大数据驱动下采购管理和供应商管理分析与设想

摘要：对于企业发展而言，需要做好数据采购管理和供应商管理，这样才能使企业成本有所降低，提高企业实际效益，而对于大数据管理内容应该创新其思路，完善采购管理和供应商管理。在采购管理和应用商管理中应用大数据思维，利用其驱动模式优化管理措施，可以促进企业持续稳定发展。基于此，本文主要对财务管理和供应管理内容进行分析，并提出一些管理要点和策略。

关键词：大数据驱动;采购管理;供应商管理;分析;设想

如今企业在市场中的竞争非常激烈，所以需要利用先进的大数据理念，如采购和供应商管理，而且也要重视大数据应用时可能会出现的问题，依托于大数据进行管理。同时能够对供应商信息予以精准把控，促进管理效率逐渐提高。

一、大数据理论与供应商管理现状

如今大部分企业都要符合当前市场经济条件，不能只遵循传统模式，而要将传统一体化纵向生产模式转向成更加科学的生产模式，这种生产模式采用多层价值链进行连接，制造商与供应商一一对应，使供应商管理作用逐渐提高。如今科学技术不断发展，供应商管理模式也不符合当前技术需求，应当加以改进，由于不同部门之间交流较多，所以相关管理人员需要对目前信息化手段进行利用，需要加强信息化建设，但是在进行合作过程中其信任机制还未完全建立，所以利用大数据需要以双方信任度的建立为前提，需要进行科学的供应商管理模式探讨。

二、大数据采购管理和供应商管理要点

2.1供应商大数据来源

大数据供应链要重视不同层级，对不同层级员工管理应该构建相应体系，并实现大数据平台供应链。大数据平台包括不同的几个部分，传统交易模式局限性较强，对信息获取不及时，所以在进行数据交换时浪费了很多人力和财力，使信息交流模式较为复杂，不利于交流畅通。因此需要加强信息反馈效率，避免滞后性问题，同时各个企业在进行大数据平台打造过程中也要抓住重要节点，对全供应链平台信息进行全面搜索，并且进行整合和优化，促进效率的提升。供应链大数据平台能够将劣质数据进行阻拦，保证供应链信息较为优质，对于一些错误以及不准确信息进行识别，在平台中企业和供应商能够进行合作，数据交流也更加畅通，有利于利用大数据进行内容梳理。

在大数据环境下，企业从不同角度探究供应商数据，获得各方面的信息，包括质量信息、成本信息。供应商也应该作为一个企业在自身运营中加入数据应用，包括沟通数据、产品数据等。不同数据作用不同，关系数据是涵盖双方资金周转、产品数据等内容，另外也可以利用回访制度对企业供应商有一个整体的认识。

2.2供应商管理设想

可以采取不同的方式有针对性的进行管理，供应商起到的作用不同，所以可以采取分类管理的方法进行供应商管理。其次，供应商准入规范要加强其完整性和科学性，通过对其资源进行分类、对价格模板进行完善，对供应商进行评级，对不同阶段进行全面评价，使用户体验感得到提高，对供应商进行管理可以运用大数据平台完善指标，通过科学合理的技术指标和数据进行连接，同时对数据进行深度挖掘，完善其评价体系。

2.3采购管理的设想

采购管理需要进行规范共享，利用电子平台进行统一规定，制定内部业务实时共享统一供应接口，对商品管理进行分类，促进其信息能够共享。另外也要规范管理流程，加大力度促进模板共享的时间，其次需要对模块进行实际设计，保证业务更加合规，灵活的业务搭建适合当前设计系统，通过搭建信息流转模型满足不同任务的需要。在业务流程方面根据规范进行设计，对关键节点加强把控和设计，促进流程合规合法。最后也要设计采购品类，使管理更加细化，采购平台要分类分别进行管理，细化采购维度，同时要加强评估和科学决策。

2.4大数据理论与供应商管理

制造商已经将其生产方式转变为制造商与供应商相对应的模式，在生产领域供应商管理需要不断得到加强，虽然现在已经有了较为优秀的模式，然而由于计算机的进步，传统供应商管理机制表明两者之间实际上是一种信任的关系，由于数据还没有有效传播和交流，没有真正实现完全信任，所以利用大数据能够使供应商管理内容得到充分完善，进一步使其管理得到加强。

三、企業采购管理控制对策

在大数据时代，要做好企业采购管理控制工作，就要制定科学的采购管理战略，建立符合公司实际的采购体系，为采购管理可以有效的实施提供保障。

3.1建立良好的采购计划

首先需要对采购申请制度进行完善，因为采购制度是采购的基础，所以采购制度一定要科学的建立，否则就不会有专业的采购计划作为标准，阻碍采购有序发展，最终使企业生产经营活动出现阻碍，不利于其良好运行。因此应该建立科学采购应用制度，需要加强设计，建立良好的采购计划，不同部门要结合具体的生产情况以及采购的目标建立采购体系，保证最终采购标准能够满足单位的需求。其次深入分析公司经营情况，对于订单等情况需要及时分析其数据，努力提高数据传播的效率和利用率，使采购成本逐步降低。最后，应该利用数据加强采购的合理性，并以适当方式建立采购的标准，公司也需要将良好的采购计划纳入公司的发展目标，为采购管理提供较好的文件基础。

3.2构建科学化采购定价机制

采购价格机制是推动科学采购的基础，合理的采购价格机制可以对采购成本和资金使用产生有利影响，从而促进标准化采购，并对企业健康运营产生有利影响。被审计单位应当根据自己的原材料类型，根据市场价格确定公司的实际价格，可以保证能够满足市场需求，需要充分考虑市场条件以及实际需要，同时在进行价格制定时也要进行全面分析，可以适当听取员工的意见，进行市场调研。此外，经营者还要完善收购价格机制，促进其能够和市场要求相一致。

3.3完善供应商管理体系

公司能否合理选择供应商取决于所采购材料的质量、成本等方面，一旦供应商选择不科学，可能会对公司的正常生产造成阻碍，还会损失公司成本和资金，因此做好供应商管理工作，提高供应商管理的有效性非常重要。首先，企业应建立科学的供应商管理系统，对供应商应该严格重视其水平，加强市场调研以及各方评价，通过评价标准的制定完善供应商评价标准体系，进而建立合作关系。第二，公司应采取材料供应形式，能够有效促进竞争公平性，不仅可以建立更好的合作关系，而且可以对采购中出现的问题起到预防作用。最后，应该建立一个科学的供应商评估机制，以便有效地评估供应商绩效，包括材料使用效率和产品合格率，为企业采购的发展创造良好基础。

3.4提高采购人员素质

采购经理对大数据技术的掌握直接影响公司采购管理，企业采购人员需要加强其素质才能保证采购管理更加精确和标准，有利于公司进一步发展。因此企业应该对人才加强管理和培训，采取定期培训的方式使其综合素质有所提高。首先可以通过讲座的方式邀请专家或者是经验丰富的老员工对采购人员进行专业培训，培训内容包括采购策划以及采购实施等，公司也可以根据具体的情况进行选择，选择那些掌握知识技能较好的采购人员作为采购经理，以此来激励采购人员的积极性，让其更有动力参与到培训和讲座之中，完善自己的能力，不仅可以提高相关员工能力，还可以激发其自我完善的态度和工作积极性。在采购管理人才选拔过程中，要重视专业能力的培养，专业素养对采购工作影响非常大，应该确保有关工作人员能力和素质的提高，另外道德素养也同样重要，可以避免员工出现违反规定的做法。

四、大数据环境下供应商管理体系

供应商管理依赖于供应链成员公司共同建立大数据平台，在过去供应商和制造商之间信息交流是复杂的，制造商很难要求和返回信息，也很难通过收到的信息有序有效地管理供应商。在各节点公司共同搭建供应链大数据平台后，该平台可以依托信息汇总，对信息进行提取、整合和优化，避免出现数据质量降低的情况，也可以进一步避免错误信息产生影响。通过大数据平台可以根据运营商的特点进行选择。在大数据环境下，供应商拥有广泛数据源，对全供应链平台信息进行全面搜索，并且进行整合和优化，促进效率的提升。除了通过利用传统的供应商管理获取信息，如供应商质量指标和供应商成本指数外，也应该提供风险数据、连接数据、供应商状态等。

4.1打破传统思维

作为节点公司，在整个商品供应过程中对供应商可靠性进行探究，也要考虑其交货期忠诚度。各级供应商之间关系以及供应商与制造商之间关系，包括合作层面评估、供应合同类型等。在检查供应商时应了解数据，包括供应商地址、生产单位、供应商所在地环境和气候、供应商财务状况、供应商产品成本、供应链利润参与等。

目前，大多数公司根據其与供应商密切合作关系进行供应商管理。供应链成员公司信任也是供应商管理的重要内容，越来越多的公司认识到在公司战略决策中引入核心产品供应商，从而使供应能够较为准确和可靠，供应周期在一定范围之内向风险最小化方向发展，在传统供应过程中供应商的数据较少，与客户沟通效率较为低下，原因是在选择过程中供应商标准较为模糊，所以导致交易成本有所提高。在大数据环境之下利用供应链大数据平台加强对供应商的管理，将部分数据和信息进行整合，通过管理指标的设置，在大数据平台上实施供应商数据的管理，同时也能利用该平台对供应商数据进行深入挖掘，最终得到供应商评价，从而使合作风险的降低，在彼此信任的基础上确立相互合作关系。公司与供应商之间合作处于动态发展阶段，公司根据供应链运行状态和利润数据监控供应商，为了公司顺利发展，公司建立了供应商形象，开放了沟通渠道，使管理理念的质量得到提高。

4.2供应商画像构建

在大数据时代可以对供应商画像进行构建，从而利用大数据抢占市场，获取更多的利益。企业可以从不同角度探究供应商数据，获得各方面的信息。供应商数字化能够通过建造画像完成数据的获取，同时将供应商进行分类，按价值进行评价，充分了解供应商，并且制定好供应计划。供应商画像构建过程中需要采取一定的框架和逻辑，通过大数据平台对数据进行收集和处理，创造供应商画像，实现供应商分类管理。供应商数据分为不同类别，数据包括很多内容，例如产品属性数据、历史订单、可靠性等。建立供应商画像需要将产品数据输入到大数据平台中，在此背景下，首先对供应商主要数据进行管理，必须保证数据易于识别，而且能够充分表达出供应商的整个管理体系，然后通过信息集成将供应商进行分类和定义，定义为不同的标签，不同的标签不是孤立存在，而是将其相互自动集合，作为决策的基础和依据。

4.3对供应商进行科学分类管理

4.3.1初级适用型

初级适用型供应商可以对成本管理予以加强，由于与这类供应商合作关系还没有完全建立，所以其产品和质量无法达到标准，核心技术也无法掌握，所以需要采取一定策略投入管理，企业必须将成本质量降低，对其考核予以优化，建立不同供应商竞争形式，保证供应商供货质量能够符合要求。

4.3.2关系成长型

该类供应商的产品可以代替，所以不涉及企业核心技术，企业对供应商进行选择时应该确保数据安全和准确，对接交易流程要适当简便，采购成本也控制在一定范围之内，企业对成长型供应商加强监督。

4.3.3关系成熟型

供应商和企业双方已经有了相互依赖关系，能够互相合作，双方合作意愿较强烈，这时企业对供应商较为依赖，而且供应商所提供的产品也是企业发展的重要基础，包括涉及到的核心生产内容以及技术环节，所以对该类供应商要加强监控，定期对其产品质量进行考察，同时要加强与供应商的联络和沟通，促进大数据平台建设，为两者长期合作打下坚实基础。

4.3.4战略稳定型

企业对供应商有十分强大的依赖性，涉及到自身核心产品和服务，所以在两者之间供应商占据主导形式，企业要加强与供应商的联络和沟通，要以保持长久合作为目的加强联系，两者通过大数据平台的建立使沟通更加畅通，促进供应业务管理效率有所提高。

4.4对供应商进行全方位在线管理

可以利用大数据对供应商进行在线管理，能够促进管理人员利用网络进行工作，将供应数据标准逐步建立，并且利用网络使流程更加数据化，在具体实施过程之中要对供应商名单进行识别，对风险进行评估，借助大数据加强与供应商之间的合作，并且对供应商特点进行一一分析，根据对供应商进行科学分类，制定不同的计划，满足企业自身发展理念，同时对与供应商合作的成果也要进行评价，找出能够给企业带来最大效益的供应商，尽量降低成本，提高供应质量。另外利用采购和供应商管理系统，也可以提高供应商管理效率。

供应商自身也需要加强大数据的应用在网上进行注册和管理，便于异地沟通，实现供应商和企业之间的双向沟通，促进互惠互益。

五、结语

在大数据时代背景下，企业生产经营环境发生了很大变化，采购管理控制策略应充分适应，确保采购管理更加科学，提高采购管理的有效性。企业采购管理以及供应商管理是企业发展的重要内容，所以为了满足企业目标，要以大数据为基础，加强供应商模式的改进，企业从不同角度探究供应商数据，获得各方面的信息，采购管理部门要把握管理特点，加大对大数据资源的使用率，构建大数据平台，对供应商高效经营分类，对全供应链平台信息进行全面搜索，并且进行整合和优化，促进效率的提升，在此基础上促进采购管理和供应商管理质量的提升。

参考文献：

[1]祝泱泱.分析企业采购管理中供应商的选择和评价策略[J].现代营销（经营版），2019（10）：120.

[2]王刚.基于供应商关系管理的航材采购成本控制分析[J].中国管理信息化，2018，21（05）：19-21.

[3]肖云波，谭平，赵磊，胡平.基于大数据下的供应商采购订单后评估管理问题分析[J].通讯世界，2017（18）：268-269.

作者简介：罗立旻（1984-），男，汉族，浙江杭州人。主要研究方向：采购工作管理和采购数据管理。