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IDATA 平台在基础测绘项目数据编辑及入库中的应用

2021-05-16

经纬天地 2021年1期
关键词:符号化制图入库

秦 月

(辽宁省自然资源卫星应用技术中心,辽宁 沈阳 110034)

0.引言

随着我国国民经济的快速发展,城市及新农村建设步伐的加快,作为基础建设必不可少的基础测绘项目,越来越成为规划建设的重点[1,2]。因此,为了加快省级基础地理信息数据库的建设与更新步伐,在生产数字线划图的同时,生产入库数据和制图数据,以解决数据编辑、入库、制图一致性、生产重复性等问题,并有利于数据的更新。

IDATA平台是辽宁省摄影测量与遥感院利用自身的生产经验及技术研发力量与专业测绘软件开发公司合作开发的软件,意在提高数据编辑及入库工序的工作效率。双方共同开发的南方IDATA平台软件的数据编辑及入库相关模块、由辽宁省摄影测量与遥感院根据生产实践要求负责完成了需求分析及相关的测试。IDATA平台的应用与开发,起到提高工作效率、确保成果质量的作用,为基础测绘数据更新及建库提供了一个优质高效平台。

1.IDATA 平台的特点

根据基础测绘地形图项目数据编辑及入库的要求,实现的功能,具有以下特点:

⑴使用Personal Geodatabase-ArcGIS原生空间数据库格式并结合CAD/ArcGIS等多种软件的操作习惯,直接面向GIS,从而给作业人员全新的易学易用作业体验[3]。

⑵基于IDATA平台进行应用与开发,是集测绘数据采集、编辑、成图、质检、整理、入库和更新于一体的地理信息数据处理平台。

⑶基于SME(IDATA数据处理引擎)做了以下开发:

应用的方案式数据处理引擎,支持多种数据格式的处理:PDB/DWG/DGN。同时采用正向思维模式:由数据初始状态,逻辑推导至结果;网型编辑方式:方案中一个元规则可以有多个数据入口,也可以有多个出口,简化了编辑流程;自由编辑空间:各元规则之间通过连线连接,所有元规则可随意移动,且可对其设置别名(如图1所示):

图1 IDATA数据处理引擎

应用该引擎为用户提供可视化的方案编辑界面和丰富的元规则,用户可以通过编写流程式数据处理方案对空间数据进行自动处理。方案式的数据处理方式使得IDATA数据处理引擎适用性更广、灵活性更强并且易于修改。

数据批量入库、批量处理、批量检查并准确定位修改。

⑷应用了符号化技术。采用骨架线符号化技术(也可采用全要素符号化),准确表达国标图示中所有地物符号;再复杂的地物都用一个要素表示,精简了数据存储体积;特征点的加入,能精确控制复杂地物的绘制。如电力线上电线杆的隐藏;线型游动技术和线型切角技术,解决了线型调整的问题;跨平台符号化技术,能将图面符号化效果拓展到其他平台(如图2所示):

图2 IDATA平台的符号化标签

⑸模板自定义:IDATA使用符号化模板来控制地物符号的绘制和定义,用户可以通过修改模板中的符号定义语句新增和修改地物符号,而无需通过修改程序来实现地物符号的定制。完全按照国家或者地方数据字典建立一个标准的数据库模板和符号化模板,通过模板规范作业人员的操作习惯。

2. 基于IDATA 软件平台的基础测绘数据编辑入库流程

常规平台下地形图入库进行检查时需要同步修改地形图数据,入库与制图两者间操作较复杂,且易出错与遗漏,无法同时保证入库与制图的数据质量。根据单位需求,IDATA平台的开发出一套全新的作业流程[4]。

在基于IDATA软件下,测绘数据编辑入库操作可按图3步骤进行:

图3 数据编辑入库流程

相较于常规DWG整理入库更新流程,使用IDATA能够减少数据在不同格式、不同平台下的频繁转换和流转,保证了数据库及制图的数据质量和精度。同时在数据入库后的更新过程中,IDATA能够直接编辑和符号化Personal Geodatabase和File Geodatabase两种库体文件,避免了传统更新模式下,库体数据和制图数据需分别更新繁琐的工作。

同时,方案式的数据质检、数据处理平台的使用,能够大大减少项目中人工检查、处理的项目。

IDATA数据生产工艺流程(如图4所示):

图4 IDATA数据生产流程

⑴根据辽宁地区基础测绘数据字典的要求配置辽宁基础测绘数据入库标准模板。

⑵编写SME方案(DWG至PDB编码转换)(如图5所示),加载编写好的处理方案,可快速地将航测采集完成的DWG/DXF数据转为MDB数据。

图5 DWG至PDB编码转换

⑶根据要求修改编辑矢量数据。直接使用IDATA软件编辑已经入库的mdb数据,根据外业调绘情况和制图要求直接修改编辑MDB数据。

⑷编写SME方案,对数据进行检查和处理。根据项目需求,编写相应的数据处理、数据检查方案,对数据进行处理和检查。比如,构面操作:包括植被构面、道路构面、水系构面、个别居民地构面。通过方案能大大提高构面的效率和准确性,提高生产效率,且方案编写灵活,可以通过点、线、注记来构面,详情(如表1所示):

表1 数据处理与检查方案

⑸在矢量数据拓扑检查方面,IDATA提供了多种丰富的元规则,用户可根据需要任意组合,编写需要的检查方案来进行检查,详情(如表2所示):

表2 数据拓扑检查方案

⑹属性信息批量填写。结合数据字典和实际作业需求,编写SME方案,对实体属性信息批量赋值。该方案编写好之后,可以直接应用于整个项目,用户通过执行该方案,对能批量填写属性的实体统一赋值,整个过程耗时很短,大大提高属性填写时的作业生产效率。因编写方案灵活性强,所以之前作业模式中需要手动填写属性的实体也可编写对应方案批量赋值。从而大大解决了因项目周期短、任务量中而完成不了的问题,详情(如表3所示):

表3 属性批量填写方案

⑺图幅接边与图幅整饰。在做相邻图幅接边时,可以在IDATA软件中同时打开多个数据源(多个数据源位于同一窗口下),执行图幅接边检查程序,根据图廓线检查每相邻2幅图是否接边完全正确,若错误,程序会报出错误所在,直接在图面上对多个数据源同时修改,修改完毕之后,多个数据源的保存情况是各自分别保存,从而达到接边检查后的每幅数据都是完整正确的数据。

在完成入库操作后的数据库中,经数据质量检查合格后,可将其分发至CAD中,完成制图数据的编辑与存储。在CAD中进行图幅的分幅与输出,确保制图数据与数据库中数据的一致。

3.结束语

当前测绘产品中,入库数据、出图数据一体化生产是许多软件及生产单位所致力解决的问题,而IDATA平台通过智能化的编辑工具,所见即所得的编辑环境,友好的用户操作,良好的可扩充性,多格式的输入输出,解决了不规则要素符号的制图数据与GIS数据分离的问题,解决了制图美观与数据完整之间的矛盾。项目形成的基础测绘成果及地理国情普查成果,属性准确、图形精度高,具有较好的社会效应和经济效益。

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