大数据环境下管理信息系统的发展研究

刘苗苗，刘 好，刘 霞，符旭波，孙吉红，徐 敏，李晓曙*

（1.云南大学历史与档案学院，云南 昆明650091；2.黑龙江大学信息管理学院，黑龙江 哈尔滨150080；3.云南省科学技术院，云南 昆明650051）

0 引言

大数据（big data）是数据的集合，可被看作是信息资产，短时间内没有办法被常规工具快速高效收集、整理、利用。为了更加有效的利用各类信息、数据紫玉的价值，就需要对数量庞大的资源进行提取处理，采用更新的获取、处理模式或系统，深入解析开发信息的内在价值、优化处理流程从而应对海量且高速增长的信息[1]。如今大数据的作用日益凸显，相关政策也逐渐发布，在2016年“十三五”规划中提到要“实施国家大数据战略”，将其作为基础性战略资源，大力推动发展并出台政策支持大数据产业快速、健康发展[2]。大数据时代的来临为人们生活和工作带来了巨大方便，同时也对现代信息管理系统的发展带来了很多影响[3]。大数据的产生、发展对管理信息系统的很多方面都产生了影响，数据处理过程方面不论是数据采集还是集成、存储、分析以及可视化等都发生了一定的改变、提升，对管理信息系统的硬件、软件、人才培养以及管理思想方面都有一定的推动作用，但同时也存在着不少挑战。

1 管理信息系统的发展

管理信息系统（MIS）诞生于20世纪60年代末，最先在美国兴起，于1968年开始流行，MIS的创始人Gordon B.Davis在80年代对其组成、目标及功能进行了阐述，它是综合运用计算机硬件、软件、手工作业、分析、计划、控制和决策为一体的系统模型，通过机器系统来获取存储在计算机数据库内的海量信息，可为利用者的管理、决策服务[4]。90年代，我国开始系统研发之路，企事业单位开始研发利用单位内部管理信息系统，在成功运用方面，财务软件首先脱颖而出，大大方便了财务工作者的日常处理流程，财会行业的成功运用也大大促进了我国信息系统的发展，研发应用达到顶峰，同时也带动了其他行业的开发及计算机技术的发展[5]。随着计算机水平的提高及研发技术的成熟，管理信息系统的研发也更能针对行业特点来进行改善提高，更加适应行业及社会需求，减轻工作人员的负担，目前各行各业信息系统的研发已达到相当高的水平，更加满足应用需求和适应大数据的快速发展[6]。随着时代的变化，国内管理信息系统水平也在迅速提高，尤其是近几年，在大数据、云计算的推动下，MIS的应用领域也在不断地扩大，涉及各行各业，领域扩大的同时，需求也在不断改变和提高。MIS是跨学科、跨领域的，涉及的技术具有多样性，所以在面临差异化需求时，自身需要不断提高技术和能力、不断创新，从而来面对大数据时代所带来的变化，来研究和解决各类问题。现在处于百年未有之大变局，随着时代不断变化，系统也在不断地升级，我们的研发从最开始的单纯处理少量数据，再到大量数据，再到可以将数据、信息进行可控操作、再到根据用户需求将系统提升到可以支持决策，一路走来，这是MIS的不断探索、逐渐完善的过程，它会朝着更加网络化、集成化、智能化的方向发展。MIS的发展是必然的，现如今它的应用越来越广泛，在生活中正发挥着无法替代的作用，作为一门应用性科学，MIS会在更大范围，更宽广的领域推广，将有可能在各种领域普及、应用。

2 大数据环境对管理信息系统产生的影响

2.1 大数据拓宽了MIS的数据采集源

以前的数据收集大部分是收集人们主动输出的数据信息，像是在网站、社交软件等发布的文字图片等信息资源，随着大数据时代的来临，数据源的多样化，机器收集数据愈来愈彰显出其重要价值，不仅企业，各类高校、医院、银行等也开始注重更加细致的数据收集，机器处理不仅能将各种数据进行集中统一处理，其收集速度也提高了很多。不同的数据收集需求也有了更加完善的处理方式，比如Facebook的Scribe，从各个日志源中采集数据，然后将采集的数据集中存储，再进行集中式处理，这样的好处便是处理的速度更加快并且更加准确，对于想在收集数据过程中保其安全性的企业等特殊机构可以采用系统接口的方式。大数据环境下更加拓宽了管理信息系统的数据采集源，完善了采集过程。

2.2 大数据完善了MIS的数据分析及数据挖掘能力

大数据时代下，信息网络的发展使各类信息资源数量急剧增多的同时，数据类型也在不断丰富，比如我们现实生活中的天气信息、疫情增长信息等实时数据，还有动态数据、时空数据等等，但在涌现了大量的数据人们提高发掘利用的同时，也出现了数据的不完整、重复甚至错误的数据，数据的质量参差不齐等问题，面对这样的情况，就需要对数据进行分析清洗，将不符合规定的信息进行删除，但是一定要注意在清洗过程中要保证整体数据的完整性以及准确性，除了对数据的分析，对于MIS来讲数据挖掘也至关重要，即怎样利用现有的系统从众多类型各异的数据中找出真正价值。应对这些存在的问题，完善了信息系统的分析及挖掘能力，出现了动态的数据流处理方式、时间维度处理方式、云计算的Web 数据挖掘以及利用时空与数据挖掘间的关系等。

2.3 大数据提升了MIS的存储系统能力

传统的数据存储系统固然解决不了海量数据的出现，所存储的数据不仅是量的问题，还有数据的分类情况，所以我们要解决的不仅是存储量的问题，存储能力也要进一步提升，为了解决此类问题推出了以对象作为基础的存储形式。比如大家熟知的“云存储”，它的出现很好地解决了数据的存储问题。此时，各行各业也开始研发出了新的应用，云存储主要包括常规生活的个人云存储以及企业的云存储应用，个人应用主要有百度网盘、天翼云盘等，企业级的主要有亿方云、阿里巴巴企业云盘，同时EMC公司推出EMC ATMOS云存储，这款应用可存储大规模的非结构化数据，并对非结构化的数据进行存储、归档、访问等操作，可自动配置并修复Atmos平台允许扩展到PB级，能够满足不同级别的存储需求，在保持维护庞大规模数据的同时也实现了高效运行[7]。这些应用可以将大量的数据、甚至海量的不同类型的存储设备进行整合、处理、储存，协调各设备的工作来满足大数据对于数据存储的要求，因此，大数据的出现催生了大量应用，提升了系统的存储能力。

2.4 大数据促进了MIS和辅助决策的有效结合

人类的决策方式因大数据的出现或多或少发生改变，大数据背景下可结合更加科学准确的方式，帮助人们解决偏见及误导性的决定，以事实数据说话指引人们更加合适、正确的决策，所以辅助决策和MIS的有效结合是这个时代的必然结果。更加综合的、全面地解决问题是决策者解决问题的重点，传统的决策通常是智能决策，带有一定程度的主观性，缺少对信息的分析与筛选，缺少信息检索功能，决策者在面临大量信息的同时也对辅助决策系统提出了更高的要求。如何实现单一决策到综合决策的改变，实现MIS与辅助决策的有效结合会在大数据时代下进一步得到解决。

2.5 大数据推动了MIS基本构成的发展

管理信息系统是由硬件、软件及人3个方面构成，这和企业中的管理思想类似，MIS的有机结合体其实就是三者结合再加上管理思想，不管是硬件、软件，还是说管理思想，它们都会受到大数据的冲击，未来的发展都会受大数据时代所影响，与此同时大数据也会起到积极作用，去推动、倒逼系统内各个方面的发展，推动体系架构的创新研发，此外，大数据也推动了大量数据收集分析、专业数据方面的技术和管理的人才的发展。

3 大数据环境下管理信息系统存在的问题

3.1 MIS中的数据存在安全隐患

大数据时代下，在实现了大数据的集中，数据安全相关问题也开始出现，对于管理信息系统来说是至关重要的[8]。像企业、机关单位、医院等机构其信息管理系统里的数据，尤其是一些具有保密性的核心信息，其安全性尤为重要，这些消息一旦泄露就会给企业、国家带来损失甚至带来人身安全问题。但是，很多管理信息系统都涉及跨部门设计，部门与部门之间在对接工作等方面可能会出现信息不对称、信息泄露，也存在链接外部的数据或使用云端，此外，安全防控和治理技术的不完善会造成安全漏洞。很多被我们忽视的环节、数据处理过程都会对数据安全造成隐患。

3.2 数据处理技术不够完善

管理信息系统存在动态性，可以简单理解为多目标动态变化，也就是说随着外部环境的变化，数据单元自身也在发生变化，单元与单元之间可能产生新的联系，从而产生新的关系类型和模式等。在数据处理领域，不断地创新带来了技术不断地突破，但是数据处理技术仍有很大的发展空间，有关大数据应用方面的问题还未被完全解决。比如，在数据分析之前，如何高效率地将大量的数据的进行初步筛选；如何在数据清理中衡量筛选的度，“量”与“质”该如何把握；实时处理虽然针对系统动态性等问题效果不错，但是该方法对应用的数据类型有一定的限制，如何将这些数据处理方法有效结合，创造出一个通用型的实时处理方式来打破这个瓶颈等都是MIS发展所要面临的问题。

3.3 专业的技术和管理型人才紧缺

如今，大数据相关方面的人才处于紧缺状态，管理信息系统相关的工作是一项专业性很强的工作，而当前各企业等技术性强的部门都急缺专业性人才，尤其是信息时代，时代更替加快了脚步，相关技术及专业性的知识不断地更新，如果管理人员中普遍缺乏档案专业和信息技术专业的人才，任职人员都不是科班出身，工作人员在专业知识和技能方面也欠缺，那么在很大程度上限制了MIS发展的进程。

4 对策及建议

管理信息系统的发展是一个渐进的过程，当前管理系统的开发建设还面临着很多困难和挑战，尤其是在大数据环境下，管理信息系统还需要在实践中不断改进和完善。因此，在日后发展中可以在以下4个方面重点关注。

4.1 数据安全方面

对于数据安全的保障对策，可以从技术和管理角度着手，要想加快完善大数据环境下管理信息系统的发展、能力的提升，对外要加固防御保障，对内做好安全措施。在防御保障方面，可以从防火墙、防病毒、入侵检测等角度来实现对内的安全保护，对内做好安全措施，加强数据安全的保护，对数据保密技术、数据迁移技术以及数据云储存和云安全技术进行加强，采取主动防护，防患于未然，提升管理信息系统的安全性。

4.2 保障制度的建立

任何事物的成熟发展都离不开规范制度的保障及相关法律的完备，管理信息系统的发展也是如此。因此可对系统管理按行业实际需求进行规范，建立相应的保障制度，如在数据资源共享方面、日常的维护方面、机密数据保护方面等，在结合各企业、机构的自身情况完备管理制度，满足规范化、标准化、实用化基本要求的同时也要兼顾大数据的发展趋势。

4.3 数据处理方面

大数据时代，信息量急剧增长，管理信息系统的发展也要紧跟趋势，人们对数据处理的要求在逐步提高，因此对管理信息系统的要求也不再只满足于简单的数据处理，而是提出了更多更高的要求，系统设计者在开发时需考虑如何满足数据的集成、分析、应用、可视化等更多角度的实践功能。提升数据处理方面的集成、清洗、存储的处理，同时注重发展分析和数据可视化，不断完善数据处理的相关技术。

4.4 人才方面

人才是支撑管理信息系统发展的基石，不论是技术人才还是应用人才都是促进系统发展的重要一环，因此要加强人才培养，可通过内部培训、外出学习等提升使用者的能力，在技术人才方面可通过内部培训、建立相应的高新科技园，与高校合作定向培养技术性人才等来保障人才队伍，另外也可通过企业外包等方式与开发公司建立合作关系来开发更高要求的适应企业实际需求的高质量管理信息系统。

管理信息系统的建设与发展有助于促进信息的高效利用，为管理信息化打好基础，早日实现信息资源的共享，为创建一个"共建、共治、共享"的社会贡献力量。