大数据时代下软件工程关键技术分析

李攀

（广东科技学院，广东东莞，523083）

0 引言

互联网技术的快速发展和进步，为计算机科学技术带来了全新的改革与提升，也就是大数据的出现。人们的生产生活方式由于大数据而出现了巨大的变化，社会有了更好的发展方向。未来使用网络的人群组成将会越发复杂，而构成这一社会的基础也将从以往的人力和财力转换成为数据以及信息，这对于未来经济的发展和社会的进步都将产生重大的影响。未来不同组织之间的运营方式将会出现变化，这是一种机遇，同时也意味着风险随之到来。大数据技术的发展和进步让企业以及组织实现了更好的发展和进步，而这种发展方式也可能会导致人才和战略方面受到影响。未来需要在发展的过程中关注软件工程的发展方向，在挑战中寻找到真正的机遇，在大数据时代下找到更好的发展方向。

1 大数据时代下的软件服务工程及群体软件工程

伴随着经济水平的逐渐进步与发展，软件工程随着网络技术的发展而随之发展，而本文提及的软件服务工程，主要的方向依旧属于一种服务行业。服务的方式就是通过网络技术来对软件工程技术进行更新，从而得到更好的发展方向，来进行维护，并且关注在维护过程中软件工程自身携带的各种状态。这些状态的存在将会让软件在实际使用的过程中出现各种各样的问题或者好处。例如分布式状态能够加强软件的操作性，同时让软件实现虚拟化，这种状态能够有效的解决系统的集成与协作问题。在软件工程发展的过程中，当下使用较为频繁的就是开源软件，这一软件属于软件工程行业学者的研究重点。然而，伴随着科技的发展，一些较为常规的研究方法无法取得更好的研究成果，这就需要在今后的研究过程中使用社会网络方式来进行研究与对比。尤其是一些规模较大的软件开发项目，开发人员中大多数的人员都属于外围开发者，同时模块化特征也较为明显。这种群体研究方式得出的软件工程具有更好的发展前景，这种方式通俗来讲也就是将分布式的生产模式进行收集，将所有的软件开发责任进行分配，从而为问题的解决提供更多的创意。

2 大数据为软件工程带来的新动力

（1）软件开发的需求导向

在传统软件工程发展的过程中，首先需要在市场进行实地调查，通过调查得来的数据了解实际情况。市场实地调查的研究对象主要是对企业和用户进行分析与研究，而这种研究需要消耗大量的时间和资金，这就难免会造成高成本、低效率的情况。使用大数据之后，能够通过数据挖掘和数据分析，来将用户手机中的数据进行收集，从而全方面控制市场，主要的好处就在于可以进行针对性的研发与测试，这能够更好的提升软件研发的科学性，从而掌握未来软件的用户基础。

（2）软件升级的数据对比

在软件工程发展的过程中，未来不单单有一种发展方向，而是有着多样化的发展途径，现如今较为主要的有两条道路，分别是软件升级以及软件更新。软件升级与软件更新都是针对于用户当下手中的软件进行加强与管理，从而满足用户日益提升的需求。在这一过程中，大数据技术将会起到提供数据的作用，软件升级以及软件更新的依据就来自于大数据。首先需要将当下用户数据进行对比，了解未来的用户实际需求，这就可以确定用户的升级方向以及更新方向，更好确定升级以及更新的可行性。

（3）催生新的软件需求

大数据技术出现之后，需要依靠在相关软件以及相关系统上，从而发挥出自己的作用。软件工程对于大数据来说主要的好处就在于能够给予大数据相关支持，而软件与数据之间科学技术发展得更加便捷，也就意味着未来软件工程的发展将会与用户的实际需求相符合。大数据系统的出现让软件工程与未来的用户实现了需求结合，因此也就刺激了更多人对于软件的实用需求。根据当下的发展形势来说，这种需求正处于逐渐上升的过程中，这也就确定了未来市场中全新的软件需求以及具体的开发方向。

3 大数据时代下软件工程的关键技术

（1）软件服务工程技术

在当下发展的过程中，软件工程主要的发展方向就是满足社会大众的各种需求，其中使用局域网的企业就是其中的一部分。对于这类企业，需要保证单位和其他的社会主体机构能够将之进行应用，从而形成一个完整的整体。主要的研究方向确定为对虚拟的现实社会领域进行开拓，因此对于企业、单位等等主体结构，在实际运行的过程中，需要在网络的支持下来完成，保证安全的同时也要保证运行效率。

在大数据发展的过程中，病毒、木马将会越发猖獗，这导致各个主体对于软件防护措施有了更高的要求。软件服务工程在未来的发展过程中，主要的发展方向就是对软件实施防护，保证软件不会被病毒侵犯。除此之外，软件服务工程还需要针对于用户使用的软件进行管理，尽量将整个范围内的软件进行收纳和控制。同时软件服务还集中在对软件的开发以及设置方面，这些功能能够将局部范围内的软件放在总体的管理中[2]。

（2）密集式数据科研技术

密集式数据科研技术出现于2007年，在大数据时代下，密集式数据科研技术得到了认可与肯定，并且现如今这一技术正在不断的推动软件工程领域向前进行发展。根据当下的情况来看，传统的科研技术表现出了一定的不适性，这将会导致部分运行数据出现难以保存的现象，这也会导致软件在使用的过程中出现流畅度不佳等等问题。而密集式数据科研技术相比较于其他技术，能够更好的保证数据处于完整状态，进而保证分析结果的科学性。

在大数据发展的过程中，大数据这一技术的关键性就在于能够在多个层面、多个主体进行研究，重点对密集型数据整合服务领域进行加强，需要注意在这一过程中发挥出大数据技术自身的作用。主要的目的在于能够将涉及到的数据进行系统性和科学性的分析，从而更好的了解应用过程中密集型数据整合服务在应用过程中出现的问题，并且将这一问题得到解决。

4 软件工程技术在企业当中的应用

未来发展的过程中，软件工程技术对于企业有着非同一般的意义，一方面可以保证在企业运行的过程中企业整体状态，另一方面也能够对企业的相关产品进行分析，其中就包括数据分析、数据统计、数据建模等等。

在未来企业运行的关键时刻，企业对于信息的管理问题主要体现在两方面。一方面是企业对于信息有着更好的储存、分享、管理、服务等作用，另一方面这一技术能够在企业运行的过程中对整体网络水平和数据环节进行分析，掌握其稳定性和安全性的价值。

未来大数据将会得到更好的发展和进步，因此企业在运行过程中服务对象的相关数据有着重要的意义。本文主要以企业某项产品的数据作为案例进行分析，这一案例中，企业的数据主要从软件工程和大数据技术当中得来，主要的方向集中在产品盈利中的相关数据。图1为大数据时代下产品分析运行图。

图1 大数据时代下产品分析运行图

5 结束语

大数据时代下，软件工程当中关键技术的发展促进了我国企业、单位在管理过程中的进步，同时也展示出了关键技术发展对于企业单位带来的带动性。在未来发展的过程中，伴随着大数据时代的不断发展，企业想要在发展的过程中得到更加优质的服务，就需要将这一技术进行加强，从中收获关键技术发展对于企业、单位发展的带动性。只有企业加大对于关键技术的研发，才能够保证在大数据时代企业软件工程技术始终处于发展的过程中，从而最终作用于自身的需求。