大数据技术在5G通信网络中的应用

华叶青

【摘要】    本文简要阐述了5G通信网络架构运行面临的困境：数据类型兼容性问题、数据感知延时性问题、通信传输品质问題;分析了在5G通信网络平台中大数据技术的应用优势：改善通信网络数据兼容性与延时性问题、保障5G通信传输品质;探索了在5G通信网络体系中大数据技术的实践应用表现：数据处理、数据挖掘、数据管理等，以此发挥大数据技术的应用价值，提升5G通信网络的应用顺畅性。

【关键词】    数据类型    传输品质    云计算

引言：

大数据技术的融合应用，能够全面提升信息集成效果，加强信息处理有效性。在信息服务背景下，智能应用终端获得了性能升级，由此增加了联网倍数，通信网络体系中，数据流量形成了稳步增长格局，相应增加了通信网络中的存储需求。在网络数据存储基础上，对各类传输设备的性能数据应予以完成，比如传感器、交互机等。

一、5G通信网络架构运行面临的困境

1.1数据类型兼容性问题

5G通信技术的应用，在一定程度上增强了数据传输的总体能力，使其传输量获得了实质性增加。在传输量增加的同时，相应提升了网络结构的繁杂性，由此构建出用户数据访问、基层数据处理、运营数据历史记录等。此类通信网络信息的形成，增加了数据类型的表现形式，提升了数据采集途径的多样化，以此保障5G通信网络服务品质。然而，在通信网络数据与日俱增的同时，通信环境呈现出复杂化状态，应高效处理各类通信数据，缓解5G技术自身数据处理缺陷问题。因此，在5G通信系统中，融合大数据技术具有必要性[1]。

1.2数据感知延时性问题

5G通信系统，一般情况下使用的网络构建为超密集异构模式。然而，此种网络架构运行体系，存在一定应用弊端，表现在5G通信系统对边缘数据感知能力的延时问题。大多数通信数据的采集形式，以主体通信网络体系为采集中心，同时边界通信数据具有被截获可能性，由此降低了信息数据采集效率，削弱了通信数据分析有效性。

1.3通信传输品质问题

在5G网络通信运行期间，完成了一定数量天线的添加，基站具有较高密度。此种架构组成，旨在提升5G通信品质，保障其数据传输处于高度平稳的状态。与此同时，一般性能的天线数据与其他信号混合在一起时，其他信号对天线数据构成了通信传输干扰问题，将会弱化5G通信品质，产生数据传输延时问题。针对此种数据传输的延时性问题，应加强通信数据类别划分，发挥大数据技术的应用优势，提升5G通信品质。

二、在5G通信网络平台中大数据技术的应用优势

2.1改善通信网络数据兼容性与延时性问题

在5G通信网络体系中，完成大数据技术融合，能够切实提升5G通信网络的数据兼容性，缓解响应延时问题。在5G通信网络内部含有较多品类的传输数据，由此提升了数据采集、数据存储、数据挖掘等程序的实施难度。大数据技术中，针对数据处理含有多种程序，比如采集、分析、挖掘、存储等。

在构建5G通信网络时，应加强大数据技术的综合利用，有效完成数据分解，提升数据计算效率，便于完成关键信息的有效获取。与此同时，在大数据技术环境中，完成聚集型数据库构建，能够有序运行数据存储程序，为通信数据整合与利用创建优质环境。

2.2保障5G通信传输品质

在5G通信网络程序中，添加大数据技术，构建网络数据中心，以此完成网路数据的高效收集，提升5G通信服务协调运作的综合能力。在此基础上，大数据技术在完成信息采集程序中，具有数据采集完整性应用优势，缓解了数据类型较多的采集问题，提升了5G信号传输的抗干扰能力。采集数据信息来源包括基站、干扰类、业务类、用户等，同时在短时间内完成数据分析、数据高效整合，最大程度地减少信号干扰问题，提升5G通信网络运行的流畅性，保障5G通信网络传输品质[2]。

三、在5G通信网络体系中大数据技术的实践应用表现

3.1数据处理

针对5G通信网络所完成的数据采集程序，应对数据加以处理，处理方式包括数据分析、数据备份等。比如，在大数据程序中，完成了数据筛选技术的应用。大数据采集，能够完整提取网络结构中的各类数据。通常情况下，大数据采集技术表现为两个程序，其一为智能感知、其二为基础支撑。智能感知模块中，组成要素包括传感器、数据识别、通信传输等，以此提升数据采集的全面性。

基础支撑模块中，组成要素包括物联网、存储单元等，为数据后续存储使用提供便利条件。在大数据技术采集一定数量数据时，开展数据清洗与提取，旨在提升数据类型的简化性，增强数据结构的清晰性，加强偏差数据清洗，为数据分析提供准确数据。

3.2数据挖掘

在5G通信网络运行期间，运营单位应为5G通信使用者提供优质的通信服务。在通信服务时，应准确确定用户的所在位置。通信位置确定的过程，借助大数据分析、数据挖掘等技术完成。在用户数据采集完成的同时，对数据开展初期筛选，在大量数据中，辨别有价值的数据信息。在原有数据挖掘技术的应用基础上，结合用户习惯、倾向、情感等艺术，完成用户数据分析，为其推送具有个性化的服务信息，增强5G通信网络服务效能，提升通信运营单位的经济获取能力。与此同时，在使用大数据挖掘技术时，应深度获取5G通信网络体系的各类信息，结合用户通信习惯，完成各类数据信息挖掘，以此获取数据模糊序列，便于开展各视角数据分析与总结，完成5G通信网络技术的更新，使其具备较高的数据挖掘能力。

3.3数据管理

大数据技术以构建形式为数据库建设，为5G通信网络数据创设数据传输环境。在数据分析、数据挖掘等程序完成时，应依据数据类别完成数据保存，以此提升数据间的保存完整性，减少数据间发生相互干扰事件。在多类型数据存储期间，数据库应结合数据类型完成建设。一般情况下，数据库存储数据类别包括：关系数据、图像数据、系统数据等，针对通信网络生成的各类数据，分别开展数据存储，能够提升5G通信网络数据存储的有效性，加强通信架构数据兼容性。

与此同时，在大数据技术應用期间，应完成云计算技术的融合，构建云平台，综合提升5G通信网络管理效能，为5G通信网络运行提供技术支持。

3.4数据显示

在5G通信网络架构中，使用可视化技术完成通信数据显示。在数据分析、数据挖掘完成时，针对大数据分析获取的关键信息，使用数据图表、模型等形式，完成数据显示，便于后台人员观看。

可视化技术，能够以更为直观的形式，展现数据分析结果，相关技术人员在可视化信息展示的基础上，有序完成数据类别划分，能够切实提升数据应用效果。如若5G通信网络使用者，借助可视化技术，获取了相关数据内容，能够有效提升5G通信服务品质[3]。

比如，在用户登录通信服务官网时，可通过查询账单形式，获取年度内每个月的通信消费情况，在可视化信息显示时，横坐标为月份、纵坐标为金额，以此清晰展示年度内用户每月通信消费数据信息。

3.5云计算

云计算技术在高效运行期间，能够提升移动设备与5G网络的连接有效性。现阶段移动智能操作终端，表现出多样化类型，加强5G通信网络的物联网功能建设，发挥云计算技术的应用价值，构建与之匹配的云服务体系，能够及时获取智能终端、通信服务、通信传输的连接效率，使其具有较高的数据响应能力，便于用户体验智能通信服务，以远程操控形式完成用户操作，同时完成了云数据的高效数据，提升了云数据的存储有效性，为用户数据信息查询提供便捷[4]。

四、在5G通信网络架构中提升大数据技术应用有效性的具体措施

4.1加强存储功能运用

5G通信网络融合大数据技术的关键需求在于：数据存储安全性。因此，在加强通信网络优化效果，提升大数据应用有效性时，应最大程度地保障数据存储单元性能，便于以更为安全稳定的存储性能，为用户创设优质的通信服务。在加强大数据存储功能运用时，可采取虚拟化存储形式，以此转化现实环境中实际存在的存储问题，提升数据整合效果。此种数据存储形式，能够提升数据管理的统一性，同时数据以动态变化形式，降低了数据容量，为数据存储提供了更多便捷条件，切实减少了数据管理产生的成本。

4.2构建标准化管理体系

大数据技术在国内众多平台获得了高效运用，在一定程序上说明大数据技术具有较高安全性。在信息技术日益发展进程中，原有大数据技术存在诸多风险问题。对此问题，通信网络单位，在实际使用大数据技术时，应建设完善的管理体系，以此为大数据技术管理提供标准依据。与此同时，在使用大数据技术时，应以安全应用为视角，回避信息盗取问题，保障用户信息安全，维护用户通信网络权益。

4.3保障通信数据安全

在5G通信网络体系中添加大数据技术，能够在通信传输、数据应用等方面给予一定技术支持。然而，通信传输经营单位与其他企业在使用大数据技术时，面临数据安全问题。因此，通信经营单位应以大数据技术的运行体系为基础，加强安全管理体系构建，便于大数据技术在网络安全的环境中使用，使其发挥最大化数据处理能力，提升通信服务安全性，展现大数据的应用优势。相关大数据技术管理人员，应积极构建安全防护体系，保障通信数据、数据分析、数据库等程序处于安全防护状态，防止黑客攻击，为用户营建安全的通信平台。

此外，大数据技术研发人员，应结合通信传输的实际需求，开展先进性技术的研发工作，以期为5G通信网络提供多样化大数据技术，全面提升通信服务品质，发挥大数据技术的应用价值。

五、结论

综上所述，在国内5G通信技术运作初期，5G通信应用体系逐步获得了完善，各项通信技术展现出成熟化运行能力。在此背景下，以大数据技术为基础，将其融合在5G通信技术中，将会为通信技术高性能发展助力。与此同时，5G通信技术的高效应用，能够提升经济社会智能化的转化速度，为智慧社会形成提供更多可能性。

参  考  文  献

[1]储佳.5G通信网络中大数据技术的应用研究[J].智慧中国，2020（12）：76-77.

[2]刘志.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].中国新通信，2020，22（24）：32-33.

[3]杨志明.5G通信网络对大数据技术的发展与促进[J].电子测试，2020（21）：119-120.

[4]吴晨.大数据技术在通信网络优化中的应用研究[J].农家参谋，2020（24）：236.