基于大数据技术的研究生教育管理系统构建

（沈阳理工大学,辽宁 沈阳 110159）

在研究生教育管理系统的构造中，需要通过对于所有信息的分析和使用，探讨在当前的工作中，是否可以实现针对研究生教育教学中所有信息的收集与利用，之后通过对这类信息的科学性使用，研究所有管理机制的作用水平。此外，也要使用新型技术直接全面分析当前的管理机制，针对大数据技术的专业化使用成果，从而让大数据技术的使用质量得到提高。

1 基于大数据技术的研究生教育管理系统构建意义

1.1 方案优化意义

研究生教育管理系统的运行中，需要根据当前的信息取得方法、教育要求以及教育成果，综合分析在研究生教育过程中是否存在问题，一旦发现问题，则需要完全按照这类新型的信息管理工作方法得到数据。在大数据技术的使用中，一方面可以直接分析在目前的管理制度建设中针对这类管理方案的建设方法，另一方面由于大数据技术本身就具有庞大的数据收集和运算能力，可以在研究生教育管理过程中，针对每个研究生建立独占性的教育信息档案，从而让所有的管理方案在建设过程、使用过程、分析过程以及结果的研究过程中，都可以按照现有的管理方法，探讨针对所有管理项目的建设方法，从而让最终的所有管理性信息都可以在档案内进行展现，并且能直接说明个人能力方面具备的优势，还可以让研究生的教育工作者在教育内容的了解上查缺补漏。

1.2 成果跟踪意义

研究生教育管理系统的一个关键性的作用在于，可以全面跟踪目前的管理工作，针对研究生教育成果进行跟踪性教育，之后充分探讨针对所有研究生成员的教育成果，同时建立动态性的成果管理和跟踪机制，从而可以通过针对所有学生教育现状的跟踪和了解，研究目前的专业化教育成果跟踪效果。大数据技术的使用，一方面能够针对所有的研究生实现所有信息的收集，从而按照目前的信息处理方案和数据的研究方案，探讨在当前的信息处理过程中，采用何种方法才可以真正得到目前需要得到的所有信息，另一方面在所有的信息处理中，可以把最终得到的结果直接反馈给所有的档案信息，并且这类信息都可以记录在可以得到更新的档案之内，从而让所有的学生在该过程中，都可以根据现有的管理方案跟踪分析自身的学习现状，之后制定后续的教育方案。

1.3 信息研究意义

在各类信息的研究过程中，一方面要借助研究生教育管理系统得到研究生群体教育过程中的所有信息，另一方面在所有教育信息的得到与分析过程中，需要根据现有的管理模式得到处理信息。因此可以说，在这类专业性信息的处理中，需要全面分析针对所有信息的收集和使用方案[1]。在各类信息的处理过程中，通过对于所有研究生管理信息的研究工作，可以立即得到所有的关键性信息。也就是说，新时期的信息管理、处理、验证、跟踪和分析过程，可以完全按照设定的研究生培养和教育目标，分析现有的教育问题，并设定新型的教育制度。

1.4 制度优化意义

研究生的日常教育和管理过程，必须要能够借助专业的管理制度，让所有的研究生可以在专业化的学习过程中掌握更多的知识，并且为后续的个人能力提高过程奠定基础。大数据管理技术的应用，一方面除了能够全面记录研究生群体在当前的学习过程和工作过程中所存在的问题，同时也可以直接分析当前所采用的管理制度和研究生具体教育、培养过程中，所取得结果之间的关联性。该过程中需要使用专业化的数据分析工具，实现针对这类关联性的有序探讨后，发现所有管理信息从最终取得作用结果上、最终的分析成果上和取得的专业分析效果上来看是否能够得到全面的配套处理，如果发现不能够承载良好的对接效应时，那么就需要对这类问题的后期处理工作方法和处理工作依据，进行有效的设定。

2 基于大数据技术的研究生教育管理系统构建现状

2.1 信息取得现状

针对各类管理信息的取得过程，发现大数据技术实际上在大部分的研究生院内并没能够得到有效的建设，还只是完全根据原有的网络系统实现针对所有数据的收集、发掘和整理，甚至一些情况下需要依靠研究生群体自主分析和说明当前所取得的所有信息分析工作成果，这就会导致一些数据很可能会出现较大的误差。同时对于这类数据的后期使用方案难以直接使用相关联的各类参数，最终导致研究生群体在信息取得过程中、教育成果的分析过程中以及教育质量的研究过程中，在实际上很难从根本上充分确保其能够受到最为科学合理与专业化的教育。此外，针对所有教育体系的制定方法，也都难以通过大数据技术实现所有信息的收集和发掘，这样实际上就难以充分按照现行的管理工作制度和管理工作方法提高工作质量。

2.2 信息分析现状

在研究生教育管理系统的工作过程中，必须要能够实现针对所有研究生群体的有效教育，对教育工作水平和教育工作成果进行全面深化的分析，只有在得到了全面化的分析结果之后，才可以为研究生的后续群体教育体系的分析工作奠定基础[2]。然而在目前的教育过程中发现，大数据技术在数据的分析过程虽然具有得天独厚的优势，但是需要与之相匹配的其他类型的教育工作体系和信息分析技术，唯有如此才可以确保所采用的专业化的管理工作制度和管理工程方法可以具有良好的对接性。此外，各类辅助性的系统，实际上也未能得到全面建设，这就导致只能够依托于大数据技术以及其他的信息化技术实现所有信息的收集，而至于信息的分析、后续处理方法以及后续的处理工作模式未能得到有序的跟进。

2.3 信息研究现状

在各类信息技术的使用过程中，必须要针对研究生教育管理过程中所产生的所有信息进行充分的研究，这类信息包括相关教育内容的分析信息、个人能力的探讨以及针对个人工作水平的分析。工作中针对所有的信息，都必须要能够根据现有的管理工作制度和管理工作模式得以探讨。目前主要存在的问题是针对各类信息的后续研究过程，一方面难以对一些感性的信息进行理性的定义，因此在对这类信息进行后续的使用结果分析时，实际上难以根据所有数据的探讨工作得到结论，另一方面针对各类信息的合理处理方法也未能得到全方位的验证，这就导致在所有信息的使用过程中，实际取得的结果很可能会和研究生群体的本身需求之间存在明显的不对接问题。

2.4 制度建设现状

在制度的建设过程中，必须要能够全面探讨原有的培养制度和研究生群体实际取得的培养教育工作成果之间的对应关系，如果发现这两者无法对应，那么就意味着现有的管理制度很可能会在研究生群体的教育培养过程中产生负面作用。在专业化的教育过程中发现，虽然针对大数据技术的使用原则和使用方法已经提高了重视程度，但是对于如何全面采用该过程中所能够获得的数据分析结果都未能得到跟踪，其中的主要工作方法是通过对研究生群体在一定时间段内的考核以及出勤率为指标进行分析，之后分析研究生群体在该过程中是否能够了解相关知识。该过程针对制度方面的对接未能纳入研究框架内，这就会导致如果在培养过程中的某项制度存在问题，那么也难以根据现有的技术手段分析该制度的问题表现形式，并且在后续的工作中难以对其进行补充。

3 基于大数据技术的研究生教育管理系统构建方案

3.1 信息取得方法

信息取得，可以依托大数据技术，实现针对研究生群体在日常生活和学习过程中对于各类学术性信息和学习性信息的有效记录和自主化收集。然而在当前的研究生培养过程中，通常会让研究生在日常的学习中进入某一个特定的学习空间，在该空间内研究生群体会借助于计算机技术以及互联网技术获得各类研究的数据，因此也就意味着，在后续的教育工作时间段内，通过对于各类信息取得方法的表现、各类工作信息的调整以及针对所有信息表现成果的分析，可以完全根据现行的管理工作制度和管理工作方法，使得所有的信息在取得结果的分析过程和相关信息的探讨过程，可以具备更多的优势，并确保在该过程中研究生的学习素养获得充分的提升[3]。此外，针对学习过程中所需要纳入的研究性的内容，也都要根据现有的管理工作制度和管理工作方法，全面积极地探讨所有信息的后续代表含义，并且借助于这类专业化的信息，充分意识到研究生群体在当前学习过程中以及各类理论知识探讨过程中，可能需要导师介入以指导相关信息内容，之后在此基础上充分性探讨针对这类信息的后续处理工作方法，并且给予研究生专业教育。

3.2 信息分析方法

在各类信息的分析过程，实际上在大数据技术的使用阶段，如果只是单纯通过大数据技术的使用意图获得所有各类专业化的信息根本不现实，因此在今后的工作阶段，一方面要能够在其中加入其他的类型技术，比如云计算技术，另一方面要能够建立针对所有研究生群体的独占性的数据库，从而通过把所有产生的学习类信息都纳入该数据库内进行分析，也就是说该过程可以以网络空间的形式存储研究生群体信息在网络系统内，研究生群体可以直接查找自身在学习过程和相关课题研究过程中所需要获得的各类资料，从而将大数据技术应用于网络空间的空间建设过程，并使个人可以在后续的学习过程中，根据最终取得的专业性信息，工作水平和学习能力都获得充分的提高。此外，在各类信息的研究方法设定过程中，也要针对所有的分析结果和取得的分析性数据，实现对所有的管理工作接口和管理工作机制建立有效的信息分析工作预案，从而使得所有的资源和数据都能够得到保障。唯有如此，才可以让所有的信息在后续的使用过程符合研究生群体的当前教育工作实际。

3.3 信息研究方法

在信息研究方法的使用过程中，一方面要能够根据所有信息的本身背景、作用和信息的处理工作原则，实现针对所有信息和数据的充分处理，另一方面针对所有信息的后续处理工作方法和处理工作机制，也要根据所有信息的本身处理过的含义和处理工作表现对其进行分析[4]。要求前项工作要能够分析在研究生群体的教育和培养过程中产生的各类数据，包括相关课题的研究数据、学习过程的各类数据、针对学习质量的分析数据等，之后所有信息都纳入后续监管范围和监管工作体系，让所有的研究生在各类教育信息的取得过程和相关理论分析过程中具有更多的优势。对于后项工作则主要是研究当前的信息处理工作机制和信息的处理工作方法是否能够完全贴合研究生群体的教育工作需求，比如分析研究生在某个知识的学习过程，是否能够直接从当前的互联网平台之内获得相关的数据，并且具备针对这类信息和相关数据的自我分析能力。通过大数据技术的使用，可以直接分析研究在这类信息和数据的取得过程中，个人能力的提升个人水平的升级方面所取得的优势，并且将这类能力记录在研究生的个人培养档案之内。

3.4 制度建设方法

在制度的建设过程中，要能够依托大数据技术，直接分析当前所有研究生群体的培养制度，探讨针对个人能力提升方面的作用。比如在某项制度中要求所有研究生群体必须能够在每个学期内提交一篇专业学术论文，根据培养要求，论文中要具备数据、表格以及其他的各类学科性内容，之后通过大数据技术记录所有研究生群体的论文质量，尤其是针对论文中所含有的研究结果、研究理论以及相关的参数化信息，全面分析研究生群体当前的学习状况，从而分析是否存在波动性的特征。比如发现研究生一年级群体所提交的论文质量通常较差，二年级群体相对来说论文质量升级，三年级群体才能够提交符合专业发展和研究现状的论文，那么此时，就可以通过对相关制度的进一步探讨，并通过大数据技术投放调查问卷的方式，分析研究生群体对相关制度的看法。如果几乎所有的学生都表示在大学一年级和二年级期间，独立撰写相关的领域内高质量论文是不现实的，那么就可以判定，当前这一制度需要进行革新，即可要求研究生从二年级开始撰写论文，并参与相关课题的研究工作。

3.5 成果跟踪方法

从成果的跟踪方法上来看，一方面要根据所有研究生群体的当前学习成果和学习进度，以获得所有的教育信息，另一方面要能够通过对研究生群体独占性网络空间的相关信息，发掘和使用这类专业信息[5]。在目前的研究中，可以分析个人的学习过程中存在的缺陷，针对某一段时间内的教育成果，分析当前教育的工作内容和教育工作体系，使得所有的信息都可以得到充分的探讨，之后完全根据这类研究成果进行明确化的表述，积极探讨目前针对所有信息的处理和管理工作方法。

4 结论

综上所述，大数据时代的高校研究生教育管理过程中，主要存在的问题包括信息的跟踪问题、信息的分析问题以及相关成果的跟踪分析问题等，针对这类问题的解决方法是要能够通过对大数据技术以及其他各类计算机技术的使用，在确保科学、安全与合理的同时，实现针对所有信息的探讨，针对这类信息的分析结果的专业化利用，评价当前研究生的教育工作质量。