简析大数据背景下对企业车辆设备的管理与创新

杜光辉

（中国石油运输有限公司塔里木运输公司，新疆 库车 842000）

0 引言

新时期，在公众消费水平和经济能力显著提升的背景下，我国私家车数量也随之增加，同时国内各行业继续蓬勃发展，在一定程度上，也不断增加了我国石油能源的消耗量，石油资源愈发紧张。目前我国石油能源的对外依存度接近70%，对石油企业的生产工作提出了严苛的要求。基于此，为提升石油主业板块生产运行效率，创造理想的经济效益，石油运输业务板块务必要重视落实车辆设备的运行管理工作，最大程度的降低车辆设备的故障率，确保车辆设备能够有序安全运行。

1 大数据时代内涵

自2012年以来，作为一项新兴词汇，大数据开始被公众所了解，且被公众普遍应用于对信息爆炸时代海量数据和相关技术的描述。时至今日，大数据与企业发展深度相融，决定着企业的发展方向和发展未来，越来越多的人开始意识到数据对企业成长的重要价值。作为高科技时代的产物，大数据与我国电子商务领域、物流配送领域和休闲娱乐领域等关系密切，大数据正基于自身的优势，协助企业发展新业务、创新新模式，拓展新的成长道路。

从企业角度来看，在大数据时代背景下，为使自身永葆发展活力，要明确大数据的特征，掌握大数据的内涵，并科学利用大数据技术，全面提升企业的管理水平[1]。具体来说，企业应做好以下准备工作，方能确保自身于变化莫测的大数据时代中，占据一席之地。

一是企业要明确数据收集目标。在企业具体发展阶段，各个生产经营环节都存在大量的数据需要收集，且每个环节的数据都需要企业对其进行处理。基于此，企业内部的IT工作人员应明确企业运营阶段产生的数据类型，精准确定数据范围。二是企业要明确数据收集准则。毋庸置疑，不同企业于具体发展阶段，所产生的数据是带有多样性和差异性特点的，因此，企业内部的IT工作人员要从企业的实际需求出发，确认企业所需的数据类型，进而精准定位最能够真实反应企业业务情况的数据。三是构建重新评估工作。从企业对大数据的收集来看，需要在服务器和存储设备中进行，且大部分的企业在发展阶段，信息管理体系结构都存在一定的变化，基于此，企业的IT工作负责人应扩大系统，应对数据不断增加的状况，同时，企业IT工作负责人还要深入掌握企业IT设施的实际情况，以组建处理大数据的设施为导向，避免一些不必要的设备的购买。四是重视大数据技术。事实上，大数据技术在我国的发展，尚处于初级阶段，仍然有部分企业的IT从业人员对大数据技术知之甚少，因此，无论是企业还是个人，都应该给予大数据技术一定的关注。作为企业，可采取激励措施，鼓励员工主动学习大数据技术，作为员工个人，则要秉持成长理念，对时下流行的技术和工具予以关注，并主动进行学习，以期优化岗位工作质量和效率，为企业的发展贡献力量[2]。五是培训企业员工。毋庸置疑，当今时代，人才因素早已成为制约企业发展的重要因素，而随着大数据时代的到来，企业内部数据采集和数据分析人才的重要性更是不言而喻，因此，企业要以大数据为导向，构建员工培训活动，提升员工大数据知识能力和技术应用能力，确保员工能够自如的应对大数据时代带来的挑战。最后，企业要侧重于员工三种能力的培养，即：整合企业数据的能力、探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力以及进行精确快速实时行动的能力。在此基础上，企业在面临大量数据时方能成竹在胸，应对自如，并能够借助大数据技术的优势，促进企业快速发展。

2 大数据时代石油企业车辆设备管理问题

2.1 缺乏车辆设备管理和维护制度的严格有效执行

在大部分石油企业中，虽然构建了车辆设备的维护和管理制度，但是，在车辆设备的维护保养工作方面，情况也还是差强人意的，无法在第一时间内给予车辆设备以有效的养护。更有甚者，只有在车辆设备出现故障无法运行的情况下，方对其进行维修保养，在此情况下，企业的车辆设备往往处于带故障运行状态，不仅存在安全隐患，而且影响运行质量，阻碍着油田运输效率的提升，一旦车辆设备在运行中途出现问题，运输任务就不得不中断，直接影响石油企业整体生产效率。

2.2 车辆运行制度不健全

作为石油企业生产阶段不可或缺的物质载体，石油运输车辆的重要性可见一斑，为确保各项作业环节的安全性，务必要重视车辆的使用安全，确保车辆在正常状态下运行[3]。此种情况下，需要企业从车辆运输实际需要出发，针对性构建车辆运行制度，同时，还要组织监督小组，监督车辆运行制度的实际执行情况。但实际上，现阶段我国大多数的石油企业所构建的车辆运行制度缺失科学性和有效性，且缺失专业的、经验雄厚的技术人员，人才和技术的双重影响，阻碍着企业的发展和进步。

3 大数据时代下车辆设备创新管理路径

3.1 将大数据技术与车辆管理深度融合

为保障石油企业车辆设备管理工作的有效性，石油企业需构建内容科学完善的车辆管理制度，并以制度内容为依据，监督车辆实际使用情况。石油企业可应用大数据技术，构建数据采集系统，采取车辆驾驶人员在驾驶阶段的行车速度、行驶状态、最高车速等信息，对驾驶人员是否安全行车进行全方位了解，针对车辆驾驶人员存在的违规驾驶行为，要严厉进行处罚，以此提升车辆驾驶人的责任心。同时，借助数据采集系统采集到的车辆行驶状态和里程信息，不仅能够在突发事件出现的第一时间内，与驾驶员取得联系，掌握车辆运行实际情况，保证各项生产工作有序开展，也可以为后续车辆维修保养工作提供参照，最大程度的强化企业生产经济效益。另外，企业在车辆设备监管阶段，也可以构建信息交流平台，强化对驾驶人员的违规违章监督，优化工作质量。对不同车辆管理环节应针对性采取不同方式，如：在石油物资运输阶段，可实行专人检查制度，确保车辆作业要求符合相关规定；在石油车辆运行前期，需严格办理各项手续，并利用大数据技术和计算机信息系统，分析最佳用车计划，合理选择运输车辆[4]。

3.2 将大数据技术和车辆检查工作深度融合

在车辆设备实际运行阶段，为保障车辆设备、驾驶人员和生产作业的安全，务必要重视车辆检查工作。基于此，企业可应用大数据技术，以计算机信息系统为依托，在具体车辆检查阶段，总结记录各项车辆运行问题，并召开讨论会议，对车辆运行问题进行分析。同时，企业可利用多媒体设备，以设备操作人员为对象，定期开展培训活动，以播放视频和图片的方式，向设备操作人员展示真实的案例，进而提升其应对车辆突发情况的能力。另外，石油企业可在车辆设备上安装传感器，在车辆正式使用前期，利用传感器采集车辆各项重要信息数据，并通过计算机设备进行数据分析，掌握车辆的实际工作状态。

3.3 将大数据技术与车辆保养工作深度融合

为确保车辆保养工作有效、彻底，石油企业可构建针对性的保养制度，强化保养人员的工作责任心，提升其岗位工作质量。同时，石油企业可构建数据库系统，要求工作人员将车辆保养阶段所出现的问题进行记录，并对处理措施进行总结，以期为后续保养工作提供经验借鉴。另外，在进行车辆保养工作时，还要对车辆保养等级进行划分，根据车辆类型和作业环境的差异，采取不同的保养方式，在提升保养工作效率的同时，还能最大程度的减少车辆运行经济成本。

3.4 应用大数据技术，严格把控管理质量

事实上，石油企业所构建的车辆管理制度，并不是永恒不变的，而是要根据石油企业的发展情况、管理制度的实际效果灵活对其进行调整，以达成最优的管理目标。基于此，作为企业内部的管理人员，要秉持长期学习观念，主动学习时下流行的大数据技术，并将大数据技术与岗位工作深度融合，强化工作质量，推动企业发展。

3.5 将大数据技术和维修工作深度相融

在石油企业车辆设备的保养阶段，应定期对车辆设备进行整修大检，全面检修车辆各个构成部分，排除车辆潜在故障，针对存在零部件损坏问题的车辆，要及时进行维修更换。首先，在维修人员方面，维修人员的工作素质直接影响最终的维修效果和车辆使用安全，基于此，石油企业要重视维修人员的作用，于培训活动提升维修人员工作能力，使其在具体工作阶段，能够综合考虑车辆的特征和作业环境，针对性进行检修。同时，企业也可利用计算机，为维修人员提供真实的检修案例以供参考，加深其对所学知识的理解。最后，企业可以大数据分析方式，对维修人员的工作情况进行全面的考察，持续强化维修人员的业务水平和责任心。其次，在维修技术方面，随着时代的发展，车辆设备的维修技术也渐趋成熟和先进，基于此，石油企业相关人员要主动学习和了解时下最为先进有效的维修技术，优化自身工作水平。例如：现阶段，将大数据技术和车辆故障诊断工作有机融合，应用效果较为理想，借助大数据技术，采集车辆信息，相关人员能够在短时间内实现对车辆故障的精准定位，最大程度的降低车辆故障率，确保车辆安全高效运行。同时，众所周知，在石油企业内部，车辆设备的维修工作主要由设备维修部门负责，故设备维修部门的管理人员要承担起相关责任，掌握各个车辆设备的维修进度，并对维修人员的工作情况进行有效监督，同样可以以构建数据库的方式，要求维修人员将每日的工作信息进行记录，管理人员在审查维修工作者工作进度时，若发现存在问题，需在第一时间内进行处理。另外，针对存在的在外维修情况，需对维修单位的维修资质进行审查，以免维修单位为三无厂家，做好对厂家的维修工具、设备、材料配件等进行检查。

4 结语

总而言之，大数据时代的来临，深刻影响社会领域各行业的发展，在一定程度上，也对石油企业车辆设备管理工作提出了更高的要求。基于此，石油企业应秉持与时俱进观念，针对车辆设备运行和管理阶段存在的问题，针对性构建分析活动，科学应用大数据技术，实现对车辆设备运行状态信息的采集，精准开展车辆设备管理工作，以确保车辆有序、安全、高效的运行，为新时期我国经济发展贡献一份力量。