城市轨道交通数据中心数据构建及运营模式研究

宋著坚

(天津轨道交通运营集团有限公司，天津 300000)

城市轨道交通运营正从信息化向智能化发展，而实现智能化的前提及基础是要有充分的运营数据积累。随着城市轨道交通线网形成，各城市轨道交通数据中心逐步建设使用。作为线网运营重要组成部分，线网数据中心存储着各线路客流、行车、设备等重要运营数据，数据中心存储的数据能否有效利用，能否成为线网或线路运营生产、成本控制、商业开发的工具，在线网数据中心建设和运营筹备阶段的数据规划、数据接入、数据管理、数据应用至关重要。本文结合轨道交通管理架构、专业特点、运营管理等实际，对线网数据中心的建设和运营管理进行分析研究，并提出意见及建议。

1 数据来源分析

城市线网数据中心的管理主体分类，主要有政府代管单位、运营单位两种，国内一般是谁管谁用的模式。如上级相关单位有需求，再进行数据接入和上传。有些情况下，是运营单位、线网级、政府都有独立的数据中心，实际上是造成了一定程度的资源浪费。不论管理主体是谁，最基础的数据还是由线路专业系统上传数据中心。图1为城市轨道交通运营数据源及流向图。

图1 城市轨道交通运营数据源及流向图

2 运营数据分类

2.1 专业分类

运营数据中心数据项的分类，也是运营企业需要建立的最小信息化系统的需求分类。城市轨道交通数据按专业可分为：基础数据、客流数据、列车运行数据、施工数据、设备故障类、安全数据、服务数据、能耗数据、财务数据、人力数据、物资数据、培训数据、保险数据、合同数据等大类，专业分类见图2。

图2 运营数据中心数据分类细分图

2.2 按指标项分类

数据按是否作为考核的依据分类，可分为指标类数据和非指标类数据。指标类数据可以参照城市轨道交通运营指标体系或comet指标体系建立，同时还可以结合企业实际指标考核需求制定；非指标类数据必须可结合各专业需求制定。

2.3 按更新周期

按照运营数据的更新周期特点，数据中心运营数据还可分为日、月、数据，具体分类如下。

(1)每日固定生成数据

如客流数据、列车运行数据、施工数据、设备故障类，需要每日人工填报或系统上传。客流数据、设备故障数据可自动从ACC或相关系统上传，但具体到一些专业系统无法统计计算或计算不准确的数据，仍需人工填报。每日固定生成的数据是运营数据中最基础数据，应建立审核制度保证每日数据的准确性。列车运行数据、施工数据、安全数据、服务数据、能耗数据、设备故障类、财务数据、人力数据、物资数据、培训数据、保险数据、合同数据，有专用系统的情况下，均可从专业系统中每日定时上传。建议在信息化建设前，提前制定好运营数据中心数据需求方案，在各专业系统建设时，就将需要统计的业务数据形成并上传数据中心。如果运营单位没有这些专业系统，那就需要制定报表系统，人工填记。

(2)每月上传更新数据

如安全数据、服务数据、能耗数据、财务数据、人力数据、物资数据、培训数据、保险数据、合同数据。每月上传数据的使用频率和周期要求比较低，此类数据建议每月或每季度进行更新。具体数据项还是需要根据业务需求确定。一般每月更新的数据均是由人工进行填报产生。

(3)每季更新的基础数据

按照空间分类，包括：线路、车站、段场、变电所、列车、专业设备系统数量、长度，类型等。基础数据无法自动获取，一般是一次性填报后，长时期无需修改，但建设基础性数据每年或每季度更新一次，遇新开通地铁线路，在新线路开通前一周内完成新线路基础数据的录入工作。不建议每月进行基础数据的更新工作，因为基础数据量还是很大的，每月进行更新会给专业部门更新工作带来不必要的工作量和麻烦。

3 数据管理

3.1 数据录入审核

(1)数据填记管理

即使是运营企业有信息化系统，有些数据是无法从设备中直接采集并作为运营指标数据进入数据中心的，还是需要值班人员在每日工作中录入相关系统表格，这就需要录入工作必须准确及时。这需要各专业在数据填记时，有一套完整的填报、审核、上传制度，只有第一步数据填记正确，后续数据汇总，计算才有意义。

数据录入在系统建设时应结合几个原则，一是能够让一线岗位在工作期间填记完成的一定由一线岗位直接填记；二是填记的内容一定要方便人员填写，不能由一个岗位填的数据太多造成人的疲惫怠工，给岗位工作增加不必要的负担；三是一定要有人员的审核和考核，如果把报表填记当作企业管理的一项来进行管理，代表着企业精细化管理的深度。

(2)数据审核管理

数据审核人有两种，一种是专业数据审核人，代表专业审核数据专业性；第二种是数据中心数据审核人，代表数据中心审核当日所有数据的完整性，由于每日的数据也是非常庞大，建设在数据中心建设过程中，增加全局审核功能，把异常数据、未填数据及时上报给数据审核人，由数据中心数据审核人去与各专业联系，核实补传真实数据。

(3)人员素质要求

无论是审核和填记人员，都需要具备一定的专业辨别能力，特别是审核人，应该熟悉各专业的业务和数据规律，能够发现计算机不能发现的数据问题。

3.2 数据接口管理

(1)接口规划

在系统数据接口规划时，尽可能将需要的数据纳入接口范围，无论需要程度高不高。但也不能所有数据都要上传数据中心。如果是线网整体管理需要的数据必须上传；专业性较强、只是本专业用到的数据，不在线网数据查询考核范围内的数据可以不上传，但要在专业系统中做好报表展示和查询功能，以备专业系统使用。

(2)数据上传管理

轨道交通客流数据均是从ACC清分中心获取，能够实现每日客流数据定时上传数据中心，类以这些系统与线网数据中心的接口，必须进行有效的管理。数据接口管理，除了两个信息化系统之间建立接口，实现数据交互外，应制定数据接口管理办法，在两个数据出现问题时，能够很快定位到故障系统进行恢复。应制定数据的补传机制、备份机制，来保证数据的完整性和正确性。

(3)数据关系

数据接口管理关键是理清各专业系统与数据中心的接口关系，例如物资-设备故障-备件消耗(见图3)，保证数据中心的数据与各线路数据的一致性。这需要运营专业工程师提出需求和意见，实现数据的准确共享。实际上，数据中心及其相关系统的接口正是ERP在轨道交通行业应用的另一种体现。

图3 运营数据中心数据接口关系图

4 数据中心运营模式

4.1 企业级运营中心运营

企业级数据中心分为维护和运营两个部分，对于维护部分目前有两种建设模式，一是独立建设，独立维护，成本较高，每年计算分析设备报废期限。一种是采用公有云的方式，委托市场数据中心服务机构进行维护。深圳轨道交通数据中心就是采用公有云方式，委托腾讯进行维护工作。无论采用哪种方式，数据的运营维护和管理，必须由运营企业来负责，建立统一的数据分析和管理团队，以满足数据统计分析需要。

4.2 集中共享运营

各运营企业共享数据中心，只能看到本企业的运营数据。各运营企业的数据由线网数据中心统一汇总，同时满足各运营企业的需求。

4.3 城市行业共享运营

数据中心不仅是该城市轨道交通的数据中心，还能够作为企业共享该其它行业的数据中心，形成轨道交通，公交，等行业的统一的数据中心，实现行业数据共享和管理，对城市未来的发展分析更加有利。

5 结束语

数据管理工作，平时是数据的积累，可能看不出工作的重要性，那是因为数据的价值没有得到体现，运营单位没有把时间或人力放到数据分析工作中去，如果所有的工作都是以数据说话时，那数据中心的作用和重要性自然就有了体现。随着公有云、私有云运用，未来传统独立自建数据中心建设模式必将逐渐淘汰，从而实现最大化的硬件资源共享和行业数据共享。