人工智能技术在计算机网络教育中的应用

吴建华

内容摘要：科技与教育的同步发展，最大限度地推动了高职教育的整体发展进程。基于此，教师需要在原有教育体系基础上引入先进的计算机教育网络教育模式，结合各阶段的学生培养要求和教育要求，有效地对网络教育进行创新和规划。在这过程当中，还必须要掌握先进的人工智能技术的优势，将其有效的渗透和贯彻到计算机网络教育的各个环节，利用具有时代性、数字性、信息性的手段，引导学生循序渐进地进行网络学习。这样才能使高职计算机网络教育能取跨越性的提升。

关键词：人工智能技术;计算机;网络教育;应用

在互联网络和人工智能发展日益迅速的当下，人们的教育观念和思想也随之发生了变化。因此，教师必须要打破传统的以教师为主的单向灌输式教学模式，考虑学生在不同时间、条件、环境下的具体需求。借助计算机手段对网络教育内容进行延伸和拓展，并利用人工智能技术为学生打造全新的自主化、信息化、综合化的学习平台。教师还必须要加强对学生的学习动态的关注，利用人工智能技术来对其进行有效的点拨和指导。这样不仅能够有效的解决计算机网络教育和学生学习当中存在的问题，同时也能为人工智能技术在教育领域的应用打下坚实基础。

1计算机网络教育中的人工智能技术

人工智能是科技快速发展之下衍生出的新兴技术，其主要是以满足人们的实际需求和发展要求为目的，有效的开发和研究一系列能延伸、模拟、拓展人的智能的全新科学体系。通过计算机构建与人的思想和意识较为贴近的全新模型，使计算机能如人一般进行思考和分析。另外，也可利用计算机技术进行有效的分析、计算、判断，以信息数据为基础，进行听觉、感觉、视觉等的模拟和重现。而根据不同领域和行业的实际需求，设计出具有针对性的人工智能机器人或人工智能系统，能使人们的工作效率和学习效率提升至少40%以上。

在20世纪90年代中到2010年，由于我国的科技和互联网的技术发展领域迅速，人工智能的研究由理论化转向实用化。1997年，国际象棋世界冠军败于深蓝超级计算机。于2008年提出的智慧的球理念，为人工智能的发展创造更多的可能。而2011年直至今日，物联网、互联网、计算机、大数据、5G网络等技术的发展，以及图形处理器和感知数据的计算机平台功能的创新，使得人工智能技术发展日益迅速。2018年5月发布的云端人工智能芯片达到国际先进水平，其定点运算的理论峰值每秒速度高达1，280，000亿次。而无论驾驶、人机对弈、知识问答、语音识别、图像分类等技术，也跨越了发展鸿沟，并有效地应用到各行各业和教育领域当中。我国也推出了一些与之相关的政策制度。如2017年的《新一代人工智能发展规划》。2018年的《高等学校人工智能创新行动计划》。2019年2月的《中国教育现代化20135》。2019年3月《教育信息化和网络安全工作要点》，以及《中国智能教育发展方案》等，全面地推动了高职院校的传统教育、计算机网络教育、人工智能教育的融合与发展。

2计算机网络教育中的人工智能技术应用过程中存在的问题

部分教师在构建计算机网络系统中，沒有根据不同专业和层次学生的特性进行调整，相同的脚本文件使得各阶段的网络教育存在一定的相似性或相同性。虽然引入人工智能技术能有效地解决这一问题，但由于教师信息素养较为有效，无法将人工智能教学和计算机网络教育进行整合、渗透、创新。部分教师仍习惯于以教材资源为主进行教学，虽然会利用信息化的手段对其进行数字化和信息化的转化，但仍难以满足学生的具体学习诉求。有的教师存在过度的照抄或者照搬网络上较为典型的案例课件的现象，学校虽然构建了相应的网络课程资源体系，但其内容的更新时间间隔相对较长，且部分内容与学生的生活、市场、岗位存在较大的差异。以此为线索进行网络教育，难以全面提升学生的专业水平、综合素质、技能素养。在当下的网络教育当中，大部分的教师都选择利用计算机辅助教学技术，但并未考虑学生的个体化发展需求和层次差异，即便利用了全新的形式进行呈现，学生的参与度仍然普遍偏低。有的教师为了能杜绝手机和电脑对学生的学习产生的不良影响，往往会禁止其在学习过程当中利用相关的设备。这就导致学生难以利用网络平台和渠道进行现代化的学习。虽然有的教师会利用班级网、校园网等局域性网络，引导学生进行网络学习和操作练习，但对网络安全的重视程度不足。虽然有的学校引进了网络安全技术和软件，没有根据人工智能技术的特点来进行有效的创新和升级，将会极大程度地降低网络安全技术的适应性和针对性。

3人工智能技术在计算机网络教育中应用的有效措施

（1）有效整合教育资源

在全新的形势下，约有80%左右的高职学生能自主利用网络和计算机能获取所需的信息和资讯，有35%左右的学生能自主的利用相关的平台和软件进行自主学习。在此趋势下，教师应结合学生的阅读习惯和学习发展趋势，借助人工智能联盟为教育开展提供更多有效的数据和信息。也可将教务网站数据端口、教师成绩录入系统、人工智能系统端口进行连接，根据不同阶段学生的学习需求和要求，建立相应的专业教育数据库。通过人工智能采集与专业有关的跨领域知识或者信息。获取一些与专业教学有关的热点话题和行业动态，或是自动访问多个有效的高职教育资源数据库。对相关信息进行全面的分析、筛选、整合，使之形成全新的计算机网络教育资源数据合集。教师还应赋予人工智能系统数据应用、查阅、共享、传输的最高权限，确保人工智能系统能更好地进行数据比对，为学生传输针对性的信息和数据。

（2）创新网络教育方法

教师应立足于以往的计算机网络教育经验，积极地进行智能导学系统的设计和引入，根据学生的专业知识基础、认知规律、学习规律等特点，由人工智能自动为学生打造良好的教育学习环境和平台，为其提供具有定制化、特色化、针对化的导学服务。也可利用人工智能技术对学生学习进行预测，根据其专业特性和教育需求，构建相应的认知模型、情境模型、知识模型，引进与之有关的真实场景和数据，利用人工智能技术进行实时化和动态化的模拟，在计算机网络教育环境之下进行自主学习、探究学习、合作学习、实践学习、分享学习。教师可建立能满足学生需求和专业教学要求的全新智能化专家系统，由系统自动录入典型的计算机网络教育案例和经验，将慕课、翻转课堂、在线课程、直播教学、小组合作学习、探究性教学、实践性教学进行智能化的转化与组合。也可以对学生的最近发展区进行有效的预测，根据教育评价标准的要求进行参数设置，将新课改下的全新教育评价标准录入系统当中，由人工智能系统自动地进行学习问题诊断、自动批阅试题，对学生的网络学习、行为、心理等进行全面监测、反馈诊断。考虑学生学习过程中产生的一些不良心理和情绪，利用人工智能系统对心理健康检测与预测、智力评价、体质健康检测与发展性评估等进行监测。由系统生成相应的评价数据和诊断信息，使学生能更好地掌握自身存在的问题和缺陷。在人工智能技术的指导之下进行自我完善和查漏补缺，并科学制定相应的学习发展规划和职业生涯规划。

（3）加强网络安全管理

教师也可以在人工智能系统当中引入信息自动甄别功能，对网络上的一些各种信息和资讯进行有效的分析和判断，剔除会对学生产生不良影响的信息和资讯。以提升计算机网络教育的安全性和高效性。高职教师还必须要全面加强对计算机网络教育安全性的关注，聘请专业人员对系统进行有效的升级和更新，有效修补人工智能技术应用当中存在的漏洞，以提升人工智能技术的网络管理逻辑性和信息处理能力。也可以将人工智能技术嵌入网络安全系统软件当中，实现防火墙技术和人工智能系统的深度耦合。当学校网络系统存在数据泄露或安全入侵情况时，人工智能系统能快速进行甄别和判断，根据情况激活入侵检测和专家系统、人工神经网络，快速定位异常数据流。智能化防火墙自动运作，对重要数据进行隔离和复制。根据所储存的大量专家知识和经验，能有效地解决90%以上的网络安全问题，并根据紧急应对措施和方案进行有效处理。这样不仅能提升系统计算机网络教育安全等级，同时也能有效避免重要教育信息和学生个人信息泄露，而造成的一系列不良影响和损失。

4 结束语

总而言之，教师必须要掌握高职教育主旨和人才培养目标，了解人工智能技术发展趋势，制定全新的计算机网络教育方案。另外，教师还必须要考虑不同阶段学生的迫切学习需求和要求，有效的利用人工智能技术实现教学内容的拓展和教学模式的创新，引导学生有层次性、有针对性、有侧重性地进行学习和探索。在这过程当中，教师应对人工智能技术应用案例和经验进行总结，有效的创新和完善计算机网络教育体系，并全面的加强基于人工智能技术的全新网络教育系统的安全管理力度。这样才能为高职教育的科技化、创新化、数字化、多元化的发展奠定良好的基础。

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【通联编辑：闻翔军】