大学生需求与供给信息数据库的建立与应用

李欣蔓 代欣阳 张宏铭

[摘 要]随着经济飞速发展，我国大学生数量也在逐日增多，随之而来的大学生信息需求供给不匹配问题也愈加明显。此时建立一个供需双方的数据库就显得极为重要。而大数据信息化时代的到来，更是为此提供了很好的发展机会。文章立足实际，从大学生的现实供需出发，以科学的计量方式同时收集双方供需数据，整合分类，建立数据库，是准确提供大学生所需信息的良好基础。以此可提升大学生需求满足效率，促进大学生更好的全面快速发展，对我国的教育事业、社会未来发展都有一定的促进作用。

[关键词]大数据;数据库;大学生供需

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.06.193

在如今大数据条件下，信息繁多但复杂无分类整合。大学生的信息获取与提供普遍存在着流通速度慢、信息不准确、无针对性等问题，市面上缺乏成熟的针对大学生的私人定制信息服务平台，所以笔者与同学认为有必要建立一個针对大学生的信息服务管理平台，为此先行建立了一个大学生需求与供给信息数据库作为信息服务平台的支持。

1 数据库建立的必要性

1.1 数据库的内涵和外延

1.1.1 数据库的内涵

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

1.1.2 数据库的外延

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。而在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。

1.2 大学生供需数据库建立的必要性分析

1.2.1 大学生供需的关系属性

现如今，大学生信息需求供需极为不平衡。随着国家经济、文化、教育等领域飞速发展，大学生数量迅速增加，相对地，其对信息需求的数量与质量也在快速提高。但我国互联网市场上至今没有一个专业、准确、高效的大学生信息供给市场。

1.2.2 大学生供需数据库的内容

以线下走访和线上调查等方式，收集大量不同类需求的学生对学习、就业、娱乐等多种方面的信息需求，并收录了商家、公共平台、私人平台等来源可提供的相对应的信息供给。供给与需求双方面提供信息，以求为大学生信息需求提供服务。

1.2.3 大学生供需数据库的作用

收集双方供需数据，整合分类，为大学生更高效、更准确的提供信息，满足需求。以此可提升大学生需求满足效率，更好的全面快速发展，对我国的教育事业、社会未来发展都有一定的促进作用。

2 大学生供需数据库的建立过程

2.1 流程概述

使用的数据库为关系型数据库SQLite，同时运用python进行数据库的操作与管理，主要是因为SQLite本身是用C语言写出来的，且体积小，更为方便的是Python内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，可直接使用，相比其他的数据库与程序语言的使用，SQLite与python的结合使用更加便于数据的录入、处理以及存储。

2.2 构建数据库详细步骤

下面笔者将具体简洁地阐述如何运用这两者建立好数据库，由于数据库的数据经分析处理已经形成一定的逻辑性，因此不便公开，在这里将展示建立数据库的步骤与分类思想。

第一步是导入SQLite3模块，SQLite3是一个与SQLite交互的库;第二步是创建一个访问数据库的连接，比如创建一个测试用的数据库，命名为student.db，代码如：conn = sqlite3.connect（‘./student.db）

已经连接数据库后，需要创建游标，代码如：cursor = conn.cursor（），通过Cursor执行SQL语句，然后获得执行结果。

一些基本语句有如下：

sql = ‘create table students（id int primary key， name varchar（20） not null ， age int not null）

cursor.execute（sql） #创建表的命令

import sqlite3

conn = sqlite3.connect（‘./student.db）

cursor = conn.cursor（）

sql =‘insert into students values （？， ？， ？）

result = cursor.execute（sql， （1， ‘Angle，18））

conn.commit（） #通过连接将插入的数据进行提交

cursor.close（）

conn.close（）

2.3 大学生供需数据库的应用

关系型数据库中存储的是数据内容与数据结构，由不同的表构成一个庞大的数据库。将通过公众平台后台记录以及定期发放问卷调查等方式获取大学生的需求信息和供给信息，根据不同属性存储在不同的表中，将每个属性作为标签形成重要有意义的、能够反映其需求与供给信息，并凭此能够得出准确分析的数据库。

数据库里面的数据分为两大类：供给方与需求方。针对大学生需求角度的信息，可以分为以下属性：

所属学院——专业——涉及的工作领域——毕业后的打算（为了考研需要学哪些课程、出国留学需要的考试资料、工作需要参加比赛的准备）——当前需要什么具体帮助（考研资料、赛前培训、学习matlab等）。

上面的每个点都是一个分类点，而每个分类点又可以根据实际情况再进行分类，以此类推，形成有结构有条理的表。

供给方信息的获取渠道则多种多样。信息来源主要以网上丰富的资源为主，随着数据库需求方信息的不断完善，可提供更加精准的信息，满足大学生需求，这个服务信息初期主要是自己的人员进行探索收集，到后面则会形成需求库与供给库交互完善的过程，以此促进数据库不断完善改进。

3 构建大学生供需数据库存在的问题

3.1 信息收集尚不全面完整，数据库规模需进一步扩大

数据库的样本信息主要是依靠前期一所大学的同学以及关注到平台的同学为主要的信息收集来源，样本存在一定的局限性。

3.2 数据库信息分类整合效率尚需提高

因为当前的数据库并不能直接与微信平台产生联系，还是需要大量的人力以及相关数据分析软件来实现供给与需求的对接。如果从长期经营的商业角度看，还需要定期对数据库进行不同维度的数据分析，解读其有用的商业信息来作为持续经营的执行者做出决策与判断的可靠依据。

3.3 数据库信息对外输出途径仍需丰富

将数据库的信息通过一定的方式提供给不同需求的大学生，这一环节还是通过人工的操作来完成。目前主要的输出途径还是通过微信平台的方式实现与信息需求者的交接互动，未来需要进一步拓展输出的方式与平台。

4 完善大学生供需数据库建立的建议

在实际大学生供需信息数据库构建的过程中，应考虑到大学生的多方面需求，并保证在当前信息数据库建立的过程中数据库内部各类信息的完整性，应对相关的数据指标进行革新，同时从不同的角度，对当前大学生需求与供给的具体情况进行客观分析，塑造一个具备更加专业性的数据体系，并配合科学的检索与评价功能，真实地对客户的满意程度情况进行调查，同时将相关信息数据的收集形成一个良性的闭环。

4.1 增加需求细化为数据库中属性的程度

信息数据库本身是了解大学生需求并提供供给的重要基础，同时也是对不同类大学生全部信息进行聚集的重要主体。通过利用相关的供需数据信息，可以对大学生提供更精准的服务，并不断采集信息数据，逐步向“私人订制”靠拢。

4.2 进一步加深数据分类整合的能力，规范样本信息分类

收集到的每个样本信息中除基本的、被明确定义过的信息之外，总会有一些额外的有意义的信息，这些信息完善的分类整理是提升工作效率的主要原因。在不断引入更先进的数据处理方式的同时，还需规范处理好额外有用信息，其步骤与逻辑是亟须解決的问题。

4.3 扩大平台影响力，拓宽输出展示形式

平台的妥善经营是扩展平台业务与吸引广大大学生应用此平台的关键，而不断调整数据库形成专业的数据体系是扩大平台影响力的重要内容。不仅需要资金，更需要专业化的技术拓宽大学生供给信息的展示平台来提高用户的体验感。

5 结论

项目是以大学生个人需要为主，为大学生打造尽可能满足其需求的“私人订制”平台，数据库是实现这一目标的工具，而数据库的建设刚刚起步， 还存在着许多问题， 无论是数据库的选定、 数据库加工软件的选择、 各类数据库字段的设置、资源的采集与加工，还是对其掌握程度都存在着不足。但会尽可能详尽地收集符合大学生需求的数据， 建立实用的具有特色的数据库。会定期对数据进行多方面挖掘与分析，为私人订制平台提供更好的服务。

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[作者简介]李欣蔓（1998—）， 女， 汉族，辽宁人，本科生，研究方向：互联网金融。