基于混合指数选择模型的机场航线开辟研究
2021-04-23景崇毅焦国庆崔丽娟
景崇毅, 焦国庆, 崔丽娟
(中国民用航空飞行学院 机场工程与运输管理学院, 四川 广汉 618307)
中国民航业自开始至今,发展迅速,机场规模不断壮大。改革开放初,全国仅有69个民用航空机场,到2019年全国的民用航空机场已增加到238个,成为 2005 年以来世界第二大航空运输市场(仅次于美国)。2013—2019年,中国客运运输机场旅客吞吐量呈稳步上升态势,2019年民航旅客吞吐量13.52亿人次,较去年增长了6.9%,增长速度略有放缓,但保持上升势头。中国民航业的发展趋势整体向好,国内机场布局正稳步推进。
对于航线开辟选择方面的研究,国外学者Skinner采用多项Logit模型对华盛顿地区的3个机场进行选择竞争研究机场的航线开辟和网络[1]。Harvey[2]总结出结合通达时间和服务频次作为多项 Logit 模型的解释变量,得出针对旧金山湾区域的近似最优机场选择方案。但多项Logit模型视机场网络中的节点无论远近无差异,这种 IIA(independence of irrelevantalternatives)的性质可能使结论偏离。张荣军[3]首先分析了航线运行效率的影响因素,其次通过专家打分的方法对评价指标进行打分从而实现对枢纽机场进行排序选择,最后通过航线规划模型进行航线网络的规划设计。使用国航的部分数据进行了航线的规划和运行效能的评价。柏明国[4]首先通过多属性决策的方法对备选的枢纽机场和航线进行选择,并提出了两种多混合属性决策方法且将这两种算法应用到实际的航线选择的过程中。
综上所述,机场的航线网络方面的研究主要着眼于航线网络连通性方面,对于机场的航线开辟选择也都是通过定性分析来确定。虽然连通性是研究机场航线网络的主要参考指标,但在实际工作中,机场开辟新航线还需要考虑经济性指标,包含航线的旅客潜在需求量和高铁的竞争强度。本文结合机场开辟航线的旅客潜在需求量指标、连通性指标以及空铁竞争指标,建立混合指数选择模型,定量地分析机场航线开辟选择。
1 机场航线开辟的影响因素
机场在新航线的选择考虑是跟地方政府密切一致的,所以机场在航线开辟时,网络的通达性考虑占比很大。但是机场还需要考虑开辟航线的经济效益,以吸引航空公司参与进来飞行航班任务。
综合两部分,机场的航线网络的开辟既要考虑网络连通性,还要考虑经济效益,因此从这两方面进行航线开辟的影响因素调查发现,影响机场开辟航线的因素有很多,其中具有决定性的因素有:
1.1 航线旅客需求量
航线旅客需求量可以通过当地的GDP的影响、第三产业产值的影响以及人口的影响反映出来,有研究表明城市的经济情况、第三产业的发展情况越好,具有旅游出行的需求量越大。人口越多,对于交通的需求也越高,出行量也会越大。所以通过城市的GDP、第三产业产值以及人口的数量可以求出航线旅客需求量。
1.2 空铁竞争强度
考虑高铁的影响,高铁与民航运输互为替代品,有高铁的线路民航运输竞争压力就会加大,营利性降低,但是高铁与民航运输有一个竞争临界点,根据这个临界点来开辟航线也是关乎机场利益的考虑。空铁竞争强度关乎航线是否有价值开通。
1.3 对机场航线网络连通性的提升
1)通航城市数量。机场航线网络连通性的提升主要考虑待开辟的备选机场的通航城市数量,通航城市数量越多,代表该机场的连通性越高,与该机场通航线会对机场网络的连通性有提升。
2)中心城市数量占比。待开辟备选机场的通航航点里中心城市数量也是一个机场连通性的重要指标。中心城市代表的是一个地区枢纽,必须是具有高连通性的网络,航点与中心城市通航,借助中心城市的辐射作用,可以提高自己的网络连通性。
3)互补机场数量。互补机场数量代表的是该备选机场是否可以作为本机场的通程航班中转点的重要参考,互补机场数量越多,代表备选机场的通航点里包含较多的本机场未开辟航点,对本机场航线网络的补充效果较大,对于机场布局全国航线的战略提升显著,对机场网络连通性提升也会很明显。
2 航线开辟选择指标
2.1 航线旅客潜在需求量
一条航线的旅客流通受多方面因素的影响,包括城市间的旅客需求量、GDP、第三产业发展程度,还有两城市间的距离也有一定的关系。城市间的是机场和航司特别关注的点,前者为了方便旅客运输转移,为出行的人提供方便的路途;后者关注其中的市场,有出行需求,代表有市场需要开发。所以在进行航线开发的时候需要进行航线旅客需求量的预测。
常用于对两个城市的旅客需求量预测的方法是引力模型预测求解,市场引力模型是借用物理学中“万有引力定律”而来的。两个物体之间存在着引力,其引力的大小与两个物体的质量的乘积成正比,与其距离成反比。用市场引力模型来确定两个城市间的航空运输需求量比较合适。许多实例计算表明,航空运输周转量的增长量与国民经济的 GDP 指数存在高度相关。那么两个城市之间的航空客货需求量就应当与两个城市的国民生产总值(或者其他经济变量)的乘积成正比,与两个城市间的空运价格(或其他变量如距离)成反比。城市市场引力模型在西方国家航空公司中应用比较广泛,尤其对于新开辟航线的运量预测是比较有效的方法[5]。
标准的引力模型形式为
(1)
引力模型的求解需要先进行模型参数的求解,本研究就是根据已开通城市航班数据,通过回归分析进行变量参数的求解,进而将备选机场数据代入到模型中,进行机场航线需求量预测,再对预测的航线需求量进行归一化处理得到旅客潜在需求量指标qij。
2.2 连通性指标
选择的备选机场连通性参考指标为通航城市数量、中心城市数量占比以及互补城市数量。每一个指标都能反应机场的通航程度,三者结合作为航线连通性的参考指标。但3个指标的重要程度不一样,不能主观地给予赋值权重,所以通过运用熵权法客观地定量分析计算出连通性3个指标的权重分配。
熵权法:熵是系统无序程度的度量,可以用于度量已知数据所包含的有效信息量和确定权重,在水质评价中得到了广泛的应用。在水质模糊评价中,通过对“熵”的计算确定权重,就是根据各项监测指标值的差异程度确定各指标的权重。当各评价对象的某项指标值相差较大时,熵值较小。说明该指标提供的有效信息量较大,离散程度越大,该指标对综合评价的影响(即权重)也就越大;反之,若某项指标值相差较小,熵值较大,说明该指标提供的信息量较小,其权重也应较小。当各被评价对象的某项指标值完全相同时,熵值达到最大,这意味着该指标无有用信息,可以从评价指标体系中去除[6]。
使用熵权法确定权重主要有以下3个步骤:
1)原始数据矩阵归一化。设m个评价指标n个评价对象的原始数据矩阵为A=(aij)m×n,对其归一化后得到R=(rij)m×n,对大者为优的指标而言,归一化公式为
(2)
而对小者为优的指标而言,归一化公式为
(3)
2)定义熵合。定义熵的一般计算公式为
(4)
3)定义熵权。定义了第i个指标的熵之后,可得到第i个指标的熵权:
(5)
通过熵权法就可以得到3个指标的权重,通过赋权求和得出连通性综合指标值:
(6)
2.3 空铁竞争强度
虽然高铁运行速度不及民航,但高铁的运营效率高于民航,因为乘坐民航客机必须经历安检等繁琐的登机程序,飞行又受天气限制和空域限制,机场所在地相较于火车站离市区距离更远,使得候机时间大大延长。所以高铁候车、上下车的时间小于候机、上下机的时间,存在某个临界距离,使得乘坐高铁所耗费的总旅行时间与乘坐飞机所用时间相同,即在这个临界距离以下,由于高铁的票价普遍低于民航价格,高铁占据竞争的绝对优势地位,记这个距离为Lh[7]。下面确定这个临界距离的具体大小。
当运输距离为Lh时,乘坐高铁的总旅行时间与乘坐客机的总旅行时间相等,即
(7)
式中:V1高铁的平均运行速度;thw为高铁候车时间;thg为高铁上下旅客所用时间;tcz为车站到旅客居住地时间;V2为航空器平均运行速度;taw为航空出行旅客候机时间;tag为航空出行旅客上下机时间;tjc为机场到旅客居住地时间。
根据结果可以求得临界距离Lh,进而换算成时间指标为
sij=T-Lt=T-Lh/V1
(8)
2.4 航线混合指数选择模型
根据上述分析的影响机场航线开辟选择的指标,结合机场的基础设施建设和规划约束条件:机场规划客运量限制、航线班次补贴预算、机场年起飞架次约束、连通性要求的提升效果、空铁竞争强度要求等构建航线混合指数选择模型。各指标具体参数定义如下。
Rij为i与j城市间的潜在旅客需求量;qij为i与j城市的潜在旅客需求量指标;cij为i与j机场的连通性指标;sij为i与j航线的空铁竞争指标;xij为0-1变量,i与j机场是否有连接,有就是1,无就是0;Qi3为i机场3年规划的客运量限制;Mij为i与j机场开通航线航班补贴;Pi为i机场的年飞机起降架次;Li为i机场的连通性指标提升要求;Hi为i机场的空铁竞争强度要求;α、β、γ为机场类型权重(本文案例为0.5,0.3,0.2)。
标准化:
(9)
约束:
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
式(9)为基于经济性与连通性的结合航线旅客潜在需求指标、连通性指标和空铁竞争强度指表于一体的混合选择指标,代表着对于机场开通航线的最优选择指标。式(10)为机场规划客运量限制;式(11)为航线班次补贴预算;式(12)为机场年起飞架次约束;式(13)为连通性要求的提升效果;式(14)为空铁竞争强度要求。
3 实例仿真
以日照机场作为研究对象,机场现在的情况如下:预计3年旅客吞吐量达到120万,机场设计年起飞架次为79 500次,航线补贴金额为100万,计划开通6条航线。
3.1 机场通达性现状
机场通达区域:东北、华北、华东、西南、西北、中南(6个)。
机场通达城市:北京(首都、大兴)、上海(浦东、虹桥)、广州、深圳、成都、重庆、武汉、杭州、西安、太原、长沙、海口、贵阳、黔江、大连、哈尔滨、长春、沈阳、天津、济南、厦门、昆明、福州、呼和浩特。
3.2 OD需求判断
进行OD需求预测需要用到引力模型,引力模型参数的求解需要用到已经开通的通航城市数据,数据来源于2019年度报,如表1所示。
表1 已开通的城市各项基础数据
每条航线的旅客客运量没有确定的数据,本研究根据所飞航线的机型、航班频次、座位数,还有客座率进行航线年客运量预估,数据来源于机场官网的航班计划表,如表2所示。
表2 预估已开通的机场城市客运量
续表2
基于引力模型及类比法测算某机场至备选航点城市的OD需求,根据现有的数据通过回归分析进行引力模型参数的求解。并把参数代入到对备选航点潜在旅客需求量的预测上,得出需求量如表3所示。
预测出的需求量为旅客潜在需求量,代表着该条航线的潜力,考虑到数据颇大,为了便于比较,进行数据归一化处理。
表3 预测的备选机场城市旅客需求量
原始数据矩阵归一化。设m个评价指标n个评价对象的原始数据矩阵为A=(aij)m×n,对其归一化后得到R=(rij)m×n,对大者为优的指标而言,归一化公式为
(15)
通过公式进行旅客需求量归一化,结果如表4所示。
3.3 连通性指标
航点的连通性指标包括通航城市数量、中心城市数量和补充航点数量。备选机场各指标数据来源于各机场官网,部分为百度百科及航线开通新闻,如表5所示。
表4 机场需求量归一化
表5 机场连通性指标数据
进行归一化处理,如表6所示。
定义熵的一般计算公式为
(16)
定义熵权:定义了第i个指标的熵之后,可得到第i个指标的熵权:
熵权法得到数据如表7所示。
3.4 空铁竞争强度
京沪高铁全程1 318 km,运行多在5 h左右,运行速度为263 km/h;武广高铁,全程1 069 km,运行多在4 h左右,平均运行速度为267 km/h;郑西高铁全程505 km,运行时间多在2 h多一点,平均速度为250 km/h。由此可知中国高铁速度经历过降速之后,速度并没有达到300 km/h的速度,取高铁速度为260 km/h。京沪航线全程1 175 km,运行多在2 h 10 min左右,运行速度560 km/h,武广航线,全程873 km,运行1 h 40 min左右,平均运行速度为623 km/h,民航速度取600 km/h。
由于每个城市的火车站与机场离旅客住所距离不同,且各个城市的交通堵塞情况也不同,在此按常理推算,thw取0.5 h,thg取0.25 h,tcz取0.7 h,taw取1.2 h,tag取0.6 h,tjc取1.2 h,可以得到Lh=895 km。即在 895 km以下,乘坐高速铁路所耗费的总时间小于或约等于乘坐民航飞机耗费的总时间,而在 895 km以下的运输距离中,乘坐高铁的总花费一般要少于乘坐民航的总花费,此时,高速铁路是旅客出行的首席选择。所以,在这个距离以下高速铁路对民航占有绝对的竞争优势。
表6 连通性指标归一化数据
表7 机场通航指标
因为航线和路线问题,高铁和民航运输的距离不便比较,所以统一换算为时间值,这个临界时间为Lt。进行空铁竞争强度指标构建的时候要减去Lt,余下的为航空运输占优的部分,数据越大说明航空占优程度越高。
高铁一直与民航运输互为替代品,在航线开通方面不能忽视高铁对民航运输的冲击。因此在航线开通选择时加入高铁通航时间(包含接续和等待时间)指标。有研究证明在高铁通航时间大于Lt,民航运输占据有利优势,所以数据都是减去Lt,再进行归一化处理,对数据进行归一化后得到待选机场城市的空铁竞争指标sij=T-Lt=T-895×60/260 min,得出数据来源于12306网站,如表8所示。
表8 高铁通航时间
4 模型求解结果及分析
根据模型需要的机场各项数据,通过MATLAB软件进行编程对模型进行求解,运行结果如图1所示,得出最优混合指数选择值是4.237 4,最优开通的6个航点选择城市为南京禄口国际机场、石家庄正定国际机场、郑州新郑国际机场、南宁吴圩国际机场、银川河东国际机场、兰州中川国际机场。开通这6个机场的航线可以达到3年后旅客吞吐量120万,机场年起飞架次不超过设计起降架次79 500次,航线补贴金额不会超过100万的规划目标。
5 结语
针对中小机场航线开辟选择的问题提供一个客观的定量的研究方法,为机场进行航线选择提供参考依据。通过分析影响机场航线开辟的因素指标:引力模型求得的旅客潜在需求量指标、运用熵权法求得的连通性指标以及空铁竞争指标,定量地研究机场的航线开辟选择。采用的混合指数选择模型的目标函数为旅客潜在需求量指标、连通性指标以及空铁竞争强度指标的结合,约束条件为机场规划客运量限制、航线班次补贴预算、机场年起飞架次约束、连通性要求的提升效果、空铁竞争强度要求等约束,来研究中小机场新航线的开辟选择问题。通过对中小机场日照机场进行实例仿真,根据机场的运行数据,运用MATLAB进行模型的求解,得出开通南京禄口国际机场、石家庄正定国际机场、郑州新郑国际机场、南宁吴圩国际机场、银川河东国际机场、兰州中川国际机场的规划选择。验证了模型在机场开辟航线进行定量分析选择的可行性,对于国内越来越多的中小机场在新航线开辟时提供借鉴和参考。
图1 MATLAB运行模型结果