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大数据下的计算机网络信息安全与防护研究

2021-06-08朱佳丽李佳珣子

中国新通信 2021年5期
关键词:计算机网络信息安全安全性

朱佳丽 李佳珣子

作为21世纪标志性技术之一,计算机网络技术随着时间的发展得到了有效的提高,并为信息技术发展提供了充足的动力背景。不同信息技术融入于不同的日常环境中,这种针对性的技术融合极大提高了人们的生活质量,也使得各行各业的生产变得更为高效。但在大数据背景中,人们对于计算机网络信息的安全性提出了种种质疑,小到个人信息资料,大到商业机密,现在人们各种信息都可以在网络中查询,若计算机网络信息安全无法得到有效保证,便会对社会的各个方面带来严重打击,本文将针对大数据背景下网络信息技术中存在的问题与安全措施进行简要探讨,希望能够起到一定的作用[1]。

一、计算机网络概述

计算机网络有着复杂性、多样性、价值密度低、数据量巨大等特点,在处理这些数据时,人们通常会选择快速处理方式,但随着数据量的急剧增加,传统的处理技术已经无法满足于用户的需求,大数据便是顺应发展所产生的新时代数据处理技术[2]。

新技术的产生,也需要新的计算机网络安全防护工作方式为其保驾护航。这时,便需要相关人员在大数据背景下,高效、科学的对网络信息安全与相关技术管理措施进行升级。而多样化的网络媒介、数据信息分享模式等,也提高了网络信息安全防护工作的难度。

二、大数据时代的计算机网络信息的发展

2.1大数据时代计算机网络信息的应用前景

随着互联网络的不断发展,大数据的价值越来越高,其不仅仅成为了企业发展战略的一个环节,也能够成为分析用户行为的重要数据。此外,计算机网络技术的不断变革也使得大数据时代发展更加迅速,市场经济的发展也因网络技术的发展,得到了一定的提升。因此,如何保证网络信息的安全性,提供相应的防护措施,也成为了当前社会发展的必要条件[3]。

2.2计算机网络安全的主要内容

计算机网络信息安全主要可分为保密性与安全性两个方面。安全性又可分为外部安全与内部安全两个方面,内部安全指的是计算机本身,只有保证计算机不被人破坏或被人入侵,才能为保证计算机网络安全打下良好基础。而外部安全则是指通过非法手段获取他人信息,这一方面属于间接性手段,无法从计算机角度进行有效防护,故不对其进行详细介绍。保密性则是指人们在进行数据交换共享时,对交换共享内容的保密工作,只有保证其不会轻易泄露,才能使计算机网络技术得到更加广阔的发展平台。

2.3大数据时代中的计算机网络信息安全的发展

随着近些年数据库、内网等技术的不断融合发展,越来越多的企业将其视作自身发展中的重点,另外,个人用户也会在网络中查找各种各样的内容,其中不乏需要输入自身信息的网站,这时,计算机网络信息的安全防护措施的不断提高,为企业与个人的信息安全带来了一定保障。但大数据环境下网络发展十分迅速,这导致传统网络信息安全防护措施已经无法满足当前的企业需求,而新型信息安全防护的覆盖内容非常广泛,很多防护内容对于某些企业与个人而言是不需要的存在,因此,如何选择适合的信息安全防护措施,成为了当前企业与个人最需要关注的问题。

三、大数据下影响计算机网络安全的因素

3.1自然因素

对于一些需要将数据信息存储在本地,而非上传到网络中的用户,以及需要在网络查询某些数据的用户而言,需要考虑到计算机本身硬件设施的安全性。因计算机是由多种精细零件组成,对于外部环境较为敏感,这使得在进行信息查詢与存储过程中,会极易收到外界自然因素的影响。例如湿度过大会导致计算机受潮无法使用、温度变化过大会导致计算机零件受损等问题,均会为用户使用计算机网络带来一定的影响。若不针对这些问题采取有效应对措施,便会导致个人的网络安全受到影响,无法使计算机网络信息技术更好的服务与人类[4]。

3.2错误操作

若用户在计算机网络信息使用过程中,出现操作失误,便会导致网络信息出现误删、误发等多种保密性问题产生,从而影响到计算机网络信息的整体安全性,严重影响了计算机功能的正常发挥。

此外,使用不同的软件时,可能会出现操作习惯上的差异,在使用计算机网络前,若使用者不对使用方法进行简要了解,也会导致上述问题发生,从而导致计算机网络信息的保密性无法得到保障。

3.3恶意攻击

计算机网络信息安全最为常见的问题便是恶意攻击,其主要可分被动认为破坏与主动人为破坏两方面。被动人为破坏指的便是上述中出现的操作错误,以及一些意外情况导致的问题,如水、可乐等液体不小心洒在计算机上等,这里将不对其重复叙述。而主动人为破坏则是指某人出于金钱、兴趣等动机,对某一网络内容、公司或多台计算机发起的恶意攻击,不论是上述哪种问题,都会对计算机网络信息安全造成一定影响。

在主动人为破坏中,恶意攻击又可分为针对性攻击与无差别攻击两种,针对性攻击指的是为获得某种资料,对单独的电脑或企业进行攻击的行为模式,这种恶意攻击虽然会导致某些计算机网络信息受到威胁,但并不会上升到更大的范围。无差别攻击则是通过网络病毒,对计算机网络进行大面积的攻击,如在2006年与2007年年岁交替时间出现的“熊猫烧香”事件,便可算作无差别攻击。大多数的无差别的攻击行为并非处于盈利目的,多是出于反社会、愉快犯,或者将大批电脑变为傀儡机,为一下次的针对性攻击做准备。

计算机病毒在传播期间通常会具有隐秘性特点,在网络或电脑中潜伏一段时间,之后才会对网络进行破坏,进而对网络信息安全造成严重影响。计算机病毒通常会采用硬盘、光盘、网站等媒介进行传播,当某一个用户使用这些媒介时,电脑便会感染,进而受到病毒发布者的控制。从整体来看,电脑病毒会不断扩散,其对于网络信息安全的威胁也会随之增加,严重时甚至会导致全网瘫痪。

四、计算机网络信息安全完善措施

4.1计算机网络信息的安全防护策略

大数据背景下,人们应从科学角度出发,对计算机安全方面的内容有一定认知,了解大数据背景下计算机网络信息安全所需的相关技术,以便于更好的提高大数据时代的计算机网络信息安全性。此外,进行计算机网络信息安全方式措施安排时,应考虑实际性与实用性两方面。因计算机网络技术较为复杂,涉及到多种信息处理技术,为此,只有降低网络信息技术的操作奶毒,才能有效的提高网络信息安全性,此外,缩短计算机操作时间,也能更加有效的提高网络信息的质量与时效性,进而为使用网络信息的公司与个人带来更为有效的信息支持[5]。

4.2计算机网略信息安全人员的管理

提高操作人员的管理水平,也能有效的保证大数据背景下计算机网络信息的安全性,其中,人员管理是非常重要的环节[6]。因越来越多的企业选择使用计算机网络技术存储重要的企业信息,导致许多人为了自身利益,选择通过不法手段获取这些机密资料,此外,也有人通过盗取他人隐私信息进而谋取利益。这使得越来越多的不法分子选择组建团队,并逐渐的形成了完整的产业链,严重危害了计算机网络信息安全。近年来多桩电话、网络诈骗案件都是通过不法手段窃取他人资料,才能对受害者进行精准作案。国家也针对这类问题出台了多种法律条例,并组建了网络警察部门,对其进行严格的管理。而市场环境中有了网警的管理和强力的惩罚措施,对违法人员进行记录,并减少其就业机会,从而有效的杜绝了此类事件的发生,使得网络环境更加安全,市场更加透明化,让使用者能够安心的在网络中记录并查询自身所需信息。

4.3计算机网络安全的综合防护措施

首先,相关人员应对计算机的主体进行安全防护工作,保证计算机处于环境适宜的地方进行工作,保证计算机硬件不会出现破损问题,防止网络信息在传输前与传输中两个阶段出现问题。然后,计算机使用者应对市场中出售的杀毒软件进行选择下载,使用者可使用这类软件对电脑进行不定时全面检测,并对电脑中出现的病毒进行处理,进而保证网络信息处于安全环境中,另外,好的杀毒软件可以有效防止病毒入侵电脑系统,因此建议使用者货比三家,进而选择出最为适合自身需求的款式。最后便是对人员方面的管理,个人用户需要注意不要将自身个人信息轻易的泄露给其他人,减少为自身带来不必要的风险以及经济方面的损失。此外,在公司等市场环境中,应建立相关的管理制度与监管措施,使不法分子没有机会危害计算机网络信息安全,此外,相关律法的制定,也能通过相应惩罚减少危害计算机网络信息安全的人数,从而达到减少计算机网络信息泄密问题,制定法律法规对今后减少甚至杜绝此类问题有着极为重要的意义。

通过以上措施,能够有效的在大数据背景中维护好计算机网络信息安全,为我国的计算機网络建立起更加健康、绿色的环境,让人们都能安心的感受互联网技术所带来的种种便利。

五、总结

随着计算机网络技术的飞速发展,人们对于网络信息安全也越发的重视。大数据背景中,若想要有效的保障计算机网络信息安全,便需要通过各种防护措施实现此目标。传统的网络信息安全方面措施效率过于低下,甚至有很多使用者并没有网络信息安全意识。

本文对当前网络信息安全的发展、问题以及安全防护措施进行了简单探讨,通过使用杀毒软件,升级系统,提高使用者保护自身隐私意识等方式,提高大数据背景下计算机网络信息的安全性,希望能为相关人员带来灵感,为维护我国计算机网络环境提供微小帮助[7]。

参  考  文  献

[1]马基英.大数据视角下计算机网络信息安全与防护策略研究[J].智慧中国,2020(10):85-86.

[2]陆少华.大数据下计算机网络信息安全和防护[J].科技与创新,2020(17):107-108.

[3]林哲人.大数据下计算机网络信息安全防护分析[J].信息记录材料,2020,21(08):71-72.

[4]陈瑜.大数据时代计算机网络信息安全与防护研究[J].卫星电视与宽带多媒体,2020(13):103-104.

[5]李根.计算机网络信息安全在大数据下的防护措施探究[J].福建茶叶,2020,42(02):23-24.

[6]宋苗苗.浅析大数据背景下的计算机网络信息安全与防护措施[J].河南科技,2020(02):35-37.

[7]何潇.计算机网络信息安全与防护措施在大数据背景下的实施策略[J].艺术科技,2019,32(07):284-285.

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