基于大数据挖掘与知识发现的智慧图书馆构建策略研究

郑惠中，郭继华，王瑞敏

（防灾科技学院图书馆 河北 廊坊 065200）

1 引言

近年来，大数据技术体系的完善与应用，为整个信息系统功能化、模块化的实现提供基础保障，通过不同架构的信息集成，可进一步增强系统应用的可靠性，令数据信息在系统内实现规范化运作。对于智慧图书馆而言，在大数据挖掘技术的支持下，可对内部存储信息进行深度挖掘，查证出不同数据传输状态下，系统源数据与当前显示信息存在的关联属性，进一步界定出信息存在的价值。本文则是对大数据挖掘技术宏观支持下的知识发现（KDD），分析智慧图书馆的建构模式，仅供参考。

2 智慧图书馆特性解析

智慧图书馆是将图书馆运营体系与信息系统进行结合，通过不同结构目标的界定，将系统功能实现与信息指令进行对接，进而为用户提供全过程服务。此外，在数据可视化技术、物联网技术的支持下，智慧图书馆可实现感知化处理，通过电子服务，真正将云计算体系融合到系统执行程序中，以确保KDD可精准映射出用户当前的操控需求。从系统功能化实现形式来看，智慧图书馆可冲脱出传统人工服务的局限，从空间维度、时间维度，对不同类别的数据信息进行确认，以提高系统对数据信息处理的针对性与精准性。智慧图书馆所支持的智慧服务，可将整项工作全过程作用到服务客体上，进一步推动纸质信息向电子信息的转变。

从智慧图书馆的服务属性来看，可通过云存储平台，对互联网内的信息进行实时化存储与分享，保证不同网络结构内信息传输的联动性，以扩大系统的服务范围。同时，智慧体系所具备的高效性、便利性，可针对系统内信息传输机制，设定不同类别的信息传输机制，保证各项信息服务可全过程落实到用户需求中，进一步为用户提供高质量的信息传输服务。

3 基于大数据挖掘与知识发现的智慧图书馆构建策略

智慧图书馆主要是以信息系统为核心，在指令下达与用户需求的对接下，令图书馆在实现某一项功能时，可从不同维度界定出信息传输的精准性[1]。在智慧图书馆的建设下，以智能信息平台为载体的阅读形式，可对海量信息进行存储与传输，用户在对图书信息进行检索时，只需要输入关键词，便可通过大数据挖掘技术对当前信息进行知识发现，这对于整个系统而言，可为用户提供更为全面的信息服务。此外，图书馆在智能运行模式下，可缓解管理人员的工作压力，精准地将服务落实到用户需求中，以实现智慧化运作。

在对图书馆进行智慧体系建构时，需从用户、管理机制、智能服务等方面，建构出低密度型、去中心化的信息传输体系，以提高实际服务效用。为此，在实际建构过程中，必须从智慧模块、智能模块、信息模块、数据模块为出发点，确保智慧图书馆所支持的服务功能、分析功能、传输功能、感知功能，可正确落实到相关程序中，提高系统运行效率[2]。

（1）在智慧模块中，主要是以智慧管理服务为主，通过环境感知、服务管理、阅读机制、信息安全管理、用户阅读行为需求、智能评估等功能，实现图书馆业务与用户需求的对接。

（2）在智能模块中，主要是以关联信息界定，通过数据管理、数据挖掘、数据分析、数据协调、数据可视化、信息杂质过滤、标准化处理、知识发现等，令系统在实现某一项功能时，可通过数据信息的精度确认，了解到当前系统运行存在的问题。

（3）在信息模块中，主要是以信息采集与确认为主，通过有线网络传输、无线网络传输、物联网射频识别传播、蓝牙传播等，令智慧图书馆网络系统功能实现，是建立在信息传输机制之上，以提高图书馆业务处理效率。

（4）在数据模块中，主要是以传感器装置、用户在网络平台中呈现出的阅读行为，通过视频音频传感设备、管理系统、终端服务系统等，对用户在智慧图书馆中的相关操作进行分析，在感知功能的实现下，进一步界定出用户需求与系统服务之间呈现出的对接属性。

通过数据服务结构的组建，可令整个系统在实现某一项功能时，不再是以单一化的数据确认为主，而是通过不同属性信息之间的共生界定，分析出信息存在的价值，然后结合用户操控行为，对用户的阅读形式进行预期化分析，进一步保证智慧服务体系知识发现功能的实现是建立在系统指令需求之上运行的，这样便可有效保证智能服务体系运作过程中，数据信息的采集与传输遵循数据运行准则，提高数据业务逻辑性、有序性处理效率，进一步推送图书馆数字化转型，降低整体运营成本[3]。

4 结语

综上所述，大数据技术的应用与实现令网络系统在实现某一项功能时，可通过数据信息的整合，界定出不同结构类型下，信息传输存在的对接属性，进一步实现价值信息的定向化传输。为此，在建构智慧图书馆服务体系时，必须从多个维度界定出当前信息属性下，系统功能实现的对接特性，确保各项信息传输机制可精准落实到服务体系中，为用户提供优质服务。