地铁运营物资需求预测及管理优化思路阐述

濮祥捷 李霞

摘要：本文首先分析地铁运营物资需求预测的现状，然后对地铁运营物资需求预测及管理优化措施进行详细论述，主要包括优化采购管理、优化仓储管理、注重物资需求预测及分类研究、运用零库存管理模式，通过不断分析旨在准确预测地铁运营物资需求，并确保良好的管理效果，仅供参考。

关键词：地铁运营物资;需求预测;管理优化思路

一、地铁运营物资需求预测的现状分析

（一）运营物资中的预算和审批

在运营物资采购方面，相关部门之间应保持高度的协调于配合，特别对于各物资需求部门、财务部门等。其中，对于物资部门来说，应加强物资需求计划的合理编制，从各类物料的消耗规定出发，同时配备充足的应急类物资。基于招标采购事业部角度，应从公司相关配置标准出发【1】，并对设备维保规定进行充分考虑，不断完善物资需求计划，从招标采购事业部的库存数量出发，合理编制物资采购预算清单，然后相关管理及领导人员应将审核力度提升上来。

（二）运营采购物资中确定采购需求类型

为了对采购类型和需求数量进行准确确定，应从往年物资情况进行充分考虑，基于往年物资需求，同时从本年度企业预算成本与企业实际出发，对相应的物资进行申购，然后招标采购事业部应开展相应的审核工作，以此来确保采购方式的科学性与合理性。

（三）运营采购物资中选择采购方式

通常来说，地铁物资运营涉及到较多的采购方式，如公开招标、网上比价等形式。对当前物资采购特点进行分析，在选择采购方式时，相关工作人员应从以往经验出发，深入剖析相关物资采购特点，为采购方式的合理选择提供一定的保证。

二、地铁运营物资需求预测及管理优化措施

（一）优化采购管理

为了不断提高采购管理优化水平，应从具体情况出发，合理选择相关采购策略与方式，从而满足成本控制需求。在采购策略方面，应充分考虑采购时间和数量。在不同采购策略方式应用过程中，应对具体物资情况进行考虑，为确定采购策略提供一定的依据。不同的采购策略，所消耗的资金、购买的物资数量等存在着明显的差异性，所以应遵循具体问题具体分析原则。同时，由于本国地铁发展对于外来的设备存在着严重的依赖性，所以为了对本国地铁设备低国产率问题进行转变，应加强先进技术的应用，不断创新、与时俱进，高度掌握核心技术，为自身市场竞争力的提升奠定良好的基础。

（二）优化仓储管理

基于仓储部门视角，应从需求预测出发，合理选择采购方式内容，如招标比选采购方式，以便于合理选择库存控制模式，从而确保供应商送货的合理性，满足库存控制需求，避免库存空间出现增加现象。在选择库存模式和库存策略时，应做到具体问题具体分析，所以相关管理人员应注重其专业素质水平的提升，灵活运用相关内容，从而进一步优化仓储管理水平。招标比选采购方式整体流程如表1所示：

（三）注重物资需求预测及分类研究

目前，十位编码制在诸多地铁行业中得到了广泛应用，对生产性物资进行分类管理，各分公司专业均具备准确、具体的编码段。在每年物资需求预测提报过程中，对于招标采购事业部来说，应与各分公司专业技术人员保持密切的联系，将往年生产维修经验考虑到位，并从现有库存和物资采购周期出发，合理预测新的一年物资需求，并提出具体可行的物资采购申请【2】，同时在每月应补充申报物资需求，防止物资需求预测出现失误现象，从而给予运营物资供应的时效性一定的保证。

与此同时，在物资分类管理过程中，基于招标采购事业部角度，应加强ABC分类法的应用，基于安全运营和物资价值角度出发，准确划分地铁运营物资的等级：针对于A类物资，主要侧重于对行车造成深刻影响、重大价值的物资;针对于B类物资，应侧重于对行车产生一定影响、价值较大的物资;针对于C类物资，应将常规性物资涵盖在内。此外，在地铁重点物资项目中，应严格管理1万元以上的物资，加强条形码联合序列跟踪方案的应用，实时化控制和管理重点物资，从而确保库存管理水平的稳步提升。

（四）运用零库存管理模式

对于该管理模式来说，主要是指在整个供应链各个环节中，确保物资的持续运转。其中，零库存管理模式并不代表物资的存储数量为0，而是借助库存管理控制，将库存量降至最低。基于地铁运营企业角度，为了实现运营安全目标，库存物资服务水平必须要处于较高的水平范围内，所以传统的零库存管理与现实需求并不相符，与行车安全相关的重要备件，应与全库存值相契合。一般来说，企业客户应提前将未来某一段时期的需求告知于供应商，然后将供应物资的准备工作落实下去，在公司客户有需求时，应与供应商展开相应的结算。除此之外，在零库存管理模式中，委托保管、协作分包等运作形式具有较高的应用价值，所以在具体选择时，应与实际情况相互联系。

三、结束语

综上所述，对于地铁运营企业来说，在地铁运营物资管理，既要准确预测分析地铁运营物资需求，也要采取可行的管理措施，不断提高地铁运营物资的采购效率，避免各环节消耗的成本出现浪费现象，从具体的需求预测出发，确保优化改进的针对性，从而给予铁路运营物资管理效率强有力的保证。

参考文献：

[1] 李璐， 王愛丽， 王子腾，等. 基于多源数据融合的城市轨道交通人员综合监测及运营管理系统研究[J]. 铁路计算机应用， 2021， 30（10）：7.

[2] 李德奎， 杜书波， 张鹏. 基于ARIMA和LSTM的城市轨道交通延时客流预测方法比较[J]. 青岛理工大学学报， 2021， 42（4）：8.