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区块链技术在我国图书情报领域的研究热点分析

2021-05-19娟,刘璞,李

甘肃科技纵横 2021年4期
关键词:情报区块图书

龚 娟,刘 璞,李 娟

(陕西省科学技术情报研究院,陕西 西安710054)

0 引言

区块链技术因具有高度透明、去中心化、去信任化、集体维护、匿名、信息不可篡改、安全性高等特点,已逐渐被应用在金融、物联网、保险、应用等领域。在图书情报领域,区块链技术可为馆藏资源管理、数据共享、信息资源管理等内容提供有力支撑。本论述旨在研究区块链技术在我国图书情报领域的研究热点,推动区块链技术在图书情报领域的研究发展。

1 数据采集及研究方法

以CNKI中文期刊数据库为研究平台,以“区块链”为检索主题词,选择“图书情报与数字图书馆”学科,检索日期为2021年1月19日,剔除与“区块链”主题不相关文献,共获得中文期刊文献203篇,以Refworks格式导出作为研究对象。

采用Excel、COOC、Ucinet等软件,提取高频关键词,对区块链技术在我国图书情报领域的研究文献进行发文量分析、高频关键词词频分析、社会网络分析和聚类分析等多种分析,挖掘其研究热点。

2 研究结果

2.1 发文量分析

依据检索结果文献,按发表年份对区块链在图书情报领域的发文量进行统计,如图1所示。可以看出,图书情报领域关于区块链技术的研究文献开始于2017年,2017年仅有4篇文献,集中在“文献计量”和“高校图书馆”主题。2018年~2020年,区块链在图书情报领域的研究成果呈快速上升趋势,涉及主题出现“智慧图书馆”、“数字图书馆”、“智慧服务”、“应用场景”、“知识产权”、“版权保护”等内容。

图1 我国图情领域区块链技术发文量统计图

2.2 关键词词频分析

对图书情报领域区块链技术研究文献关键词进行词频分析,可以反映文献的研究主题和核心内容。本论述将Refworks格式数据导入COOC软件,进行关键词提取、清洗与合并,即将一些泛义词,例如变革、策略、发展、演化趋势、技术创新、研究前沿、研究现状、合理使用等词删除;并将一些语义相同的词,例如“智慧图书馆”与“智能图书馆”、“可视化”与“可视化分析”、“知识产权”与“知识产权保护”、“大数据”与“大数据管理”等进行合并处理,最终得到298个关键词,累积词频805。

本论述选用词频≥5的前21个关键词为图书情报领域区块链技术研究文献的高频关键词,见表1所列。可以看出,图书情报领域区块链技术研究的重点主要集中在图书馆、高校图书馆、智慧图书馆、版权保护、文献计量、智慧服务、大数据、应用场景、知识图谱、服务创新、数字资源等方面。

表1 图书情报领域区块链技术研究高频关键词统计

2.3 社会网络分析

本论述将共词分析法与可视化分析相结合,采用CCCO软件构建图书情报领域区块链技术研究高频关键词的共词矩阵与相关矩阵,并基于Ucinet软件,以知识图谱的形式反映研究领域各个高频关键词之间的关联性。

2.3.1 共词分析

共词分析法是通过统计两两高频关键词在同一篇研究文献中出现的次数,以揭示关键词之间的关联性。选取词频≥10的关键词,利用COOC软件构建的高频关键词相似矩阵,见表2所列。

表2 图书情报领域区块链技术研究文献高频关键词共词矩阵(部分)

2.3.2 相关矩阵

为消除误差,便于更好地进行聚类分析,本论述采用COOC软件将高频关键词共词矩阵转变为相关矩阵,相关矩阵中两两关键词之间的相关系数在0与1之间,数值越大,代表两个关键词之间的相似度越高,数值越小则相似度越低,见表3所列。

表3 图书情报领域区块链技术研究文献高频关键词相关矩阵(部分)

2.3.3中心度分析

将高频关键词共词矩阵导入Ucinet,以节点中心度来表征社会网络关系,利用netdraw绘制图情领域区块链技术知识图谱,如图2所示。

从节点度数中心度来看,区块链位于共现知识网络的中间位置,图书馆、高校图书馆、数字图书馆、智慧图书馆、数字资源5个节点的度数中心度较大;从各节点关联性来看,区块链与图书馆之间的连线最粗,另外有10组两两节点之间的连线也较粗,节点关联性较强。分别是区块链与智慧图书馆、区块链与大数据、区块链与服务创新、区块链与高校图书馆、区块链与智慧服务、区块链与应用场景、区块链与去中心化、区块链与数字图书馆、区块链与数字资源、图书馆与版权保护。可以看出,这些主题是区块链技术与图书情报结合的重点研究领域。

2.4 聚类分析

聚类分析通过计算词与词之间的距离,将距离近的关键词聚集起来,形成一个个独立的类团,使得类团里关键词的相似性最大,不同类团之间的相似性最小[1]。本论述将图书情报领域区块链技术研究文献的高频关键词相关矩阵导入COOC软件,生成系统聚类树形图,如图3所示。根据聚类结果,将研究内容分为大数据与服务创新、图书馆及版权保护、智慧图书馆与智慧服务、高校图书馆、文献计量、数字资源、数字图书馆7个主题。

图2 图书情报领域区块链技术研究文献高频关键词贡献网络知识图谱

图3 图书情报领域区块链技术研究文献聚类分析图

A类:大数据与服务创新研究。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的海量数据集合。大数据具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性五大特点。图书情报领域的大数据则体现在大量馆藏资源数据、用户个人数据、情报分析数据等方面。面对此类海量迅速增长的数据,数据存储安全、共享利用及知识产权保护等方面都存在一定的困难。而区块链技术因为其分布式存储、去中心化、数据不可篡改等特点,使数据更具有安全性,同时,区块链网络中的数据节点不断增多时,可以将分散状态下各个节点的数据汇总到区块链网络中,形成更有价值的数据集合,并针对用户行为进行深度数据挖掘,以便更好地服务用户[2]。张雪莉分析了图书馆大数据环境下面临的现实问题,基于区块链技术进行图书馆大数据服务研究[3]。赵秋利基于数据存储模式分析,提出区块链视角下的图书馆空间服务模式创新[4]。丁晓蔚提出基于区块链可信大数据人工智能的金融安全情报分析研究[5]。兰建华通过资源维度升级、管理维度升级、服务维度升级和团队维度升级4个方面构建了图书馆应用信息共享与区块链结合的创新策略[2]。

B类:图书馆及版权保护研究。区块链技术可以与图书馆发展相融合,可以应用到图书馆资源建设、智能管理、数据存储、身份认证、版权保护等方面。武洪兴将区块链去中心化、不可篡改、公开透明、集体维护、安全可信的技术特征和三大技术保障与图书馆实际相结合,探讨其在图书馆中的应用构想[6]。周静论述了区块链技术在公共图书馆机构知识库中的应用研究[7]。曾金晶分析了区块链背景下知识产权管理研究和启示[8]。

C类:智慧图书馆与智慧服务研究。智慧图书馆是指把智能技术运用到图书馆建设中而形成的一种智能化建筑,是智能建筑与高度自动化管理的数字图书馆的有机结合和创新[9]。智慧服务则是运用大数据、物联网等新型信息技术手段,为用户提供高质量的服务。智慧服务是现代图书馆服务模式的发展趋势。区块链技术在大数据、云计算、物联网之后,正在改变着图书馆业务运作模式和服务方式。翟一平提出基于区块链技术的图书馆智慧服务研究[10]。何宝亮研究了基于区块链技术构建智慧型知识服务系统[11]。

D类:高校图书馆研究。区块链技术在高校图书馆方面的应用主要包括馆藏资源建设、用户身份认证、数字人文研究、阅读推广服务升级、数字资源安全、创新信用服务等诸多方面。王静探讨了区块链技术和“互联网+”思维在高校图书馆架构转型改造中的应用[12]。陈嘉慧以“区块链”理念及特点为切入点,从图书馆管理、服务、资源建设等方面探讨图书馆服务创新的思路与方法[13]。宫启生在阐述高校图书馆业务工作特点的基础上,探讨高校图书馆如何利用区块链技术创新馆藏资源借阅服务,如何创新服务方式来实现高校图书资源的开放共享,以及如何利用技术创新解决当前制约高校图书馆机构知识库建设的问题[14]。

E类:文献计量研究。该主题主要是采用知识图谱的方式对区块链技术领域进行文献计量分析,以发现区块链领域的研究热点和发展趋势。王金丽、李欧、邱悦文等都曾做过基于文献计量的区块链研究状况分析[15-17]。

F类:数字资源研究。数字资源是将计算机技术、通信技术及多媒体技术相互融合而形成的以数字形式发布、存取、利用的信息资源。数字资源包括数据库、电子期刊、电子图书、网页、多媒体资料等组织类型。区块链技术去中心化、共识机制、数据可追溯、安全可靠的特点,可保障数字资源开放获取缓解资金压力、提高资源质量、解决版权问题、促进资源利用与共享[18]。王阳就区块链技术所具有的去中心化和可信数字化等优点,在数字图书馆联盟特色资源开放获取中的应用前景进行了论述[19]。余其凤探索区块链技术在图书馆数字资产管理中的运用,并提出基于区块链技术解决图书馆数字资产管理中版权问题的创新技术方案及架构设计[20]。

G类:数字图书馆研究。数字图书馆是采用网络信息技术手段,采集、整理、储存各种报刊、图书、音频、视频等电子化信息资源,并向读者提供跨时空服务的知识网络系统,它具有资源数字化、存取网络化、管理分布式等特点[21],朱白建立了基于区块链技术的数字图书馆场景化分层应用模型体系架构[22]。程罗德提出图书馆数字证书管理过程可审计且扩展的高可信度用户认证机制和个人数据保护模型[23]。徐俐华构建基于数字图书馆联盟链的信息资源安全共享模型[24]。

3 结束语

本论述以CNKI中文期刊数据库为研究平台,通过对图书情报领域区块链研究文献进行高频关键词词频分析、社会网络分析及聚类分析,发现图书情报领域区块链研究热点包括大数据与服务创新、图书馆及版权保护、智慧图书馆与智慧服务、高校图书馆、文献计量、数字资源、数字图书馆7大主题,其中一些研究主题已经取得了一定研究成果。今后的研究中,可进一步对该领域低频关键词进行分析,发现未来研究热点。

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