浅谈高校数据资产管理

2021-06-20刘云

科技视界 2021年13期

刘云

（合肥职业技术学院，安徽合肥 230001）

0 引言

随着互联网和大数据技术的迅速发展，数据量得到了前所未有的发展和增长。数据的重要性也在日益突出，数据也逐步成为企事业单位的重要财富来源。随着数字经济和大数据技术的发展，数据的重要性也随着“信息资产”“数字资产”到“数据资产”的概念提出而日益突显。

目前，我国高校信息化建设基本进入了信息2.0时代，数据资源服务基本也都普及。但是随着信息化建设的不断增加，数据量也随之骤增，数据服务范围也随之扩大。然而在实际管理过程中，依然存在着数据标准不统一、数据质量不高、数据共享融合困难、数据治理机制不全、数据资产台账不清晰等情况。

由此也可以看出，数据治理对高校而言意义不凡。而如何选择高校的数据作为数据资产从而进行数据治理，并高效服务于高校日常运营中，是一个亟须解决的问题。

1 相关理论基础

1.1 数据资产（Data Asset）

数据资产是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。

通过定义可以看出数据资产具有的特点：

（1）具有数据的权属：所有权、使用权，也就是指是企业拥有或者控制的。

（2）有价值的和可计量的：数据最终是可以为企业带来具体利益的；数据的成本或者价值都能够被可靠地计量得到。

（3）可读取的：数据存储后是可以读取的。

在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据只有满足了以上几个特点，才可以认为是数据资产了。但是数据资产形成之后，要发挥出数据资产的价值就需要对数据进行管理。

1.2 数据治理

国际数据管理协会（DAMA）定义数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合[2]。国际数据治理研究所（DGI）定义数据治理就是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统[3]。

通过定义可以看出，数据治理就是一个管理体系，最终的目标就是提升数据的价值。

1.3 数据资产管理

数据资产管理是指将规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值[4]。

数据资产管理其实就是将数据作为资产进行管理，选择合适的方法进行数据分析，从而实现数据治理的目的，实现数据资产价值的体现和转变。

2 高校数据资产管理

2.1 主数据管理体系的意义

当前，大多高校的数据主要有三类，分别是主数据、业务数据和分析数据[5]。而在高校信息化建设中往往是各自为政，各个部门管理各自的系统，数据之间没有统一的标准和规范，也就给后期信息化建设留下了数据不一致和数据冗余的弊端。因此，对数据的治理是高校数据管理和质量提升的有效措施。

目前，高校的核心数据也就是主数据主要是指多个系统共享的基础数据信息，如教职工基本信息和学生信息等；业务数据主要是各个系统运行过程中产生的业务数据，如学生考勤、成绩信息等；而分析数据主要是指对各个业务系统中的数据进行分析整理加工得到的数据，如教师考评信息、学生评价考核信息等。这些数据中，主数据是最核心的地位，所以高校数据管理中主数据管理是基础，也是其他数据治理的基础。因此，高校应该建立行之有效的主数据管理体系，对主数据进行充分的数据挖掘和分析，持续提高数据质量，从而实现数据资产的价值。

2.2 主数据管理体系的内容

2.2.1 建立健全数据管理机制

依据学校特点，构建以电教中心统筹，业务信息系统管理为核心，各业务相关部门协同的主数据管理体系架构，实现数据标准的统一规划和统一布局及管理。采取顶层设计，自上而下执行数据治理工作。电教中心主要负责统筹规划，主要是数据标准和模型的建立以及日常管理工作，还有使用过程中的核查工作；业务部门主要负责提供数据需求以及推动并执行各自部门相关的业务系统的数据治理活动；同时，在业务系统应用数据治理过程中实施动态检测和过程控制，从而不断完善更新数据治理标准。另外，电教中心定期采取监控数据，利用不同的形式评估数据治理成效。

2.2.2 数据全生命周期管理

顶层架构阶段设计数据标准，并结合云端服务持续迭代，同时在线引入规范管理；实施阶段各业务系统所在部门实施并监督维护，切实保证主数据标准的动态可执行性。由电教中心负责数据的创建和标准的制定，然后按照进行数据存储和数据资产标准化管理，然后由各业务部门使用应用数据，并在应用过程调整数据需求，从而调整数据，建立数据资产管理平台，统一管理数据并评估分析数据，进一步完善数据资产管理，实现数据全生命周期管理，从而提高数据应用价值。

2.2.3 建立数据资产化流程

数据资产管理贯穿采集、存储应用整个生命周期全过程。根据业务需求，确定基数数据范围，然后分析选定的数据资源的业务属性、技术属性和管理属性等属性信息，对数据进行标准化，通过数据管理平台进行存储，并对存储数据进行脱敏等操作实现数据的安全管理应用，使用过程中发现存在管理漏洞的关键监控点，对其进行重点监测，发现数据异常并分析问题，并进行评估，量化数据资产质量，从而提高数据应用能力，发挥数据资产管理作用。