探索大数据技术在经济统计中的应用优化策略

2021-04-04马江伟

信息记录材料 2021年2期

马江伟

（太原学院财经系山西太原 030032）

1 大数据背景简述

大数据是集数据获取、存储、管理、分析等方面为一身的数据集合，具有数据类型多、价值密度低、处理速度快、海量数据规模四大特征，是目前推动社会与经济发展的最大产业动力之一。

在这个信息数据飞速发展的时代，困扰企业与人们的一个重要问题就是如何平衡大数据技术与企业应用间的平衡，利用其优势为工作带来便利，提高工作效率，做出更明智、更科学的商业决策等。人们正处于信息流通极快的大数据时代，数据已渗透到各个领域，成为诸多领域重要的生产影响因素，人们对于数据的应用和挖掘，也预示着大数据浪潮的来临，目前大数据已经被广泛应用于各行各业，逐渐形成了一个大数据时代。阿里巴巴的创始人马云也曾在演讲中提到，未来的时代属于Data Technology的时代，即数据科技时代，足以证明大数据在阿里巴巴未来发展中的重要性[1]。

在大数据应用普及的时代，大数据技术的应用逐渐显示出其自身的优势，渗透领域逐渐扩大，经济统计工作需要顺应大数据时代潮流，引进现代科学技术作为技术支撑，协助企业拓展新业务，创新运作和工作方式，这是经济统计改革和发展的大好时机。同时，大数据也导致了信息资源数据的碎片化和多渠道干扰因素，这是经济统计工作必须面对和克服的一个难题。

2 大数据技术在经济统计中的应用优化策略

数据正在以极快的速度扩张与膨胀，决定着企业未来的发展方向，随着时间的推移，人们逐渐意识到数据对企业发展的重要性。在现代化技术的不断改革与创新推动下，大数据时代应运而生。在此背景下，经济统计工作必须实现与大数据技术的高度融合，才能顺应大数据时代的发展潮流。因此，必须改革经济统计工作，才能获得更好的发展。

2.1 构建与完善经济统计大数据共享平台

完善和优化统计体系是经济统计发展的基础和核心，是顺应大数据发展趋势而创建的一种全新的工作模式。为此，必须继续强调经济数据统计的责任，充分发挥基层数据收集的作用，利用大数据技术建立经济统计部门共享大数据信息的实时平台，实现部门间的实时沟通和数据共享，保证数据信息的统一性，实现数据查询、提取和分析的便利，为经济统计工作相关人员提供多角度、全面准确的经济统计数据和科学分析理论模型[2]。经济统计大数据共享平台属于共享开放平台，底层利用开源技术完成，平台的所有使用与参与者都可以完整地获取到平台内的数据信息，实现平台间的数据对接与信息共享。在数据和信息共享之后，在基层经济统计过程中，需要进一步明确各部门的职能和权力，以促进经济统计的进一步发展，提高经济统计的科学性和客观性。

2.2 加强技术创新驱动力度

依托大数据技术的支撑，经济统计产业迎来了新的发展机遇。数据与经济统计的结合，不仅引发了新一轮经济统计技术的创新和转型，更是为经济统计行业带来了无限的发展前景。将互联网技术、云计算、大数据等融入经济统计系统的建设中，采用分布式系统体系结构，构建虚拟平台，采用面向服务的体系结构，提高系统数据库的可扩展性和实用性，降低体系结构的复杂性，势必成为经济社会发展中信息系统建设的发展方向。比如，中央银行的第二代经济统计系统采用了新的技术架构、数据架构和应用架构，对其业务流程进行了全面优化设计与改革，加强了系统数据信息的安全管理。因此，利用大数据技术加强系统的应用体系结构与技术体系结构，通过横向扩展，结合大规模数据分析，改变数据创建的现状，通过云数据、互联网技术、大数据分析技术的融合，提高经济统计系统的响应能力与安全管理防控水平，提高经济统计系统的高度智能化与信息化迫在眉睫。

2.3 加强培养技术能力过硬的专业人才

在大数据背景下，数据信息量规模逐渐庞大，经济统计属于数据繁杂类的工作，相关工作人员的工作职责从简单的数据汇总转变为极度复杂的大规模数据分析与处理，对经济统计工作人员的专业技术能力与综合素养提出了更高的要求。目前，高校经济类专业的教学中，与数据时代实际需求不断脱轨，教师与院校对大数据技术在经济管理工作中的应用没有提起足够的重视，导致我国毕业生在从事经济统计工作后，对大数据技术、互联网技术、数据挖掘技术、云计算技术等现代化科学技术过度缺乏。一直从事经济统计工作的相关人员也缺乏对大数据信息技术的了解与应用，其根本原因是计算机操作水平过低，对数据时代的各种信息技术不够了解，导致大数据技术应用型人才短缺，经济统计工作形势不容乐观。因此，在今后发展中，有必要加强对经济统计从业人员的培训力度，加强企业与相关部门间的交流与共享，促进经济统计行业人员综合能力的提高，定期举办专业性强的经济统计工作相关培训，培养技术过硬的专业人才，同时挖掘社会各界经济统计分析能力较强的人才。