基于层次分析法的县域产业扶贫实施成效评价——以S县为例

刘 洋，张 晔，刘俊艳

（新疆农业大学管理学院，乌鲁木齐 830000）

产业扶贫是一种以市场为导向，以贫困地区特色自然资源为基础，以产业规划、产业选择、产业发展为核心，以经济效益为中心，以产业扶持政策为支撑，以贫困人口脱贫增收、贫困地区区域经济增强为目的的扶贫方式。

张琦等［1］结合中国14个连片特困地区当前的发展状况，从经济增长绿化度、资源环境保护度、社会保障程度、减贫和脱贫成效4个维度构建绿色减贫成效指数，对各连片特困地区的绿色减贫成效进行评价分析。张正尧等［2］利用国家统计局、国务院扶贫办的相关数据，建立农业产业扶贫评价指标模型，对产业扶贫成效进行定量分析。毛婧瑶等［3］以武陵山贫困片区为研究区域，构建扶贫成效评价指标体系，采用层次分析法确定指标权重，并通过综合评价法计算2010—2012年各区县3期扶贫成效综合指数，在扶贫成效评价结果的基础上运用空间自相关方法进行空间格局分析，探究武陵山区近年来扶贫成效空间格局特征及成因。蒋辉等［4］以湖北省来凤县后坝村为个案，通过农户视角对生计资本改善、可行能力改善、经济脆弱性改善、经济包容性改善、地理资本改善、社会排斥降低状况等方面的扶贫政策成效进行感知性评价。封二英等［5］在国内外研究的基础上，从可持续性、经济发展、人文社会发展和效率4个维度，构建大数据技术下精准扶贫成效评价指标体系。沈建勇等［6］采用海南省18个市县的调研数据，运用Logit模型实证检验精准扶贫的成效。黄强等［7］将精准识别、精准帮扶、生活水平、基础设施和减贫效果5个方面作为江西省精准扶贫绩效评价指标体系的基础，计算各准则层的扶贫绩效测度值，衡量江西省精准扶贫绩效情况。王华书［8］运用Logit回归模型，对影响产业扶贫项目实施成效的因素进行实证分析，指出农户通过产业扶贫实现增收的概率及对产业扶贫的满意度受个体特征、资源禀赋、产业组织模式的影响。石丹等［9］利用多维贫困框架设计多维贫困指标体系，对多维贫困状况进行测度和分解，并分析和评价精准扶贫的工作成效。

综上所述，针对扶贫成效评价方面的研究较多，但从农户视角出发的研究相对较少。作为开发式扶贫的重要模式，产业扶贫的主要目标是使贫困户获得可持续的生计能力，它有别于一般的产业发展，不仅关注产业本身，更关注产业对贫困人口的带动作用，即产业的益贫性，这种益贫性是实现长效脱贫机制的决定因素。因此，来自于农户的一手数据更能反映产业扶贫的实际成效。本研究以新疆深度贫困县S县为研究区域，运用层次分析法构建产业扶贫实施成效评价指标体系，基于农户视角进行问卷调查，获得S县298份贫困户的基础数据，并从收入、能力、机会和帮扶4个方面对该县产业扶贫实施成效进行评价。

1 S县产业扶贫实施现状

2016年以来，新疆以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻落实新时代党的治疆方略特别是社会稳定和长治久安总目标，坚持精准扶贫、精准脱贫基本方略，聚焦“两不愁三保障”，大力实施特色产业提升工程，完善产业扶贫政策和产业扶贫机制，着力夯实南疆4地州脱贫攻坚的产业基础，取得明显成效。

S县是国家扶贫开发重点县，2020年全县98个贫困村全部退出，已脱贫贫困户25 349户99 093人，贫困发生率从40%下降至0，绝对贫困问题得到历史性解决。近年来，S县紧紧抓住建设丝绸之路经济带核心区的机遇，通过地理位置优势，重点扶持特色种植、优质林果、畜禽养殖和庭院经济等产业发展壮大，大力实施“产业带就业，促脱贫保稳定”工程，实现以业稳人和持续增收。

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

本研究通过对S县建制村抽样进行问卷调查，收集所需要的数据，对数据进行统计整理并加以分析。此次调查以S县开展产业扶贫工作后贫困户的情况为依据，综合考虑贫困村各因素，采取简单随机抽样方法，选取7个贫困村共发放调查问卷320份，回收问卷309份，有效问卷298份，有效率93.13%。调查问题涵盖家庭基本情况、家庭生产、经济收入、村内基础设施建设、生活环境、对产业扶贫的了解与评价等内容。

2.2 构建产业扶贫成效评价指标体系

本研究在参考郭建宇［10］关于农业产业化效果评价体系和杨照等［11］产业精准扶贫评价体系的基础上，结合S县产业扶贫相关政策文件的要求，剔除冗余指标，增加帮扶指标，初步构建包括收入、能力、机会及帮扶4个方面的产业扶贫实施成效评价指标体系。采用德尔菲法向自治区扶贫办专家、新疆农业大学教授及S县相关部门领导进行意见征询，最终确定由4个一级指标、12个二级指标构成的产业扶贫实施成效评价指标体系（表1）。

表1 产业扶贫实施成效评价指标体系

2.3 计算指标权重

2.3.1 建立层次结构模型 将产业扶贫实施成效评价指标体系自上而下分层，上层受下层影响，层内各因素基本上相对独立。最上层为目标层，即产业扶贫实施成效评价指标体系；中间层为准则层，分为收入、能力、机会、帮扶4个方面；最后为指标层，共有12个评价指标。

2.3.2 构造判断矩阵 采用1～9比例标度法对每一层的评价指标进行两两比较，以A表示目标，Ui、Uj（i，j=1，2，…，n）表示因素，Uij表示Ui对Uj的相对重要性数值，组成A-U的判断矩阵P。

2.3.3 层次排序及一致性检验 根据判断矩阵，求出其最大特征根λmax所对应的特征向量W。公式如下：

所求特征向量W经归一化处理，即为各评价因素的重要性排序，也就是权重分配。所得到的权重分配是否合理，还需要对判断矩阵进行一致性检验。检验使用如下公式：

其中，CR为判断矩阵的随机一致性比率；CI为判断矩阵的一般一致性指标。它由下式给出：

RI为判断矩阵的平均随机一致性指标。随机一致性指标RI的数值见表2。

表2 随机一致性指标RI的数值

当判断矩阵P的CR＜0.1或λmax=n，CI=0时，认为P具有满意的一致性，否则需调整P中的元素，以使其具有满意的一致性。

2.3.4 计算权重 判断矩阵计算结果显示，12个评价指标经一致性检验后CR均小于0.1，表明各判断矩阵具有较好的一致性，且通过一致性检验。各判断矩阵的特征向量如表3所示。通过计算得到各指标权重，如表4所示。

3 S县产业扶贫实施成效评价

3.1 评价指标体系评分

根据问卷数据中各指标答案的所占比例，对每个选项赋分，从5～1分依次降低。用各选项的频率乘以相应的赋分，累加并乘以该指标层权重，即为该项指标的最终得分，以此类推得到12个指标层的分数；准则层分数即为所包含的指标得分相加，以此类推得到4个准则层的分数；将4个准则层的分数分别乘以相应权重后累加，即为目标层的分数，具体评分标准如表5所示。结合问卷中数据给出了各项指标的评分，具体得分情况如表6所示。综合分析来看，S县的产业扶贫实施成效评价为良好，其中，帮扶方面评价很好，机会方面评价较高，收入方面和能力方面还需加强。

表3 各判断矩阵的特征向量

表4 产业扶贫实施成效评价指标体系权重汇总

表5 评分标准

表6 产业扶贫实施成效评价指标体系得分情况

3.2 评价结果

3.2.1 收入方面 收入指标评价得分为3.379 8，在准则层的4个指标中分数最低，在产业扶贫实施成效中收入的提高不是很明显，这和农户的受教育水平、参与度有着密切联系。目前，S县产业覆盖率很高，但农户参与产业扶贫的积极性比较低。通过数据分析，农户的受教育水平普遍不高，小学及以下的占65.10%，初中占32.55%，职校、中专及高中只占2.35%。虽然农户对产业政策的知晓程度达94.30%，但获取信息的渠道主要来自政府宣传，产业扶贫项目一般是政府主导且全程参与，农户由于参与意识不强、自身能力不足而过于依赖政府。

3.2.2 能力方面 能力指标评价得分为3.434 0，在准则层的4个指标中排名第三。通过数据分析，技能培训方面74.83%的农户认为有效果，但由于文化程度较低、学习缺乏主动性、一些培训与贫困户的培训需求不一致等，使部分贫困户对培训效果并不满意，这也说明在因人施策方面还需进一步加强。另外，在南疆尤其像S县这样的深度贫困地区，贫困家庭的劳动力文化程度较低、国语水平不高、缺乏提高技能主动性，参与技能培训的人数多且培训周期短，基层培训部门很大程度上做不到因人施策，与农户的培训需求不一致，使得技能培训的实效性不显著。

3.2.3 机会方面 机会指标评价得分为3.952 0，在准则层的4个指标中排名第一，主要包括政府补贴增长程度、小额信贷意愿、基础设施改善度、土地流转意愿4个指标。种植、养殖补贴方面的完成情况非常好，国家为使贫困户不因缺乏资金影响自身发展，出台了许多向贫困户开放贷款的政策，让符合小额扶贫信贷申请条件的贫困户有更多的机会获得发展，S县超过1/2的农户有意愿申请小额扶贫信贷。产业发展与基础设施相关，91.61%的农户认为产业扶贫以来基础设施方面有了很大的变化，S县的基础设施建设完成较好。但调研中也发现，农户对合作社、种（养）殖大户等新型经营主体没有清晰的认识，部分农户不清楚自己是否加入合作社，靠村委来协助农户与合作社或种（养）殖大户的关系；合作社、种（养）殖大户的发展也没有规模化，整体管理、产品经营销售、带领贫困农户持续增收等还有一定的困难；为贫困农户提供的工作机会大多是短期兼职工作，无法给予贫困农户持续发展的岗位。另外，合作社缺少规划、管理人才，在合作社工作的管理人员文化水平较低。

3.2.4 帮扶方面 帮扶指标评价得分为3.889 0，在准则层的4个指标中排名第二。可以看出，S县在帮扶方面工作做得很好，贫困户对驻村工作队、村“两委”和帮扶责任人的满意度很高。政府帮扶满意度方面主要是驻村工作队与村“两委”班子，S县的驻村工作队坚持每周入户，详细掌握所包户的基本情况、脱贫路径以及项目实施进度，所以贫困户对政府的帮扶评价很高。帮扶责任人在生活方面给予贫困户很大的帮助，但碍于自身工作性质，相较于政府来说，贫困户对帮扶责任人的满意度会低一些。

对合作社来说，主要是通过发放红利带动贫困户增加收入。目前大部分的合作社与贫困户互动较少，贫困户参与合作社经营管理活动的积极性较低，部分农户不了解合作社的经营发展情况，有些农户甚至不清楚自己是否已经加入合作社。目前，主要的产业扶贫模式是“企业+合作社+贫困户”，贫困户通过小规模的土地流转或体力劳动加入专业合作社，但对新型经营主体发展和运作情况缺乏监督，他们一般都会追求风险最小化、利益稳定化而选择不参与。

4 小结与建议

4.1 小结

本研究选择新疆S县的产业扶贫来进行探讨，以收入、能力、机会、帮扶为准则层建立产业扶贫实施成效评价指标体系。通过评价S县产业扶贫实施成效，分析存在的问题并提出对策建议，以期为S县产业扶贫的精准性奠定基础，具体结论如下。

第一，S县产业扶贫实施成效为良好。本研究采用德尔菲法选取评价指标，运用迈实软件建立S县产业扶贫实施成效评价模型，采用定性与定量相结合的方法计算权重与得分。从计算结果来看，收入得分为3.379 8，能力得分为3.434 0，机会得分为3.952 0，帮扶得分为3.889 0，综合得分为3.524 0。其中帮扶方面评价很好，机会方面评价较高，收入方面和能力方面还需加强。

第二，基于S县产业扶贫的现状，利用问卷调查数据，实证分析提出需要改进之处。主要有以下几点：农户参与扶贫项目的自主性不高，S县产业覆盖率很高，但农户参与产业扶贫的积极性较低；技能培训的精准性与实效性不强，像S县这样的深度贫困地区，贫困家庭的劳动力文化程度较低、国语水平不高，对培训技能掌握不到位，使得技能培训的实效性不显著；新型经营主体带动能力不强，S县每个贫困村至少有一个合作社，但带领贫困农户持续增收还有一定的困难；当前产业扶贫中出现扶贫不精准、脱贫不显著等问题，这主要是由于缺乏完善的利益联结机制。

4.2 对策建议

本研究针对S县产业扶贫存在的问题，提出促进S县产业扶贫发展的对策建议。

一要激发农户参与意识。首先，增强观念意识的改变，持续在转变思想上用劲，激励农户参与产业扶贫，树立勤劳致富的观念。其次，村委会引导农户参与产业扶贫政策的实施和管理，鼓励农户参与产业扶贫活动，让农户切身感受到产业扶贫的发展与自身利益紧密相关。最后，完善参与组织机制，充分发挥农户在产业扶贫活动中的发言权和决策权，加强农户间的协商，并积极采纳建设性意见，充分发挥农户的主体地位。

二要提高技能培训实效。S县作为南疆深度贫困县之一，贫困农户普遍以务农为生，首先要通过大量的宣传教育，使农户了解技能培训对家庭生产生活的好处，调动农户的主观能动性，积极参与到技术培训中。其次，要给予农户符合本地产业规划、满足区域要求和适应农户日常生产方式的针对培训与指导。要推广适合S县产业发展的技能培训，与S县的特色种植、优质林果、畜禽养殖等产业项目结合，使农户学到的技术可以运用到实际需要当中。最后，提高培训的实效性，建立相应的培训对象档案信息库和动态管理机制，根据S县各村农户的知识水平、接受能力，分阶段采取边学边做的方法，提升农户的技能使用效率。

三要建立扶贫合作机制。S县要在当地培育带动能力强的龙头企业和合作社，贫困农户可以通过龙头企业和合作社的优势、风险应对能力来规避市场风险与自然风险，尽可能地让龙头企业与合作社领导、带动贫困农户稳定脱贫和持续增收。打好优质林果、特色种植、畜禽养殖3张牌，不断提升农产品品质。结合乡村振兴，引进农产品规模生产、加工销售等企业，支持卫星工厂、良繁中心、保鲜库、合作社等产业支撑和长远受益项目，推广“企业+合作社+农户”发展模式，不断提升农产品附加值，稳定增加种养殖收入。政府和企业通过增加农户参与渠道、提供就业和培训机会、保障农户利益的方式，激励农户以不同方式参与产业扶贫，增进贫困农户与龙头企业、合作社等新型经营主体的交流，促进多元主体间的合作。

四要完善利益联结机制。探索建立多种符合S县自身产业发展模式的利益联结机制，推动政府、贫困户、企业、产业等主体进行有效互动，使贫困农户与其他利益主体的利益联结密切相关，从而获得更多的利益和经济收入。除此以外，持续完善种销合作产业链，推广“电商+消费扶贫”，加大线上线下农产品销售力度。发挥好园区公司作用，借助广州援疆、中国电信定点帮扶优势，积极争取在S县设立粤港澳大湾区菜篮子产品配送分中心，建立稳定的采购合作和供销关系。

五要注重扶贫后续发展。产业扶贫是一项复杂、持续的工程，要确保贫困人口在脱贫之后还能够得到后续的制度保障和相应的产业扶贫政策支持，就要对产业扶贫过程及后续发展进行监督管理，建设产业扶贫长效机制。