础知识的衡量指标；选取利率、通胀、期望是否计算正确作为计算能力的衡量指标；选取主板与创业板等五类金融市场和产品风险判断为风险判别的衡量指标，并采用熵值法对金融素养综合指数进行计算，具体指标及其描述性统计如表2所示。
表2 金融素养指标体系构建及描述性统计
首先，从基础知识来看，只有5%的农户上过经济或金融课程，对财经信息平均关注度(5)为统一量纲，我们对财经信息关注度进行了归一化处理。仅为0.39，股票等金融资产的平均了解程度不超过0.3，这说明目前我国创业农户的金融基础知识还相当薄弱。其次，从计算能力来看，能正确计算利率、通胀、期望的比例分别为26.60%、15.88%、24.07%，而三个问题全部计算正确的比例仅为2.15%，这表明我国创业农户的金融计算能力也非常欠缺。最后，从风险判别来看，能够正确判别风险收益关系以及一种资产与多种资产风险高低的比例分别为80%与65%，但是能够正确判断具体金融市场和金融产品风险的比例均不超过30%，这反映出我国创业农户具有一定的风险鉴别能力，但是对专业金融市场和产品的风险判断能力还有待提高。
(三)变量选取
表3 各变量定义及统计特征
因变量：收入和利润是最能反映创业绩效数量和质量的两个财务指标，为此我们选取它们作为因变量。
自变量：根据研究目的，本文选取金融素养作为自变量。
控制变量：为防止遗漏变量对估计结果造成系统性偏差，本文还加入了性别、婚姻、年龄、风险偏好变量对户主特征进行控制；加入家庭规模、政治面貌变量对农户家庭特征进行控制；加入创业环境变量对宏观外部环境进行控制。此外，为规避数据波动带来的影响，我们对数值较大的变量进行了对数处理。
工具变量：考虑到模型可能的内生性问题，本文借鉴尹志超等[39]的研究，选取了父母最高学历作为工具变量。
中介变量：为检验第二部分所提出的中介效应，本文选取了技术、劳动力、土地三个变量作为中介变量。
(四)描述性统计
图1、图2、图3分别展示了创业农户、涉农创业农户、非农创业农户金融素养的密度函数分布。从以上三图可以看出，三类创业农户的金融素养分布大致类似，主要集中于0～0.8这个区间，平均值分别为0.72、0.69、0.75。这说明从整体来看，创业农户的金融素养相对较低。同时，对比涉农创业农户与非农创业农户的密度函数我们可以发现，在金融素养0～0.4这一区间，二者的分布大致类似，但是金融素养大于0.4的比重，非农创业农户明显高于涉农创业农户，这说明非农创业农户的金融素养水平明显高于涉农创业农户。
图1 创业农户
图2 涉农创业农户
图3 非农创业农户
图4和图5分别展示了金融素养与收入、利润的散点分布以及回归直线，从以上两图可以看出金融素养与收入、利润均呈现出正相关关系，这说明金融素养较好地提升了农户的创业绩效。此外，根据两图横坐标和纵坐标的刻度初步估算，金融素养与收入回归直线的斜率大于金融素养与利润回归直线的斜率，这说明金融素养对收入的边际作用高于其对利润的边际作用。
图4 金融素养与收入
图5 金融素养与利润
四、实证结果与分析
(一)基本计量模型
根据本文的研究目的，我们设置基本的计量模型如下：
Inc=α1+β1Lit+cons+ε1
(1)
Pro=α2+β2Lit+cons+ε2
(2)
其中，Inc为收入，Pro为利润，Lit为金融素养，cons为控制变量，包含性别、婚姻、年龄、家庭规模等变量，α、ε为截距项和扰动项。
(二)基准回归分析
表4中，模型(1)-(3)分别汇报了金融素养对创业农户总体、非农创业农户、涉农创业农户的收入的回归结果，模型(4)-(6)分别汇报了金融素养对上述三类利润的回归结果。总体来看，金融素养对收入和利润均产生了显著的正效应，且对收入的边际效应大于对利润的边际效应。根据前述分析，金融素养高的创业农户所受的金融约束越小，更有可能引进先进技术，雇佣劳动力，流入土地，进而扩大规模，提高收入和利润，这也验证了假说1的正确性。然而，虽然规模扩张可以同时增加收入和利润，但利润的增多还受到成本控制、管理水平等其他因素影响，因此金融素养对收入的边际效应大于对利润的边际效应。从控制变量的情况来看，风险偏好、家庭规模和创业环境对收入、利润产生了显著的正效应，可能的原因在于创业活动需要企业家精神支撑，风险偏好越大，企业家精神越强，创业绩效相对更高；家庭参与创业活动的劳动力越多，经营收入越高，所需雇佣的劳动力越少，利润更为可观；创业环境越好，周围企业越多，技术、劳动力等生产要素外溢效应越强，能够提升创业绩效。
表4 OLS回归结果
(三)内生性讨论
金融素养作为一种内在能力，可能会在一定程度上导致估计模型存在内生性。一方面，金融素养越高，其获取金融资源的能力通常越强，进而会提升创业绩效；另一方面，创业绩效越高，其金融资源获取能力往往越强，又会进一步提高金融素养。为此，有必要对回归方程的内生性进行讨论。本文借鉴尹志超等[39]的做法，选取 “父母最高学历”作为工具变量，原因在于一个人最先接触和学习知识的地方是家庭，个体可以向父母学习基本的计算能力以及基础经济、金融知识，奠定金融素养的基础，但父母的教育水平与受访者的创业行为以及绩效并没有直接联系。
在引进工具变量之后，我们使用2SLS对方程进行回归，结果如表5所示。模型(1)和(4)的结果说明，金融素养对创业农户总体收入、利润方程的D-W-Hausman卡方值分别为31.70和19.42，均在1%水平下显著，这说明解释变量并不是完全外生的，存在较强的内生性。在加入工具变量之后，收入与利润方程的估计系数分别为0.92 和0.53，均显著。这说明在考虑内生性的情况下，金融素养对于创业绩效的提升仍然显著。同时，对比OLS回归结果可以发现，在不加入工具变量的情况下，回归方程会高估金融素养对收入和利润的作用。最后，从工具变量外生性和弱工具变量的检验来看，两个方程Anderson LM统计量分别为19.47和22.93，均在1%水平下显著，这说明工具变量是外生的；C-D-Wald F值分别为21.56和24.14，大于10%显著水平临界值16.38，这说明不存在弱工具变量的情况。上述结果充分表明，选取父母最高学历作为工具变量是合理的。
表5 2SLS回归结果
我们进一步将样本分为涉农创业农户和非农创业农户，进一步就农户金融素养对创业绩效的影响进行分析。模型(2)和(5)的结果表明，金融素养对非农创业农户收入和利润的估计系数分别为1.08和0.67，均显著。模型(3)和(6)的结果表明，金融素养对涉农创业农户收入的估计系数分别为0.23和0.17，均显著。上述结果说明金融素养显著提升了两类农户的创业绩效，但是对非农创业农户绩效的边际效应强于涉农创业农户。可能的原因在于：非农创业农户以经营工商业为主，日常接触金融信息相对更多，计算能力相对更强，其金融素养高于涉农创业农户。其次，从产业的角度来看，非农产业相对于农业有着风险更小而利润更高的特点，对于同等金融素养的人来说，从事非农产业的绩效一般会高于从事农业的绩效。
(四)作用机制分析
第(三)部分的讨论已经证明了在考虑内生性的条件下，农户金融素养能够显著地提升创业绩效。然而，金融素养对创业绩效的作用机制是怎样的呢？本部分借鉴温忠麟等[40]的研究，采用中介效应模型就假说2进行探究，基本检验方程式设定如下：
Dep=α0+α1Ind+α2cons+ε
(3)
Med=β0+β1Ind+β2cons+ε
(4)
Dep=δ0+δ1Ind+δ2Med+δ3cons+ε
(5)
其中，Dep为因变量，Ind为自变量，Med为中介变量，cons为控制变量，α0、β0、δ0为截距项，α1、α2、β1、β2、δ1、δ2、δ3为系数，ε为截距项。假设2提出金融素养是通过扩大生产性投资来实现创业绩效的。为此，本文对中介效应的检验主要围绕技术、劳动力和土地展开。同时，考虑到非农经营通常不涉及土地流转，我们对非农创业中介效应进行验证时，只检验技术和劳动力两类效应。
1.非农创业中介效应检验
由于方程(3)的回归结果已经在第(二)部分中展示，因此本部分仅展示方程(4)和(5)的回归结果，如表6所示。从结果来看，金融素养对技术、金融素养和技术对收入、金融素养和技术对利润的回归系数分别为0.29、0.97和1.06、0.35和0.26，均显著；同时，金融素养对劳动力、金融素养和劳动力对收入、金融素养和劳动力对利润的回归系数分别为0.14、1.15和0.96、0.37和0.38，均显著，这表明对非农创业农户而言，技术和劳动力作为金融素养和创业绩效中介变量的假说均成立。进一步地，我们借鉴Mackinnon et al.[41]提出的中介效应计算公式对二者的中介效应占比进行测算，测算公式的具体形式为：
表6 非农创业农户中介效应检验结果
(6)
其中，ME为中介效应，β1、δ1、δ2的含义与式(4)和(5)的含义相同。根据(6)式，技术对收入和利润的中介效应占比分别为24.06%和17.72%，劳动力对收入和利润的中介效应分别为10.76%和12.57%。
2.涉农创业中介效应检验
表7显示了涉农创业农户的中介效应检验结果。如表7所示，金融素养对技术、金融素养和技术对收入、金融素养和技术对利润的回归系数分别为0.54、0.52和0.74、0.44和0.34，均显著；金融素养对劳动力、金融素养和劳动力对收入、金融素养和劳动力对利润的回归系数分别为0.42、0.69和0.33、0.58和0.17，均显著；金融素养对土地、金融素养和土地对收入、金融素养和土地对利润的回归系数分别为0.62、0.76和0.18、0.66和0.14，均显著，上述结果表明对涉农创业农户而言，技术、劳动力以及土地作为金融素养和创业绩效中介变量的假说均成立。我们进一步对三者的中介效应占比进行测算，得出技术对收入和利润的中介效应占比分别为41.89%和29.44%，劳动力对收入和利润的中介效应分别为10.41%和3.66%，土地对收入和利润的中介效应分别为12.80%和4.26%。由上述实证结果可知，金融素养通过技术、劳动力和土地等中介效应优化经营，并提升创业绩效，假说2的正确性得以验证。
表7 涉农创业农户中介效应检验结果
(五)门槛效应检验
假设3指出金融素养对创业绩效的作用可能存在门槛效应。为此，我们采用Hansen[42]所提出的门槛模型进行验证。基本设定如下：
Inc=α0+α1Lit1.1(q≤γ1)+α2Lit2.1(γ1 (7) Pro=β0+β1Lit1.1(q≤γ1)+β2Lit2.1(γ1 (8) 其中，1(.)为示性函数，Inc为收入、Pro为利润，Lit为金融素养，q为门槛变量，cons为控制变量，α、β为截距项，ε、γ为扰动项。 由于本文使用的实证数据是截面数据，参照Hansen(2000)所提出的截面数据门槛效应循环搜索法(6)循环搜索法首先对模型进行门槛效应进行检验，如果存在门槛效应则对门槛模型进行回归找出第一个门槛值，若不存在则停止。如果模型存在门槛效应，则进一步在第一个门槛值的左右分别进行门槛效应检验，如此循环往复，直到不存在任何门槛效应为止。，对模型的门槛值效应进行检验，具体结果如表8所示。从结果来看，方程(7)存在0.91和2.12两个门槛值，它们将农户金融素养划分为三个区间(Lit≤0.91；0.91 表8 门槛效应检验结果 图6 收入方程门槛值及置信区间 图7 利润方程门槛值及置信区间 表9中，模型(1)-(3)展示了收入方程的门槛回归结果，模型(4)-(5)展示了利润方程的门槛回归结果。首先，从收入方程来看，当金融素养低于第一个门槛值0.91时，回归系数为0.21，不显著。这说明对这个区间的农户而言，金融素养没有显著地促进绩效的提升，其原因在于这类农户金融素养处于最低水平，无法对生产规模进行扩张，也难以改善经营效率，实现收入增长。当金融素养高于第一个门槛值0.91而低于第二个门槛值2.12时，回归系数为0.41，且显著。这说明对这个区间的农户而言，金融素养显著地改善了创业绩效，其原因在于他们金融素养相对较高，投融资决策相对理性，无论是经营规模和效率都相对更为合理，收入相对更高。当金融素养高于第二个门槛值2.12时，回归系数为1.35，且显著，这说明金融素养对这个区间的农户创业绩效的促进作用最强。其原因在于他们金融素养最高，能够最大限度地对经营规模和效率进行优化，提高收入。金融素养对利润的作用机理与收入类似，此处不再做专门分析，上述结果充分说明了假说3的正确性。 表9 门槛回归结果 本文基于微观调查数据，就农户金融素养对创业绩效的效应及作用机制进行研究，并得出如下结论：第一，农户金融素养可以提升创业绩效，在考虑内生性的情况下，结论依旧成立。第二，非农创业农户的金融素养依靠技术、劳动力两类中介效应改善创业绩效；涉农创业农户的金融素养对创业绩效的提升则通过技术、劳动力、土地三类中介效应实现。第三，农户金融素养对利润的作用存在单一“门槛效应”，对收入的作用存在双重“门槛效应”。 综上，农户金融素养对创业绩效具有促进作用，但也存在明显的门槛效应。如果我们罔顾上述结论，则不仅无法让外部要素资源与创业实践形成精准对接，阻碍门槛值以下的农户创业绩效提高。同时，在缺乏调控措施的情况下，还将进一步拉大农户内部的收入差距，固化农村社会阶层，迟滞乡村振兴的实现。有鉴于此，本文的启示在于：第一，加强创业农户的金融素养培训。通过基本经济、金融知识、计算能力和风险判别等相关知识的培养和训练，提高他们的金融素养。第二，推动农村金融服务创新。加快农村金融供给侧结构性改革，将金融服务和技术、劳动力等生产要素有机结合。第三，培育包容性的农村金融市场。加快构建普惠金融体系，拓展农村金融服务边界，让金融能够惠及更多创业农户的发展。
五、研究结论与政策启示
(一)研究结论
(二)政策启示
