黑龙江省国有林区新型城镇化建设水平评价1)

李微 单文萍 朱美荣

(东北林业大学，哈尔滨，150040)

国有林区新型城镇化建设是中国新型城镇化建设体系中重要组成部分，黑龙江省现拥有林地面积约2 617万hm2，林地经营总面积约为全省面积的2/3，森林资源禀赋较强，因此，对黑龙江省国有林区新型城镇化建设水平进行评价，对林区剩余劳动力转移，林业生产效率提高、社会稳定、生态建设具有重要的现实意义。

关于国有林区城镇化建设的研究，已经取得较多成果[1-10]，常用评价方法，主要有专家打分法、层次分析法、主成分分析法、灰色关联分析法、聚类分析法、熵值法等[11-17]，这些方法虽然有各自优点，但也有不完善之处。而熵权法是一种客观的赋权方法，它主要依据客观资料，几乎不受主观因素影响，能够避免依据主观因素确定权重产生的偏误，可用于多对象、多指标的综合评价，测算结果相对精确、可信度较高。为此，本研究以黑龙江省国有林区为研究对象，依据《黑龙江省森林工业综合统计资料汇编》(2009—2018年)、《黑龙江统计年鉴》(2010—2019年)数据，在遵循综合性、数据科学性、数据可获性、数据可量化原则基础上，从经济建设水平、社会发展水平、生态建设水平3个维度筛选了17个指标构建评价指标体系，采用熵权法评价黑龙江省国有林区新型城镇化建设水平。旨在为最大程度上消除外在因素的影响，真实客观地对国有林区新型城镇化建设水平进行评价，为决策部门制定林业产业发展、新型城镇化建设规划及决策提供参考。

1 研究方法

熵权法是利用模糊综合评价矩阵和各因素的输出熵，确定各因素权系数的一种有效方法，在具体使用过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重。熵权法的具体步骤：

对于原始数据，首先进行标准化处理，区分指标的正向性、逆向性，正向指标值越大，系统越有利。正向指标Xij={xij-min(xij)}/{max(xij)-min(xij)}、逆向指标Xij={max(xij)-xij}/{max(xij)-min(xij)}。式中：Xij为原始数据标准化处理的结果；i=1、2、…、m为评价对象；j=1、2、…、n为评价指标；min(xij)、max(xij)分别为2009—2018年的最小值和最大值。

通过Yij=Xij/∑Xij(i=1、2、…、m)计算第i个评价对象第j个新型城镇化指标的比重(Yij)，并按年份分别计算第j个新型城镇化指标的熵值(Ej)和差异系数(Fj)。Ej=-{1/ln(m)}∑(Yij×ln(Yij))，i=1、2、…、m；Fj=1-Ej。

计算第j个新型城镇化指标在综合指标中的权重(wj)，wj=Fj/∑Fj，j=1、2、…、n。通过Wj=wj×Xij计算出新型城镇化综合评价得分(Wj)[17]。

平评价指标体系构建：新型城镇化建设，应包含生态文明、经济发展、居民生活、就业状况等多个方面，例如，黄妍妍等[5]、关凤丽等[6]均选取国民生产总值(GNP)、人均GDP、耗水量、城镇登记失业率、人均住房使用面积、在职大中专及以上学历人员占总人口比例、森林覆盖率等13个指标，对黑龙江省国有林区小城镇影响因素和建设水平进行了分析。

本研究借鉴已有研究成果，结合中共中央国务院颁布的《国家新型城镇化规划(2014—2020年)》、黑龙江省人民政府颁布的《黑龙江省新型城镇化规划(2014—2020年)》和《城镇化蓝皮书：中国新型城镇化健康发展报告(2016)》等，在遵循综合性、数据科学性、数据可获性、数据可量化原则[15]基础上，从经济建设水平、社会发展水平、生态建设水平3个维度，筛选了17个指标构建评价指标体系(见表1)。由于国有林区的特殊性，城镇化率不适用于普通的计算方法，本研究中，采用人口密度代替国有林区城镇化率，国有林区人口密度为国有林区建成区单位面积人口数。

表1 国有林区新型城镇化建设水平评价指标体系

数据来源：本研究涉及到的数据来源于《黑龙江省森林工业综合统计资料汇编》(2009—2018年)、《黑龙江统计年鉴》(2010—2019年)，对黑龙江省国有林区选定的各项指标原始数据进行初步整理(见表2)。

2 结果与分析

利用SPSS 22.0软件对原始数据进行标准化，然后运用熵权法求取各指标每个年度的权重(见表3)；再根据各指标权重，进一步计算黑龙江省国有林区新型城镇化综合指数(见表4)。

国有林区新型城镇化建设水平总体呈上升趋势：由表4可见，2009年黑龙江省国有林区新型城镇化的综合指数为0.208 1，到2018年达到0.772 0，表明国有林区新型城镇化在2009—2018年取得了快速的发展，新型城镇化水平有很大幅度提高。2009—2012年，综合指数呈现平稳上升趋势；2012—2016年，不断波动，起伏明显；2016年后，重新呈现上升趋势；说明黑龙江省国有林区新型城镇化发展不稳定，城镇化建设水平虽然达到了较高水平，但是还有很大的建设发展空间。

国有林区经济城镇化水平发展相对落后：从国有林区新型城镇化评价指标权重看(见表3)，经济建设水平指标群的总权重在35%左右，在3个指标群中排名第二；这是由于“天保”工程和“禁伐”等一系列政策的实施，国家对于国有林区进行重新定位，压缩了木制产业的发展，木制产业的替代产业发展还很缓慢，经济发展的动力促进作用不足。具体看，经济增长率、第二产业产值占GDP比重对国有林区经济城镇化的促进作用最大，并且经济增长率指标权重呈现上升趋势，林区经济发展仍与城镇化建设高度相关；但人均GDP、第三产业发展及财政投资对林区经济发展贡献度相对较低；总体看，黑龙江省国有林区经济建设整体水平不高，在一定程度上制约了新型城镇化的进程。

表2 2009—2018年黑龙江省国有林区新型城镇化建设水平评价指标值

表3 国有林区新型城镇化评价指标权重

表4 国有林区新型城镇化综合指数

国有林区社会城镇化稳步推进：社会发展水平指标群的权重在41%左右，对国有林区新型城镇化建设的贡献最高，说明国有林区在新型城镇化建设中，十分关注社会进步以及林区民生的改善。在社会发展中，医疗人口占总人口比例、在职大中专及以上学历人员占总人口比例的权重高于其他指标，国有林区基础医疗建设水平、人口素质水平促进了新型城镇化建设进程；人均住房使用面积、人均固定资产投资、人均铺装道路里程的权重比例低，说明国有林区棚户区改造工程、基础设施建设仍然有待推进；城镇登记失业率权重，在2009—2018年波动较为明显；林区人口就业困难。

国有林区生态城镇化活力凸显：国有林区生态建设水平指标群的权重约为24%，且2008—2019年，该指标群的权重呈现上升趋势，符合国有林区生态功能区的战略定位。其中，森林覆盖率、人均林地面积、人均年末实有森林管护面积的权重，从2009—2018年都有不同程度的提高，但绿化覆盖率的权重有所下降，建成区绿化有待加强。

3 讨论

黑龙江省国有林区新型城镇化建设水平，总体成果显著，2009—2018年新型城镇化综合指数由0.208 1提升0.772 0。经济增长率、第二产业发展水平、基础医疗建设、人口素质水平、森林覆盖率等指标，在促进国有林区新型城镇化建设中贡献度较高；人均GDP、第三产业发展、人均住房使用面积、道路里程等指标，权重相对较低；国有林区人民存在经济欠发达、生活条件相对落后、就业难等方面的问题。依据结果，建议：

(1)以促进国有林区经济发展为核心，加快产业结构优化。新型城镇化建设水平与经济建设水平存在着高度正相关关系，二者关系密切、相辅相成，因此，黑龙江省国有林区应因地制宜，以丰富的森林资源为依托，加快产业结构优化，提高生态产品质量，发展森林旅游等新兴产业，促进国有林区经济振兴，激发国有林区经济可持续发展的活力，为林区新型城镇化增添动力。

(2)以增加人均住房使用面积、人均铺装道路里程为重点，改善基础设施建设。人均住房使用面积、铺装道路里程，分别反映了国有林区棚户区改造项目成果、林区道路畅通情况等基础设施建设和社会发展水平，与林区民生情况息息相关。国有林区应广泛关注林区基础建设的发达程度，了解林区人民需求，使林区新型城镇化建设更加完善。

(3)以提高国有林区建成区绿化为目标，巩固生态功能区定位。可持续发展是新型城镇化的核心内涵，需要良好的生态环境支撑。国有林区应承担起生态保护的责任，按环保、可持续的发展模式，走绿色、生态的发展道路，用生态文明理念引导国有林区新型城镇化建设。