人工智能技术在广播电视网络中的应用研究

朱运宏

【摘要】随着社会经济飞速发展以及科学技术不断进步，人工智能技术也得到了相应的完善和优化，并广泛应用到广播电视网络等领域，不仅能够为媒体行业创新发展奠定良好基础，还有利于促进行业向智能化和自动化方向不断进步。因此，本文针对人工智能技术的特点进行分析，并研究其在广播电视网络中的具体应用，希望能够为专业人士提供参考借鉴。

【关键词】人工智能技术;广播电视网络;应用

中图分类号：TN94                     文献标识码：A                     DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.02.015

信息时代背景下，人工智能技术发展速度迅猛，并且在全球范围内掀起了技术高潮。现如今，人工智能技术已经广泛深入到各行各业，在一定程度上改变了社会生产方式和发展方向。广播电视网络作为社会群众接受信息和传递信息的重要渠道，在发展方面也要充分做到与时俱进，将人工智能技术应用到广播电视网络中，不仅能够保障网络安全、规避风险隐患，还能够节约网络运行成本，从而提高广播电视行业经济效益和社会效益。

1. 人工智能技术的特点

人工智能概念早在20世纪中后期阶段就已经产生，后随着科学技术不断发展，这一概念也得到了相应的完善和优化，虽然经历过程较为曲折，但是相关技术也逐渐趋于成熟。近年来，全社会进入信息时代，人工智能技术功能性不断丰富，并广泛应用到各个领域，结合其应用现状来看，其不仅能够全面替代人力劳动，有效提高工作效率和质量，还能够在无形之中促进多个领域实现共同发展目标。现如今，人工智能技术发展状况和应用水平已经成为衡量一个国家科技力量的重要指标，各国专家和学者对人工智能的研究也逐渐深入，其中涉及到智能控制、程序设计、自然语言等多个方面，总结来看，人工智能技术的主要特点有以下几点：

第一，人工智能可以解决一些存在不确定因素的问题。例如：将人工智能技术应用到模型计算中，能够通过其自身具备的计算功能，妥善解决计算过程中遇到的各种问题，并处理模糊信息，如此可以充分保证获取信息的完整性，从而促进相关工作顺利实施。

第二，人工智能技术能够提高知识学习能力。具体来说，人工智能技术可以突破时间、空间的界限，只需结合工作需求输入相关数据，就能够在最短时间内计算和推理数据信息，如此不仅可以保证数据信息的完整性和准确性，还能够降低人力劳动强度、节约物质成本支出。

第三，运用人工智能技术开展各项工作，能够降低消耗成本，并且在实际应用过程中涉及到的能源也较少。在大数据时代背景下，各行各业产生的数据信息越来越多，在一定程度上增加了数据处理难度，而通过人工智能技术，可以及时找到有价值数据，从而提高工作效率和工作质量。

2. 人工智能技术在广播电视网络中的实际应用

2.1 语音识别技术的应用

为了实现广播电视行业与时俱进发展目标，需要进一步强化语音识别技术应用水平，充分发挥该技术功能和作用，以此来提高广播电视行业工作效率，减少人力劳动强度，降低人力资源浪费，满足智能技术与人工操作之间的有效融合。例如：在国家开展两会和大阅兵期间，广播电视行业可以借助网络直播方式让观众通过广播电视实时收听和观看电视节目，在此基础上，还要进一步强化广播电视与观众互动交流，使观众能够通过文字弹幕或评论区发表自己的所听、所感。另外，还可以将云技术充分应用到热线拨打方面，使语言能够及时转换为文字稿件，有利于为后期文字处理奠定良好基础，从而保证广播电视节目获取最佳播出效果。除此之外，广播电视行业还可以在场景设计方面有效利用语音识别技术，将互联网与广播电视相连接，从而助力媒体机构稳定发展，全面提高媒体资源管理效率，同时还能欧自动生成某些示意图，为资源获取提供便利。

2. 2 OCR识别技术的应用

将OCR识别技术应用到广播电视行业中，能够及时收录广播电台信号，同时实现信息快速提取目标。例如：在广播电视台人物访談节目中，运用OCR识别技术，能够对声音进行实时转换。再如：在广播电视新闻事件播报过程中，运用OCR识别技术可以对新闻当事人或受害人进行精准打码，同时可以提取敏感信息，如此有利于提高电视节目播出质量和效果，保证电视节目稳定传播。除此之外，OCR识别技术还能够将文字及时转变为图像，其中包括图像处理、文字识别等多个板块，并且识别能力较强。由此可见，在广播电视网络应用OCR识别技术，可以推动媒体行业健康发展，拉近观众与广播电视之间的距离，保证电视节目获得最佳播出效果。

2.3. 人脸识别技术的应用

随着科学技术不断发展，人脸识别技术也在功能和性能方面得到相应完善，不仅能够精准识别和储存人脸特征，还能够有效处理相应图像和图片，有利于提高信息提取精准度。而将该技术应用到广播电视行业视频制作和节目播出方面，也能够充分发挥其作用和优势。例如：在电视广播节目后期制作过程中，运用人脸识别技术能够对节目中某些人脸进行打码，从而维护人的隐私权。再如：在法制节目制作过程中，运用人脸识别技术能够对人脸进行识别和对比，同时在信息库中标注。

2.4 其他人工智能技术的应用

除了以上几种较为常见的技术外，一些最新开发和衍生出来的人工智能技术也逐渐应用到广播电视行业中。其中包括云计算技术、大数据技术、5G通讯技术等，这些技术的应用均能够为促进广电行业健康发展奠定良好基础。例如：将5G技术与人工智能技术相结合，能够模拟智能助手，以此来增强人机交互体验，从而丰富电视节目播出形式，为观众提供耳目一新的电视节目，充分满足社会群众精神文化需求。尤其近年来，5G技术已经悄然进入人们的生活和工作中，这也为广电行业创新发展带来的广阔机遇，广电行业需要抓住发展机遇，以科学技术为载体，对各项工作进行创新和改革，从而为社会群众提供视觉和听觉上的盛宴，全面展现人工智能技术在广播电视网络中的优势和价值。

3. 人工智能技术在网络中的应用优化措施

3.1 为网络安全提供保障

新时期背景下，互联网普及范围越来越广泛，已经深入到人们日常生活和工作中，在一定程度上改变了人们的工作方式和生活模式。然而，由于互联网具有开放性和共享性特点，所以在发展过程中其本身存在的不确定因素也逐渐突出。例如：现阶段，人们在信息获取、休闲娱乐、消费购物等方面，越来越依赖互联网，虽然能够为人们工作和生活提供便利，但是也容易导致用户信息存在安全问题，为用户使用互联网带来不好体验。针对这一问题，可以采用人工智能技术解决、人工智能技术本身具备较强的协调能力、执行能力和处理能力，将其运用到网络系统中，能够充分保证网络安全性。例如：运用人工智能技术能够清理或提出垃圾文件，屏蔽来源不明邮件，有利于保证邮箱安全。另外，在网络系统中设置防火墙，还能够对信息数据进行筛选，同时防止病毒侵入，这些功能都能够在无形中促进网络系统安全运行，为用户安全使用网络提供保障。

3.2 提高网络服务质量和水平

想要提高网络综合水平，可以充分利用Agent代理技术。通过该技术能够结合信息内容对其进行推动和处理，以此来判断周围环境具体情况。并且在接到任务驱动的情况下，通过该技术能够保证网络系统高效完成驱动任务，如此可以實现自动搜索和检索功能，从而为用户使用网络提供便利。

3.3 识别网络安全风险

信息时代背景下，互联网发展势头迅猛，网络环境越来越复杂，其中存在的不确定因素和不安全隐患逐渐增多，需要借助先进科学技术，在保证网络运行稳定的情况下，提高网络系统安全性。因此，为了进一步强化网络安全水平，尽量规避网络安全风险，需要不断强化人工智能技术的应用，及时识别和检测网络系统中安全隐患。例如：在网络系统局部信息和整体安全排查过程中，可以充分利用人工智能技术中的网络算法，及时发现信息中存在的安全隐患，并针对性采取措施处理和解决。在此基础上还能够对紧急、非紧急、已知、未知风险加以明确，从而全面提高网络系统安全系数，保证互联网在使用过程中稳定运行。除此之外，采用人工智能技术还能够及时规避山寨软件、色情网站、钓鱼网站等不良隐患，同时有效防治资金盗刷、病毒感染、信息泄露等问题。

3.4 健全网络防御体系

以往在互联网安全管理过程中，通常采用设置防火墙方式保证网络稳定运行。然而，由于防火墙无法对周围不良环境做出及时识别，并且适应能力有限，所以无法达到理想的防护效果。针对这一问题，可以将人工智能技术与防火墙技术有机融合，采用PDR模型构建网络预防体系。该体系能够在指令和要求下，在网络中传输层、应用层中设置安全防线，从而提高网络风险抵御能力，保证人工智能技术的优势和作用充分发挥。

4. 结束语

综上所述，将人工智能技术应用到广播电视网络行业，能够提高电视节目制作效果，保证网络系统安全运行，同时促进传媒行业向智能化、信息化趋势发展，充分满足社会群众精神文化需求。

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