海南省农村居民收入影响因素的灰色关联分析①

谢帼秀

（上海工程技术大学管理学院 上海 201600）

我国一直重视三农问题，并把促进农民增收作为工作重点，实施一系列惠农支农政策，支持农村建设，提出乡村振兴战略，取得了一定的成效。以海南省为例，运用灰色关联方法，分析农村常住居民人均可支配收入结构，对构成比重较大的工资性收入和经营净收入的影响因素进行关联分析，根据关联度值对影响因素排序，找出主要影响因素，提出提升农村居民收入的对策建议。

1 海南省农村居民收入现状

近年来，海南农村居民收入稳步提升。从图1可以看出，2015～2019 年，海南城乡常住居民人均可支配收入稳步上涨，城镇常住居民人均可支配收入增幅较快，农村常住居民人均可支配收入水平相对较低，增幅较缓；体现出城乡居民收入差距较大。

海南省农村居民人均可支配收入主要由工资性收入、经营净收入、财产净收入、转移净收入等4 个要素构成，从表1 可以看出，工资性收入和经营净收入之和超过可支配总收入80%，说明这2个收入对整个农村居民可支配收入有重要作用。因此，主要围绕工资性收入和经营净收入分析农村居民收入的影响因素。

表1 海南省农村居民人均可支配收入构成要素及占比

2 灰色关联分析

一个系统内部的一部分信息是已知的，一部分是未知的，系统内各因素之间存在不确定关系，通过指标数据间的定量分析及比较，得到影响事物发展各因素的主次顺序，这就是灰色关联分析［1］。本文所有数据来源于2016～2020 年海南省统计年鉴及国家统计经济数据，具体步骤如下：

（1）求各序列的初值像或均值像。

式（1）中，i=1，2，3......m。

（2）求差序列。

式（2）中，i=1，2，3......m。

（3）求两级最大差与最小差。

（4）求关联系数。

式(4)中，ξ∈ (0，1)，k=1，2，...，n，i=1，2，...，m

（5）计算关联度。

式（5）中，i=1，2，3......m。

3 工资性收入影响因素分析

农村居民工资性收入即劳动报酬收入，以2015～2019 年农村居民可支配收入X0为特征序列，结合数据可得性和准确性原则，选取影响工资性收入的5 个影响因素，X1：国内人均生产总值（亿元）；X2：城乡收入差距，由“城市居民消费水平/农村居民消费水平”表示；X3：城镇化率（%），由“城镇人口/总人口”表示；X4：海南省农民人均教育文化娱乐支出（元），选择海南省农村居民家庭人均教育文化娱乐支出数据；X5：农村工业化程度，由“乡镇劳动力总数/乡村人口”表示。结合灰色关联分析式（1）～（5）式，得到工资性收入影响因素的关键系数如表2～3 所示。表3 关联度由表2中关联系数取平均值所得，可知X1即国内人均生产总值为强关联因素，关联度值达0.96；次关联度因素为X3，即城镇化率，关联度值为0.69。其后依次是X4、X5、X2。

表2 海南省农村居民工资性收入影响因素关联系数

表3 2015～2019年海南省农村居民工资性收入与其影响因素的灰色关联度

4 经营净收入影响因素分析

农村居民经营净收入指农村居户以家庭为单位进行生产筹划和管理而获得的收入［2］。结合文献研究，确定影响经营净收入的因素包括海南省农业生产资料价格指数、农业机械总动力（万KW）、化肥施用量（万t）、粮食作物单位面积总量（t/hm2）、第三产业比重（%）、农村工业化水平（用农村用电量指标代替，万KW/h）；分别记为Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6。经营净收入与各影响因素的关联度结果如表4所示。由关联度排序所得，强关联因素为Y5，即第三产业比重，关联度值为0.76，次强关联因素为Y2，即农业机械总动力，关联度值为0.73。其后依次是Y4、Y1、Y3、Y6。

表4 2015～2019年家庭经营净收入与影响因素的关联度

5 提高海南省农村常住居民可支配收入的建议

海南省农村常住居民可支配收入中，工资性收入和经营净收入占比最大。工资性收入影响因素排序前两位为国内人均生产总值、城镇化率，经营净收入影响因素排序前两位为第三产业比重和农业机械总动力。

农村居民工资性收入包括农民外出打工获得的薪酬。健康良好的经济发展形势有利于提升农民工薪酬水平。为此，应为农民工提供技术培训，提升综合素质能力，拓宽就业渠道，提升就业质量，在提升城镇化率的同时，缩短了城乡差距。可以根据海南省资源分布，因地制宜扩大第三产业比重，提升农业机械总动力，扩大农业机械化，在一定程度上有利于提升农业生产率。

总之，农村居民收入受多种因素影响，通过分析农村常住居民人均可支配收入结构，得到构成比重较大部分的影响因素，结合灰色关联度分析，得到主要影响因素，并提出针对性建议。要提升农村居民收入，不断发展经济，做大“蛋糕”，政府可因势利导，提供政策扶持，提升农村居民收入。