基于大数据技术的电力安全管理实践策略探讨——评《电力安全生产大数据分析与应用》

当代社会的生产生活都离不开电，各种电力设备和电器都需要电力来维持运转。由于电力安全生产意识淡薄或者用电安全教育不到位，我国每年都会发生各种各样的电力安全事故，对企业或者个人的财产安全和人身安全构成威胁。大数据技术作为一项新兴科技，在安全领域的应用比较广泛，它通过对海量数据的分析，探寻事物之间的关联性。在信息时代，大数据技术在电力安全管理中的实践应用，能够有效改善电力安全管理效果，促使电力安全生产工作取得长足发展与进步。

电力安全生产作为安全生产重要领域之一，一直受到学术界关注与重视，由国网宁夏电力有限公司与山东鲁能软件技术有限公司合作编写的《电力安全生产大数据分析与应用》一书从大数据角度出发研究电力安全问题，认为大数据技术的应用能促进电力安全生产管理水平的提升。该书共4章，基于电网运营实践工作，对大数据技术在电力安全生产中的具体应用案例进行了深入剖析，涉及到电力生产、电力运输、电力作业等多个具体应用场景，在书中，作者不仅对案例进行解读，还对相关大数据模型建构与优化做出了探究。本书适合电力安全生产与管理人员阅读，有利于提升其利用大数据技术提高电力安全管理水平的意识，促进电力安全生产的信息化发展。

该书作者指出，伴随着信息科技的发展，大数据技术应用于电力安全生产管理领域是必然趋势，相对于传统的电力安全生产管理手段与方法，大数据技术在电力生产安全监测与分析方面具有更加显著的优势。在传统电力生产安全管理模式中，主要使用人工方式进行定期或者不定期安全检测，属于被动防御性，当通过检测发现存在安全隐患时再采取应对措施，大部分时候都是安全事故发生之后采取针对性的补救措施，其目的是减少损失，防止安全事故恶化。当大数据技术应用于电力生产安全管理领域之后，电力安全管理趋于主动防御，基于大数据模型对电力各项数据进行实时监测与分析，主动判断可能存在安全隐患的地方并进行针对性检验，在事故安全发生之前主动排除风险因素，降低安全事故发生概率，以更高的效率以及更好的效果保障电力生产安全。大数据技术的应用过程中，对电力生产安全监测是全天候不间断的，只需要建构好大数据模型并设置好数据监测与导入途径，系统就会时时刻刻对电力生产安全进行监测，当数据分析出现符合安全警报要求时，就会主动发出预警信息，提醒电力生产安全工作人员进行安全隐患的排查。

笔者认为，在电力安全生产管理工作中，大数据技术优势明显，但其具体实践应用过程中需要重视专业技术人才的培养，真正设计建构更优质的电力安全生产管理的大数据模型。以电力安全生产领域的大数据模型为例，开发建构相关安全管理模型的技术人员不仅要具备信息学科的大数据技术知识，而且还要熟悉掌握电力安全生产的各项数据标准，二者缺一不可。电力企业应加大投入培养优质的电力安全生产领域大数据技术人才，集中精力开发出优质的大数据安全管理模型，为电力安全生产提供更好的信息技术服务。从发展前景来看，巨大的投入是值得的，一旦开发出实用的大数据安全管理模型，就可以在全国电力企业中推广应用，如此边际成本则呈现递减效应，符合经济要求。

总之，随着社会发展，对于电力生产安全的要求和标准越来越高，信息技术手段正广泛应用于电力安全生产管理领域。这一背景下，大数据技术凭借自身独特优势，将会在电力安全生产管理中产生更积极的作用。通过大数据技术的应用，能够有效提升我国电力安全生产管理水平与效率。