人工智能在矿山应急救援中的应用探究

刘振 徐强 刘虎

摘要：现阶段我国社会飞速发展对各种矿山资源的需求量持续快速增长，因此矿山企业不断扩大生产规模和增加矿山开采深度，这也增加了矿山开采作业的危险性。针对时有发生的矿山安全事故，尽管做好了预防和管控工作，但是仍然不可避免地发生，为此需要组建应急救援队伍，在安全事故发生时开展应急救援，最大化降低安全事故造成的危害和损失。但是针对目前矿山应急救援工作中存在的人员管理效果差、救援能力不足等问题，文章提出将人工智能技术应用其中的建议，并介绍此技术在提升应急救援能力中的具体应用，以供参考。

关键词：人工智能;矿山应急救援;应用

分类号：TP18;TD773

一、引言

尽管在矿山生产中始终将安全管理放在首位，但是基于矿山生产的特殊性，生产过程中受到地质条件、自然灾害和人为、管理等因素的影响，表现出矿山生产的高危险性特点，近年来矿山生产安全事故也时有发生，危害作业人员安全，造成恶劣的社会影响。除了要加强矿山生产安全管理工作之外，矿山应急救援工作为矿山安全事故发生之后保障人员安全的最后一道防线，其救援能力至关重要。因此需要将更多先进技术与设备应用其中来提升矿山救援能力，提升救援安全系数。

二、当前矿山应急救援工作中存在问题剖析

在矿山安全管理体系中，矿山应急救援属于重要部分，应急救援队伍的整体战斗力也直接决定救援工作成效。目前此应急救援工作不仅局限于矿山救援工作，还同时开展抗洪抢险和抗震救灾等工作，向综合化方向发展，这也给应急救援队伍建设和能力提出更高要求。但是总结目前矿山应急救援工作和队伍建设中的问题，表现出队员综合素质偏低、实战能力较差以及新技术应用与推广力度较差、现场指挥能力偏低等问题，导致在应急救援工作开展时，不仅无法及时、高效完整应急救援工作，而且还可能造成队员自身伤亡问题。这主要由于此应急救援队伍建设资金不足，没有配备足够的装备并合理安排专业人员，缺乏应急救援理论和战术方面的技术交流与沟通，无法实现制度化和规范化的实训演练工作，影响了应急救援能力的提升。

三、人工智能在提升应急救援能力中的应用

1.在应急救援队伍日常管理中的应用

在日常管理工作中通过信息管理系统的应用，可以分析队伍人员结构并给予一定的优化建议，实时跟进队伍成员的学习进度和考核结果并给予学习培训建议，统计分析各类安全生产事故并制定预防策略和指导建议，自动生成应急救援工作日志，为装备维护保养和更新提供建议。

2.在模拟训练中的应用

矿山应急救援工作开展时，在灾害发生环境中可能会存在有毒有害气体，救援工作本身存在较高的危险性，而且应急救援空间狭小，对专业操作能力要求较高。通过人工智能的应用开展智能化的模拟培训，可以模拟井下真实救援环境，起到锻炼队员并对井下复杂环境起到预测等作用，便于制定针对性的培训方案。

3.在分析应急救援队伍救援能力中的应用

应用人工智能技术可以分析队伍和队员的各项数据，总结整个队伍的作战能力，作为后续开展优化的指导依据。比如针对具体救援中队或人员制定针对性的作战训练计划并开展实施监督管理工作。在挑选队员时可以结合救援工作要求选择能力符合要求的队员。结合日常培训考核结果，动态评估应急救援能力。还可以通过智能终端及时发布信息和任务，队员可以反馈自身培训情况，实时跟踪应急救援训练情况，系统分析队伍的整体作战水平，实现对此队伍的精细化管理。

4.在灾害危险性评估中的应用

在传统的应急救援模式下，需要救援人员携带呼吸器并进入现场开展侦查工作，掌握现场灾害资料之后制定救援方案。但是，通过人工智能机器人的应用可以代替工作人員进入危险的灾区现场开展侦查工作，分析和监测现场环境并结合所收集的数据开展智能评估分析，在整个救援过程中也持续开展监测和现场环境分析工作，制定和调整优化救援方案，减少救援过程中的人员伤亡和财产损失。

5.在制定应急救援指挥决策中的应用

基于人工智能技术对现场应急救援工作中采集到的大量数据开展分析评估工作，并结合一线救援队伍的实际救援能力，可以提出制定应急救援指挥决策的建议。按照传统的应急救援指挥决策的制定经验，通常需要结合现场矿井生产图纸、生产计划和现场侦查结果做出决策。但是在应急救援现场，容易由于决策的不客观性而导致救援时机被延误，增加事故造成的人员伤亡和损失。因此，可以基于人工智能技术对现场情况的实时侦查结果和对应急救援能力的综合评估结果，制定合理的救援决策。还可以精准定位被困人员，远程埃及数据并分析灾害威胁情况，制定更加科学和精准的救援方案，实现科学营救。

四、人工智能对救援人员身体状况进行监护

基于人工智能技术，将具有防爆功能的智能手表发放给每位应急救援成员，可以在救援工作开展中定位其具体位置，同时每隔一段时间全面检查救援人员的身体状况，将实时采集的救援人员生命健康数据上述到指挥中心和控制中心，还可以对现场环境起到实时监测的作用，提示现场救援环境中可能存在的危险，用于指挥中心发布命令和提醒，提升救援工作效率并保障救援人员的自身安全。

五、结语

面对目前任务更加艰巨且专业性要求较高的矿山应急救援工作，由于此工作自身存在较高的危险性，一旦灾害发生，在安全事故救援现场，容易由于人为主观判断失误或错误而延误救援时机或增加人员伤亡，并危机救援人员的自身安全。为此可以将人工智能技术应用其中，不仅便于日常管理、开展模拟训练和救援能力智能化分析工作，而且可以评估灾害现场的危险性并制定更加科学的决策，还可以监护救援人员的身体状况，提升应急救援能力和效率，保障救援人员安全。

参考文献：

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（山能集团兖煤救护大队，山东 济宁 273500）