基于模糊物元模型的区域物流一体化评价

2021-05-07陈言国许仕恒

物流科技 2021年12期

陈言国许仕恒

摘要：基于模糊物元模型，针对福厦泉区域物流一体化进行实证分析，研究结论表明：福厦泉三地基本步入物流一体化，但一体化程度不高且增长有所缓慢，按照福厦泉三地的物流产业布局，分工明确、优势资源较突出，但在物流一体化方面的整体规划不够。因此在物流一体化方面，福厦泉三地需要解决的主要问题是物流布局及一体化的整体规划。

关键词：福厦泉;区域物流;物流一体化;模糊物元模型

中图分类号：F272 文献标识码：A

Abstract： Based on the fuzzy matter-element model， an empirical analysis of the logistics integration of Fuxiaquan area is carried out. The research conclusions show that the three places of Fuxiaquan have basically entered the logistics integration， but the degree of integration is not high and the growth rate has been slow. The distribution of the logistics industry in the three places has a clear division of labor and superior resources are more prominent， but the overall plan for logistics integration is insufficient. Therefore， in terms of logistics integration， the main problems that need to be solved in the three places of Fuxiaquan are the overall planning of logistics layout and integration.

Key words： Fuxiaquan; regional logistics; logistics integration; fuzzy matter-element model

0 引言

福建省2018年全年的GDP為35 804.04亿元，已超过3万亿元，位列全国第十。其中泉州市的GDP为8 467.98亿元，增速8.90%;福州市的GDP为7 856.81亿元，增速8.6%;厦门市的GDP为4 791.41亿元，增速7.7%。三地的经济及物流产业发展相对独立，未形成良好的合作与互动关系，有必要借鉴珠三角、长三角、京津冀的合作发展模式，拓展区域经济及物流一体化。

关于区域物流一体化的研究，李国旗（2013）针对区域物流一体化发展的动力进行实证研究，揭示了区域物流一体化发展的关键动力指标[1]。邢虎松等（2013）探讨如何优化区域物流资本的空间配置，解决物流资本在合作地区间的优化配置，并将其运用到区域物流合作实践中[2]。王爽（2015）针对京津冀三省就一体化背景下区域物流的集群发展进行系列分析，提出优势互补、互利共赢、扎实推进三大原则[3]。戢晓峰等（2015）通过构建物流一体化水平评价模型，探讨城市群物流一体化对城市群空间组织的优化作用机制，并提出长江经济带城市群空间组织的优化策略[4]。谢京辞等（2015）为轴辐式物流网络开发一套评价指标体系，甄选出主要反映物流经济能力的主成分，确定青岛—济南作为轴辐式海陆物流一体化的核心部分[5]。程永伟等（2016）构建京津冀物流一体化水平测算模型，并从基础设施条件、物流运营效率、产业贡献及低碳化水平四方面指标计算和比较了2008～2012年我国三大经济圈的物流一体化发展水平[6]。陈文新等（2016）选用地理加权空间计量模型分析我国省区物流发展水平的收敛性，根据实证结果提出促进区域物流一体化的相关建议[7]。梁双波等（2017）提出长三角物流供应链演化正处于第四阶段，经济发展与城市区位、宏观政策与市场化、物流一体化与物流资源整合、全球生产网络与物流企业组织是主要影响因素[8]。郭茜（2018）提出准确评价物流一体化发展现状有利于推动京津冀协同发展，而指标权重设置的科学性直接影响评价结果的准确性，其在梳理国内外权重设置研究的基础上，研究设计京津冀物流一体化指标权重[9]。汪传雷等（2018）运用主成分分析方法和数据包络分析方法，构建区域交通物流一体化效率的评价模型，对2011～2015年安徽省合肥市和沿江地区的交通物流一体化效率进行实证分析，并提出改善区域交通物流一体化效率的对策[10]。

上述文献为我国区域物流一体化研究提供理论参考与依据，但也存在较大局限，一是研究区域较为集中，较多文献研究京津冀地区物流一体化;二是方法有一定局限性，将模糊物元模型应用于物流一体化评价的文献很少。区域物流一体化研究对于地区的物流效率及经济发展有着重要意义，本文借助模糊物元模型针对福厦泉物流一体化进行实证研究，以期为区域物流一体化研究提供理论与实践借鉴。

2 实证分析

2.1 基础数据

本文数据主要来源于《福州市统计年鉴》、《厦门市统计年鉴》及《泉州市统计年鉴》，选取2014年至2016年的数据进行测算。其中物流业增加值由交通运输、仓储和邮政的数据和就业人数以及固定资产投资组成。基础数据汇总如下（表2）：

2.2 数据处理

将基础数据按照上述方法处理后，得到所需的评价指标结果（表3）：

2.3 评价指标矩阵

将指标结果进行归纳，按照年度排列，构造指标矩阵以用于后面的得分计算（表4）：

2.4 实证计算

在此，将区域物流一体化程度分成四个标准进行评价，并利用了复合模糊物元模型进行分析，得到历年福厦泉物流一体化的欧式贴近度，即历年福厦泉物流一体化程度的分值，2014～2016年的得分分别为：0.78、0.86、0.89（表5）。不同的得分对应不同的发展阶段（表6），2014年福厦泉区域的得分为0.78但已十分贴近0.8，证明三地开始物流一体化的发展进程，到了2015年与2016年，得分高于0.8，开始步入基本一体化的阶段，但是一体化程度不高且增长有所放缓。

3 结论与建议

本文借助模糊物元模型，围绕整体性、关联性、均衡性三种指标建立评价指标体系进行实证分析，研究结果表明福厦泉三地已基本步入物流一体化进程，但一体化程度不高且增长有所放缓，按照三地的物流专业度布局，分工明确、优势资源突出，但在物流一体化方面的整体规划不够，因此在区域物流一体化方面，福厦泉当前需要解决的主要问题是区域物流布局及一体化的整体规划。

建议推广福厦泉物流联盟模式，增强区域物流实力;通过合作经营或共同出资来实现物流合作，减少区域内物流资源重复而导致的浪费和没有必要的竞争;同时要控制区域性物流节点的建设，以福厦泉三地为福建物流核心，完善各项物流基础设施，使其覆盖福建省全境及部分邻省城市，加速區域物流一体化步伐。

参考文献：

[1] 李国旗. 区域物流一体化发展的动力及相互作用机制研究[J]. 华东经济管理，2013（6）：114-117.

[2] 邢虎松，刘凯，邓元慧. 基于区域合作的区域物流资本空间配置研究[J]. 交通运输系统工程与信息，2013（6）：37-43.

[3] 王爽. 京津冀一体化背景下区域物流集群发展的竞合分析[J]. 中国流通经济，2015（1）：112-117.

[4] 戢晓峰，张玲，陈方. 物流一体化视角下城市群空间组织优化研究——以长江经济带城市群为例[J]. 地域研究与开发，2015（5）：24-28.

[5] 谢京辞，李慧颖. 轴辐式海陆物流一体化网络构建研究——以山东省为例[J]. 经济问题探索，2015（3）：1-8.

[6] 程永伟，穆东，崔介何. 京津冀物流一体化水平测算[J]. 当代经济管理，2016（1）：60-63.

[7] 陈文新，刘冬，孙善祥. 我国区域物流发展时空差异及收敛性研究——基于地理加权空间计量模型的实证分析[J]. 工业技术经济，2016（2）：142-147.

[8] 梁双波，曹有挥，吴威. 长江三角洲地区物流供应链时空演化及其影响因素——基于国际货代企业数据的分析[J]. 地理研究，2017（11）：2156-2170.

[9] 郭茜. 基于云模型的京津冀物流一体化指标权重研究[J]. 云南财经大学学报，2018（6）：96-104.

[10] 汪传雷，王静娟，秦琴. 基于PCA-DEA的区域交通物流一体化效率评价研究[J]. 内蒙古农业大学学报，2018（2）：22-29.