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影响铁路职工不安全行为的因素研究

2021-05-18詹金凤徐庆蔚何玉玲

铁路节能环保与安全卫生 2021年2期
关键词:铁路职工个体职工

詹金凤,徐庆蔚,何玉玲

(中国铁路成都局集团有限公司党校(成铁大学)改革发展研究院,四川成都 611731)

0 引言

安全管理研究发现造成事故的主要原因有4 个方面,即人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不良影响和管理的缺陷,其中人的不安全行为是主要因素。作为国民经济的大动脉,铁路运输安全事关人民群众和经济社会稳定,而目前职工的不安全行为已成为造成铁路事故的主要因素之一。因此,有必要加强对铁路职工不安全行为的关注,研究和分析影响铁路职工不安全行为的主要因素,从而有针对性地采取相应措施,对铁路职工不安全行为进行准确识别和控制,减少因职工不安全行为导致的事故的发生。

学者们对影响员工不安全行为的因素进行了研究,主要分为2 个方面。一是内部因素,NORMAN R[1]认为员工年龄与事故伤害有显著关系;DONALD I 等[2]的研究发现,员工的不安全行为受到安全态度的影响;CHOUDHRY R M等[3]通过调研建筑工人发现,不安全行为受到员工的心理、压力、安全认知和培训等因素的影响;郭伏等[4]从性格、动机、情绪、能力、意志5 个方面对员工不安全行为的影响程度进行研究;刘轶松[5]研究指出不安全行为产生的内部原因主要包括心理、生理和技能3 个方面。二是外部因素,MULLEN J[6]指出了组织、社会因素会对人的安全行为造成影响;HELMREICH R L[7]通过对飞行事故不安全行为调查研究发现,合作、沟通及决策是导致飞行事故的重要因素;CLARKE S[8]研究发现安全氛围相较于安全事故对安全行为的影响更为显著;祁神军等[9]从安全态度、安全能力、安全动机、组织氛围4个方面对建筑工人的不安全行为影响展开研究;那赟等[10]研究发现群体行为对个体不安全行为有重要影响。这些研究主要侧重于单一因素对不安全行为的影响,综合个体、组织、环境等各因素的分析尚显不足;目前不安全行为影响因素的研究大都关于煤炭、建筑、矿业等行业,将研究焦点放在铁路系统、对铁路职工的不安全行为影响因素的系统性研究有待加强。

基于以上分析,研究将从内外2个维度,个体、环境、设备、管理4个方面系统分析影响铁路职工不安全行为的因素并构建指标体系,利用网络层次分析法计算各因素影响权重,得出影响铁路职工不安全行为的主要因素,为铁路安全管理提供理论依据和方法参考。

1 ANP方法简介

网络层次分析法(Analytical Network Process,ANP)是在层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的基础上提出的一种适应非独立、递阶层次结构的实用决策方法[11]。在AHP中,各层次之间是相互独立的,一个元素只隶属于一个层次,同一层次中任意两个元素之间相互独立,不存在支配和从属关系。ANP 既继承了AHP 的分析方法和计算步骤,又充分考虑各因素及相邻层次之间的相互作用与反馈,是AHP 的深化和一个特例。与AHP 相比,ANP 进行决策分析更切合实际、更具灵活性、结果更加真实可靠。对无法用精确数学模型描述的行为、社会、经济、安全等复杂问题的决策与评价有更好的适用性[12-13]。基于这一特点,ANP 越来越成为广大研究者对许多复杂问题进行决策分析的有效方法。梁振东[14]利用ANP 分析影响煤矿职工非意向不安全行为因素,邢宝君等[15]利用ANP对矿工安全注意力衰减影响因素进行研究,刘惠萍[16]通过ANP 对政府绩效进行评估,裴金勇等[17]将ANP用于施工现场安全评价等。本文采用ANP法对影响铁路职工不安全行为的因素进行分析。

2 铁路职工不安全行为影响因素指标体系研究

2.1 影响因素分析

2.1.1 个体因素

人的生理、心理、安全意识、文化程度、工作经验等因素都会对作业行为产生影响,在多数情况下,这些因素相互影响、共同作用。人通过感知外部信息作为行动依据,先天的性格、气质等心理特征,以及后天的能力、经验的积累,都会影响人对外界刺激的行为反馈。由于自身心理或生理的缺陷,职工不能对外部信息给予准确接收,或者由于文化、经历的不足,无法对外部信息进行准确的判断和解读,都有可能是造成不安全行为的主要原因。

2.1.2 环境因素

环境因素也是影响铁路职工不安全行为的重要原因之一,由于铁路的行业特殊性,部分一线职工的工作地点偏僻、作业条件艰苦,自然环境和作业环境都对职工的安全行为形成挑战。在自然环境较差的作业点,由于气象多变、自然灾害频发等不良影响,会对职工的作业行为造成干扰,从而产生安全隐患。作业环境中的空气、温度、光、声环境等都与安全生产有直接的关系。污染的空气或作业环境温度过高过低,都会影响职工的感知觉,使人注意力涣散,容易感到疲劳。在光照强度不适宜或噪声较多的作业环境中,职工会感到不舒适、紧张程度提高、情绪起伏剧烈,长此以往会影响个体情绪反应水平和生理健康,导致工作质量下降、行为差错率升高,更容易发生事故。

除自然环境和作业环境外,人的不安全行为难免会受到社会环境和家庭环境的影响。例如,当职工存在不安全行为而未发生事故时,这种不安全行为就很容易被其他人效仿,职工的整体安全意识会减弱,对不安全行为抱有侥幸心理,此类社会环境引导下的从众心理严重威胁着安全生产;当生活关系中出现经济困难、感情不和、家庭危机等问题,容易导致工作中分心走神,注意力分散,导致无意识的不安全行为。

2.1.3 设备因素

对职工不安全行为的外在影响因素除环境外,设备因素同样不可忽视。例如,设备陈旧、布置不当,影响人机交互,导致操作协调性差,引起职工的不愉快刺激、烦躁知觉,从而产生急躁等不良情绪,引发误操作等不安全行为。由于设备的稳定性差导致的运行失常会干扰职工的正常识别和操作,造成作业中的混乱或差错,打乱职工的作业活动,从而产生不安全行为。设备的先进性和稳定性可以在一定程度上避免设备运行失常,减少误操作,从而避免不安全行为。个人防护设施对职工的不安全行为有提醒警示和约束保护的作用,许多依靠经验完成的作业任务容易让人产生麻痹大意的心理,个人防护设施完备能够保持对不安全行为的警惕。

2.1.4 管理因素

通过对既有典型案例分析不难发现:问题在现场,根源在管理。安全管理不仅是铁路的一项重要工作,同时也是影响职工作业行为的重要因素。有效的安全管理能够充分发挥管理者的组织引导作用,及时准确识别和控制职工的不安全行为,可以大幅提高作业安全性。作业制度是安全管理的规范,规章制度指导职工作业行为,对不安全行为进行约束和规范。完善的安全生产管理制度让职工形成遵章守纪的习惯,制度的有效落实能够促使职工养成良好的安全行为。通过激励机制对职工进行严格的奖惩,对职工安全行为给予经济或精神奖励能够有效调动职工的积极性,主动实行安全行为;对不安全行为者采取惩戒,敦促职工遵循作业制度,以消除不安全行为。通过安全文化的营造,提高职工安全执行力,规范职工安全行为,在职工中形成推崇遵章守纪的良好风气,让每个个体间形成相互正向影响,避免不安全行为的社会传递。安全教育能够推进职工安全意识的形成,通过多次、反复的知识输送,提高职工对不安全行为的判断辨识能力和应对能力,不断提升安全生产技术和操作技能,减少生产中的不安全行为。

2.2 指标体系构建

通过分析影响铁路职工不安全行为的因素,发现个体因素、环境因素、设备因素和管理因素对职工的作业行为都有不同程度的影响,在对各因素进一步综合分析的基础上选取16个影响因素,建立铁路职工不安全行为影响因素指标体系(见图1)。

3 指标重要度研究

3.1 问卷设计及调研

通过搜集相关资料和对影响职工不安全行为因素的分析,设计调查问卷用于铁路职工不安全行为影响因素重要度及各因素之间的关联性调查,参与问卷调查的对象覆盖了铁路车机工电辆各系统安全关键岗位工作人员,共发放问卷1 800份,收回1 579份,调查结果真实有效。问卷及调查结果如表1、表2所示。

图1 铁路职工不安全行为影响因素指标体系

表1 影响铁路职工不安全行为的因素调查表

表2 影响铁路职工不安全行为的因素关联表

3.2 ANP网络结构模型构建

根据影响因素的关联度,建立铁路职工不安全行为影响因素网络结构模型,如图2 所示。图2 中环形箭头表示元素集内部相互影响,双向箭头表示所连接的2个元素集内部元素相互影响。

3.3 指标权重确定

根据问卷调查结果,对各因素的重要程度进行比较、打分,建立判断矩阵。借助软件,根据ANP的相关理论[11],计算得出各指标权重如表3所示。

3.4 结果分析

从表3 可以看出,个体因素、环境因素、设备因素及管理因素对铁路职工的不安全行为都有不同程度的影响。其中,管理因素权重为60.54%、个体因素权重为20.21%、设备因素权重为11.24%、环境因素权重为8.01%。可见,管理因素对铁路职工不安全行为的影响较大,个体因素和设备因素次之,而环境因素对铁路职工不安全行为的影响相对较小。

图2 铁路职工不安全行为影响因素网络结构模型

图3 为二级指标影响程度Pareto图。从图3可知,16个二级指标对铁路职工不安全行为的影响程度依次为:作业制度(24.99%)、激励机制(20.08%)、安全意识(11.75%)、安全教育(8.77%)、安全文化(6.70%)、社会环境(6.29%)、个体防护设施(4.33%)、设备先进性(4.07%)、文化程度(3.37%)、设备稳定性(2.84%)、心理因素(2.78%)、工作经验(1.98%)、作业环境(0.99%)、自然环境(0.42%)、生理因素(0.34%)、家庭环境(0.31%)。其中,作业制度、激励机制、安全意识、安全教育、安全文化、社会环境、个体防护设施的影响程度累计达82.9%,超过80%。根据Pareto定律,这7个因素是影响铁路职工不安全行为的主要因素,在安全管理中应给予重点关注。在这7 个二级指标中,4个是属于管理层面的因素,可见对于职工不安全行为的控制和约束根本上应从管理层面入手。

表3 各指标权重

4 结论

通过搜集相关研究资料和事故报告,选取个体因素、环境因素、设备因素和管理因素4 个一级指标及安全意识、安全文化、安全教育、个人防护设施、作业制度等16 个二级指标;利用问卷调查、打分判断,结合ANP方法和软件,对影响铁路职工不安全行为的因素进行研究,得到以下结论。

(1)在一级指标中管理因素对铁路职工不安全行为的影响最大,个体因素的影响次之,设备因素和环境因素对铁路职工不安全行为的影响相对较小。

(2)研究明确了作业制度、激励机制、安全意识、安全教育、安全文化、社会环境、个体防护设施是影响铁路职工不安全行为最主要的因素,为今后铁路安全管理工作进一步完善和优化提供参考方向和决策建议。

图3 二级指标影响程度Pareto图

(3)将网络层次分析法用于铁路职工不安全行为影响因素研究具有适用性,为今后铁路进行相关研究提供了方法和思路。

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