数据分析类课程在商务数据分析与应用专业中的教学研究

胡媛媛 范士领 宋晓姣

（合肥职业技术学院，安徽 合肥 230000）

0 引言

近年来， 我国电子商务行业发展速度十分迅猛，由近三年天猫双十一交易额数据可见一斑：2018年为2135亿元、2019年为2684亿元、2020年达到了4982亿元，近三年的交易额都在大幅度提升。一方面，电子商务行业的迅猛发展促使了电子商务从业岗位的逐渐细分，另一方面，随着数据科学被普遍认知和应用，数据分析在电子商务领域的地位越来越重要。 因此，商务数据分析岗位由此应运而生，并在电子商务企业中发挥着重要的作用。

1 教学现状分析

由于商务数据分析与应用专业是一个新专业，国内各高职院校开设该专业的时间不长，可供借鉴的教学资源和经验很少，因此目前各院校在商务数据分析与应用专业的教学上大都还处于探索阶段。笔者结合我校教学实际以及与其他高职院校的沟通交流，总结大家在数据分析类课程的教学过程中存在的问题并归纳如下。

1.1 数据分析类课程设置缺乏系统性

随着商务数据分析与应用专业国家教学资源库的开发， 大多数高校都开设了数据分析的相关课程，如销售数据分析、运营数据分析、客户数据分析、采购数据分析等。但这些课程都只是对电子商务的各个模块的展开，独立而零散，且每个模块的数据分析教学中会有重合，缺乏一套从数据的采集整理到数据分析方法和工具的选择再到决策和分析报告的撰写的系统性的数据分析体系。

1.2 缺乏适合高职学生的数据分析教材

目前，市面上的数据分析教材有很多，但是适合高职商务数据分析与应用专业的数据分析类教材却很少。主要原因有：（1）部分理论性教材着重阐述晦涩难懂的统计分析方法的原理和公式推导， 难度较大，学生学习效果较差。 （2）数据分析软件类教材大都缺乏电子商务背景，很少有结合电子商务数据和案例编制的难度适中且适合高职学生的数据分析教材，导致学生仅仅是学会了数据分析软件操作，很难熟练地运用到电子商务实际应用中去。

1.3 缺乏综合性的数据分析实操环节

数据分析侧重实践操作，而目前商务数据分析与应用专业的实操环节主要落地于每门数据分析课程中的实操部分，这样学生在每门课程中都学到了数据分析软件。其结果是：一方面，相同的数据分析软件教学会有重复，造成教学资源浪费；另一方面，由于课时数的限制，不同的数据分析软件虽多而不精，缺乏综合性系统性。

1.4 缺乏数据分析意识的培养

目前，很多专业教师在教学过程中侧重学生技能的培养，而忽视对学生数据分析意识的引导，这样会导致很多学生软件操作很熟练但是却不知道这种操作是为了解决什么问题，以至于在特定的电子商务场景下要求其完成给定的任务时却不知道应该进行何种分析。这样培养出来的学生很难达到帮助电商企业进行合理决策和运营的要求。

2 教学研究

2.1 建设系统性课程体系

课程体系设置应该符合教育部《关于职业院校专业人才培养方案制订与实施工作的指导意见》， 符合目前电商企业对数据分析类人才的要求，结合我校商务数据分析与应用专业学生的学习特点以及教师的教学能力和水平，经过与本专业其他教师探讨和综合评价后制定。

我校商务数据分析与应用专业人才培养方案中，课程体系的设置包括公共基础课程和专业技能课程两类。 公共基础课程不涉及数据分析内容，在此不做讨论。专业技能课程包括专业基础课和专业核心课两部分。 经过对现行数据分析类课程进行整合和优化，建议专业基础课中数据分析类课程应包括： 统计基础、数理统计与应用、数据库技术应用和商务数据分析与应用； 专业核心课中数据分析类课程应包括：数据采集与处理、数据运营与管理、SPSS软件应用、数据分析技术和数据可视化技术。

2.2 加快编制合适的教材

目前，市面上的数据分析类教材要么是难度较大的理论知识， 要么是缺乏电子商务背景的软件操作，因此，需要抓紧时间编制出适合高职学生的数据分析类教材。在教材编制过程中应该注意以下几点：第一，数据分析理论课的内容应该尽量避免出现大量的公式推导和晦涩难懂的原理性知识，而应以具体方法的实例应用为主；第二，软件操作课的内容应该以电子商务具体场景为依托，而不是单纯的数据分析方法的软件操作。

2.3 改进教师教学方法

教师在数据分析理论课的教学过程中存在两方面的问题：其一，由于目前市面上缺少适合高职学生的数据分析教材，教师选择的部分教材是适用于本科及以上水平的学生，而教师在教授过程中没有对教材上的内容进行取舍，全盘教授给学生，导致学生接受难度大。 其二，教师在数据分析理论课程的教学中侧重于讲解相关概念定理、公式推导过程和复杂公式的计算， 没有将重点放在培养学生的数据分析思维上，导致学生在学习过程中产生厌学情绪。

因此，教师在教学过程中一定要科学转变教学观念，改进教学方法，即在选定的教材中选择易于学生理解和掌握并能解决实际电子商务问题的统计理论进行讲解，少一些公式推导和复杂公式的计算。同时，教师在教授过程中多加一些具体的电子商务情境，让学生清楚每一种数据分析方法在什么场景下具体解决什么样的问题，重点培养学生解决问题的能力。

2.4 构建综合性的实操环节

数据分析实操课环节应该包括课堂实操和课外实操两部分。 目前，商务数据分析与应用专业的数据分析课堂实操课主要是每门课程的教师在各自所教授的课程中安排部分课时，而由于各位老师之间缺少对各自实操课内容的沟通，导致操作软件的重复教学以及部分数据分析操作内容的遗漏。 因此，应该构建综合性的数据分析课堂实操环节：其一，在数据分析理论课程的基础上选择几种常见的数据分析软件，比如，Excel和SPSS等，并规定每种数据分析软件重点讲解哪些数据分析方法和操作，避免重复和遗漏，让学生更全面有效地掌握数据分析实操技能；其二，可以考虑开设综合性的实验课程，该课程主要以综合性的电子商务案例为实验对象，教会学生如何从最初的数据采集整理到选择合适的数据分析方法再到给出可视化数据分析报告一整套知识点的整合，提高学生独立解决实际问题的能力。

对于课外实操部分，应该加强校企合作，鼓励学生到电商企业中进行数据分析，解决电商企业实际问题，通过学生的亲身经历，达到巩固实操技能的目的。

3 结语

数据分析能力是商务数据分析与应用专业学生的核心素质，如何通过提高教师在数据分析类课程中的教学效果来增强学生的数据分析能力是目前各高职院校急需解决的问题。 本文结合我校教学实际，探讨了4点数据分析类课程的教学策略和方法， 将应用于我校商务数据分析与应用专业的教学中去，相信对于提高学生的数据分析能力应该大有裨益。