大数据背景下网络营销对策

郑昕

随着时代的发展，社会的进步，经济的迅速攀升，我国在各个领域都出现了变革与优化，尤其在大数据方面，获得了不小的成就。反之大数据逐渐改变了人们的生活、学习、工作等多个方面，在大数据的衍生下，网络营销随之出现；相比传统式的营销模式来看，网络营销并没有突破传统式营造模式所带来的营销弊端，所以只能说我国在营销方面的形式有所进步，但在营销内容方面还有待创新，那么如何提升网络营销在现今整体营销中的重要性，是当前大数据时代下。我们必须要考虑的问题。因此本文重点以大数据背景下网络营销对策，展开相关探讨。

伴随着各个方面的高速发展，我国在网络方面的覆盖率逐渐提升，我国的网民数量呈现明显性增长，在这种环境下，网民们已然习惯了用网络便捷的学习、工作以及生活，网购就在这种习惯中逐渐成为了网民们所青睐的购物方式。众所周知，马云是网络营销巨头，他曾明确表示：如果不进行大数据方面的建设，未来十年后就会感到后悔莫及。也正是马云的这种前瞻性，使得当时的阿里巴巴存储了很多现今具有支持、奠基作用的大数据，这些数据不仅带动了相关网络电商在营销方面的新思路还拉动的经济，强化了人民在网上购物中地体验感，实现了多赢局面。

■ 大数据和网络营销概念简述

首先，我们要明确网络营销和大数据的相关概念。简单来说，我国关于大数据给出的最具有权威性的概念，为中文互联网数据研究咨询中心所定义的：大数据就是通过现今常规化处理手段对海量数据无法进行处理，且从传统性计算层面来看，可望而不可即的海量数据资源。由此能够清楚得知大数据在数量方面不存在恒定不变性，且会随着时间流失不断增加。有相关研究人员曾预计过，在2021年的时候，全世界平均每一年产出的大数据起码为35ZB。IBM也曾为大数据给出概念定义，IBM认为大数据为数据量海量、速度较刻、种类丰富、加之巨大的数据集合体。因此从数据本质来看，可以得知数据实质为库性资源，也可以称其为平台，只不过是多种行业、专业共同在此平台上释放各自的作用[1]。

网络营销从其实质上来看是一种通过多样化资源实现营销目的的一种行为，所以网络营销和大数据的关系不仅十分契合，还起到了互相性作用。与此同时网络营销从概念上分析，网络营销还是一种用以营造网络营销环境的活动手段，其也为企业在整体性营销方面的重要战略组成部分，能够帮助企业在总体性经营方面实现业务目标。现阶段我国大部分应用网络实现营销的企业，在信息和数据方面都有着独特的资源优势，但这些企业主要缺少的是能够在数据方面实现处理与应用的一种能力。主要原因在于各个企业的客户数据、销售数据以及市场数据等信息数量十分庞大，很难在这庞大数据信息里面有效甄别并利用契合数据，因此如何应用于甄别契合数据，也是当前各个企业在网络营销方面十分头疼的问题。所以，现今在网络营销方面十分急需，能够良好地完成大数据在分析和整合方面的工作能力。基于上述需求，创建出一个能够有效地大数据营销规划是必然之路，只有这样网络营销和大数据才能紧密不可分割[2]。

例如：沃尔玛本质上为实体超市类企业，所以涉及到网络营销和大数据的方面有很多，且也在此方面获得了不小的成就。美国的沃尔玛有很多，且美国多使用信用卡进行超市消费，美国客户为信用卡消费的主体。客户在实际信用卡消费后，通过刷卡就可以将购买信息以及隐蔽信息传输到沃尔玛数据服务平台中，之后对所流入的数据信息进行分析与处理，沃尔玛就能够掌握多样化商品间的内在联系。如：一般买了奶酪的客户，还会进行佐酒小菜的购买，选择买全麦面包的客户，还会进行脱脂牛奶的购买等；此外收银员若再为客户进行消费结算的时候，发现客户已经买了奶酪，并没有购买佐酒小菜，收银员还会给客户友情提示，以此带动顾问式营销。那之所以沃尔玛能够这样展开营销，其归功于沃尔玛自身创建了十分完备的数据信息库，只要大数据在卫星和全球卖场的联动下，就可以轻松获得不同客户的消费喜好，并有针对性地给多样化客户推出契合地消费服务。就像我们在通过淘宝进行购物时，一打开首页，推荐商品都是自己非常喜欢的或是现今十分流行的[3]。

■ 大数据背景下网络营销对策

（一）注重对商品的关联性挖掘

商品关联是很多营销者都不陌生的专业性词汇，这个词汇就好比很多超市在进行货物摆放的时候，要想到哪种商品应该和哪种商品摆放在一起，而摆放在一起的原因也就会涉及到商品的关联问题。例如：某超市在进行啤酒类商品摆放的时候，会在啤酒类商品的附近放置牛肉干、花生米等商品。不过随着时代的发展，社会的进步，大数据广泛应用，使得在网络营销层面中，能够将表面上毫无关系的商品进行摆放。例如：前段时间一个非常经典的摆放噱头，啤酒类商品和尿布在一个部分进行摆放，却因此带动了超市的超高销量。

从这个营销案例来看，可以发现啤酒和尿布不管是从哪种角度来看，都没有发现这两类商品间的关联，但要从大数据角度展开分析，就可以清楚得知美国大部分女性，都是规范化家庭主妇，所以她们几乎不会自己外出购买商品，一般都会让丈夫下班之后，在回家的时候，将需要的物品捎带回来。那针对于美国有小孩家庭而言，啤酒和尿布的同位置摆放，不仅能够满足美国男人想要喝啤酒的欲望，还会省时省力地购买家中孩子的必需物品，也正是因为在大数据中看到了这一点，这两种商品不仅产生了关联，还互相作用带动了这两种商品的销量。综合来看，就能够清楚发现，大数据所找到的这种关联性，主要是以多样化数据为基础，并构建多样化的数据联系、关系。因此也就意味着在大数据时代，要想充分发挥大数据在网络营销方面的最大化应用价值，就要有意识地避免应用较为单一地碎片化数据信息。此外，对于我国地各大企业来说，要想充分应用好大数据，还要再现有数据上展开分析，并创建多样化数据间的关联性，以此打通多样化数据的单一壁垒。

（二）注重对商品的地理性营销

不管是通过何种平台进行的网络交易，商家都能够从平台交易数据里面，获得消费者给出的地理信息，通过对地理信息的分析，就能够筛选出消费者的喜好商品。且我国在地理方面可谓是幅员辽阔，因此我国人民的生活习惯，以及各个区域间的天气情况有着较大的差异，所以也就使得我国出现了区域性特征较强的消费习惯。从美食角度上来说，北方人偏爱咸味，而南方人偏爱甜味，西北人于重庆人、四川人都偏爱辣味，由此可知在单一类别上，我国人民的偏爱、喜好就有着较大差异，在多样化商品选择方面的差异性则会更大。那我国要想在大数据时代下，带动网络营销的经济效益，那么就要充分发挥大数据在分析方面的优势，以此为不同区域的人民推荐契合的喜好商品。例如：对于北方人来说，在冬季的时候，喜欢购买材质轻快、保暖性能好的服装，因此网络平台就要依据北方的天气情况和人民的喜好特点，为人们推荐材质轻快、保暖性能好的冬季服装；那么对于南方来讲，冬季的时候室内取暖装置较为薄弱，屋内气温较低，所以网络平台就要主要依据南方的天气情况，推荐冬季室内增温设备，以此带动网络营销，达到营销效果。

（三）注重对用户的行为性分析

通过大数据将用户的习惯和历史性行为展开分析，并将分析效果投入到契合的网络性营销之中，这是现今在网络营销方面较为常用、较为流行的手段。一般淘宝、京东以及苏宁易购这种大的网络消费平台，就应用了上述分析手段，通过用户对好奇商品的点击，以及对喜好商品的浏览数据进行记录，并依据这些行为数据展开相关分析，以此为多样化用户，给出具有针对性地推荐营销规划。例如：一个消费者在上述某一平台中，查看了键盘以及鼠标等外部连接设备，平台就会在数据分析之后，给这个用户推荐同类商品以及关联商品。这种通过大数据对用户的行为性进行分析，从效果上来看，确实带动了网络营销的销售效果，提升了网络营销在经济方面的综合盈利。

（四）注重对数据的个性化推荐分析

在大数据时代下，数据多来自多媒体，例如微信、微博以及QQ都有的“查看附近的人”的功能。除此之外，还有很多的论坛、豆瓣以及社区等平台上，能够为用户提供创建兴趣、爱好的社交圈与社交群，促使用户能够在这个范围内，发布信息，这也为很多企业对消费者的实际洞察提供了重要的数据支撑。

■ 结束语

综上所述，在大数据时代背景下，对网络营销来书既是不可多得的机遇，也是艰难的挑战，在这种环境下，单一的网络营销已然无法面对多样化的发展，若仍一味使用，势必会逐渐被社会所淘汰，而智能化与科学化的大数据不仅能带动网络营销的综合效益，还能够提升客户在交易时的体验感，相信我国的企业若能够紧紧抓住时代机遇，就能够促使我国在网络经济方面走上巅峰。