大数据技术在网络安全分析中的应用

管延生

现代网络系统运行过程中，需要定期开展网络安全分析，对潜藏的病毒与系统漏洞进行检查和修复处理。在网络安全分析工作开展时，通过应用大数据技术，可有效提升网络安全分析的工作效能，本文就网络安全分析中的大数据技术应用进行分析探讨。

当前网络系统已成为社会发展的重要组成，在网络运行过程中存在不同的安全隐患，需要通过网络安全分析工作，消除安全隐患、优化系统安全，有效提高网络安全的整体稳定性与安全性。

网络安全分析中应用大数据技术的意义

通过在网络安全分析合理应用大数据技术，可以有效降低技术人员的工作量，并对项目开展成本进行合理控制，提高了工作效率与质量。在大数据技术的支持下，可提升安全分析等级，开展超大容量的数据信息分析，高效、安全且便捷地完成网络安全分析工作，为用户提供更加安全可靠的网络系统。

网络安全分析中的大数据技术应用

采集数据信息

在网络安全分析工作中，应当合理地应用大数据技术，建构新的工作模式，发挥出大数据技术的优势。如进行数据信息采集时，为提高采集的效率与质量，可采取大数据技术进行数据采集。通过分布式采集技术方案的应用，辅助人工进行数据采集，不仅提高了工作效率，还规避了信息采集遗漏问题，为数据信息采集提供了新的工作路径。

储存数据信息

信息时代，海量的数据生产给数据信息的儲存带来了新的挑战。若无法对用户的数据信息进行安全存储，则会造成负面影响，不利于网络系统的稳定运行。为此，在对海量数据信息进行存储时，可以合理应用大数据技术，对数据进行分类细化，保证信息存储的安全性。云存储技术的应用，可实现对海量数据信息的高速存储，为用户提供便利，为网络安全分析提供数据支持。

检索数据信息

数据中蕴藏着潜在的价值，为此在网络安全分析时，需对存储的数据资料进行检索，提取出特定的网络数据信息，并对其进行有效分析，实现网络安全分析工作的预期目标。在对数据信息检索时，为提高检索的精准性与可靠性，可应用大数据技术，开展模糊检索，对检索目标的相关词频、领域和关键词等进行检索，为用户提供全面的检索结果，便于用户进行选择，提高了用户检索的整体体验。

分析数据信息

在网络安全分析工作开展时，合理应用大数据技术，对数据信息进行深度分析，可以找到数据信息之间的耦合性，为用户提供相关数据分析报告，充分发挥出大数据技术的应用优势。通过大数据技术的合理应用，可有效提高网络安全分析工作水平，快速找出网络系统的技术漏洞，并对其进行修复，避免系统受到网络病毒的攻击，影响网络用户的数据信息安全。

复杂数据整理

在复杂数据信息分析时，若采取传统的网络安全分析方法，费时费力，且最终的分析结果准确性不高，无法深度挖掘出复杂数据中的潜藏价值。如载人航天、深海探测和地质勘探等，计算机设备将采集大量复杂的数据信息，必须对其数据进行深度解析，才可挖掘出数据的潜在价值。在网络安全分析时，应当不断挖掘大数据技术的优势，对网络数据中附带病毒的数据进行及时清除，保证网络系统整体的安全性与可靠性。

综上，文中对网络安全分析工作中，大数据技术的实际应用进行了分析探讨，指出了大数据技术应用的可行性与安全性。未来，在网络安全等级提升过程中，需合理引进现代科学技术，架构和谐、稳定且安全的网络系统。