基于大数据的电子商务企业供应链成本控制分析

朱丹萍

摘要：社会经济高速发展，大数据技术水平突飞猛进，电子商务企业以飞速发展的态势创造了商业奇迹。通过汇集和分析电子商务企业的信息数据可强化企业供应链成本控制，帮助企业朝智能化、数字化方向发展，从而提升电子商务企业的核心竞争力。因此，为了促进电子商务企业的稳定发展，并对其进行有效的供应链成本控制，则需要全面分析其供应链成本控制存在的问题，构建大数据环境下电子商务企业供应链成本控制模式，优化每一环节工作，制定针对性解决方案。基于此，文章主要分析大数据环境下电子商务企业成本控制的现状，并针对电子商务企业供应链成本控制的构建提出相应对策。

关键词：供应链;大数据;电子商务;成本控制

随着计算机技术和云平台的不断发展，平台、数据等多种词汇出现在人们的日常生活当中，而且智能手机、互联网的发展已经远远超过了人们的预期，引领人们进入大数据时代。大数据技术的运用，为各个行业提供信息帮助，同时改变商业企业的发展模式，很多單纯依靠线下销售的企业受到严重的影响，同时正在合理的将线上线下销售模式整合，以顺应大数据时代的发展。经济发展为商业发展模式带来了机遇，也产生了一定的影响，在供应大于需求的时代，电子商务企业需要花费较高的运营成本来满足消费者的期待，因此电子商务企业为了确保能够取得更高的经济效益，需要在各个环节进行成本管理，如果仅靠传统成本核算方法是无法满足电子商务企业的发展需求，所以为了有效解决这一不足，需要采用大数据技术，采用实现精细化成本管理手段，帮助电子商务企业在激烈的行业竞争中取得经济效益最大化。

一、电子商务企业供应链成本控制概念

电商供应链主要包括供应商、制造商、分销商及零售商等，通过这些主体将各个环节整合成一个功能网链模式。供应链成本主要包括在采购、生产、销售环节中为保障企业供应链顺利运行所发生的全部物料成本、劳动成本、运输成本、设备成本等。供应链成本管理是供应链管理以成本为对象的供应链管理方法，是90年代提出的有效成本管理新思路。供应链成本管理范围超出了企业内部，而将成本的定义扩展至整条供应链上各企业的作业成本和企业之间的交易成本，是一种跨越企业的成本管理，以达到优化、降低整条供应链上的总成本的目的。

二、电子商务企业供应链成本控制现状分析

（一）外部供应链

1. 网络维护与售后成本控制

电子商务企业安全保障制度的缺失导致线上购买活动，如消费者注册账号、设置密码等每一环节都将产生大量的信息，而且信息涉及到用户的资金安全，需要电子商务企业对安全性给予保证，但由于部分电子商务企业，信息安全保障水平相对较低，而且并没有树立较强的责任意识，导致在实际开展信息管理的过程中未设置访问权限，也没有专门网络安全监督措施，一旦受黑客入侵影响，则会导致用户的信息泄密，甚至会影响用户的经济效益。同时由于电子商务企业会计核算制度未切实履行，导致商品运输环节成本核算不够合理，甚至可能是粗略核算，这种成本核算方式，不仅无法反映电子商务企业的真实情况，而且可能与真实情况的差距较大，不利于电子商务企业开展科学的成本预算，还会有部分电子商务企业忽视了对新增用户重复购买信息的记录，导致电子商务企业没有充足准确的数据来评估新用户的消耗成本，从而限制成本控制工作的顺利开展。除此之外，消费者权益维护政策没有得到重视，并没有根据时代的发展对其进行健全，而且电子商务企业的主要利润都是来源于商品的销售，若价格固定不变，随着商品销售量的增加，电子商务企业的利润也会不断提高，但由于部分电子商务企业并没有建立并完善消费者权益保护制度，导致消费者收到残次品或售后问题时，无法得到及时解决，消费者对电子商务企业的信任度降低，影响商品销量，不利于树立良好形象。部分电子商务企业忽视客户关系的维护，因为线上平台销售各种产品存在大量的代替品，存在商品外形一致，但质量却存在差距。因此，电子商务企业要想高效稳定发展，则必须要注重优化产品的整体质量，同时需要全面分析当前销售现状，注重维护客户关系，全面提升产品的质量，并改进售后服务，提高用户的消费体验，但由于部分电子商务企业并没有认识到这一点，过于注重自身的经济效益，从而导致客户关系无法得到有效维护，甚至会接到大量的投诉，影响电子商务企业售后成本控制。

2. 供应链合作机制不够健全

电子商务企业在选择合作伙伴时，通常会选择价格相对较低的供应商，如果这些供应商的产品质量和售后服务无法得到保障，将难以建立长期稳定的合作关系，这不仅会影响电子商务企业的成本控制工作，而且在货物供应量不充足时，电子商务企业可能无法在规定时间内将商品派送，甚至会出现违约风险。无法建立长期有效的合作方案，则会导致电子商务企业在采购过程中，受信息不准确的因素影响，无法有效进行成本预算，难以获取更高的利益。

（二）内部供应链

1. 营销环节

由于电子商务企业的经营业务种类繁多，无法针对销售各种产品展开市场调研，从而无法确定商品的目标消费群体，导致电子商务企业无法根据产品特性，在不同市场销售合适的产品，制定出合适营销计划，难以对产品销售量进行预测，一旦预期市场需求大于市场实际需求，电子商务企业会有一部分产品剩余，进而出现库存成本，为后期的成本控制带来困难。

2. 采购环节

电子商务企业为了节省人力成本，在采购环节安排的人员数量相对较少，同时可能没有根据电子商务企业的需求制定监管制度，导致部分采购人员，为了谋取自身的利益，进行弄虚作假，例如，采购材料本应该花费2.3万元，采购人员在上报价格时，以3.2万元或更高金额进行上报，导致电子商务企业采购成本大幅度增加。除此之外，由于电子商务企业在实际开展业务的过程中，并没有落实每一环节工作，各部门之间缺少沟通交流，无法实现信息共享，尤其是对采购部门来讲，如果掌握到的信息不够全面，对市场供需关系了解不够充分，将影响采购成本合理控制。

3. 运输环节

在电子商务企业与物流运输行业稳定发展的推动下，各地区的消费者都可以在同一家电商平台购买商品，由所承担物流费用，但由于我国物流行业市场价格相对稳定，电子商务企业的议价能力相对较低，从而导致商品物流传输的过程中，协商运输价格的空间较小，电子商务企业的商品运输成本难以压缩。我国部分地区物流路线设置不够合理，有时在中转站与目的地的特殊位置会出现重复运输的情况，严重影响电子商务企业的整体成本控制。同时物流公司员工稳定性相对较差，部分员工责任心不强，进行暴力装卸，在运输过程中容易造成产品损坏，影响用户的购物体验。

三、基于大数据背景下电子商务企业供应链成本控制模式的构建分析

在实际运用大数据进行电子商务企业成本控制的过程中，主要分为三个主体，首先，是成本控制委员会，负责多方面对成本进行控制，并优化控制目标，选择成本控制方案;其次，是各个成本责任中心，负责各个部门工作的监督，从而保障供应链成本控制流程顺利进行;最后，则是执行层面控制主体，其在实际开展工作的过程中主要是对成本实施控制，并形成具体的控制方案。成本控制组织结构如图1所示。

（一）成本控制程序的要点分析

电子商务企业在大数据环境下，要做好成本控制工作，需要对各环节进行全面分析，制定针对性成本控制方案。其中，针对事先控制来讲，主要是业务开展前期，根据所记录的每个环节数据，运用大数据技术对未来的工作进行预测，并且將其结果作为成本控制的衡量标准，这样有利于提高成本控制的效果。而针对事中控制来讲，其主要指的是在业务开展过程中实际发生成本与预算偏离的情况，必须要根据实际情况做好控制，准确调整避免产生过多的成本支出而影响企业整体经济效益。事后控制则是在业务开展完成后，对控制过程中的每一环节进行总结与分析，掌握实际成本与预测成本之间的差异，完善成本控制方案，为后期的成本控制工作提供依据。在实际应用大数据技术的过程中，电子商务企业可以对供应链成本进行整体控制，一旦某一环节成本超出标准，则可以通过减少其他项目成本来维持成本总数。下图2为电子商务企业成本控制的具体程序图。

（二）基于大数据背景下电子商务企业供应链成本控制对策

1. 采购流程自身成本控制

在实际开展采购工作的过程中，电子商务企业可以与上游供应商进行协商沟通，并采取针对性成本控制措施。在大数据时代，电子商务企业工作人员要注重数据的收集与储存技术的应用，同时需要构建较为完整的信息数据库，将供应商的公共信息以及各项数据储存到云盘当中，为日后的合作提供依据，帮助电子商务企业在最短的时间内找到较为优质的合作目标，起到降低采购成本的目的。例如，某电子商务企业在运用大数据管理系统时，必须保证各项数据公开化、透明化，同时根据当地市场的价格以及供应商的实际情况进行调整，从而确定合适的价格，帮助电子商务企业根据供应商的信誉及产品质量进行合理的选择，降低采购成本。除此之外，电子商务企业还可以运用大数据技术优化采购流程，通过自动计算出标准采购时间与采购数量，提高大数据技术运用效率。大数据技术还可以应用到市场风险监测环节，减少货物发生贬值与毁坏所带来的损失。而且电子商务企业人员可以通过大数据技术对每个供应商的信誉进行调查了解，从而判断供应商是否能够将货物及时送达。做好前期准备工作，重视大数据仓库管理系统的建立，实现货物的数量与质量自动检测，减少人工成本投入。大数据技术的应用还可以对电子商务企业采购各项数据进行全面分析与整理，提供有价值的数据，能够有效控制实际成本与预测成本之间的价格差异，掌握货物价格浮动原因，为实际采购工作提供信息依据。

2. 库存成本控制措施

大数据技术的应用能够有效降低供应链库存成本，货物在进行储存的过程中需要经历多个环节，在每一个环节中，工作人员可以利用大数据技术对库存进行全面分析。电子商务企业在验收产品环节，可以运用射频识别技术来判断货物是否符合入库标准，筛选掉不合格商品。商品入库后，大数据系统还可以根据货物的信息实现自动识别与归类，减少人工操作可能出现的误差，降低了人工成本，最大限度的利用仓库空间。例如，电子商务企业在实际开展管理过程中，可以使用大数据技术下的仓库管理软件对库存进行管理，并通过系统可以迅速查找商品的地点，如果货物出现短缺，可以寻找最近的供货地点，确保货物能够尽快发送，降低各个仓储空间的库存成本。

3. 销售成本控制措施

电子商务企业在销售成本控制的过程中，可以运用大数据技术，分析货物销售情况，避免商品累积而导致企业库存成本过高。大数据技术的应用，还能够帮助营销人员提高销售业绩，通过全面分析消费者的购买需求，实现平台同类产品进行自动推送，提高消费者购买效率。例如，电子商务企业为实现高效的推送服务，可在平台中应用大数据分析技术掌握消费者购买及浏览的货物，节省了货物运输时间，同时利用大数据挖掘技术，工作人员可以对消费者进行全面分析，并提供针对性服务，满足消费者的需求，并且可以通过明确关键词确定消费者的性格，提高服务水平。通过大数据技术还可以确保工作人员对商品的使用方法及性能进行充足的了解，更加高效的对产品进行介绍，还可以定期给消费者推荐性价比较高的商品，提升消费者的满意度。最后，大数据技术的应用还可以对消费者的层级进行划分，掌握消费者的购买力，并对其进行商品的推荐。所以，在销售环节必须要确保货物供给与消费者之间的需求平衡，并且为消费者提供优质的服务，帮助消费者取得良好的购物体验，从而降低销售成本。

4. 物流成本控制措施

电子商务企业利用大数据技术可降低供应链的物流成本，技术人员需要确保其在实际运用过程中进行科学备库，利用掌握大数据技术信息对消费者人群进行全面分析，分析出具体区域消费者购买力相对较强以及购买商品的类型，从而确定物流主要覆盖范围，并根据实际情况及时作出调整，为各区域用户提供优质服务。例如，针对食品电子商务企业，由于大多数食品的保质期通常在15～30天之内，特别是肉类冷冻食品，为了避免其受运输时效的影响而导致消费者无法收到新鲜的食品，必须将货物运输时间控制在5天之内，并根据大数据信息掌握消费者所在区域交通运输情况，告知消费者具体运输时间。同时为了确保商品及时发出，还需要根据销售区域，调整仓库储存量，避免盲目存货造成成本增加。针对指派订单与任务，技术人员依据消费者填写的收货信息，运用大数据技术分析哪些区域的哪种商品受到欢迎，并将其作为参考，增加此区域该货物的配给额度，提前发送到该区域的仓库，帮助仓库缩短运输时间，提升运输效率，降低物料运输成本。大数据技术还拥有自动识别的功能，发货环节工作人员查询货物的位置，货物位置信息准确的发送给仓库管理人员，货物经过扫描后再交付给物流工作人员，大大节省了工作时间，保证消费者能够在第一时间收到商品。所以，大数据技术的应用能够确保商品发送运输环节的成本得到有效控制，而且货物在打包之后通过射频识别技术将物流的信息发送到互联网，消费者可以通过互联网实时查询货物的运输情况。电子商务企业或物流企业工作人员也可通过互联网跟踪货物运输过程中是否存在问题以及在某个区域停留的时间，及时调整物流线路或物流合作企业，从而降低物流成本。

四、结语

总而言之，在大数据背景下，电子商务企业的发展离不开供应链成本控制工作的应用，需要做好全面分析，分析大数据技术对电子商务企业所带来的帮助，加强对供应链的成本控制工作，如采购流程自身成本控制、库存成本控制、销售成本控制、物流成本控制等，只有完善每一环节成本控制工作，才能够促进电子商务企业的健康发展。而且在制定针对性成本控制方案后，还应该开展全面分析，了解影响因素，不断完善并创新成本控制方案，用信息时代新方法取代传统的成本核算模式，对企业的数据进行高效处理，以满足电子商务企业降低成本并取得更高的经济效益的目标。

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（作者单位：福建广播电视大学南平分校）