浅谈人工智能在计算机网络技术中的应用

2021-06-26乔建忠

电子测试 2021年3期

乔建忠

（陕西职业技术学院数据信息中心，陕西西安，710038）

0 引言

计算机网络技术发展到今天已经取得了极大的成果，从原来的晶体管设备到模拟电路设备，再到现在的集成电路设备，计算机设备的体积变得更小了，但是其应用能力却得到了极大的提升。如今各种便携式计算机设备已经广泛应用在了我们的生活中，不管是上网、购物还是其他的娱乐活动都可以通过计算机网络实现。但是，随着计算机网络技术的普及，网络用户数量的急剧增加，巨大的数据量常常造成网络通道的拥堵，以往人们对这些数据的不够重视，但是，随着大数据技术的不断发展，人们逐渐发现可以从这些数据中提取许多有用的信息，而传统的计算机网络技术在处理这些数据的过程中效率较低，无法兼顾信息的获取、传输和处理工作。所以人工智能在大数据领域逐渐得到了应用，利用人工智能算法分析并处理数据，不仅能够在数据不断增加的过程中使得处理结果更加精确，而且还能够帮助人们实现智能分类和预测，极大的提升了计算机网络的工作效率。

1 计算机网络存在的问题

计算机网络已经发展了很多年，经过这段时期的发展与探索，计算机网络技术获得了极大的提升，一方面，计算机的算力不断增强，得益于硬件设备的提升，计算机的处理速度和网络的传输速度进一步提升；另一方面，计算机网络发展的成熟，极大的降低了生产建设成本，使得网络技术的应用范围不断扩大，计算机网络得到了迅速的普及。但是，随着各类应用的不断增加，计算机网络所面临的问题也在增多，而其中计算机网络安全问题和信息的无规律、不连续性问题给计算机网络的发展带来的问题最大。计算机网络安全一直是人们关注的重点，随着办公网络化的推荐，大量的信息存放在数据库中，而一旦网络受到攻击，海量的数据、信息将面临风险，这对于诸多网络应用领域来说都是非常棘手的问题。同时，网络上充斥着许多无序性数据信息，计算机网络在处理这些信息的过程中需要花费大量的时间，严重占据计算机的运算能力。

面对这些问题，如何优化计算机网络，采用更加有效的处理方式是当今计算机技术发展过程中急需解决的问题。如今，将人工智能与计算机网络相结合的方式，能够极大的提升网络的处理能力，为人们解决更多的问题。

2 人工智能的特点及优势

2.1 模糊处理能力

人工智能中最具代表性的便是模糊系统，所谓模糊系统便是实现不确定、不精确信息的处理。在日常生活中，经常会遇到不确定性的表达，这些表达没有准确的定量表述，在处理的过程中比较困难，而模糊系统能够运用模糊逻辑理论解决这些问题。尤其在计算机网络技术面临海量无规则数据的处理过程时，该技术能够帮助计算机对大数据进行分析处理，解放计算机的算力，通过与计算机的协作工作，提升信息的处理能力和处理效果。

2.2 监测、管理和逻辑分类能力

逻辑处理能力是人工智能所具备的特点，比如利用神经网络、深度学习等算法的过程中，能够对已有的但是隐藏在海量数据中的逻辑关系进行学习，而且随着数据量的增加其学习效果会更好。利用学习的规律能够更快的实现数据的分析和分类处理，解放计算机的算力。面对现在存在的网络攻击，人工智能能够利用逻辑处理能力的特点，实现对网络数据的智能监控和管理，防止网络攻击对计算机网络带来的威胁。

图1 计算机智能安全防护系统结构图

3 人工智能与计算机网络的融合应用

3.1 人工智能在计算机网络安全领域的应用

防火墙作为网络安全设备已被普遍应用。传统的防火墙需要依靠网络管理员为其设置安全规则来准许什么数据包可以通过、什么数据包应被拒绝。这里面更多的是依靠管理员的技术水平来保障数据的安全性，单就防火墙本身是无法判断一个正常的数据包和一个恶意的数据包有什么不同。而智能防火墙引用的识别技术，可以很好地自行分析和处理相应的数据，同时又能巧妙地融合代理技术和过滤技术，不但可以降低计算机对数据的运算量，还能拓宽监控范围，有效地拦截对网络有害的数据流，从而更好地保障网络环境的安全。其次是智能入侵检测系统。传统的入侵检测系统分为四个部分：信息搜集、入侵判断、提出警告和控制台提示并进行防御；其检测范围非常狭窄，有效性较低，对计算机的网络保护效果不好。但智能入侵检测系统被应用到计算机网络中，入侵检测的有效性也得到了大大提高。

3.2 人工智能在计算机网络管理方面的应用

计算机网络面向的是广大用户，我国计算机网络使用人数在不断增加，这些人中对计算机网络的要求也不尽相同，如何有效的进行网络的分配和管理，是实现计算机网络技术高效运行的关键。而人工智能的应用可以有效改善这一状况，使其更加智能、先进、科学和系统化，大大提高了计算机网络系统管理效率。具体表现：首先，人工智能的应用使系统在应用能力和运行效率方面都有了很大提升。智能数据库的建立可以通过人工智能来实现，计算机信息的整合和分类可以通过智能数据库来实现，以便后期查询和使用。这样，计算机对于用户的使用习惯和使用情况有了基本的了解，在今后的管理过程中可以根据已有的知识、经验进行智能化分配，方便人员管理。