大数据背景下政务数据应用展望

梁金灿 河南理工大学

引言：大数据时代，城市已成为要素高度集聚、多元复杂交汇的“巨系统”，城市管理的难度前所未有。要确保城市高效精准施策、安全有序运行，依靠传统人海战术和常规技术手段很难实现。推动城市管理由经验判断型向数据分析型转变、公共服务由被动应付型向主动推送型转变，迫在眉睫。近年来，各地区也都加快了脚步，开始了打造城市发展、城市治理、城市服务现代化的新篇章。

尽管一些城市在形成治理体系方面下了功夫，但是，普遍的情况是，各政府部门的工作依旧交叉重叠，数据依旧存在壁垒，难以发挥整体性势能。要构建多维一体的城市管理共同体，就要充分发挥好大数据的服务管理能力，使其发挥出更重要的作用。本文从以下几个方面，提出政府部门在大数据推进过程中的的努力方向。

一、深度智能，“大数据+智能服务”

打造“立体”智能画像。以数据为画笔，利用大数据对办事群众和企业进行多维度描绘，勾勒出办事人员360度立体画像。通过采集税务、工商、卫生、医疗等政府部门资料、结合社会信用评价体系、行业行为数据，形成基础数据模型。综合行业数据和年度数据等各维度数据指标，提取信息特征，通过数据挖掘，总结办事人员查询相关法规政策的行为规律。实现企业信息的实时调取、多维度查询、智能分析与归纳。

提供“多维”智能推送。凭借办事人员行为特征数据来提供具有针对性的政务服务，有指向性的推送相关政策法规、服务指南、征税提醒、违章数据等信息。通过“三微一端”等互联网渠道，基于“智能画像”，设置行为特征标签，向相符合特定标签的办事人员发送推荐信息。与实体办事大厅相结合，采集并汇总业务系统中与服务人员相关的数据和外部信息，从属性、效能、满意度、负荷、独立性5个维度，为政务流程的优化、资源配置的优化和服务能力指数的建立提供基础信息。

二、拓展渠道，“大数据+多维管理”

强化数据应用。利用网络爬虫获取第三方互联网数据，由之前的结构化数据向非结构化数据和全量数据延伸。将取自不同数据源的数据从源头汇聚，经过筛选、匹配等操作步骤，建立电子数据仓库，针对每个企业形成不同电子档案数据，从而可以个性化的对企业作出更精确的预测和判定。充分利用各部门内部数据、第三方关联数据扫清企业办事死角，监管游离于管控之外的交易和经营信息，防范和处置相应风险。

深化数据共享。政务数据关系国计民生，一方面通过政务服务平台和数据共享管理平台，进行多部门数据共享，经过数据的采集、筛选、汇总、分析等流程，实现政务数据整合增值，助力数字政府发展。另一方面将数据融合贯通，通过智能分析，服务整个产业链，为企业上下游提供生产帮助，实现数据“迎进来”和“走出去”。

三、建设团队，“大数据+人才队伍”

人才专业化。打造政务大数据复合型高素质人才队伍，建立健全常态化、多层次、多类型的大数据人才培养模式，结合岗位上发挥专业特长，构建良性循环大数据人才生态体系。加强对应用数学、统计学、人工智能、软件工程和管理科学等多领域复合型专业人才的引进、培养和储备，优化人才正向激励和保障机制。依托社会化教育资源，探索联合高校培养、建立人才培养考核体系，助推大数据理念普及和培训教育，树立数据共享意识，营造大数据文化氛围。

工作团队化。注重大数据人才的培养，设立大数据专业人才库，组建大数据工作团队，以工代训增强大数据人才需要具备的发散思维、操作技能、业务沟通等能力。采用导师培养制，以老带新，全面提升大数据人才理论实践水平。注重加强基层大数据人才培养，以点带面，扩大大数据人才的覆盖范围。

四、互通有无，“大数据+智慧政府”

破解“信息孤岛”难题。建设数字政府是深化“放管服”改革、增创营商环境新优势的有力抓手。当前，利用信息化、大数据等技术手段推进政府职能重塑、流程再造、业务协同、效能提升，已经成为深化“放管 服”改革、优化营商环境的重要方向和突破口。各地大数据管理部门的成立，将进一步推进大数据的整合和应用，对各部门打破信息孤岛具有重要意义，是增创营商环境新优势、激发市场主体活力、推动经济社会高质量发展的重要支撑。

实现协同办公。当前，我国政府部门各类信息快速增加，业务处理日趋复杂，从税务的营业税改增值税，从不动产登记制度改革，再到全社会征信系统的建设，都对大数据管理提出了更高要求。建设一体化协同办公平台，以敏捷政府为目标，以共享协同为核心，以组件定制为特色，对各部门公职人员实行统一管理、统一编码，整合业务系统、综合办公系统、绩效管理系统等，实现各项业务在内部协同办、并联办，打造政府内部协同办公一张网”，全面实现网上办公、掌上办公、协同办公、智慧办公，进一步提高行政管理效能。