计算机软件技术在大数据时代的应用

友盟同欣（北京）科技有限公司 王 璐

随着大数据时代的到来，媒体数据呈指数型增长，计算机软件技术的普及使得各类软件应用深入工作和学习，乃至人们的衣食住行。大数据时代背景下，计算机软件技术的普及和应用日趋重要，本文首先就计算机软件技术的发展现状以及发展意义进行了详细的剖析，然后从不同角度阐述了计算机软件技术涵盖的关键技术，最后对使用新兴技术的风险做了简要分析。大数据时代下，关注和发展这项技术与其应用具有重要的实践意义。

在大数据时代的助力下，计算机软件技术发展势头迅猛，大量软件应用推陈出新，同时给人们的日常生活以及学习工作提供了更多的选择。伴随着科技强国策略的推行，计算机软件技术也随之为人们提供了更智能、快捷、优质的服务，具有重要的现实意义。大数据时代下，各类软件应用层出不穷，花样繁多，究其根本所采用的计算机软件技术大致分为三种类型。在本文的第二章内容，会对三种技术进行详细的介绍。此外，大数据背景下，人们应该更加谨慎的对待数据。海量的数据既为我们服务，同时也“出卖”了我们计划。对于企业来说，私密的商业数据相当于商机、财富，一旦遭受窃取与泄露，将会给企业自身造成巨大的经济损失以及引发一些潜在的隐患。对于个人而言，隐私数据也就是个体不愿意在公众场合下展示的数据，这部分数据一旦丢失或被利用，则极有可能对我们的人身安全以及身心发展，带来极为不利的影响。在这个数据丰富且杂乱的时代，我们应该培养重视隐私数据的思想，更应该从改变自身习惯做起，逐步养成忧患意识，主动保护数据隐私，防止泄露，为计算机软件应用的发展创造出较为妥当、丰富、完善的现实环境。

1 大数据时代计算机软件技术

1.1 计算机软件技术的应用现状

伴随着计算机软件技术的不断革新，面向公众的应用逐渐向提供优质服务和融合性方向前进，这个现状既满足大数据时代发展的要求，也满足用户对科技生活日益萌生的愿景。

随着互联网日益普及，结合当下时代要求，计算机软件应用的类型也大致分为两类。第一类应用的初衷是为人们提供更加智能、快捷、优质的信息服务。软件应用的服务对象和需求群体通常都数量庞大，如何让受众群体欢迎并持续使用软件应用，最直接的方法就是及时捕捉市场需求，快速且准确的对应用进行更新。软件应用能否直接和准确的判断和识别用户群体，决定了能否为用户推送适合的、优质的、吸引浏览的信息。这项服务将在应用持续更新的前提下，表现越来越棒。持续更新的应用往往代表着应用的生命力旺盛，对用户的满意程度十分看重，从心理上让用户感受到应用的温度与价值。为了让软件应用始终保持竞争力，计算机软甲技术也需要不断精进，为应用提供更加智能的底层技术支撑；第二类应用的现状则第一类不同，这类软件应用逐渐向开放化方向发展。为了打造互通、互享、互用的软件应用模式，计算机软件技术逐渐从整体开发转向模块开发，开启了散装式程式模式。模块化和功能化使得软件应用在集成时可以选择服务，然后集成相应的模块，这样的应用更有利于打造互通模式，而用户在使用时培养的使用习惯也使得在未来接触新软件时，更容易上手和操作。与此同时，这类服务型应用软件的输入与输出的格式也逐渐趋于统一，达到输入输出格式在应用间彼此兼容的效果。互相大力发展计算机软件技术对于在大数据时代推动应用的落地与使用起到了至关重要的作用。在当今的生活，软件应用与人们的行为活动息息相关，人们对软件应用的接受程度也日益提高。

1.2 发展计算机软件技术的意义

随着互联网的发展，海量媒体数据的生成推动着人们进入了大数据时代，时代背景下，人们不断提高的服务需求，使得计算机软件技术人员也得到了迅速的壮大。发展计算机软件技术不仅为科技强国提供了重要保障，也为人民日益增长的美好生活愿望添砖加瓦。

发展计算机软件技术无论在理论方面还是实际应用方面，都意义非凡。在理论方面，计算机软件技术的理论成熟程度，直接决定了我们与先进技术之间的距离，当应用还处于研发阶段时，理论如果都不可行，那相应的软件应用直接夭折。在实际应用方面，计算机软件技术作为应用的底层技术支撑，只有优先提升技术，才可能研发出令用户满意、愿意使用的优质应用。软件技术的发展从某种程度来说，取代了社会分工进程中底层劳动力的任务，促进了科技的进步，进而推动我国经济的发展，与此同时，推动了社会的信息化建设，软件安全系数提高等一系列科技社会的优化目标，也为科技强国提供了重要保障。积极发展计算机软件技术的意义是重大的，中国在发展和创新计算机软件技术的道路上，虽步履曲折，但非常坚定。

2 计算机软件技术在大数据时代应用中的关键技术

2.1 虚拟化技术

大数据时代，虚拟化技术有着重要的地位。基本上可以说，大数据离不开虚拟化。想要实现对大数据的采集、分类、分析、展现等各方面的处理需求，依赖于硬件扩充来提升性能的想法是非常局限的。这个时候，就有了云计算的介入。在企业应用中，该技术最大的目标就是充分利用物理服务器的硬件资源，减少和降低硬件方面的资金投入，同时在虚拟系统提供的快照、模板等功能的使用下，让服务器维护工作变得更加简化。

2.2 云存储技术

存储产业作为全球最大的产业之一，涉及的技术众多。目前，云存储技术在新兴技术行业中应用广泛。近年来，中国云服务市场规模每年增长30%以上，预计今年将达到300亿美元。云服务始终是一个快速技术创新，业务场景不断丰富和整体规模快速增长的市场。目前云存储技术不仅仅应用在软件产业环境中，在学术圈，这项技术解决了研究人员经费紧张、设备落后等存储硬件相关的难题。云存储技术为存储相关的学术研究也贡献了力量。

2.3 信息安全技术

从计算机软件技术的角度来看，保证信息安全的主要技术如下：

（1）防火墙技术

防火墙的目的是监视数据。站在安全角度来说，简单的设置相应的传入策略，就可起到防病毒攻击。防火墙技术是保证信息安全技术中，最被大家熟知和忽略的一项功能。

（2）信息加密技术

为了保护信息，防止信息泄露，在其传输过程中，使用某种数字或物理手段对信息进行转换，转换后的信息通常只能被拥有授权的人解读。该技术有多种策略和手段，来保证信息的私密。只有拥有与信息匹配的密钥，才能将信息解密，得到原始信息。

（3）身份认证技术

在网络世界中，用户的身份也需要被验证。这个验证的过程即可识别出该操作用户是具备权限的用户还是恶意攻击的黑客，这一道程序是非常重要的，相当于对网络世界中资源的访问加了一道锁，既能保证用户的权限又分辨出用户的身份。

（4）安全协议

加密机制、验证机制和保护机制是用于一个应用维护数据的经典的三大机制。完善的信息安全控制、安全策略会在信息的存储、传输中实现加密，实现特定角色才能接触某些数据的功能。安全协议就像是一份关于数据访问的合同，其中详细的规定了获取数据的用户信息。网络中的安全协议职责明确，为信息安全筑起了一道高墙。

3 计算机软件技术在大数据时代应用中潜在的风险

3.1 隐私数据泄露风险

大数据时代带来了广阔的红利，然而隐私泄露事件频频爆出，甚至导致了实质性损害。对于企业而言，有多少商业机密的泄露存在于对商业信息的轻视，殊不知商业秘密的内容并无高低贵贱之分，数据安全对于企业能否顺利发展壮大起到了决定性因素，企业对待隐私数据一定要加强保护措施，慎之又慎。对于个人而言，大数据时代，人们享受着数据带来的便利，也毫不吝啬留下生活中的各项数据。但是如果数据被有目的性地利用，人们就变成大数据网络下的参数，人们的生活行为甚至可以输出成图表。

3.2 大数据决策误判风险

大数据带来的是效率，而非精确。大数据就仿佛出现在人类文明里的一朵玫瑰，大数据时代背景下，计算机软件技术的应用前景实在是美丽动人。但是，如果没有正确的利用技术，就会被隐藏在花朵之下的利刺刺伤。更多的数据带来更大的错误几率，大数据的核心价值在于加速决策效率，而不是百分之一百的精确。确定容错性的边界对于大数据的决策分析变得尤其重要。一旦人们在做决策时过度依赖大数据分析的结果，而缺乏独立清醒的判断，就会因忽略非典型偏差的影响，从而盲目追求表面数据产生的效益，最终将导致无法承受的风险按。

大数据往往展现的是潜在的可能，决策者万万不可赋予数据更多的价值，无可否认大数据为制定决策提供了大量有价值的参考，但是决策者需要界定参考的边界，更注重数据分析结果与实际情况间微妙的联系。

总结：如今，大数据已经应用生活中，使得各个方面变得数字化和智能化。计算机软件技术知识理论逐渐普及，人们对新颖的计算机技术也更加期待，软件应用的服务范围几乎涵盖了人们衣食住行各个方面，为人们的生活、工作和学习带去了新的体验。值得注意的是，在享受大数据为人们服务的同时，人们仍要学会居安思危，要有忧患意识，在使用计算机软件应用处理数据时，千万不能忽略潜在的风险。相信只要合理使用计算机软件应用，就能为身处大数据时代的人们提供更优质生活服务。